Агрегатная форма общего индекса

Изучение сезонных колебаний

К сезонным относят явления, в которых ярко выражены внутригодовые изменения уровней ряда (потребление электроэнергии). Для того, чтобы исключить случайные колебания, для построения индекса необходимы данные не менее 3-х лет. В зав-ти от характера тренда индексы сезонности вычисляют 2-мя способами:

1)В рядах динамики, где четко выражена основная тенденция:

– ср. знач-е для одноименных периодов за k лет

- общ.ср.за все периоды нескольких лет

2)Где основная тенденция выражена нечетко

Для построения аналитич.модели и выявления сезонных колеб.:

1)Вычисляют теоретич.уровни для каждого периода времени по методу аналитического выравнивания

2)Рассчит.индексы сезонности

3)Находят ср.индекс сезонности методом ср.арифметической или медианы

4)Вносят корректирующие поправки для индекса сезонности (для 12 мес. сумма индексов=12, а для 4 кварталов=4). Если сумма меньше или больше, то рассчит. поправочный коэф., как отношение теоретич.значений к полученным значениям, затем i_сез корректируют на поправочн.коэф.

Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование

Основой прогнозирования является теория, что закономерность, действующая внутри динамического ряда сохранится и в дальнейшем. Под экстраполяцией понимается распростр.выявленных закономерностей на будущее. Чем короче срок прогнозирования, тем более надежный рез-ат, тем более надежный рез-ат экстраполяции. Методы экстраполяции:

1) Метод на основе среднего абсолютного прироста. Данный метод дает хороший рез-ат при примерно постоянных цепных абсолютных приростах.

– конечный уровень базисного ряда динамики

- абсолютный прирост

l - срок прогноза.

2) Метод на основе среднего коэф.роста

3) Метод на основе аналитического выравнивания

Выбирается наиб.адекватная математическая модель и вместо t представляются условн.обозначения времени, продолжая базисный динамический ряд.

На практике рез-ты экстраполяции проводят интервальными оценками:

- табл. знач-е коэф. Стьюдента

– средняя квадратическая ошибка аппроксимации скорректированная на число степеней свободы.

Индивидуальные и общие статистические индексы

Индекс – относительная величина, которая получается в рез-те сопоставления уровней экон.показателей во времени, пространстве или с планом. По степени охвата единиц совокупности различают:

1) Индивидуальные индексы (i) – охватывают только 1 элемент статистич.совокупности.

2) Общие индексы (I) – характеризуют изменение показателей по всем единицам совокупности. Если общ.индексы охватывают только часть совокупности, то их называют субиндексы. Общ.индексы обладают св-вами: синтетическими (заключается в соединении в целое разнородных единиц совокупности); аналитическими ( состоит в определении изменения уровня результативной величины под влиянием изменения индексируемой величины).

В зав-ти от содержания показателя индексы бывают:

1)Количественных показателей (индексы физ.объема реализации) – i_q, I_q

2)Индексы физ.объема выпуска продукции – i_q, I_q

3)Индексы качественных показателей - индексы цены i_p,I_p; индексы себестоимости i_z,I_z; индексы производительности труда i_t,I_t.

I_pq – индекс товарооборота

I_zq – индекс производства продукции

Индивидуальные индексы в общ.виде:

I_x=x₁/x₀

Агрегатная форма общего индекса

В качестве соизмерителей для качественных показателей используют количественные показатели.

Общ.индекс товарооборота: на величину индекса товарооборота как измерителя самой цены, так и измерителя самого объема реализации. Если зафиксировать пок-ль q на уровне текущего периода, то получим индекс цены

Индекс Пааше

Если зафиксировать цену на уровне базисного периода, то получим индекс физ.объема реализации

- Индекс Ласпейреса

В кач-ве показателя соизмерителя может использоваться ср.знач-е.

– индекс Лоу

М/у индексами товарооборота сущ.связь:

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: