Основные характеристики соответствия данных требованиям закона нормального распределения (ЗНР).
ЗНР (или закон Гаусса) характеризуется тем, что выбор однородно сформирован по одинаковым закономерностям, то вероятность появления значения возрастает по мере приближения их величины к средней арифметической. Функция плотности вероятности ЗНР определяется формулой:
Кривая распределения по нормальному закону имеет симметричный холмообразный вид (рис. 1.1). Максимальная ордината кривой, равная
Основными характеристиками соответствия данных требованиям ЗНР является: - ассиметрия (А)
где
n – число объектов (20 и более)
- эксцес (Э)
Если информация идеально и отвечает ЗНР, то А, Э = 0; а если информация неоднородна, то А, Э
Нарушение указанных требований, а именно
7. Сущность закона «трех сигм» и его экономическое содержание. При рассмотрении ЗНР выделяется важный частный случай, известный как правило «трех сигм». Смысл, которого заключается в определении, принадлежат ли те или иные значения проверяемому столбцу. Значение принадлежит проверяемому столбцу, если вероятность попадания в интервал (а – 3
На практике считается, что если для какой – либо случайной величины выполняется правило трех сигм, то эта случайная величина имеет нормальное распределение. Таким образом, при поверке на достоверность всех столбцов, исключаем ≈ 20-25 % объектов, отсюда следует, что min число объектов на основе, которых рассчитывается эконометрическая модель, было < 20, а на начальной стадии надо брать на 20-25 % больше (т.е. 24-25 штук).
Формы представления нелинейного влияния факторов ЭМ (эконометрических моделей) на формирование результативного показателя. (по конспекту, наверное, обоснование вида ЭМ или связи результативного показателя с факторным) ЭМ – уравнение, в котором всегда один результативный показатель и множество факторных показателей, а также признаков, кот. можно количественно измерить. Они бывают: линейные, нелинейные, однофакторные и многофакторные. Существует 3 способа определения вида связи результативного показателя с факторным: 1. Логический; 2. Графический; 3. Аналит./ математ. 1. Результат использования накопленного опыта, на его основе мы можем сделать вывод, что происходит с результатом нашего объекта, если какой-то показатель, кот. формирует этот конечный результат изменяется 2. Графический - взаимосвязь результативного показателя с каждым графиком. Строим график у х1 х2 х3 … хn у=а0+а1х1
х1
Из графика следует, что с изменением х1 (с увеличением) происходит прирост у (увеличивается). В ЭМ учитывается влияние х1 на у линейно. Кроме того, будем учитывать что в любой модели обязательно отсутствует какой-то фактор, кот. оказывает влияние на результативный показатель. Одни мы не знаем, другие качествен. не можем описать количественно. Влияние всех неучтенных факторов, кот. свойствен. всем объектам выражается через параметр a0
х2
Связь у с х3 нелинейна. Нелинейная связь в ЭМ описывается математическим выражением, в кот. фактор учитывается как в 1-ой степени, так и степени отличной от 1. Таким образом, мы рассмотрели 3 вида факторного признака с результативным. Что касается качественного признака, то их учитываем всегда линейно.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|