Раздел V. Моделирование воспроизводства и занятости населения

 

 

ГЛАВА 16. МОДЕЛИРОВАНИЕ ФОРМИРОВАНИЯ И ДВИЖЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКИ АКТИВНОГО НАСЕЛЕНИЯ

 

Рабочая сила общества – наиболее подвижный фактор производства. Для обоснования ее величины особое значение имеет прогнозирование численности и структуры населения.

В соответствии с рекомендациями Международной организации труда (МОТ) население страны разделяется на экономически активное (рабочую силу) и экономически неактивное. Экономически активное население – часть населения в возрасте от 15 до 72 лет, обеспечивающая предложение рабочей силы для производства товаров и услуг.

Рабочая сила включает занятых экономической деятельностью и безработных.

Наряду с экономически активным населением для описания человеческих ресурсов в нашей стране используется понятие «трудовые ресурсы». Оно по своему содержанию шире экономически активного населения, так как включает учащихся с отрывом от производства, домохозяек и других трудоспособных граждан трудоспособного возраста. Автор разделяет сформулированную в учебнике по экономике труда точку зрения, что в современных условиях для характеристики человеческих ресурсов Российской Федерации можно использовать оба понятия [73. С. 27–28].

Динамика формирования трудовых ресурсов и экономически активного населения в решающей степени зависит от изменения численности населения страны. Существует достаточно хорошо разработанный аппарат моделирования воспроизводства населения. Вместе с тем ухудшение демографической ситуации и недостаточно исследованные закономерности формирования и функционирования рынка труда в Российской Федерации требуют существенного совершенствования методики социально–демографического прогнозирования населения и рабочей силы.

Демографический прогноз представляет собой научно обоснованную гипотезу о параметрах движения населения и будущей демографической ситуации. Он является важным этапом перспективных проектировок, позволяющих определить как количество, так и структуру экономически активного населения.

Основной составляющей демографического прогноза служит определение перспективной численности, половозрастной, образовательной и профессионально–квалификационной структуры трудоспособного населения, на основе которых разрабатываются проектировки балансов трудовых ресурсов как в целом по стране, так и по регионам. Ведущее место в этих расчетах принадлежит демографическим моделям, описывающим состояние населения и его изменение. Большинство моделей не позволяет в настоящее время описывать воспроизводство населения во всем многообразии его черт и особенностей. В частности, многие демографические модели учитывают лишь некоторые социально–экономические и демографические характеристики. Так, большая группа наиболее распространенных демографических моделей – модели воспроизводства населения – рассматривает дифференциацию населения лишь по полу и возрасту. Остановимся на них подробнее.

Модели воспроизводства населения, описывая процесс возобновления поколений, устанавливают связь между численностью и возрастной структурой населения, с одной стороны, и режимом рождаемости и порядком вымирания – с другой. Если влияние миграционных процессов в моделях воспроизводства не учитывается, то население считается закрытым. В противном случае оно называется открытым. Различают простые и факторные модели воспроизводства населения. Первые рассматривают движение населения без каких–либо качественных характеристик режима его воспроизводства. В их основе лежат общие показатели прироста населения. Факторные модели отражают, как правило, возрастную интенсивность демографических процессов.

Среди простых моделей, определяющих тенденцию изменения общей численности населения, выделяются особенно те, которые учитывают только постоянный темп роста. Если N(t) – общая численность населения в момент времени t, то динамика экспоненциального населения имеет вид

N(t) = N(O) exp (rt), (16.1)

где N(0) – начальная численность населения; r – коэффициент естественного прироста; ехр – экспонента.

Модель экспоненциального населения (16.1) занимает центральное место в теории стабильного населения.

Применение модели стабильного населения предполагает, что стабильное население обладает неизменным во времени коэффициентом естественного прироста населения. Следовательно, изменение его численности описывается экспоненциальной функцией времени. Стабильное население – частный случай экспоненциального роста населения. Каждому сочетанию режима рождаемости и порядка вымирания соответствует единственное стабильное население. С некоторого определенного момента времени параметры воспроизводства и возрастная структура населения стабилизируются. Стабильное население не учитывает миграционные процессы, т.е. считается закрытым.

Основными направлениями применения модели стабильного населения являются расчет интегральных характеристик режима воспроизводства, анализ взаимного влияния процессов рождаемости и смертности, определение прогнозных значений численности населения с относительно неизменными параметрами воспроизводства.

Различают непрерывные и дискретные модели стабильного населения. В основе непрерывных моделей лежит однородное интегральное уравнение воспроизводства населения, имеющее вид

; (16.2)

где N(t) – плотность распределения родившихся, т.е. число родившихся данного пола (ж – женский, м – мужской пол) в период t₁, t₂ равно – функция дожития, т.е. вероятность для родившегося в момент времени t дожить до точного возраста х лет; f(x,t) – функция рождаемости, a f(x,t) Dx – вероятность рождения ребенка у женщины, родившейся в момент времени t, достигшей возраста х, в интервале возрастов х, х+Dх; v(t) – доля девочек среди родившихся в момент t.

Если допустить, что функции рождаемости и смертности не зависят от момента рождения, то уравнение (16.2) превращается в интегральное уравнение для стабильного населения:

; (16.3)

где v = v(t), т.е. доля девочек среди родившихся не зависит от времени.

В основе уравнения (16.2) лежат естественные соотношения между численностью различных групп населения в некоторый момент времени. Они выступают в виде таких условий: 1) число лиц в возрасте х в момент времени t равно числу родившихся x лет назад, т.е. в момент t – х, умноженному на вероятность дожития до возраста x; 2) число родившихся в некоторый момент времени t равно сумме количества родившихся у женщин каждого возраста, причем количество родившихся в каждой возрастной группе равно численности женщин данного возраста, умноженной на вероятность рождения ребенка в этом возрасте.

Если к сформулированным выше двум условиям добавить третье, согласно которому совокупность х -летних в момент времени t за время т перейдет в возрастную группу х +t, аих численность уменьшится в число раз, равное вероятности дожития от возраста х до возраста х + t, то однородное интегральное уравнение (16.2) превращается в неоднородное. Оно записывается так:

; (16.4)

где P(x,t) – плотность возрастной структуры населения.

Кроме того, считается, что плотность распределения родившихся известна лишь при t ≥ t₀, а возрастная численность населения – в момент t₀ P(x,t₀).

Второе и третье условия, лежащие в основе моделей (16.2)-(16.4), могут быть представлены не только в непрерывной, но и дискретной формах. При дискретном представлении этих условий получают модель передвижки по возрастам – матричную модель воспроизводства населения. Если шаг модели принять равным одному году и допустить неизменность режима воспроизводства, то запись применительно к женской части населения такова:

; (16.5)

где Р – вектор–столбец численности населения по одногодичным возрастным группам для некоторого начального момента времени ( . Фигурные скобки использованы для экономии места при обозначении вектора–столбца); Ф – матрица параметров воспроизводства населения; t – показатель степени матрицы (год прогноза численности населения). Матрица параметров Ф имеет вид

где u₁ и u₂ – возрастные границы репродуктивного периода; Ф⁰₁ – вероятность рождения девочек у женщин в возрасте х лет в течение календарного года; l⁰₁ – коэффициент дожития. Он показывает вероятность не умереть для лица в возрасте х лет до начала следующего года.

Таким образом, путем возведения матрицы Ф в соответствующую степень, показывающую год прогноза, можно получить матрицу перехода от начального населения к его численности и структуре прогнозного периода.

Если же характеристики режима воспроизводства населения изменяются, то прогноз осуществляется по формуле

; (16.7)

где Ф_i – матрица параметров воспроизводства для 1–го года (i = 1,2,..., t).

Основная трудность применения этой схемы расчета заключается в обосновании наиболее вероятностной гипотезы о динамике параметров режима воспроизводства населения. С этой целью широко используются линейные регрессионные модели типа

; (16.8)

где у – коэффициенты рождаемости или смертности; x_i – i -й фактор, влияющий на параметр воспроизводства населения.

Проведенные исследования показали, что наиболее существенное влияние на рождаемость оказывают факторы: средний доход семьи, степень жилищной обеспеченности, доля городского населения, занятость женщин в общественном производстве, уровень их образования. Среди факторов смертности можно выделить уровень развития здравоохранения, потребление алкоголя, удельный вес городского населения, калорийность питания.

Наряду с регрессионными моделями для обоснования тенденций изменения параметров режима воспроизводства населения применяются имитационные модели, базирующиеся на методе Монте-Карло. Имитационное моделирование наиболее эффективно используется для тех социально–демографических процессов, на протекание которых влияют случайные факторы. Его сущность заключается в том, что все население рассматривается как система взаимодействующих переменных в некоторый элементарный промежуток времени, в течение которого может произойти только одно демографическое событие. Иными словами, в каждый данный момент времени для каждой единицы населения существует набор альтернативных событий ее жизни с определенными вероятностями их осуществления.

Процесс имитации социально–демографических процессов заключается в том, что для каждого элемента определяется совершение или несовершение некоторого события путем сравнения случайного числа, генерируемого компьютером, с известной заранее заданной вероятностью этого события. Если случайное число превысило значение установленной вероятности, то элемент переходит в новое состояние. В противном случае изложенная выше процедура повторяется до тех пор, пока не произойдет изменение его состояния. Аналогичная операция проводится для всех остальных элементов совокупности. Сгенерировав множество реализаций случайного процесса и получив таким образом искусственную статистику протекания того или иного демографического процесса, можно установить вероятность его протекания.

Наиболее часто имитационные модели используются при прогнозировании миграционных процессов, состава семьи, брачной структуры населения и т.п. Основным препятствием для их широкого применения часто служит отсутствие необходимой информации, громоздкость и трудоемкость вычислений.

Большое значение в свете известных политических событий для моделирования воспроизводства населения в Российской Федерации имеет его миграция. Она накладывается на естественные процессы движения населения и делает демографическую систему России в целом открытой.

В настоящее время нет единства мнений по классификации моделей миграции. Часто они разделяются на описательные, имитационные и оптимизационные. Имеется также группировка этих моделей на детерминированные и вероятностные. По нашему мнению, удачной можно признать классификацию, согласно которой выделяются следующие группы моделей: пространственные, взаимосвязей и возрастно-половой структуры [69. С. 95].

Наибольшее распространение при изучении миграции населения получили модели взаимосвязей, которые охватывают факторные и гравитационные модели. Для изучения влияния факторов миграции используются различные методы: группировки, индексный метод, корреляционно–регрессионный анализ и др. Наряду с факторными моделями миграции часто применяются гравитационные модели следующего типа:

; (16.9)

где P_i, P_j – население в городах i и j соответственно; – расстояние между этими городами; G – постоянная «гравитации».

Особый вид моделей миграции населения – модели возрастно-половой структуры мигрантов. Они представляют из себя своеобразную демографическую таблицу. Возможность ее построения обоснована М.В. Птухой. Таблицы миграции населения, основным показателем которых служит вероятность мигрировать, могут быть сформированы по типу таблиц смертности или плодовитости. Ю.Ф. Корчак-Чепурковский разработал методику составления этих таблиц с учетом доживаемости и интенсивности миграции. Перспективным направлением совершенствования данного класса моделей выступает построение «чистых» таблиц миграции. В связи с этим для аппроксимации повозрастной интенсивности миграции можно использовать кривые Пирсона, а также функцию распределения Пуассона.

Важный класс моделей миграции населения – пространственные, или модели миграционных потоков. Существует несколько направлений их применения. Первое рассматривает поток как перемещение населения между исследуемым районом и всей окружающей территорией. Оно используется для изучения влияния расстояний на интенсивность миграционных связей. При этом для прогнозирования миграции используются Марковские цепи.

Второе направление – это маятниковые потоки, модель которых в общем виде такова:

m_l = f(M₀, h_l), (16.10)

где m_l – интенсивность потока в точке l; М₀ – число мигрантов на границе области зарождения миграционного потока; h_l – сила сопротивления движению потока, зависящая от факторов, способствующих оседанию мигрантов в пункте l.

Третьим направлением служат матричные модели миграционных потоков между районами. Их можно рассматривать как частный вариант социально–демографического баланса, в котором не учитываются родившиеся или умершие.

Таким образом, прогноз численности населения на основе передвижки возрастов с учетом изменения режима его воспроизводства и регионального фактора (миграции) включает три вида моделей:"

1. Модель расчета численности половозрастных групп с учетом типа населения на начало периода t+1 исходя из их численности на начало года t:

; (16.11)

2. Модель определения числа родившихся в году t и доживших до момента t+1:

; (16.12)

3. Модель 'расчета общей численности населения на начало года t+1:

; (16.13)

В моделях используются следующие обозначения: i – возраст; a – индекс типа населения (городское, сельское); b – индекс пола (м – мужской, ж – женский); – численность соответствующей группы населения на начало года t; Q – сальдо миграции по соответствующей группе населения; – коэффициент дожития по соответствующей группе населения; – коэффициент дожития новорожденных до конца года t; – специальный возрастной коэффициент рождаемости (город, село); – соответствующая группа родившихся в году t; – доли мальчиков и девочек в общем числе новорожденных.

