Указания к лабораторной работе №2

Лабораторная работа №2 Группировка статистических данных

 

В результате статистического наблюдения получают материалы, которые содержат данные о каждой единице совокупности. Дальнейшая задача стати­стики заключается в том, чтобы эти материалы систематизировать и сгруппировать.

Группировкой статистических данных называется расчленение слож­ного массового явления на однородные группы в качественном отношении по каким-либо существенным признакам.

Следует различать следующие виды статистических группировок:

1) типологическая группировка – это разделение исследуемой качест­венно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки;

2) структурная группировка – это группировка, в которой происходит разбиение однородной совокупности на группы, характеризующие ее струк­туру по какому-либо варьирующему признаку;

3) аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаи­мосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результа­тивного признака. Особенности аналитической группировки: в основу группировки кладется факторный признак; каждая выделенная группа характеризуется средними значениями ре­зультативного признака.

Порядок проведения статистической группировки (по количественному признаку) может быть осуществлен в следующей последовательности:

1) первоначально необходимо решить вопрос о выборе группировочного признака, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы;

2) определение числа групп производится по формуле:

 

,

 

где n – число групп;

N – число единиц совокупности;

 

3) после определения числа групп определяют интервалы группи­ровки. Интервалы в зависимости от их величины бывают неравными и равными. Величину равного интервала можно определить по следующей формуле:

 

,

 

где - максимальное значение признака в совокупности;

- минимальное значение признака в совокупности.

 

По обозначению границ выделяют интервалы открытые (интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя – у первого, нижняя – у последнего) и закрытые (интервалы, у которых обозначены обе гра­ницы);

4) проведение разбивки единиц совокупности по выделенным группам и подведение итогов.

Результатом проведения статистической группировки может выступать ряд распределения, который представляет собой упорядоченное распределение единиц совокуп­ности на группы по определенному варьирующему признаку.

Ряд распределения, построенный по качественному признаку, принято называть атрибутивным, если в основание ряда распределе­ния положен количественный признак, то вариационным.

Любой вариационный ряд состоит из двух элементов: вариантов и частот.

Вариантами считаются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. конкретное значение варьирующего признака. Час­тоты – это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность всей сово­купности, ее объем. Частостями называют частоты, выраженные в долях еди­ницы или в процентах к итогу.

В зависимости от характера вариации признака различают вариационные ряды:

а) дискретные (признак принимает только целые значения);

б) интервальные (признак может принимать любые значения в определенных пределах).

Ряды распределения удобнее всего анализировать при помощи их графического изображения, позволяющего судить и о форме распределения. Для изображения дискретного вариационного ря­да используется полигон, а для изображения интервального – гистограмма.

12	Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: