Методика выбора результативного и факторных показателей и признаков

Результативный показатель (y) – это зависимый показатель, который зависит от факторов х. Факторов может быть от 2 до n. В учебных моделях может быть один фактор. Факторы (признаки) влияют в разной степени на результативный показатель.

Выбор результативного показателя:

1) Результативный показатель в цепочке причинно-следственных связей всегда находится на более высоком уровне по сравнению с факторами. Например, не себестоимость является фактором производительности, а наоборот, т. е. результативным показателем является себестоимость, на которую оказывает влияние такой фактор, как производительность труда.

2) Если результативный фактор измеряется в абсолютных величинах, то и факторные показатели (признаки) тоже должны измеряться в абсолютных величинах (штуки, килограммы, рубли и т. п.); например, нельзя в качестве признака для стоимости продукции (в рублях) указывать общее число работников (в человеках).

3) Факторные показатели (признаки) должны оказывать непосредственное, а не опосредованное влияние на формирование результативного показателя; например, среднегодовое число работников не влияет основные производственные фонды.

4) В условиях рыночной экономики или адаптации к рынку объекты хозяйствования развиваются неравномерно, что выражается в том, что степень обновления ресурсного потенциала предприятий, основных фондов, оборотных фондов, а также квалификации работников изменяются неравномерно. Поэтому износ основных фондов на одних предприятиях и на других может варьироваться от 20-30% до 70%. Оборотные фонды также отличаются своими качественными характеристиками. Квалификация работников в однородных предприятиях существенно различается.

Выбор факторных показателей и признаков.

Факторы, формирующие результативный показатель, можно разделить на базовые (непосредственно влияют) и дополнительные (с их помощью характеризуется качественное различие базовых факторов). Признаки не должны зависеть от результативного показателя. В перечень целесообразно включать только важнейшие факторы, оказывающие существенное воздействие на изучаемые показатели; при этом рекомендуется, чтобы количество включаемых в модель факторов не превышало одной трети от числа наблюдений в выборке (длины временного ряда). Факторы не должны быть линейно зависимы, поскольку эта зависимость означает, что они характеризуют аналогичные свойства изучаемого явления. Например, заработная плата работников зависит, наряду с другими факторами, от роста производительности труда и от объема выпускаемой продукции. Однако эти факторы могут быть тесно взаимосвязаны, коррелированы и, следовательно, в модель целесообразно включать только один из этих факторов. Включение в модель линейно взаимозависимых факторов приводит к возникновению явления мультиколлинеарности, которое отрицательно сказывается на качестве модели. Влияющие на экономический процесс факторы могут быть количественные и качественные. В модель рекомендуется включать только такие факторы, которые могут быть численно измерены. В одну модель нельзя включать совокупный фактор и образующие его частные факторы. Одновременное включение таких факторов приводит к неоправданно увеличенному их влиянию на зависимый показатель, к искажению реальной действительности. Пример

Эконометрическая модель строится на основе данных n объектов, причем n ≥ 20 или n ≥ 2,5 k, где k – число факторов, включая результативный.

Факторные показатели, учитываемые в модели, должны быть сформированы при одних и тех же или близких экономических условиях, чтобы они отвечали закону нормального распределения (закону Гаусса). Если значения факторных показателей получены при разных условиях, то они будут сильно отличаться друг от друга. Простейший способ обоснования соответствия данных закону нормального распределения – закон трех сигм. После этой проверки исключаем резко выделяющиеся значения факторных показателей и объекты.