 |
Взаимосвязи экономических показателей
|
|
|
|
Основные понятия и методы статистики
1.1.1. Количественнымипризнаками могут быть:
- среднегодовая стоимость основных фондов предприятия
- уровень образования работников предприятия
- стаж работы работников предприятия
- семейное положение работников предприятия
1.1.2. Правильными утверждениями являются:
- вариация – это различие значений признака у разных единиц совокупности в один период времени
- вариация – это различие значений признака у разных единиц совокупности в различные моменты времени
- знаменатель относительной величины – это база сравнения
- мода – значение признака, которое находится в середине вариационного ряда
1.1.3. Программа наблюдения – это:
- изучаемая статистическая совокупность
- перечень наблюдаемых показателей (признаков)
- определение места и времени наблюдения
- перечень единиц совокупности
1.1.4. Формыстатистического наблюдения – это:
- планомерность, массовость, систематичность
- отчетность, статистическое обследование
- непосредственный учет, документированный учет, опрос
1.1.5. Способыстатистического наблюдения – это:
- планомерность, массовость, систематичность
- отчетность, статистическое обследование
- непосредственный учет, документированный учет, опрос
1.1.6. Установите соответствие приведённых статистических данных и подходящего для них типа группировки (структурная или аналитическая):
- об уровне образования и количестве работников предприятия
- о количестве внесенных удобрений и урожайности зерновых
- о тарифном разряде, стаже и з/плате работников
- о выполнении норм выработки (в %) работниками цеха
1.1.7. Установите соответствие приведённых статистических данных и подходящего для них типа группировки (структурная или аналитическая):
|
|
|
- распределение работников по уровню заработной платы
(х – з/плата, f – количество работников)
- зависимость заработной платы работников от их стажа
(х – стаж, у – з/плата)
1.1.8. Для построения аналитической группировки можно взять данные:
- об уровне образования и количестве работников
- о количестве внесенных удобрений и урожайности зерновых
- о структуре предприятий отрасли по стоимости основных фондов
- об успеваемости студентов и их посещаемости
1.1.9. При проведении статистического наблюдения критическим моментом является___________
- дата окончания наблюдения
- дата начала наблюдения
- время, по состоянию на которое регистрируются данные
- период проведения наблюдения
1.1.10. Под статистической совокупностью понимают
- отдельные процессы и явления
- группу объектов
- полученные данные
- массовое общественное явление, изучаемое статистикой
1.1.11. Неколичественные признаки делятся на:
- дискретные, интервальные
- дискретные, непрерывные
- индивидуальные, массовые
- атрибутивные, альтернативные
1.1.12. Количественные признаки делятся на:
- дискретные, интервальные
- дискретные, непрерывные
- индивидуальные, массовые
- атрибутивные, альтернативные
1.1.13. Главный орган государственной статистики РФ называется:
- Федеральная служба государственной статистики РФ
- Государственное агентство Российской Федерации по статистике
- Госкомстат
- Росстат
1.1.14. Вариационный ряд – это ряд распределения, построенный по __________________ признаку:
- количественному
- качественному
- непрерывному
- альтернативному
1.1.15. Способы статистического наблюдения:
- непосредственный учёт в процессе наблюдения
- отчетность
- опрос
- документированный учёт
- выборочное наблюдение
|
|
|
1.1.16. Организационные формы статистического наблюдения:
- отчетность
- непосредственный учёт в процессе наблюдения
- специально организованное наблюдение
- опрос
- выборочное наблюдение
1.1.17. Виды несплошного статистического наблюдения:
- выборочное наблюдение
- способ основного массива
- монографическое описание
- опрос
- специально организованное наблюдение
1.1.18. Количественными признаками группировок могут быть:
- прибыль предприятия
- пол человека
- национальность
- заработная плата
- уровень образования
1.1.19. Количественными признаками группировок могут быть:
- возраст человека
- число детей в семье
- стаж работы
- семейное положение
- профессия
1.1.20. К непрерывным количественным признакам можно отнести:
- возраст человека
- число детей в семье
- размер кредита
- дальность полёта снаряда
- число телефонных звонков за сутки
1.1.21. К дискретным количественным признакам можно отнести:
- диаметр круглой детали
- число детей в семье
- разряд рабочего
- дальность полёта снаряда
- число телефонных звонков за сутки
1.1.22. Атрибутивными признаками группировок могут быть:
- прибыль предприятия
- пол человека
- национальность
- посевная площадь
- заработная плата
- уровень образования
1.1.22. Альтернативными признаками группировок могут быть:
- членство в профсоюзе
- наличие у студента стипендии
- отношение к воинской обязанности
- профессия
- заработная плата
- уровень образования
1.1.23. Подлежащее статистической таблицы – это:
- перечень единиц наблюдения
- перечень групп, на которые разделены единицы наблюдения
- числа, характеризующие единицы наблюдения
- заголовки граф таблицы
1.1.24. Сказуемое статистической таблицы – это:
- перечень единиц наблюдения
- перечень групп, на которые разделены единицы наблюдения
- числа, характеризующие единицы наблюдения
- заголовки граф таблицы
1.1.25. Типологические группировки применяются для:
- характеристики взаимосвязей между отдельными признаками
- разделения совокупности на качественно однородные типы
- характеристики структуры совокупности
1.1.26. Структурные группировки применяются для:
- разделения совокупности на качественно однородные типы
|
|
|
- характеристики взаимосвязей между отдельными признаками
- характеристики структуры совокупности
1.1.27. Аналитические группировки применяются для:
- разделения совокупности на качественно однородные типы
- характеристики структуры совокупности
- характеристики взаимосвязи между отдельными признаками
1.1.28. Дискретными признаками группировок могут быть:
- размер вкладов населения в банке
- размер обуви
- квалификационный разряд
- число членов семей
- стоимость основных фондов
1.1.29. Непрерывными признаками группировок могут быть:
- заработная плата работников
- размер вкладов населения в банке
- размер обуви
- квалификационный разряд
- число членов семей
- стоимость основных фондов
1.1.30. Количественными признаками группировок могут быть:
- стоимость основных фондов
- размер обуви
- национальность
- рост человека
- посевная площадь
- уровень образования
1.1.31. Атрибутивными признаками группировок могут быть:
- выпуск продукции
- профессия
- расовая принадлежность
- рост человека
- посевная площадь
- уровень образования
1.1.32. Вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергается та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемую совокупность, это:
- выборочное наблюдение
- монографическое описание
- способ основного массива
- массовое наблюдение
1.1.33. Вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергаются те единицы, которые являются наиболее типичными в изучаемой совокупности, это:
- выборочное наблюдение
- монографическое описание
- способ основного массива
- массовое наблюдение
1.1.34. Вид несплошного наблюдения, при котором обследованию подвергается часть единиц совокупности, отобранная в случайном порядке, это:
- выборочное наблюдение
- монографическое описание
- способ основного массива
- массовое наблюдение
1.1.35. С увеличением объёма наблюдения случайные ошибки регистрации:
- накапливаются
- взаимопогашаются
|
|
|
- остаются неизменными
1.1.36. С увеличением объёма наблюдения систематические ошибки регистрации:
- накапливаются
- взаимопогашаются
- остаются неизменными
1.1.37. Распределение безработных по возрасту является ____________ группировкой:
- типологической
- структурной
-аналитической
-многофакторной
1.1.38. Разделение совокупности семей на имеющих и не имеющих детей является ____________ группировкой:
- типологической
- структурной
- аналитической
- многофакторной
1.1.39. Альтернативными признаками для промышленного предприятия могут быть:
- наличие собственной торговой сети
- сорт выпускаемой продукции
- принадлежность к определённой отрасли
- вид используемого сырья
- форма собственности (государственная или нет)
1.1.40. Из приведённых абсолютных величин к интервальным относятся:
- затраты предприятия на производство продукции
- численность населения региона
- сумма банковских вкладов
- численность родившихся в регионе
- запасы материальных оборотных средств
- товарооборот розничной сети
1.1.41. Из приведённых абсолютных величин к моментным относятся:
- затраты предприятия на производство продукции
- численность населения региона
- сумма банковских вкладов
- численность родившихся в регионе
- запасы материальных оборотных средств
- товарооборот розничной сети.
1.1.42. Статистическая отчетность – это:
- вид статистического наблюдения
- способ статистического наблюдения
- форма статистического наблюдения
1.1.43. Специально организованное наблюдение (обследование) – это:
- вид статистического наблюдения
- способ статистического наблюдения
- форма статистического наблюдения
1.1.44. Перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется:
- статистическим формуляром
- планом наблюдения
- инструментарием наблюдения
- программой наблюдения
1.1.45. Объект статистического наблюдения – это:
- единица наблюдения
- статистическая совокупность
- единица статистической совокупности
- отчетная единица
- совокупность единиц наблюдения
1.1.46. Основанием группировки (группировочным признаком) может быть:
- только качественный признак
- только количественный признак
- как качественный, так и количественный признак
1.1.47. При непрерывной вариации признака целесообразно построить:
- дискретный вариационный ряд
- интервальный вариационный ряд
- ряд распределения
Статистические величины
1.2.1. Абсолютные величины присутствуют (подразумеваются) в утверждениях:
- план выпуска продукции на следующий год – 3,7млн. руб.
|
|
|
- планируется увеличить производство продукции на 5%
- планируется увеличить выпуск продукции на 0,5млн. руб.
- товарооборот магазина за месяц
1.2.2. Относительные величины можно описать утверждениями:
- план выпуска продукции на следующий год – 3,7млн. руб.
- рост инфляции в среднем за месяц – 102%
- средний размер з/платы работников цеха
- дисперсия признака, измеряющего рост человека
1.2.3. Относительные величины можно описать утверждениями:
- планируется увеличить производство продукции на 5%
- планируется увеличить выпуск продукции на 0,5млн. руб.
- средний размер з/платы работников цеха
- рост инфляции в среднем за месяц – 102%
1.2.4. Относительные величины можно описать утверждениями:
- товарооборот магазина в декабре увеличился на 30%
- выпуск продукции увеличился на 8 млн. руб.
- средняя заработная плата за месяц составила 4500 руб.
- рождаемость населения выросла на 0,5 чел. в расчёте на 1000 чел. населения
1.2.5. Укажите соответствие приведённых величин и их вида (абсолютная или относительная):
- средняя з/плата работников промышленности составляет 7450 руб.
- за год выработка продукции увеличилась в 1,2 раза
- за месяц инфляция выросла на 2%
- цена на товар А увеличилась на 50 руб.
1.2.6. Неверно сформулированы (с ошибками) утверждения:
- средняя арифметическая простая определяется по формуле
- средняя геометрическая определяется по формуле
- средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле
- средняя квадратическая определяется по формуле
1.2.7. Неверно сформулированы (с ошибками) утверждения:
- средняя арифметическая простая определяется по формуле
- средняя геометрическая определяется по формуле
- средняя арифметическая взвешенная определяется по формуле
- средняя квадратическая определяется по формуле
1.2.8. Область применения средней величины правильно определена в утверждениях:
- средняя арифметическая применяется для данных, обладающих свойством сохранения суммы усредняемых значений
- средняя геометрическая применяется для данных, имеющих квадратичную размерность
- средняя гармоническая применяется для тех же признаков, что и средняя арифметическая
- средняя квадратическая применяется для величин, обладающих свойством сохранения произведения усредняемых значений
1.2.9. По приведенным в таблице данным средний размер вклада равен ______________ руб.:
| Размер вклада, руб. | 1000 – 5000 | 5000 – 10000 | 10000 – 30000 |
| Число вкладчиков |
Варианты ответа: а) 16500; б) 10166,(6); в) 11,730; г) 4519,23.
