Правила суммирования погрешностей прямых и косвенных измерений.

При суммировании руководствуются:1)системат-кие погр-ти суммир-ся алгебраически 2)случ погр-ти:их средн квадр-е оценки суммир-т с учетом их взаимных кореляц связей

p -коэф-т корреляции;если p=0,то погр-ти вызваны взаимно независ-ми источниками или причинами,их суммир-т геометрически:

При сильной корреляции p=1 суммирование осущ-ся алгебраически,каждую погр-ть со своим знаком

3)суммир-е систем-кой погр-ти со случайной осущ-т с учетом корреляц связей по тому же правилу,что и пункт 2

Кроме норм з-на расперед в изм технике исп-ся и др з-ны:треугольный,равномерный,арксинусоидалный,нормальный.

Если состав-щие погр-ти распред иначе,чем по норм з-ну,то выбрать з-н распред суммарн-ой погр-ти м только на основании полученных стат данных,т.к при сумми-ии з-ны распр-я изм-т свою форму.

13))Информационная теория измерений. Понятие об энтропийной погреш­ности

Энтропийное значение погрешности с произвольным законом распределения называют значение погрешности с равномерным законом распределения, которое вносит такое же дезинформационное воздействие, как и погрешность с заданным законом распределения.

Соотношение между энтропийным значением погрешности и среднеквадратичным различны для разных законов распределения и определяются энтропийным коэффициентом: (смотреть значения в предыдущей таблице).

15)Факторы,ограничивающие точность измерения.
Повышение точности измерения физич. велич. рано или поздно наталкив. на принципиал. невозможность его дальнейшего уточнения. Большинство величин явл. аналоговыми, непрерыв. (так мы представляем, однако в силу дискретности вещ-ва и энергии непрерыв. физич. вел-н явл. некотор. прибл-ем). Любое физич. яв-ие, котор. кажется непр-ым, складыв. из больш. числа дискретн. событий и проявл. в естеств. флуктуации вел-н. Для нас наиболее важн. явл. влияние термодинам. помехи.

14) Практические правила расчетного суммирования составляющих результирующих погрешности

1)Для учета влияния деформации формы законов распределения при суммировании погрешностей все суммируемые составляющие представляются своими среднеквадратичными отклонениями и операции расчета суммирования проводятся только над СКЗ. Для оценки формы закона распределения можно использовать априорные сведения.

2)Для определения результата погрешности должны учитываться взаимные корреляционные связи различных составляющих погрешности, принадлежащих различным узлам канала, различным стадиям процесса измерения и т. п., ибо только они являются исходными данными для суммирования.

3)Все суммируемые составляющие подразделяются на аддитивные и мультипликативные, которые суммируются раздельно.

4)Из суммируемых составляющих выделяются группы сильно коррелируемых, когда =0,7…1, где принимают за 1, и слабо коррелируемых, когда =0…0,7и значения принимают = 0.

5)После того, как все группы сильно коррелируемых погрешностей выделены, и внутри них произведено алгебраическое суммирование, суммированные по группам и оставшиеся вне групп погрешности можно считать некоррелируемыми и складывать геометрически. Для определения СКЗ погрешности при х=0 суммируются только аддитивные составляющие, а для определения СКЗ в конце диапазона суммируются все составляющие

6)Для перехода от СКЗ погрешности к энтропийному или доверительному значению должно быть тем или иным способом вынесено суждении о форме закона распределения результирующей погрешности и тем самым найдены энтропийные и предельные коэффициенты

16)Общие методы повышения точности.
I. Методы предотвращения возникновения погрешности:
1.Конструктивно-технологический: метод, при котором на основании теоретического анализа и экспериментальных исследований выясняются причины доминирующих (наиболее существенных погрешностей измеряемого устройства) и принимаются меры по всемерному их снижению. К таким мерам относятся: Выбор малошумящих компонентов, экранировка, заземление. Применение материалов со стабильными свойствами, а также новейших технологий изготовления. Использование элементов с малым ТКС,ТКЕ,частот.-независим.рез-ры.
2.Защитно предохранительный: Они снижают влияние внешних дестабилизир. факторов и заключ. в уменьш. диапазона их измер-ий. а) экранир-ние, б) фильт-ция, в) стабилиз-ия г) термостатирование,

д)амортиз-ия
II Методы снижения влияния погрешности: коррекционный, статистич. минимизации,тестовые методы.Для автоматич. коррекц. можно использ. как величину погрешн. так и не информатив. пар-ры.
Помимо этого: Структурно-алгоритмические методы повышения точности измерения- основаны на введении временной и аппаратной избыточности (увеличение измерительных каналов и времени измерения).
Наиболее простой из методов: 1)Статистический метод измерения- основан на многократном измерении одного и того же значения измеряемой величины, причем за результат измерения принимается статистическое среднее. 2)Метод вспомогательных измерений.Недостатки метода: а) Наличие датчиков на каждый из параметров. б) Наличие вычислительного устройства. 3)Итерационный метод повышения точности измерения (метод последовательных приближений). 4)Метод образцовых мер5)Тестовый метод повышения точности