основные этапы разработки прогноза

Оценка ожидаемой точности прогноза является наиболее важной и сложной проблемой, так как выполнить формальные расчеты, используя мощные программы на компьютере, не представляет большого труда, все расчеты занимают несколько минут. Однако надо быть уверенным, что этот прогноз сбудется, а для этого приходится выполнять соответствующие исследования.

Рассмотрим причины неопределенности и ошибочности прогнозных расчетов.

1. Неопределенность прогнозных расчетов возникает из-за того, что невозможно описать в модели все причинно-следственные зависимости сложных экономических систем. Всегда остаются неучтенные факторы, которые ухудшают качество модели и не позволяют получить точные прогнозы. Даже при включении в модель более 600-700 факторов она остается лишь упрощенным описанием реальной экономической ситуации.

Неполное описание реальных условий зависит не только от того, что трудно собрать всю информацию, но и от того, что мы не обладаем знанием всех зависимостей и закономерностей.

2. Точность прогнозирования снижается из-за того, что исходная информация не всегда бывает достаточно надежной, особенно в условиях перехода к рыночным отношениям. В настоящее время не проводятся сплошные статистические наблюдения, многие важнейшие показатели даются на основе примитивных экспертных оценок. Например, органы статистики дали по одной из областей Сибири информацию, что в 1996 г. ее валовой внутренний продукт составил 15 трлн руб., а через несколько месяцев исправили этот показатель на 23 трлн руб., то есть ошибка в отчетных данных составила почти 50 %. Так как прогноз по области на 1997 г. был уже сделан на основе первой оценки, можно сделать вывод о точности прогноза: при ошибке в исходной базе в 50% был спрогнозирован рост производства всего на 1-1,5 %. Нет достоверной информации о реальных объемах товарооборота с учетом теневой экономики, о реальных доходах и расходах населения, о розничных ценах с учетом всех форм торговли и т.д. Недостоверная исходная информация снижает качество прогнозирования. В дальнейшем мы увидим, что существуют методы, которые позволяют корректировать исходную информацию, для чего можно использовать машинные методы обнаружения закономерностей.

3. Многие процессы имеют объективно вероятностную природу. Мы не знаем и не можем предугадать, какой будет погода в предстоящем году, будет ли дождь в первой декаде июня. Мы даже в августе не знаем погоду на октябрь текущего года.

4. Нередко различные факторы действуют на результативные показатели противоречиво: одни из них способствуют их росту, другие, наоборот, вызывают снижение. Конечный результат зависит от их совместного влияния, причем нередко результативный показатель также влияет на факторы - условия. Например, спрос на потребительские товары зависит от уровня доходов населения, в том числе заработной платы, а также от розничных цен, которые определяются издержками производства, состоянием промышленности, отношением работников к своим трудовым обязанностям, в свою очередь, отношение работников и качество их работы зависят от уровня и своевременной оплаты труда. Учесть все эти связи в прогнозной модели нелегко, поэтому качество прогнозирования снижается.

5. Активную роль в экономических процессах играют субъективные факторы, люди, реакцию которых на ту или иную ситуацию также не всегда легко спрогнозировать. К примеру, даже предположение, что курс доллара резко изменится, способно вызвать на потребительском рынке хаос. Трудности в предсказании поведения людей в той или иной ситуации служат причиной неточности расчетов многих прогнозных показателей.

6. Прогнозируя какие-либо социально-экономические процессы, мы исходим из предположения, что выявленные нами в прошлом закономерности сохранятся в будущем, или характер их изменений можно предвидеть. Однако в истории нередко происходит качественный скачок, который невозможно предсказать формализованными методами.

Следует помнить, что параметры модели мы определяем по предшествующему периоду. При этом модель может хорошо описывать закономерности предшествующего периода, но точность прогнозирования определяется главным образом тем, соответствуют ли динамика процесса и закономерности предшествующего периода прогнозируемому периоду.