По описанным моделям Госкомстат разработал в 1996 г. демографический прогноз Российской Федерации до 2010 г. Расчеты численности населения проводились по трем сценариям демографического развития: среднему, оптимистическому и пессимистическому [15. С. 54–59].

Средний вариант предполагает медленный выход из кризиса, позитивные сдвиги смертности ожидаются в период 2000–2005 гг. В области рождаемости выход из кризиса позволит семьям полнее реализовать свои репродуктивные намерения, выявленные при проведении микропереписи 1994 г.

Оптимистический сценарий предполагает, что кризисные явления последних лет удастся достаточно быстро поставить под контроль, в результате чего уже в ближайшие годы произойдут позитивные сдвиги в области смертности. Рождаемость вернется к уровню, близкому к докризисному, после чего в России продолжится плавный переход к новому этапу демографического развития.

Пессимистический прогнозный сценарий может реализоваться, если общий кризис в стране затянется. Он основан на экстраполяции динамики роста смертности, начавшегося в середине 60-х гг. и продолжающегося до конца прогнозного периода. Рождаемость стабилизируется на очень низком уровне. При этом в расчеты заложен предел, ниже которого рождаемость опуститься не может.

Прогноз численности населения произведен с учетом возможных миграционных потоков. В течение всего периода прогноза предполагается положительный миграционный прирост, который будет сдерживающим моментом значительного снижения численности населения на фоне отрицательного естественного прироста. За 1996–2010 гг. миграционный прирост может превысить 2,6 млн. человек. При этом за счет миграционного обмена с государствами – бывшими республиками СССР – приток мигрантов составит более 3,6 млн. человек, а численность россиян, выехавших на постоянное место жительства в зарубежные страны, – почти 1 млн. человек.

По прогнозным оценкам, численность мигрантов из бывших союзных республик будет снижаться. До конца тысячелетия (1996–2000) превышение въезда в Россию над выездом из нее в среднем может составлять около 400 тыс. человек в год, в начале следующего тысячелетия (2001–2005) – немногим более 200 тыс. человек, а в последующем пятилетии (2006–2010) не будет превышать 150 тыс. человек в год.

Основной приток мигрантов из бывших союзных республик придется на регионы Центрального, Северо-Кавказского, Поволжского и Центрально–Черноземного районов.

Миграционные процессы внутри России будут характеризоваться оттоком населения из северных районов европейской части страны и ее восточных регионов. До конца тысячелетия отток населения из этих мест составит более 300 тыс. человек. В дальнейшем в результате исчерпания миграционного потенциала следует ожидать значительного сокращения оттока населения из районов Севера.

В сельской местности России положительный миграционный прирост сохранится только в ближайшие годы. До конца тысячелетия он не превысит 200 тыс. человек. В результате сокращения притока мигрантов из сопредельных государств и возобновления миграции сельского населения в города внутри России с 2000 г. вновь можно ожидать отток из села. В начале следующего тысячелетия он составит почти 600 тыс. человек, а в 2006–2010 гг. – превысит 1,1 млн. человек.

Таким образом, в России сохранится положительный миграционный прирост, однако в течение всего прогнозного периода он будет уменьшаться.

Численность населения РФ по вариантам прогноза с группировкой на городское и сельское представлена в табл. 16.1. Из данных видно, что она будет уменьшаться как по среднему, так и пессимистическому вариантам. Самое большое снижение численности произойдет в 2006–2010 гг. Оно составит 5,8 млн. человек.

Уменьшение численности населения России по среднему и пессимистическому вариантам в течение всего прогнозного периода обусловлено низким уровнем рождаемости и высокой смертностью. Положительный миграционный прирост, который сохранится до конца периода, не компенсирует естественную убыль.

Таблица 16.1

Варианты прогноза численности населения России до 2010 г.

(в млн. чел.)

	На конец года	Изменение за период
			1996-2000	2001-2005	2006-2010
Все население:
средний вариант	145,5	143,0	140,3	–2,1	–2,5	–2,7
пессимистический вариант	144,3	139,4	133,6	–3,3	–4,9	–5,8
оптимистический вариант	146,5	146,7	147,6	–1.1	0,2	0,9
В т.ч.:
городское:
средний вариант	106,3	104,9	103,9	–1,4	1,4	–1,0
пессимистический вариант	105,4	102,3	98,9	–2,3	–3,1	–3,4
оптимистический вариант	106,9	107,3	108,6	–0,8	0,4	1,3
сельское:
средний вариант	39,2	38,1	36,4	–0,7	–1,1	–1,7
пессимистический вариант	38,9	37,1	34,7	–1,0	–1,8	–2,4
оптимистический вариант	39,6	39,4	39,0	–0,3	–0,2	–0,4

 

По данным среднего варианта численность населения России за 1996–2010 гг, уменьшится на 7,3 млн. человек, или на 4,9%. Темпы снижения численности населения будут увеличиваться. До конца текущего столетия она будет уменьшаться на 0,29% в среднем за год, в 2001–2005 гг. – на 0,35%, в 2006–2010 гг. – на 0,37%.

Численность городского населения по среднему варианту прогноза уменьшится за 1996–2010 гг. на 3,8 млн. человек, или на 3,5%. Отрицательный естественный прирост за этот период составит 8 млн. человек, а миграционный приток в городские поселения – 4,2 млн. человек. В течение всего прогнозного периода доля горожан сохранится практически на нынешнем уровне – 74%.

Уменьшение численности сельского населения будет происходить как из–за превышения числа умерших над числом родившихся на 1,9 млн. человек, так и вследствие миграционного оттока 1,6 млн. сельских жителей преимущественно в города России.

При условии демографического развития России по пессимистическому варианту численность населения снизится на 14 млн. человек, или на 9,5%. Темпы снижения численности населения составят по периодам соответственно 0,45, 0,68 и 0,85% в среднем за год.

По оптимистическому варианту уменьшение численности населения будет продолжаться до 2002 г., а затем начнется ее рост. За весь период предусмотренный в расчете миграционный прирост компенсирует естественную убыль населения. В течение первого пятилетия численность населения России будет снижаться на 0,15% в среднем за год, в 2001–2005 гг. – стабилизируется, а в 2005–2010 гг. – начнет расти на 0,12% в среднем за год.

Естественное движение населения по вариантам прогнозов характеризуется данными табл. 16.2. Они свидетельствуют, что увеличение числа родившихся и общего коэффициента рождаемости до 2005 г. по среднему варианту будет происходить не только из–за предусмотренного в прогнозе некоторого увеличения суммарного коэффициента рождаемости (в 2000 г. – 1,52 родившихся на одну женщину против 1,4 в 1995 г.), но и роста численности женщин в возрасте 20–29 лет, у которых уровень рождаемости наиболее высокий.

В настоящее время в эту возрастную группу начали входить поколения женщин, родившихся в конце 70-х и в 80-х гг., когда в России наблюдался рост числа родившихся, а выходить – менее многочисленные поколения 60-х гг. рождения. Впоследствии численность женщин в возрасте 20–29 лет будет расти более низкими темпами, а в 2009–2010 гг. она начнет даже уменьшаться. Суммарный коэффициент рождаемости, достигнув максимума в 2000 г., будет медленно снижаться (до 1,45 в 2010 г.). Все это обусловит некоторое снижение рождаемости в конце прогнозного периода.

Снижение числа родившихся и общего коэффициента рождаемости до 2000 г. по пессимистическому варианту будет обусловлено резким снижением суммарного коэффициента рождаемости (до 1,18 родившихся на одну женщину), которое не будет компенсироваться улучшением возрастной структуры женщин. После 2000 г. снижение суммарного коэффициента рождаемости замедлится (в 2010 г. –1,1), и увеличение численности женщин в возрасте 20–29 лет приведет в 2005 г. к незначительному росту числа родившихся и общего коэффициента рождаемости.

Таблица 16.2

Варианты прогноза показателей естественного движения населения России до 2010 г.