1.2.10. Не содержат ошибок утверждения:
- средняя величина признака имеет ту же размерность, что и
сам признак
- среднее квадратическое отклонение измеряется в %
- вариационный ряд отражает изменение значений признака во
времени
- вариационный ряд – это упорядоченный по значениям признака ряд
1.2.11. Правильными утверждениями являются:
- ошибку выборки нельзя оценить
- интервальная оценка показателя в генеральной совокупности не может быть определена без заданной доверительной вероятности
- определение средней ошибки выборки не зависит от способа отбора данных
- средняя ошибка выборки при повторном отборе – это среднее квадратическое отклонение для средней величины признака
1.2.12. Если коэффициент вариации составляет 45 %, то совокупность:
- средней однородности
- умеренной однородности
- однородная
- неоднородная
1.2.13. Если все варианты значений признака х уменьшить в 3 раза, то средняя величина 
:
- невозможно предсказать
- не изменится
- уменьшится в 3 раза
- увеличится в 3 раза
1.2.14. Модой в ряду распределения является:
- модальный интервал
- значение признака, которое наиболее часто встречается
- варианта, делящая ряд ранжированных значений на две равные части
- наибольшая частота
1.2.15. Сумма относительных показателей структуры, рассчитанных (в %) по одной и той же совокупности, должна быть:
- строго равной 100 %
- 
100%
- больше 100%
- меньше 100%
1.2.16. Абсолютные величины выражаются в ___________ единицах:
- натуральных (физических)
- процентах
- денежных (стоимостных)
- разах
- трудовых
1.2.17. Относительные величины выражаются в:
- в разах
- в процентах
- в промилле
- в натуральных единицах измерения
1.2.18. Укажите соответствие (цифрами) между данными относительными величинами и их видами (ОВ…)
Данные относительные величины:
- доля занятых в общей численности экономически активного населения
- потребление продуктов питания в расчете на душу населения
- соотношение численности занятых и безработных
- соотношение планируемого объёма выпуска и фактического
Виды относительных величин:
- ОВ структуры
- ОВ интенсивности
- ОВ координации
- ОВ планового задания
1.2.19. Укажите соответствие (цифрами) между данными относительными величинами и их видами (ОВ…)
Данные относительные величины:
- доля мужчин в общей численности безработных
- число умерших на 1000 человек населения
- соотношение численности городского и сельского населения
- соотношение фактического и запланированного объёма выпуска продукции
Виды относительных величин:
- ОВ структуры
- ОВ интенсивности
- ОВ координации
- ОВ выполнения плана
1.2.20. Взаимосвязь относительных величин динамики (ОВД), планового задания (ОВПЗ) и выполнения плана (ОВВП) выражается соотношением:
- ОВД = ОВПЗ * ОВВП
- ОВД = ОВПЗ: ОВВП
- ОВВП = ОВД: ОВПЗ
- ОВВП = ОВД * ОВПЗ
1.2.21. Если план по выпуску продукции выполнен на 104 %, а фактический рост выпуска продукции по сравнению с прошлым годом составил 105 %, то относительная величина планового задания составляет _______ % (с точн. до целого).
1.2.22. Если планировалось увеличить рентабельность продукции за год на 4 %, а фактически уровень рентабельности вырос на 5,1 %, то относительная величина выполнения плана составила _____ % (с точн. до целого).
1.2.23. Если в регионе на 100 мужчин приходится 127 женщин, то удельный вес мужчин составляет ________ % (с точн. до целого).
1.2.24. Если в регионе на 100 мужчин приходится 126 женщин, то отношение чисел 126 к 100 представляет собой относительную величину вида: ОВ ….
1.2.25. Установите соответствие (цифрами) между данными относительными
величинами и их видами (ОВ…)
Виды относительных величин:
- ОВ сравнения
- ОВ структуры
- ОВ интенсивности
- ОВ координации
Данные величины:
- соотношение средней з/платы в двух регионах
- доля безработных в численности экономически активного населения
- число родившихся на 1000 чел. населения
- соотношение численности мужчин и женщин в регионе
1.2.26. Показателями структуры вариационного ряда являются:
- мода
- медиана
- среднее квадратическое отклонение
- коэффициент вариации
- дециль
- квартиль
1.2.27. При уменьшении всех частот в 2 раза значение средней арифметической взвешенной:
- не изменится
- уменьшится в 4 раза
- уменьшится в 2 раза
- невозможно предсказать
1.2.28. Укажите соответствие (цифрами) между видом средней величины и её формулой
Виды средней величины:
- средняя арифметическая взвешенная
- средняя арифметическая простая
- средняя гармоническая взвешенная
- средняя гармоническая простая
Формулы средних величин:
1.2.29. Укажите соответствие (цифрами) между видом средней величины и её формулой
Виды средней величины:
- средняя арифметическая взвешенная
- средняя геометрическая простая
- средняя квадратическая взвешенная
- средняя квадратическая простая
Формулы средних величин:
1.2.30. Укажите соответствие (цифрами) между показателями и их формулами:
Виды показателей:
- средняя арифметическая величина
- среднее линейное отклонение
- среднее квадратическое отклонение
- средняя квадратическая величина
Формулы показателей:
1.2.31. Укажите соответствие между показателями и их формулами:
Виды показателей:
- средняя арифметическая величина
- среднее линейное отклонение
- среднее квадратическое отклонение
- средняя квадратическая величина
Формулы показателей:
1.2.32. Медианой называется:
- среднее значение признака в вариационном ряду
- наиболее часто встречающееся значение признака в вариационном ряду
- наиболее редко встречающееся значение признака в вариационном ряду
- значение признака в середине вариационного ряда
1.2.33. Модой называется:
- среднее значение признака в вариационном ряду
- наиболее часто встречающееся значение признака в вариационном ряду
- наиболее редко встречающееся значение признака в вариационном ряду
- значение признака в середине вариационного ряда
1.2.34. Децили – это:
- 10 % наименьших значений признака в вариационном ряду
- значения признака, которые делят вариационный ряд на двадцать равных частей
- квантили десятого порядка
- значения признака, которые делят вариационный ряд на десять равных частей
1.2.35. Квартили – это:
- 25 % наименьших значений признака в вариационном ряду
- значения признака, которые делят вариационный ряд на 25 равных частей
- квантили четвёртого порядка
- значения признака, которые делят вариационный ряд на четыре равные части
1.2.36. Для ряда распределения, заданного таблицей:
| Тарифный разряд рабочих, x | |||||
| Число рабочих, f |
мода равна числу: __________
1.2.37. Для ряда распределения, заданного таблицей:
| Тарифный разряд рабочих, x | |||||
| Число рабочих, f |
медиана равна числу: ___________
1.2.38. Для ряда распределения, заданного таблицей:
| Тарифный разряд рабочих, x | |||||
| Число рабочих, f |
медиана равна числу: __________
1.2.39. К абсолютным показателям вариации относятся:
- размах вариации
- коэффициент корреляции
- среднее линейное отклонение
- среднее квадратическое отклонение
- дисперсия
- коэффициент вариации
1.2.40. К относительным показателям вариации относятся:
- размах вариации
- дисперсия
- коэффициент вариации
- среднее линейное отклонение
- относительное линейное отклонение
1.2.40. Дисперсия альтернативного признака вычисляется по формуле:
1.2.41. Дисперсия количественного признака вычисляется по формулам:
1.2.43. Если медиана в ряду распределения рабочих по уровню заработной платы равна 12 тыс. руб., то это значит, что в данном ряду:
- среднее значение заработной платы равно 12 тыс. руб.
- наиболее часто встречающееся значение з/платы равно 12 тыс. руб.
- 50 % рабочих имеют заработную плату 12 тыс. руб. и выше
- 50 % рабочих имеют заработную плату не более 12 тыс. руб.
1.2.44. Если средняя величина признака 
200 ед., а коэффициент вариации v = 20 %, то дисперсия признака равна _____ ед.2
1.2.45. Если средняя величина признака 200 ед., а среднее квадратическое отклонение 
= 6 ед., то коэффициент вариации равен ____ %.
1.2.46. Если дисперсия признака 2 = 100 ед.2 , а коэффициент вариации v = 20 %, то средняя величина признака равна _____ ед.
1.2.47. Если средняя величина признака 200 ед., а дисперсия 2 = 100 ед.2, то коэффициент вариации равен ____ %.
1.2.48. Для рядя распределения, представленного в таблице:
| Размер жилой площади на одного члена семьи, кв. м | 3-5 | 5 - 7 | 7 - 9 | 9 - 11 | 11 и более |
| Число семей, % |
медиана находится в интервале:
- от 3 до 5
- от 5 до 7
- от 7 до 9
- от 9 до 11
- 11 и более.
1.2.49. Для ряда распределения, представленного в таблице:
| Размер начисленной пенсии, тыс. руб. | до 3 | 3-5 | 5-7 | 7 и более |
| Кол-во пенсионеров, % |
медиана находится в интервале:
- до 3
- от 3 до 5
- от 5 до 7
- 7 и более
1.2.50. Для приведённого в таблице ряда распределения
| Стаж работы, лет | до 5 | 5 - 10 | 10 - 15 | 15 и более |
| Число рабочих |
расчёт среднего стажа работы должен быть проведен в форме средней:
- арифметической простой
- арифметической взвешенной
- гармонической простой
- гармонической взвешенной
- хронологической
1.2.51. Средняя цена продажи отечественных яблок на рынке 40 руб., импортных – 50 руб. Если импортных яблок продано в 2 раза меньше (по весу), то средняя цена продажи составила _____ руб. (с точн. до целого)
1.2.52. Для приведённого в таблице ряда распределения расчёт средней доли экспортной продукции должен быть проведен в форме средней:
| Вид продукции | Доля экспортной продукции, % | Стоимость экспортной продукции, тыс. руб. |
| Сталь | ||
| Прокат |
- арифметической простой
- арифметической взвешенной
- гармонической простой
- гармонической взвешенной
- хронологической
1.2.53. По признаку «число комнат в квартире» получены данные:
1 2 3 4 1 3 1 2 2 2 2 2 3 4 2
Мода и медиана для этого ряда равны: ______ и _______.
1.2.54. Ряд распределения вида
| Число комнат в квартире | ||||
| Число квартир |
называется:
- дискретный
- интервальный
- моментный
1.2.55. Размах вариации может быть равен числу:
а) – 26
б) – 27
в) + 28
г) – 29
1.2.56. Ряд распределения абитуриентов по результатам сдачи вступительных экзаменов в ВУЗ
| Результаты сдачи экзаменов | Число абитуриентов | Удельный вес абитуриентов, в % к итогу |
| Не поступившие Поступившие | ||
| Итого |
называется:
- дискретный
- интервальный
- атрибутивный
Выборочное наблюдение
1.3.1. Ошибки репрезентативности возможны только при:
- сплошном наблюдении
- выборочном наблюдении
- единовременном наблюдении
- периодическом наблюдении
1.3.2. Под выборочным наблюдением понимают:
- сплошное наблюдение всех единиц совокупности
- несплошное наблюдение части единиц совокупности
- несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом
- наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени
- обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности
1.3.3. Средняя ошибка выборки для средней величины (
) характеризует:
- вариацию признака
- тесноту связи между двумя факторами
- среднее квадратическое отклонение возможных значений
выборочной средней и генеральной средней
- среднее значение признака
1.3.4. Под выборочным наблюдением понимают:
- несплошное наблюдение части единиц совокупности
- несплошное наблюдение части единиц совокупности, отобранных случайным способом
- наблюдение за единицами совокупности в определенные моменты времени
- обследование наиболее крупных единиц изучаемой совокупности
1.3.5. По результатам выборки получено: средняя площадь, приходящаяся на одного жителя, 18 м2; средняя ошибка выборки равна 3,5 м2; доверительная вероятность Р = 0,956 (t = 2).
Тогда средняя площадь в расчете на одного жителя в генеральной совокупности находится в пределах (м2):
- (11,0; 25,0)
- (14, 5; 21,5)
- (17,65; 18,35)
- (16,00; 20,00)
1.3.6. Ошибками выборочного наблюдения являются:
- ошибки репрезентативности
- ошибки подсчёта
- ошибки прогнозирования
- логические ошибки
1.3.7. Методами теории вероятностей и математической статистики можно оценить ______________ ошибку выборочного наблюдения:
- случайную ошибку репрезентативности
- систематическую ошибку репрезентативности
- случайную ошибку регистрации
- систематическую ошибку регистрации
1.3.8. Укажите соответствие между показателями и их формулами.