Занимаясь прогнозными расчетами, мы должны постоянно помнить о том, что наши знания не полны, что информация может быть недостаточно качественной, что многие процессы имеют вероятностный характер и с учетом этого трезво оценивать наши прогнозы.

Оценить, насколько точны прогнозные показатели, можно, сопоставив предсказанные и фактически сложившиеся показатели после завершения срока прогнозирования. Например, если мы спрогнозировали какой-то определенный темп инфляции на 1998 год, то в конце 1998 года можно определить, насколько точным или ошибочным был прогноз. Для этого можно использовать простейшую формулу:

m=(y_р-y_ф)/ y_ф*100, (1.3)

где m - ошибка прогноза;

y_р - прогнозная величина данного показателя;

y_ф - фактическая величина этого же показателя.

Аналогично могут быть рассчитаны средние ошибки прогноза (по модулю):

(1.4.)

Прогнозируя, мы можем ставить перед собой следующие цели. Во-первых, можно предсказать конечное состояние объекта в прогнозируемом периоде, например, на сколько процентов вырастут цены в следующем году. Во-вторых, можно предсказать не только конечное состояние объекта, но и траекторию развития, то есть определить возможные изменения прогнозируемого показателя за все интервалы времени, например, рассчитать индексы инфляции на каждый месяц.

В первом случае ошибки могут быть меньше, чем во втором, то есть при прочих равных условиях конечное состояние объекта спрогнозировать легче, чем траекторию развития, так как ошибки прогноза за каждый отдельный месяц могут быть с противоположным знаком (положительным или отрицательным) и погашать друг друга.

Но пользователя интересуют возможные ошибки прогноза не тогда, когда событие уже свершилось, а в момент составления прогноза, так как в противном случае пользоваться прогнозом невозможно.

Еще раз напомним, что определение достоверности прогноза, точности прогнозных расчетов является самой сложной научной проблемой, не решенной до настоящего времени. Поэтому прогноз всегда носит вероятностный характер.

И все же можно рекомендовать некоторые подходы, которые позволяют частично решить эту проблему.

Во-первых, для оценки достоверности прогнозов можно использовать традиционные показатели, рекомендуемые математической статистикой, включая доверительные интервалы, статистические ошибки и т.д.

Во-вторых, можно сопоставлять прогнозы, полученные для одного и того же объекта различными методами. Если прогнозы, сделанные с помощью интуитивных методов и на основе регрессионных и других моделей, совпадают с учетом доверительных интервалов, то вероятность реализации такого прогноза больше, чем в тех случаях, когда прогнозные оценки не совпадают. В некоторых случаях средняя оценка по всем вариантам прогноза, полученным различными методами или на основе разнообразных условий, может оказаться наиболее правдоподобной.

В-третьих, предварительную информацию о точности прогнозных оценок можно получить на основе ретроспективных расчетов. Для этого “закрываются” известные данные за прошедшие годы и прогнозируются некоторые показатели, которые затем сопоставляются с фактическими значениями. Эти расчеты выполняются многократно, чтобы провести более массовое статистическое испытание, набрать достаточно большую выборку для анализа и сделать вывод о точности прогнозирования. Гипотеза такова: если в период ретроспективных расчетов точность прогнозирования была ниже приемлемой, то лишь случайно она окажется лучше в предстоящих прогнозных расчетах. И, наоборот, если в большинстве случаев точность прогнозирования была достаточной, можно ожидать, что в ближайшем будущем эта тенденция сохранится.

В-четвертых, величину ошибки прогноза можно сопоставлять с темпом изменения прогнозируемого процесса или объекта. Если за год можно ожидать прирост промышленного производства на 1%, а ошибка прогноза составляет 5%, то прогноз не имеет смысла, так как ошибка в пять раз превышает темп прироста. И, наоборот, если прирост объемов производства спрогнозирован на 5-7 %, а ошибка прогноза по ретроспективным расчетам или статистическим критериям ожидается не более 1%, то такой прогноз имеет смысл для принятия управленческих решений.

В-пятых, прогнозные расчеты можно сопоставить с целевыми установками, заданными в количественной форме. Например, по прогнозу ожидается, что уровень потребления мяса на душу населения составит в предстоящем году 38-45 кг, а медицинская норма потребления – более 80 кг, то есть при любых благоприятных ситуациях цель не будет достигнута. В некоторых случаях полезно сопоставлять прогнозные показатели, рассчитанные по экономическим субъектам России, с аналогичными показателями развитых стран, имея в виду сопоставимость этих показателей.

Во всех случаях остается элемент вероятности. Мы никогда не можем быть уверенными в том, что наш прогноз сбудется с точностью до десятых долей процента.

Основные этапы разработки прогноза заключаются в следующем:

1. Определение цели и задач прогнозирования с учетом конкретного потребителя. Целью прогнозирования на уровне предприятия может быть разработка бизнес-плана, стратегическое планирование, принятие решений по каким-либо важным проблемам. На уровне субъекта Федерации, а также отрасли, страны в целом целью прогнозирования является определение перспектив развития на предплановой стадии, в том числе и при определении доходов бюджета, доходов населения, темпов развития промышленности, инфляции, пропорций, структурных сдвигов и т.д. Важнейшей целью на всех уровнях является прогноз ситуации на различных рынках – местном, региональном, межрегиональном, мировом, и выработка на его основе стратегических и тактических решений.

2. ^ Определение иерархического уровня системы, состава прогнозируемых показателей. Прогноз можно разрабатывать для конкретной торговой организации, для районного потребительского общества, областного потребительского союза, потребительской кооперации в целом, для любых других предприятий, отраслей экономики и социальной сферы, для субъектов Федерации и страны в целом. Состав прогнозируемых показателей определяется исходя из потребностей в конкретных результатах прогнозирования – от объемов производства, закупок, переработки продукции, продаж – до цен, платежеспособного спроса, уровня затрат и т.д.

3. ^ Определение временных горизонтов прогнозирования. Как уже отмечалось, прогнозы делают на различные сроки, в зависимости от конкретных целей, которые ставит заказчик, – от нескольких месяцев до десятков лет.

4. Анализ объекта прогнозирования, выявление основных тенденций, исследование их устойчивости, анализ главных факторов, определяющих развитие процесса, измерение взаимосвязей, зависимостей, их тесноты (силы). Прежде чем приступить к прогнозированию, необходимо тщательно изучить объект прогнозирования, исследовать, как развивались основные процессы в динамике, выявить основные закономерности и зависимости, определить, что влияет на прогнозируемые показатели, какова сила влияния, устойчивость процессов и зависимостей.

5. ^ Предварительное определение вида, типа прогноза, метода прогнозирования. В зависимости от конкретной ситуации прогноз может быть единичным (прогнозируется один показатель) или множественным (прогнозируется система показателей), точечным или интервальным. Метод прогнозирования выбирается исходя из конкретных целей и возможностей – характеристик объекта, типа прогноза, метода прогнозирования.

6. ^ Определение состава исходной информации, ее источников. При выборе состава исходной информации следует учитывать причинно-следственные связи и зависимости, тип прогноза и метод прогнозирования. Источниками исходной информации могут быть статистические наблюдения и сводки, бухгалтерская отчетность, социологические опросы, обследования.

7. ^ Сбор исходной информации, оценка ее надежности, полноты, возможности использования в прогнозировании. Желательно собрать информацию по взаимосвязанным показателям, чтобы при необходимости проверить ее надежность и полноту.

8. Выполнение экспериментальных (проверочных) прогнозных расчетов на ретроспективных данных с использованием различных методов и моделей, оценка полученных результатов. Это позволит оценить возможность прогнозирования, определить адекватность выбранных методов, достаточность исходной информации.

9. ^ Корректировка методов прогнозирования, моделей, состава исходной информации. Этот этап может выполняться до тех пор, пока результаты экспериментального прогнозирования не будут удовлетворять прогнозиста по объективным характеристикам надежности и точности прогноза.

10. ^ Выполнение прогнозных расчетов, их анализ и интерпретация. Этот этап, особенно экономическая интерпретация прогноза, является важнейшим и требует глубокого понимания реально происходящих социально-экономических процессов, их сущности.

11. ^ Организация мониторинга за ходом реализации спрогнозированного процесса. Прогноз, даже долговременный, должен постоянно отслеживаться, при необходимости – обновляться. То есть при прогнозировании события, процесса на 10 лет вперед не следует ожидать, что прогноз обязательно сбудется к концу этого периода. Целесообразно периодически повторять прогнозные расчеты, так как изменившаяся ситуация может потребовать пересмотра сформулированных предвидений.

Вопросы для самопроверки

1.
Назовите причины неопределенности и ошибочности прогнозных расчетов.

2.
Как измерить ошибку прогноза?

3.
Как проверить точность, достоверность прогнозного предсказания?

4.
Назовите основные этапы разработки прогноза.

 

^ 1.4. Классификация методов прогнозирования

Под методами экономического прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов исследования, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, измерений их устойчивости сделать вывод относительно будущего развития процесса или объекта с определенной степенью достоверности.

Существует множество различных классификаций методов прогнозирования. Каждый исследователь руководствуется своими признаками, подходами, критериями. Как и всякая другая, классификация методов прогнозирования является в значительной мере условной, зависящей от ее целей и задач.

Классификационные признаки методов следующие: степень формализации, общий принцип действия методов прогнозирования, применяемые модели и математический аппарат, состав, характеристика и способы получения прогнозной информации.

В настоящее время насчитывается свыше сотни методов прогнозирования. Однако на практике используются в качестве основных лишь 15-20 методов и приемов.

Некоторые авторы классифицируют методы прогнозирования, основываясь на типизации источников информации. По их мнению, существует три основных источника информации: накопленный опыт, основанный на знании закономерностей прогнозируемых процессов; экстраполяция существующих тенденций; построение моделей прогнозируемых объектов. Предложенная типизация информации для прогнозирования имеет условный характер, так как, например, для построения моделей нужны знания об основных тенденциях, связях, зависимостях (накопленный опыт); статистика, характеризующая процесс для экстраполяции тенденций; в свою очередь экстраполяция тенденций предполагает чаще всего моделирование.

Существует множество классификаций методов прогнозирования. Рассмотрим одну из них, в основу которой положены идеи Э.Янча (рис. 2). Классификация дополнена и переработана в соответствии с новыми подходами, открытыми прогностикой в последнее время. В данной схеме в качестве классификационных признаков взяты типы прогнозов, характер исходной информации и особенности математического аппарата моделей.

По степени формализации, составу и источникам информации и приемам ее обработки методы прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. К интуитивным относятся методы, основанные на оценках экспертов, на их интуиции, причем для обработки информации и прогнозных расчетов не используются сложные математические методы и модели.

Формализованные методы основаны на применении формальных процедур, сложных вычислений, моделей математико-экономических методов. Они делятся на два типа (класса) - изыскательские и нормативные. Кроме того, по мнению Э. Янча, существуют методы прогнозирования с обратной связью, которые объединяют изыскательские и нормативные методы в единый прогностический процесс.

Рис. 2. Классификация методов прогнозирования

Следует отметить, что, как и всякая другая классификация, приведенная схема является достаточно условной. Большинство интуитивных методов используют для обработки результатов экспертных опросов математический аппарат, в том числе известные алгоритмы математической статистики. Некоторые из отнесенных к изыскательским методы (например, экстраполяция огибающей кривой, морфологические исследования, историческая аналогия и др.) близки по формальным процедурам прогнозирования к интуитивным методам. Многие из перечисленных методов и приемов могут использоваться как для разработки изыскательских прогнозов, так и нормативных: например, написание сценариев, моделирование, методы комиссий, Дельфы и другие.