	В абсолютном выражении, тыс. чел.	В промилле
Число родившихся:
средний вариант				11,2	11,8	11,4
пессимистический вариант				8,8	9,3	8,8
оптимистический вариант				12,7	14,2	14,2
Число умерших:
средний вариант				15,6	16,2	15,9
пессимистический вариант				16,0	17,5	18,8
оптимистический вариант				14,8	14,0	13,7
Естественный прирост:
средний вариант	–652	–635	–643	–4,4	–4,4	–4,5
пессимистический вариант	–1044	–1152	–1333	–7,2	–84	–10,0
оптимистический вариант	–309			–2,1	8,20,2	0,5

 

В оптимистическом варианте суммарный коэффициент рождаемости будет расти. В 2000 г. значение этого показателя составит 1,7 родившихся на одну женщину, в 2010 г. – 1,9.

Рост числа умерших и общего коэффициента смертности в среднем варианте будет происходить, несмотря на стабилизацию ожидаемой продолжительности жизни до 2005 г. на уровне примерно 65 лет. На это будет оказывать влияние процесс «старения» населения – рост численности и доли лиц старших возрастов в общей численности населения. После того как ожидаемая продолжительность жизни начнет увеличиваться (в 2010 г. до 66,2 года), общий коэффициент смертности снизится.

В пессимистическом варианте на рост числа умерших и общий коэффициент смертности будут влиять как процесс «старения» населения, так и снижение ожидаемой продолжительности жизни в течение всего периода прогноза: в 2010 г. она составит всего 63 года.

Более благоприятные тенденции изменения и более низкий уровень смертности в оптимистическом варианте обусловлены ростом ожидаемой продолжительности жизни до 69 лет в 2010 г.

Вместе с тем ожидаемая продолжительность жизни в России даже по оптимистическому варианту будет существенно ниже, чем в развитых странах. Так, в настоящее время в Великобритании и США она достигла 76 лет, во Франции – 77, в Канаде – 78, в Японии – 80 лет.

Динамика численности населения по отдельным возрастным группам представлена в табл. 16.3. Как известно, она будет находиться под влиянием прошлых и будущих тенденций рождаемости и смертности.

 

Таблица 16.3

Варианты прогноза основных возрастных групп населения России до 2010 г. (в млн. чел.)

	На конец года	Изменение за период
			1996-2000	2001-2005	2006-2010
Численность населения в возрасте:
моложе трудоспособного:
средний вариант	29,2	25,4	25,3	–4,0	–3,8	–0,1
пессимистический вариант	28,1	22,5	20,3	–5,1	–5,6	–2,2
оптимистический вариант	29,8	27,7	29,9	–3,4	–2,1	2,2
трудоспособном:
средний вариант	86,9	89,1	85,3	2,7	2,2	–3,8
пессимистический вариант	86,9	88,7	84,3	2,7	1,8	–4,4
оптимистический вари ант	87,1	89,9	86,7	2,9	2,8	–3,2
старше трудоспособного:
средний вариант	29,4	28,5	29,7	–0,8	–0,9	1,2
пессимистический вариант	29,3	28,2	29,0	–0,9	–1,1	0,8
оптимистический вариант	29,6	29,1	31,0	–0,6	–0,5	1,9

 

Изменение численности детей и подростков в возрасте 0-15 лет в прогнозный период будет определяться разницей входящих в эту группу поколений, родившихся в 1996–2010 гг. и выходящих из нее лиц 1980-1994 гг. рождения.

По среднему варианту уменьшение численности этой возрастной группы будет продолжаться до 2007 г., а затем начнется ее медленный рост.

Пессимистический вариант предполагает уменьшение численности лиц младших возрастов в течение всего периода прогноза, что обусловлено резким снижением рождаемости.

Рост рождаемости по оптимистическому варианту приведет к увеличению числа детей и подростков после 2005 г.

На рост численности населения в трудоспособном возрасте до 2005 г. будет влиять вступление в эту группу молодежи, родившейся в 80-е гг., когда в России был отмечен всплеск рождаемости. Одновременно из этой группы будут выходить малочисленные слои лиц, рождение которых приходится на годы Великой Отечественной войны 1941–1945 гг. В 2005 г. в трудоспособный возраст начнут входить лица, родившиеся в первой половине 90-х гг., когда рождаемость начала резко снижаться, а выходить – лица, рожденные в годы послевоенного подъема рождаемости. Вследствие этого численность лиц трудоспособного возраста начнет снижаться.

Согласно среднему варианту прогноза, численность населения в трудоспособном возрасте за 1996–2010 гг. вырастет на 1,1 млн. человек, или на 1,2%.