Показатели:
а) средняя ошибка средней величины признака при повторном отборе
б) дисперсия доли качественного признака в выборке
в) предельная ошибка средней величины признака при повторном отборе
г) средняя ошибка доли признака в выборке при повторном отборе
Формулы:
а) 
б) 
в) 
г) 
1.3.9. Предельная ошибка выборки:
- зависит от заданной доверительной вероятности
- не зависит от заданной доверительной вероятности
- определяется с помощью показателей вариации
- не зависит от объёма выборки
1.3.10. Средняя ошибка выборки:
- зависит от заданной доверительной вероятности
- не зависит от заданной доверительной вероятности
- определяется с помощью показателей вариации
- не зависит от объёма выборки
1.3.11. В результате выборочного наблюдения получено: доля людей, не обеспеченных жильем в соответствии с социальными нормами, составляет в выборке 10 %; средняя ошибка выборки равна 1 %.
Тогда доля не обеспеченных жильем в генеральной совокупности с вероятностью 0,954 (t = 2) находится в пределах (%):
- (8; 12)
- (9; 11)
- (9,99; 10,01)
- (5; 15)
1.3.12. Если средняя ошибка доли в выборке равна 6 %, то предельная ошибка с вероятностью 0,954 (t = 2) равна ______ %.
1.3.13. Целью выборочного наблюдения является:
- характеристика генеральной совокупности по выборочным данным
- сбор наиболее точных данных
- уменьшение охвата наблюдения
- получение объективной информации о всей совокупности на основе наблюдения её части
1.3.14. Выборочное наблюдение основано на:
- принципе случайного отбора данных
- изучении отдельных частей совокупности
- методе монографического описания
- способе основного массива
1.3.15. Формулы расчёта средней ошибки выборки:
- зависят от метода и способа отбора данных
- не зависят от метода и способа отбора данных
- зависят от объёма выборки
- не зависят от объёма выборки
1.3.16. Если число единиц выборочной совокупности увеличить в 4 раза, то средняя ошибка средней величины признака при повторной выборке:
- увеличится в 2 раза
- увеличится в 4 раза
- уменьшится в 2 раза
- уменьшится в 4 раза
Взаимосвязи экономических показателей
1.4.1. По направлению связи в статистике классифицируются на:
- прямые и обратные
- закономерные и произвольные
- линейные и криволинейные
- положительные и отрицательные
1.4.2. По тесноте связи в статистике классифицируются на:
- прямые и обратные
- закономерные и произвольные
- линейные и криволинейные
- сильные и слабые
1.4.3. По аналитическому выражению связи в статистике классифицируются на:
- прямые и обратные
- закономерные и произвольные
- линейные и криволинейные
- сильные и слабые
1.4.4. По количеству взаимодействующих признаков связи в статистике классифицируются на:
- прямые и обратные
- закономерные и произвольные
- парные и множественные
- сильные и слабые
1.4.5. Корреляционная связь – это:
- связь в среднем
- статистическая связь
- функциональная связь
- логическая связь
1.4.6. При корреляционной связи у от х заданному значению х соответствует(ют):
- определённое значение у
- среднее при данном х значение у
- несколько значений у
- распределение значений у
1.4.7. При функциональной связи у от х заданному значению х соответствует(ют):
- определённое значение у
- среднее при данном х значение у
- несколько значений у
- распределение значений у
1.4.8. При статистической связи у от х заданному значению х соответствует(ют):
- определённое значение у
- среднее при данном х значение у
- несколько значений у
- распределение значений у
1.4.9. Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых имеет две градации, применяются показатели:
- коэффициент контингенции
- коэффициент ассоциации
- коэффициент корреляции рангов (Спирмена)
- коэффициент корреляции Пирсона
1.4.10. Для определения тесноты связи д
|
|
|