Поэтому понятия “изыскательские” и “нормативные” методы прежде всего определяют тип прогноза: первый из них направлен от настоящего к будущему на основе различных методов явной или неявной экстраполяции, а второй – от будущего конечного состояния к настоящему с прогнозированием возможной траектории развития и оценкой ее достоверности.

И изыскательские, и нормативные прогнозы определяют ожидаемое конечное состояние и траекторию перехода объекта от начального до конечного состояния. Принципиальное различие между этими типами прогнозов заключается в том, что изыскательские прогнозы показывают, каким будет будущее состояние, если продлить сложившиеся тенденции, а нормативные первоначально устанавливают конечное состояние на основании явно сформулированных целей развития, а затем определяют необходимую траекторию развития. Вполне возможны ситуации, когда нормативный прогноз покажет, что цели развития объекта не могут быть достигнуты, в этом случае потребуется или скорректировать цели, или изменить траекторию развития за счет каких-либо дополнительных мер - усиления регулирования, финансирования и т.д. Из вышеизложенного следует, что нормативный прогноз по своей сути приближается к разработке программ, но в отличие от программ содержит элементы вероятности, неопределенности, не является директивными.

^ Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно количественно измерить влияние многих факторов на объект из-за значительной сложности, слабой изученности, неизмеряемости основных факторов, влияющих на развитие объекта, недостоверной или недостаточной информации. В этом случае используются оценки экспертов индивидуальные (метод интервью, аналитический, написание сценария, метод эвристического прогнозирования) и коллективные ( метод комиссий, мозговая атака, метод Дельфы). Сущность этих методов будет рассмотрена в следующих главах.

^ Изыскательские методы нередко называют исследовательскими, поисковыми, а также генетическими. Они основаны на экстраполяции выявленных тенденций.

Экстраполяция – это метод научного исследования, заключающийся в распространении выводов, полученных из наблюдения над одной частью явления на другую его часть. В данном случае это касается изучения предшествующего периода развития объекта и перенесения закономерностей этапа на настоящее и будущее. Возможность прогноза путем продления выявленных тенденций на предстоящий период основана на инерционности экономических процессов: предполагается, что закономерности, сложившиеся в настоящее время, будут действовать и в будущем. Причем, чем крупнее экономическая система, тем сильнее действует инерция при прочих равных условиях. Например, благодаря талантливому организатору экономическое состояние отдельного предприятия может улучшиться в течение одного-двух лет, но добиться коренного перелома в экономическом развитии области или страны в целом за такой короткий период невозможно.

К изыскательским методам относятся: экстраполяция временных рядов (рядов динамики), в том числе различные простейшие приемы сглаживания рядов динамики, уравнения трендов, спектральный анализ, модели марковского типа, экстраполяция S-образной и огибающей кривых, кривые обучения, контекстуальное картографирование, морфологические исследования, историческая аналогия, написание сценариев и синоптическая итерация, вероятностные методы (в том числе метод Монте-Карло), экономический анализ.

Для изыскательского прогноза можно использовать модели, основанные на машинных методах обнаружения закономерностей, реализующих ZET-алгоритм, если в модель включены ряды динамики.

^ Нормативные методы предсказывают потребности: первоначально оценивают будущие цели, задачи, желания, миссии и т.п., затем прогнозируют процесс в обратном направлении - к настоящему. Их задача - определить пути и сроки достижения заданных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели.

Напомним, что изыскательский прогноз учитывает при определении будущего состояния прошлое и настоящее и фактически является продлением выявленной тенденции на будущее. Нормативный прогноз осуществляется в обратном порядке: от заданного состояния в будущем к существующим тенденциям и их изменениям с оценкой возможности, вероятности достижения поставленной цели.