Прирост численности трудоспособного населения в 1996-2005 гг. по пессимистическому варианту будет ниже, а снижение ее в 2006-2010 гг. – большим, что связано с более высокой смертностью населения.

Численность населения в трудоспособном возрасте в оптимистическом варианте прогноза из–за относительно низкой смертности в 1996–2010 гг. увеличится на 2,5 млн. человек, или на 3%.

Выход из трудоспособного возраста лиц, рожденных в военные годы, приведет к снижению численности граждан в возрасте старше трудоспособного, которое будет наблюдаться до 2005 г. После вхождения в пенсионный возраст более многочисленных поколений послевоенных лет рождения численность этой группы начнет расти.

В течение прогнозного периода в России будет складываться неблагоприятная возрастная структура населения: детей и подростков будет меньше, чем лиц пенсионного возраста. В 2010 г. доля детей в возрасте 0–15 лет в общей численности населения составит в среднем варианте 18%, а лиц старше трудоспособного возраста – 21%.

В пессимистическом варианте – соответственно 15 и 22%, в оптимистическом – 20 и 21%.

Изменения, происходящие в возрастной структуре населения, окажут влияние на показатель демографической нагрузки. По среднему варианту (в связи с ростом численности населения в трудоспособном возрасте и сокращением численности детей и пожилых) она будет снижаться до 2005 г. и достигнет 605 человек нетрудоспособного возраста на 1000 трудоспособных, в том числе 286 детей и 319 лиц пенсионного возраста (в 1995 г. соответственно 752, 394 и 358). К 2010 г. демографическая нагрузка возрастет и составит 645 лиц нетрудоспособного возраста на 1000 трудоспособных, в том числе 296 детей и 349 пожилых.

В пессимистическом варианте прогноза в 2010 г. на 1000 лиц трудоспособного возраста будет приходиться 584 нетрудоспособных, в том числе 241 лицо моложе трудоспособного возраста и 343 пожилых. По данным оптимистического варианта, соответственно 703, 345 и 358.

Таковы основные итоги демографического прогноза Госкомстата РФ до 2010 г.

74, ГЛАВА 17. МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ И МОДЕЛИ АНАЛИЗА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАНЯТОСТИ НАСЕЛЕНИЯ

 

Среди проблем моделирования воспроизводства рабочей силы важное место занимают анализ и прогнозирование занятости населения, которая представляет собой основанный на общественном разделении труда социально–экономический процесс приложения труда различных групп населения в разных сферах общественно полезной деятельности.

В любом обществе необходимо воздействовать в той или иной степени на процессы формирования, распределения, обмена и использования рабочей силы. В 50–80–е гг. важным инструментом регулирования занятости населения служили балансовые модели. Они включали сводный баланс трудовых ресурсов, сокращенно БТР, межотраслевой баланс (МОБ) и баланс движения населения и трудовых ресурсов (БДНиТР).

Центральное место среди балансовых моделей занимал БТР. Его математическая модель выглядела следующим образом:

R₀ = R_m – R_u – R_л + R_p; (17.1)

R₃ = R₀ – R_y – R_д, (17.2)

где R₀ – общая численность трудовых ресурсов; R_m – численность населения в трудоспособном возрасте; R_u – численность неработающих инвалидов I и II групп в трудоспособном возрасте, R_л – численность неработающих лиц трудоспособного возраста, получающих пенсию на льготных условиях, R_p – численность работающих пенсионеров и подростков, R₃ – численность трудовых ресурсов, занятых в общественном хозяйстве, R_y – численность лиц трудоспособного возраста, обучающихся с отрывом от производства, R_д – численность населения трудоспособного возраста, занятого в домашнем и личном подсобном хозяйстве

Особым типом балансовых моделей, используемых при регулировании рабочей силы, является межотраслевой баланс в трудовом выражении Он позволяет определить потребность в работниках для производственной сферы R, в t- мгоду в зависимости от объема производства Х_ij и трудоемкости продукции l_tj отраслей народного хозяйства Его математическая запись такова

; (17.3)

где j – индекс отрасли (продукта)

Трудоемкость единицы продукции часто называют коэффициентом прямых затрат труда Ее прогнозная величина рассчитывается как отношение среднегодовой численности занятых работников основной деятельности у–й отрасли в базисном периоде R_0j к объему продукции X_0j за тот же период, скорректир

⇐ Предыдущая123456Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: