Провести выбор и оценку поставщика с помощью экспертных методов для конкретного предприятия (рынка)
С помощью экспертных методов проведем выбор и оценку поставщика молочных продуктов для ООО "Сармас" (магазин "Валерия"). 1. Оценка компетентности экспертов. Постановка проблемы: Какому из ниже перечисленных поставщиков молочных продуктов магазин "Валерия" отдаст наибольшее предпочтение? ГМЗ № 1; ГМЗ № 2; ГМЗ № 3; Савушкин продукт; Паркам-М; Клецк МДК. Была проведена взаимная групповая оценка компетентности экспертов, когда три эксперта оценивают каждого четвертого эксперта. Результаты оценки сведены в таблицу 1. Таблица 1. Взаимные оценки экспертов
2. Определение коллективного мнения группы экспертов. Таблица 2. Оценки экспертов в ранге
Оценки четырех экспертов в рангах по каждому элементу сведены в таблицу 2. При этом искусственно вводится условие, что, по крайней мере, в двух строчках должны быть одинаковые оценки двух или нескольких элементов (но не всех). 3. Нормировка рангов Искусственно введенное условие привело к повторению рангов у двух экспертов. Это значит, что в оценках этих экспертов нарушено условие нормировки, когда сумма рангов по отдельным экспертам должна быть одинаковой и равной сумме членов натурального ряда, т.е.:
;
где n - число элементов, подлежащих оценке.
Для исправления этого положения произведем нормировку рангов. для этого: складывают места, которые занимают эксперты, имеющие одинаковые ранги, и полученную сумму делят на количество этих рангов. Полученные результаты сведены в таблицу 3. Таблица 3. Оценки экспертов в ранге
4. Проверка согласованности показаний экспертов. Групповая экспертная оценка может считаться надежной лишь при условии достаточной согласованности экспертов. 4.1 Проверка согласованности показаний экспертов с помощью коэффициентов ранговой корреляции Спирмена. Порядок проверки: 4.1.1 Вычисляют отклонения между показаниями двух экспертов по каждому из сравниваемых элементов
4.1.2 Определяют квадрат указанных отклонений и их сумму
,
4.1.3 Вычисляют опытный коэффициент ранговой корреляции по формуле:
Проверка согласованности производится по следующему соотношению: Если , то гипотеза о согласованности показаний экспертов не отвергается; если то гипотеза о согласованности показаний экспертов отвергается.
При этом ,
где t = 2,78. Полученные результаты сведены в таблицы. Таблица 4. Попарная согласованность экспертов №1 и №2
; .
Т.к. > , то гипотеза о согласованности показаний экспертов №1 и №2 не отвергается. Таблица 5. Попарная согласованность экспертов №1 и №3
; .
Т.к. > , то гипотеза о согласованности показаний экспертов №1 и №3 не отвергается. Таблица 6. Попарная согласованность экспертов №1 и №4
; .
Т.к. > , то гипотеза о согласованности показаний экспертов №1 и №4 не отвергается. Для данных табл.7:
; . Таблица 7. Попарная согласованность экспертов №2 и №3
Т.к. > , то гипотеза о согласованности показаний экспертов №2 и №3 не отвергается. Таблица 8. Попарная согласованность экспертов №2 и №4
; .
Т.к. > , то гипотеза о согласованности показаний экспертов №2 и №4 не отвергается. Таблица 9. Попарная согласованность экспертов №3 и №4
; .
Т.к. > , то гипотеза о согласованности показаний экспертов №3 и №4 не отвергается. Полученные значения ранговой корреляции занесены в таблицу 10. Таблица 10. Коэффициенты ранговой корреляции
Вывод: Проверка согласованности экспертов методом определения ранговой корреляции показала высокую согласованность оценок экспертов, о чем свидетельствует коэффициенты ранговой корреляции, которые стремятся к 1. 4.2 Проверка согласованности показаний группы экспертов с помощью коэффициента конкордации Кендела. 4.2.1 Определяем сумму рангов по каждому из элементов
и общую сумму рангов по всем элементам
4.2.2 Вычисляем среднеарифметическое значение коллективного мнения группы. 4.2.3 Вычисляем среднее значение суммы рангов:
4.2.4 Вычисляем фактические отклонения поэлементных сумм рангов от среднего значения суммы рангов и их квадраты:
4.2.5 Определяем сумму квадратов отклонений
4.2.6 Вычисляем значение коэффициента конкордации Кендела
4.2.7 Вычисляем значение величины:
Если > , то гипотеза о согласованности показаний экспертов не отвергается; если < то гипотеза о согласованности показаний экспертов отвергается. Где -критическая точка распределения Пирсона; =11,1 Результаты расчетов сводим в таблицу 11. Таблица 11. Коэффициент конкордации Кендела
jср ; . > =11,1,
следовательно, гипотеза о согласованности показаний экспертов не отвергается. Вывод: Проверка согласованности показаний группы экспертов с помощью коэффициента конкордации Кендела показала высокую оценку согласованности экспертов. Полученный результат дает такое же значение, как и при использовании коэффициента ранговой корреляции, что говорит о взаимозаменяемости этих методов.
5. Определение коэффициентов относительной важности элементов Предварительно переводим оценки, выраженные в рангах, в десятибалльную систему оценок. Таблица 12. Перевод рангов в баллы
Таблица 13. Оценка экспертов в баллах
Определяем коэффициент относительной важности или значимость каждого элемента без учета компетентности экспертов по формуле:
;
Определяем коэффициент относительной важности или значимость каждого элемента с учетом компетентности экспертов по формуле:
;
Результаты расчетов сводим в таблицу 14. Таблица 14. Относительная важность элементов
Вывод: По результатам таблицы №14, оценки веса элементов и учета веса экспертов можно сделать вывод о том что, чем большее место в ряде занимает элемент, тем его оценка ниже. Учет веса экспертов позволяет уточнить и скорректировать оценки экспертов для получения наивысшей точности оценок. Использование коэффициента относительной важности эксперта позволяет уточнить значимость каждого элемента, и как следствие его место в ряду оценок.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|