Например, при изыскательском подходе мы на базе имеющейся информации о росте потребления мяса или молока предполагаем, насколько оно возрастет или уменьшится за данный период.

При нормативном подходе ставится цель – обеспечить потребление продуктов питания за этот период на уровне рациональных норм питания. В этом случае исследуются и прогнозируются возможные пути изменения тенденции за счет интенсификации производства, улучшения его структуры, повышения производительности труда и т.д.

Еще раз уточним, что изыскательское прогнозирование - это попытка лишь пассивно оценить инерцию нашей экономической системы, а нормативное прогнозирование ориентировано на то, чтобы путем целенаправленного стимулирования и концентрации усилий в конкретных сферах деятельности по возможности активно воздействовать на скорость протекания экономических и социальных процессов. Поэтому нормативный прогноз по своей сути ближе к программно-целевому планированию, к разработке программ, проектов, но не имеет директивного характера.

К нормативным методам относятся: горизонтальные и вертикальные матрицы решений, экономический анализ и исследование операций, моделирование, основанное на линейном, нелинейном, динамическом, стохастическом программировании, методы теории принятия решений, интегрированные схемы дерева целей - дерева решений, сетевые модели, операционные модели, в том числе основанные на теории игр, системный анализ, многофакторные модели, реализующие машинные методы обнаружения закономерностей.

Под моделированием в прогностике следует понимать любое условное отображение связей и зависимостей исследуемого объекта или явления, которое позволяет предсказать его будущее изменение и состояние. Модели объекта могут быть выражены в виде формул, логических конструкций (концептуальная модель), графиков (сетевых, граф-моделей), матриц и т.д. В действительности моделирование в прогнозировании, как и в любом другом исследовании, применяется значительно шире, чем утверждают прогнозисты.

Экономико-математические модели, которые используются для определения, разработки, проверки и осуществления поставленных целей и решений, создают возможность применять в исследованиях не только качественные оценки явлений и процессов, но и пользоваться количественными измерениями, обеспечивающими достоверность и объективность анализа. Методов экономико-математичес-кого моделирования существует великое множество, причем их классификация затруднена из-за спорности предлагаемых иерархических структур.

^ Методы прогнозирования с обратной связью, по определению Э. Янча, должны реализовать комплексный, интегрированный подход: одновременно выполняются изыскательский и нормативный прогнозы, или интуитивный и нормативный, и сопоставляются их результаты. Если между прогнозами существует принципиальное расхождение, то для достижения цели требуется дополнительно изучить тенденции, выявить факторы, воздействуя на которые можно изменить динамику процесса, скорректировать цели или избрать другую политику, что может потребовать значительно больших финансовых и материальных затрат. Подобные прогнозные расчеты проводятся в несколько этапов (циклов, итераций).

Прогнозы с обратной связью могут использовать наиболее эффективные из перечисленных выше методов, а также модели, основанные на машинных методах обнаружения закономерностей, и экспертные системы.

Как видно из данного обзора, существует множество методов прогнозирования. Возникает вопрос: какой метод лучше? Однозначного ответа на этот вопрос не может быть, так как выбор метода зависит от целей прогнозирования, типа прогноза, характеристики объекта. Наиболее адекватный метод прогнозирования выбирается после анализа ситуации, выявления тенденций и закономерностей. Можно рекомендовать обязательное пробное прогнозирование, в ходе которого проверяется его возможность и точность.

Для различных задач возможна комбинация различных методов.

Желательно разрабатывать интегрированные, системные прогнозы, охватывающие несколько уровней управления, временных горизонтов, использующие комбинации методов.

Возможно, в будущем будет создана адаптивная мониторинговая система прогнозирования социально-экономических процессов.

Использование тех или иных методов ни в коей мере не определяет качества прогнозирования. Некоторые из известных прогностических центров - Стэнфордский научно-исследовательский институт и компания “Артур Д. Литтл”, регулярно публикующие доклады о прогнозировании, не применяют сложных методов. Известен случай, когда большинство прогнозистов после смены режима в одной из африканских стран предсказали существенный рост цен на стратегическое сырье. И лишь один исследователь предсказал, что цены на сырье не изменятся, и его прогноз сбылся. Позднее автор этого прогноза поведал, что учел большие запасы сырья, имеющиеся на складах потребителей.

Занимаясь прогнозными расчетами, мы должны постоянно помнить о том, что наши знания не полны, что информация может быть недостаточно качественной, а многие процессы имеют вероятностный характер, и с учетом этих соображений реально оценивать наши прогнозы.

Обязательным условием успешного прогнозирования является понимание сущности прогнозируемых процессов, так как в противном случае вместо прогноза будут выполнены формальные расчеты, не имеющие смысла.

Вопросы для самопроверки

1. Что такое метод прогнозирования?

2. Назовите основные классы (типы) методов прогнозирования.

3. На чем основаны интуитивные методы прогнозирования, их особенности? Назовите известные вам интуитивные методы прогнозирования.

4. Каковы особенности изыскательских методов прогнозирования? Какие изыскательские методы вы знаете?

5. Что такое нормативные методы прогнозирования? Какие нормативные методы прогнозирования вам известны?

^ 1.5. Типы, виды и содержание прогнозов

Прогнозы различаются по масштабам прогнозирования, по времени упреждения, характеру объекта, функциям, методам.

По масштабу прогнозирования выделяют следующие типы прогнозов: макроэкономический прогноз, отраслевые и межотраслевые (топливно-энергетического, агропромышленного комплексов и т.д.), региональные и межрегиональные, прогнозы функциональных комплексов (бюджет, инвестиционный, инновационный комплексы, потребительский рынок, рынок средств производства, инфляция и др.), прогнозы по отдельным предприятиям, по видам товарной продукции, по важнейшим макроэкономическим показателям.

По времени упреждения выделяются следующие типы прогнозов: оперативные (на несколько месяцев вперед), краткосрочные (на год), среднесрочные (от года до пяти лет), долгосрочные (от пяти до двадцати лет) и дальнесрочные (свыше двадцати лет).

Оперативный прогноз основывается на предположении, что в прогнозируемом периоде не произойдет существенных изменений, как количественных, так и качественных, или эти изменения можно предусмотреть. В оперативном прогнозе даются возможные количественные характеристики объекта на ближайшие месяцы. При кажущейся легкости разработки оперативного прогноза существует и объективная трудность, так как оперативный прогноз будет обязательно сопоставлен с фактическими результатами. Ведь при прогнозе на 20 лет вперед маловероятно, что заказчики будут по-прежнему проявлять к нему интерес и предъявят к разработчикам претензии, если он окажется ошибочным. Однако за неправильное прогнозирование, например, уровня спроса на продукцию на предстоящий год заказчики разработки прогноза могут предъявить претензии, если использование этого прогноза привело к неоправданным финансовым и материальным затратам.

Среднесрочный прогноз учитывает количественные и качественные изменения; долгосрочный прогноз разрабатывается на основе качественных характеристик, в некотором роде связан с программами; дальнесрочный по методологии и целям приближается к гипотезе.

Все прогнозы должны быть взаимосвязаны между собой: краткосрочные и среднесрочные, макроэкономические, межотраслевые и отраслевые, региональные и макроэкономические, прогнозы динамики производства и уровня жизни, уровня жизни и платежеспособного спроса и т.д.

Прогнозы бывают следующих видов:

1. Условные, когда высказывание о неизвестном событии зависит от другого основного события (например, «если инфляция превысит 50% в год, то кредитование промышленности станет невозможным»), и безусловные, когда никакие условия не ставятся.

2. ^ Точечные и интервальные: интервальные прогнозы характеризуют будущую ситуацию не одним значением, а некоторым интервалом (например, «индекс потребительских цен увеличится за предстоящий период на 40-60%»). При слишком широком интервале прогноз наверняка сбудется, но его ценность снижается. Утверждение, что цены будут или расти, или останутся на прежнем уровне, или снизятся, не имеет практической ценности, хотя и охватывает все возможные варианты развития событий.

Точечный прогноз дает единственный вариант. Например: цены вырастут на 3,5%. При прочих равных условиях вероятность того, что точечный прогноз сбудется, меньше, чем предсказания интервального прогноза. Однако для практиков точечный прогноз является более ценным.

При применении регрессионных моделей для разработки интервального прогноза используются доверительные интервалы с определенным уровнем вероятности. Хотя, как показали наши исследования, статистические критерии не всегда могут служить достаточным основанием для оценки интервалов прогнозируемых показателей.

3. Единичный прогноз, при его использовании ограничиваются одним явлением или одним аспектом явления, одним показателем, и множественный прогноз, который относится к нескольким явлениям, событиям, показателям. Напомним, что множественные прогнозы должны быть согласованы между собой, что, кстати, позволяет проверить ожидаемую точность прогнозов и их достоверность: если прогнозы по различным показателям, рассчитанные по разным методам и моделям, дают пересекающиеся результаты, то есть часть показателей можно вывести из других с помощью простейших расчетов, то такой прогноз вызывает больше доверия, чем тот, показатели которого не совпадают между собой.

Возможны любые комбинации этих видов прогнозов. Прогноз может быть множественным условным и интервальным, или множественным безусловным и точечным и т.д. Комбинации типов прогнозов зависят от целей прогнозирования, объекта, состава исходной информации, желания заказчика.

В сложных случаях, когда не известны параметры основного условия, которое определяет конечный результат прогнозируемого явления или события, составляются альтернативные точечные прогнозы, которые являются разновидностью условных прогнозов при разных вариантах предположений. Например, альтернативным прогнозом будет следующее вероятностное утверждение: «Если урожайность зерновых составит не менее 15 ц с гектара, то цена на хлеб повысится не более, чем на 15%; при урожайности менее 15 ц возможен значительный рост розничной цены на хлеб». Подобные прогнозы позволяют установить пределы возможных изменений факторов, определяющих прогнозируемое явление.

Заметим, что крайние значения точечных условных прогнозов могут быть преобразованы в необусловленный интервальный прогноз.

Содержание социально-экономических прогнозов определяется целями прогнозирования и выражается набором, системой прогнозируемых показателей, временными горизонтами прогнозирования, иерархическим уровнем, масштабами объекта прогнозирования. Понятно, что оперативный прогноз для торговой фирмы по своему содержанию будет отличаться от долгосрочного прогноза по области или России в целом.

В первую очередь при определении содержания прогноза необходимо учитывать цели прогнозирования, потребности заказчика.

Целями социально-экономического прогнозирования на макроуровне и в регионах могут быть:

- выявление тенденций развития страны, региональной экономики, определение вероятных темпов и уровней структурных и территориальных сдвигов в развитии промышленности, аграрного сектора, в формировании товарных рынков с учетом международных связей;

·
определение возможных последствий от принимаемых решений на различных уровнях;

·
определение спроса в будущем на наукоемкую продукцию и услуги научных учреждений, основных направлений научно-техни-ческого прогресса, характера и параметров социально-экономичес-ких и других проблем, которые могут возникнуть и последствия которых надо упредить.

При всем многообразии показателей, которые можно прогнозировать, отметим важнейшие, интересующие большинство предпринимателей, руководителей органов управления, граждан страны.

В первую очередь - это динамика розничных цен на важнейшие потребительские товары, сводный индекс потребительских цен (индекс инфляции), а также уровень (динамика, темпы изменения) доходов населения в текущих (фактических) и сопоставимых показателях, в том числе уровень и динамика заработной платы. От этих показателей в действительности зависит платежеспособный спрос, а значит и состояние экономики, возможные темпы р

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: