Главная | Обратная связь
МегаЛекции

Задание 2. РАСЧЕТНО-ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ





Таблица А

Распределение студентов по вариантам выполняемых заданий

(группа-профиль)

ФИО студента Вариант тестового задания Вариант практического задания (выбирается по региону РФ) Заданныйk-уровень скольжения
А
1 группа Профиль «Финансы и кредит»
Байрамова Э. С. Белгородская область
Белов Г. В. Брянская область
Белякова Е. А. Владимирская область
Бибиева Р. С. (Когтева) Воронежская область
Горбатенко А. А. Ивановская область
Гусев Д. И. Калужская область
Дельцова Е. С. Костромская область
Егорова Е. В. Курская область
Еремян М. М. Липецкая область
Зандарян О. Р. Московская область
Зверева А. С. Орловская область
Золотникова Е. Н. Рязанская область
Кирова М. Д. Смоленская область
Ковалев С. С. Тамбовская область
Кольцова Д. А. Тверская область
Кондакова Д. А. Тульская область
Крылов В. А. Ярославская область
Куликова О. О. Республика Карелия
Мазурова Ю. И. Республика Коми
Матвеенкова И. Г. Архангельская область
Пурахина С. Е. Вологодская область
Скворцова Ю. Л. Калининградская область
Щеглов А. А. Ленинградская область
2 группа Профиль «Финансы и кредит»
Борисова Е. А. Мурманская область
Бородина В. В. Новгородская область
Васильева Е. А. Псковская область
Винник Н. В. Республика Адыгея
Виноградова Е. А. Республика Калмыкия
Гуляев Е. А. Краснодарский край
Дейкало А. Г. Астраханская область
Егерева Ю. А. Волгоградская область
Журавлева С. В. Ростовская область
Золина И. Г. Республика Дагестан
Карпов Д. В. Республика Ингушетия
Кашникова И. В. Кабардино-Балкарская Республика
Кожевникова О. И. Карачаево-Черкесская Республика
Крылова В. И. Республика Северная Осетия-Алания
Малахова Н. А. Ставропольский край
Максимова И. Ю. Республика Башкортостан
Миронова Е. М. Республика Марий Эл
Михайлова И. И. Республика Мордовия
Недосек Н. И. Республика Татарстан
Сабурина Н. А. Удмуртская Республика
Хардаминова К. А. Чувашская Республика
Четкасова Ю. Ю. Пермский край
1 группа Профиль «Бухучет, анализ и аудит»
Баранова Е. А. Кировская область
Веселова А. С. Нижегородская область
Каплуновская А. Н. Оренбургская область
Кириллова О. В. Пензенская область
Лахова А. В. Самарская область
Лешкевич В. И. Саратовская область
Метелевская О. С. Ульяновская область
Михайлова А. А. Курганская область
Мокринская Н. Н. Тюменская область
Окунева И. И. Челябинская область
Поликарпова Д. С. Приморский край
Смирнова И. В. Хабаровский край
Цветкова А. А. Амурская область
Юлдашова С. Б. Магаданская область
Федорова Д. Б. Сахалинская область
2 группа Профиль «Бухучет, анализ и аудит»
Агакишиева Н. А. Республика Алтай
Белова Д. А. Республика Бурятия
Быстрова Е. А. Республика Тыва
Гаврилова М. В. Республика Хакасия
Глазырина М. Г. Алтайский край
Горбачева Т. А. Забайкальский край
Куренкова Ю. А. Красноярский край
Летуновская Е. С. Иркутская область
Мизерия А. С. Кемеровская область
Никифорова Ю. А. Новосибирская область
Половцева В. М. Омская область
Филяева В. В. Томская область
Хорошева О. И. Республика Саха (Якутия)
Цветкова Ю. П. Камчатский край

 



 

ЗАДАНИЯ

Задание 1. ТЕОРЕТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

Выполните тестовое задание (число правильных ответов в закрытых тестах может быть от одного до трех) в соответствие с заявленным вариантом (см. табл. А, столбец 2). Варианты тестового задания находятся в файле «Варианты тестового задания…».

Задание 2. РАСЧЕТНО-ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ

Решите предложенные задачи в соответствие с заявленным вариантом, который определяется по региону (см. табл. А, столбец 3).

Задача 1. По данным Федеральной службы государственной статистики постройте исходную таблицу (табл. 1) для прогнозирования валового регионального продукта (Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики - Национальные счета – Валовой региональный продукт – В текущих основных ценах –Регламентационная таблица или База данных – Выбор региона и данных).

Исходный временной ряд должен содержать значения за последние 13 лет (с 1998 г. по 2010 г.).

Таблица 1

Расчет простых и двойных скользящих средних

Годы ВРП, млн. руб. Скользящие k-уровневые суммы k-уровневые скользящие средние Взвешенная k-уровневая скользящая средняя Вторичные скользящие k-уровневые суммы Вторичные k-уровневые скользящие средние
44611,90          
79117,60          
         
142461,90          
172446,40          
220185,20          
291179,90          
349957,20          
         
575643,70          
664492,70          
556985,30          
652865,50          

 

Задание: 1) с помощью наивных методов прогнозирования необходимо спрогнозировать валовой региональный продукт на следующий период – 2011 г., при использовании метода двойной скользящей средней – на 3 периода (p=1,2,3); 2) заполните недостающие в табл. 1 столбцы.Сделайте обоснованный вывод.

Примечание: при использовании методов простойскользящей средней, взвешенной скользящей средней и двойной скользящей средней следует рассчитывать k-уровневые скользящие средние (k-уровень зависит от варианта, нужно смотреть табл. А, столбец 4).

Задача 2. По данным табл. 1 необходимо построить и заполнить табл. 2. Задание: 1) проведите прогнозирование валового регионального продукта с помощью элементарных методов прогнозирования на 3 последующих периода; 2) заполните недостающие в табл. 2 столбцы; 3) постройте итоговую табл. 3 для отображения полученных прогнозных значений. Сделайте обоснованный вывод.

Таблица 2

Данные для прогнозирования валового регионального продуктаэлементарными методами экстраполяции

Годы ВРП, млн. руб. Номер периода Абсолютное отклонение (цепное), млн. руб. Темп роста (цепной), %
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     
     

 

Таблица 3

Итоговая таблица прогнозных значений валового регионального продукта на 2011-2013 гг.

Год Прогнозные значения валового регионального продукта, млн. руб. Средний прогноз валового регионального продукта, млн. руб.
По методу среднего абсолютного прироста По методу среднего темпа роста
А
     
     
     

 

Задача 3. По данным о фактическом валовом региональном продукте за 1998-2010 гг. (по данным табл. 1) и теоретических данных модели необходимо провести расчеты для оценки возможной ошибки прогноза (заданная вероятность прогноза: 1) 0,8; 2) 0,9; 3) 0,98), затем определить границы доверительного интервала (в качестве точечного значения прогнозной характеристики нужно взять прогнозное значение на 2011 г. по линейной модели) для каждого значения заданной вероятности прогноза (расчеты при этом показать полностью). По результатам исследования нужно заполнить табл. 3, привести пример распечатки графика с линейной прогнозной моделью (приложение 1) и сделать вывод.

Таблица 3

Фактические и прогнозные значения валового регионального продукта

Годы Номер периода Валовой региональный продукт, млн. руб. (Yф – Yпр) (Yф – Yпр)2
фактический (Yф) прогнозный (Yпр)
А
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       
       

 

Примечания:

1) Прогнозные значения в ретроспективном периоде определяются на основе линейной модели. Для этого нужно, во-первых, построить график изменения валового регионального продукта в ретроспективном периоде с использованием табличного редактора Excel (вставка – график; подписать ось 0Y). Исходными данными выступают фактическое значение объема отгруженных товаров (столбец 1).Во-вторых, нужно построить линию тренда с использованием линейного приближения (при этом на графике должны отображаться такие параметры, как «Показывать уравнение на диаграмме» и «Поместить на диаграмму величину достоверности аппроксимации (R^2)» - все делается через Формат линии тренда). Данный график с этими параметрами нужно привести в работе.

2) Значения коэффициентов Стьюдента для заданной вероятности прогноза определяются на основе соответствующей таблицы (см. файл «Таблица коэф Стьюдента).

 

Приложение 1

Таблица П. 1

Исходные данные для прогнозирования курса рубля к доллару США

Дата Курс рубля к доллару, руб.
30.08.12 32,09
31.08.12 32,29
01.09.12 32,57
04.09.12 32,42
05.09.12 32,20
06.09.12 32,46
07.09.12 32,20
08.09.12 32,01
11.09.12 31,72
12.09.12 31,78

 

На основе исходных данных строится график в Excel (вставка – график) (рис. П. 1), затем он выделяется, что позволяет зайти в меню Работа с диаграммами – Макет –Линия тренда – Дополнительные параметры линии тренда). В итоге получается следующий график, который нужно распечатать и привести в контрольной работе.

 

Рис. П. 1. Фактическая и прогнозная (трендовая) модель курса рубля к доллару США

 

В итоге линейная прогнозная модель имеет следующий вид:

Y=-0,0605*X+32,507.Она и используется для получения прогнозных значений и расчета ошибки прогноза.





Рекомендуемые страницы:

Воспользуйтесь поиском по сайту:
©2015- 2021 megalektsii.ru Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав.