 |
Нормализация даталогической модели
|
|
|
|
Процесс проектирования БД
Создание информационных систем (ИС) является сложной и плохо формализуемой задачей, требующей детальных знаний о работе автоматизируемой предметной области. При этом никто в организации не знает как она работает в той мере подробности, которая необходима для создания ИС. Поэтому для описания работы предприятия необходимо построить его адекватную модель, содержащую в себе знания всех участников бизнес-процессов организации.
Реализацию сложных проектов по созданию ИС принято разбивать на стадии анализа, проектирования, кодирования, тестирования и сопровождения. Известно, что исправление ошибок, допущенных на предыдущей стадии, обходится примерно в 10 раз дороже, чем на текущей, следовательно, наиболее критическими являются первые стадии проекта - анализа и проектирования.
Около 90% всех современных ИС требуют решения целого комплекса задач по хранению данных. В современных условиях, когда объемы
обрабатываемых данных высоки и продолжают стремительно возрастать, решение таких задач немыслимо без использования технологий баз данных. Исходная информация для работы системы и результаты ее работы сохраняются в БД. Таким образом, создание базы данных выходит на первый план на начальном этапе создания информационной системы.
При создании БД ИС наиболее важными являются задачи, связанные с созданием правильной логической структуры данных, обеспечивающей решение всего набора требуемых задач. Под правильной логической структурой в данном случае понимается структура, созданная с учетом особенностей организации хранения данных, используемых при решении требуемых задач. По словам Г. Буча, база данных, разработанная без учета того, как она в дальнейшем будет использоваться, оказывается, как правило, неуклюжей и неэффективной. Создание правильной логической структуры предусматривает комплексный анализ всех факторов, влияющих на формирование и обработку данных.
|
|
|
Таким образом, проектирование является важнейшей стадией при создании БД, т.к. именно на этом этапе принимаются очень важные стратегические решения, влияющие на весь процесс создания эффективной БД. Разработка эффективной БД является достаточно сложной задачей, т.к. зачастую к ней предъявляется много противоречивых требований. Задача проектировщика состоит в учете всех требований с целью создания оптимальной БД.
Дэйт [4] утверждает, что при проектировании любой базы данных нужно дать ответ на следующий вопрос: «Какие структуры данных и соответствующие им операторы должна поддерживать система?». Выбор той или иной структуры данных или модели связан с особенностями, присущими данной системе и выбранной стратегии ее построения. Зачастую решающим фактором здесь является опыт проектировщика и его практические навыки при создании подобных систем. Тем не менее, при создании новой системы на этапе проектирования предстоит выбрать ту модель, которая наиболее подходит для реализации данной задачи.
При проектировании структуры БД разработчик (проектировщик) часто сталкивается с «сухими» фактами, предоставляемыми заказчиком. Например, заказчик предоставляет проектировщику только формы документов, используемых в работе. Этого явно не достаточно, т.к. не ясны цели проектирования. При простом переносе данных форм в БД неизбежно возникнет ряд проблем, устранение которых повлечет за собой необходимость в перепроектировании структуры всей БД.
Процесс разработки БД можно разбить на несколько этапов:
- исследование предметной области;
|
|
|
- создание инфологической модели;
- создание даталогической модели;
- нормализация даталогической модели.
Коротко охарактеризуем каждую из них.
Исследование предметной области необходимо проводить в целом для разрабатываемой системы, частью которой является и БД. При этом модель данных может быть создана только в случае, если выявлены все объекты системы, логика их взаимодействия, потоки передаваемой информации. База данных является хранилищем передаваемых данных, которые используются системой при работе. Можно сказать, что БД – это фундамент системы, а следовательно к ее созданию нужно подходить очень серьезно. Очень много ошибок при создании БД происходят по причине недостаточной продуманности ее структуры и некачественного выполнения этапа проектирования, который начинается с исследования предметной области.
Создание системы необходимо начинать c исследования процессов, происходящих в предметной области и используемых ими данных. При этом очень важно определить рамки системы и перечень выполняемых ею функций. Подобный анализ желательно проводить с участием экспертов предметной области и консультантов. При этом работа сводится к поэтапному выделению объектов, значимых функций системы, информационных потоков и системы их взаимосвязей. Целью подобного исследования является выделение значимых функций для разрабатываемой системы, их согласование, описание в терминах понятных как разработчику, так и будущему пользователю. На этом этапе важно понять смысловое значение данных, обрабатываемых в системе, отделить ключевые понятия предметной области от маловажных и вообще несущественных для рассматриваемого случая.
Очень важно на этапе проектирования достичь взаимопонимания как между разработчиками системы, так и между экспертами предметной области, заказчиками и т.д., так как каждый имеет свое видение проекта. Точки зрения участников разработки по определенным проблемам могут совпадать, однако формы их представления могут быть различными, что ведет к осложнению совместной работы над одним проектом. Важным инструментом в данном случае является использование единой нотации – системы обозначений, правил описания процессов, объектов, явлений и их взаимосвязи, позволяющее всем участникам проекта «говорить на одном языке». Причем, как отмечает Г. Буч, комплексность подхода и использование единой нотации очень важно, не только на этапе моделирования предметной области, но и на последующих этапах разработки программной системы.
|
|
|
Результатом проведения исследования предметной области должен стать перечень системных требований, спецификаций, бизнес процессов, информационных потоков и их описание. Очень часто для этого применяются стандартные способы описания предметной области с использованием моделей DFD, SADT, UML [1,2,6,].
Создание инфологической модели (ИМ). Инфологическая модель создается по результатам проведения исследований предметной области. Инфологическая модель представляет собой описание будущей базы данных, представленное с помощью естественного языка, формул, графиков, диаграмм, таблиц и других средств, понятных как разработчикам БД, так и обычным пользователям. Назначение такой модели состоит в адекватном описании процессов, информационных потоков, функций системы с помощью общедоступного и понятного языка, что делает возможным привлечение экспертов предметной области, консультантов, пользователей для обсуждения модели и внесения исправлений. В данном случае под созданием инфологической модели будем понимать именно ее создание для БД. В общем случае, инфологическая модель может создаваться для любой проектируемой системы и представляет ее описание (в общем случае в произвольной форме).
Создание инфологической модели является естественным продолжением исследований предметной области, но в отличие от него является представлением БД с точки зрения проектировщика (разработчика). Наглядность представления такой модели позволяет экспертам предметной области оценить ее точность и внести исправления. От правильности модели зависит успех дальнейшей разработки.
Инфологическую модель можно представить в виде словесного описания, однако наиболее наглядным является использование специальных графических нотаций, разработанных для проведения подобного рода
моделирования.
|
|
|
Важно отметить, что создаваемая на этом этапе модель полностью не зависит от физической реализации будущей системы. В случае с БД это означает, что совершенно не важно где физически будут храниться данные: на бумаге, в памяти компьютера и кто или что эти данные будет
обрабатывать. В этом случае, когда структуры данных не зависят от их физической реализации, а моделируются исходя из их смыслового назначения, моделирование называется семантическим [3].
Создание даталогической модели. При даталогическом моделировании используется инфологическая модель предметной области. При этом основной задачей даталогического моделирования является описание свойств понятий предметной области, их взаимосвязь и ограничения, накладываемые на данные. Даталогическая модель является начальным прототипом создаваемой базы данных. Все понятия, выделенные при исследовании предметной области и их взаимосвязи в дальнейшем будут отображены
в конкретные структуры какой-либо конкретной базы данных [3].
Нормализация даталогической модели
Нормализация – это процесс приведения таблиц БД к строгой форме путем последовательного преобразования таблиц к состоянию, в котором они удовлетворяют условиям первой, второй и третьей нормальных форм.
В процессе нормализации происходит последовательное улучшение даталогической модели данных с тем, чтобы обеспечить ее устойчивость
к операциям добавления, удаления и изменения данных. Вопрос нормализации баз данных будет подробно рассмотрен в занятии 4. Рассмотрим более подробно каждую стадию проектирования баз данных
|
|
|
