Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Социологический метод исследования




Социологический метод исследования - это изучение сущности явлений и процессов, происходящих в действительности через респондентов. Социологический метод исследований используют в ситуации неопределенности значимости фактов, влияние которых не возможно выделить обособленно и оценить их роль в изучаемой проблеме на основе существующих точных методов, при изучении массовых явлений и экономических процессов в социальной жизни общества.

При проведении исследований основными источниками информации являются текущий учет и отчетность учреждений и организаций, а также статистические данные. Кроме того, дополнительным источником информации могут служить социологические обследования, с помощью которых изучается общественное мнение по определенным вопросам экономики и управления производством.

При проведении социологических исследований используются следующие приемы: анкетирование, интервьюирование, интервью - анкета. Каждый из них отличается от других по степени информационного взаимодействия интервьюера и интервьюирующего.

Таким образом, социологический метод исследования - это изучение мнений людей по определенной проблеме и разработка на его основе практических мероприятий по ее решению.

 

Экспертный метод

Экспертный метод - это решение задач на основе суждения (мнения) высококвалифицированных специалистов в соответствующей области знаний (наука, техника, экономика и т.д.). При экспертной оценке событий (явлений) необходимо: четко сформулировать цель исследования; правильно определить время свершения событий; разработать организацию опроса (интервью) и анкетирования; сформировать группу экспертов; обеспечить взаимную независимость их суждений, отсутствие авторитета должности или личности, влияющих на выбор альтернатив, и обобщить полученные результаты.

Сущность метода экспертных оценок заключается в индивидуальном и логическом анализе суждения экспертов и количественной их оценке по решаемой проблеме. Этот метод применяется при неопределенности значимости факторов.

Область применения экспертных оценок:

для составления перечня возможных событий и определение временного промежутка наступления событий;

для определения целей и задач управления с упорядочением их по степени важности;

определение альтернативных вариантов решения задачи с оценкой их предпочтительности;

альтернативное распределение ресурсов для решения задач с оценкой их предпочтительности;

альтернативные варианты применения решения в определенной ситуации с оценкой их предпочтительности.

Для математической обработки экспертной информации применяются следующие методы: усредненная оценка всех членов экспертной комиссии, определение результирующего экспертного мнения, которое наиболее близко к суждению каждого члена экспертной комиссии, статистические модели ранжирования альтернатив. Они располагаются в порядке возрастания. Затем из альтернатив отбирается более предпочтительная.

Методы обработки информации, получаемой от экспертов

Существуют два основных метода обработки информации, получаемой от экспертов: формализация информации, ранжирование и оценка.

Формализация информации. Рациональное использование информации, получаемой от экспертов, возможно при условии преобразования ее в форму, удобную для дальнейшего анализа, направленного на подготовку и принятие решений. Поэтому, прежде чем перейти к описанию математико-статистических методов, используемых для обработки информации, необходимо рассмотреть основные возможности и ограничения ее формализации. Самое важное при этом - это формализовать информацию так, чтобы помочь принимающему решение выбрать из множества действий одно или несколько, наиболее предпочтительных в отношении какого - то критерия.

Ранжирование и оценка. При решении многих практических задач часто оказывается, что факторы, определяющие конечные результаты, не поддаются непосредственному измерению. Расположение этих факторов в порядке возрастания (или убывания) какого - либо присущего им свойства называется ранжированием.

Ранжирование позволяет выбрать из исследуемой совокупности факторов наиболее существенный. Иногда явления имеют различную природу и поэтому несоизмеримы, то есть у них нет общего эталона сравнения. И в этих случаях установление относительной значимости с помощью экспертов облегчает выбор наиболее предпочтительного. Точность и надежность процедуры ранжирования в значительной степени зависят от количества объектов. Чем таких объектов меньше, тем выше их "различимость" с точки зрения эксперта, а следовательно, тем более надежно можно установить ранг объекта. При чем количество ранжируемых объектов не должно быть больше 20, а наилучшие результаты достигаются, когда их меньше 10.

Метод Дельфы

Одним из наиболее перспективных методов формирования групповой оценки экспертов является метод Дельфы. Метод представляет собой ряд последовательно осуществляемых процедур, направленных на формирование группового мнения по проблемам, по которым ощущается недостаток информации.

В основу метода Дельфы положены следующие предпосылки:

1) поставленные вопросы должны допускать возможность выражения ответа в виде числа;

2) эксперты должны располагать достаточной информацией для того, чтобы дать оценку;

3) ответ на каждый вопрос (оценка) должен быть обоснован экспертом.

Использование метод Дельфы при подготовке научно - технических прогнозов. При обработке результатов опроса на каждом туре полученные экспертные оценки Kj(i = 1,п) упорядочиваются, например, в порядке убывания и определяются характеристики положения и разброса. При этом в связи с тем, что обычно используют незначительное число экспертов, вместо традиционных числовых характеристик в виде математического ожидания и среднеквадратического отклонения предпочтительно в качестве характеристик положения и разброса использовать более устойчивые – медиану и квартили.

Медиана служит характеристикой группового ответа, предпочтительный интервал квартилей — показателем разброса индивидуальных оценок. За медиану Me принимается член ряда, по отношению к которому число экспертных оценок с начала и с конца ряда (справа и слева от медианного значения) будет одинаковым. Затем определяются верхний и нижний квартили, представляющие собой интервалы, в каждый из которых попадает 25 % значений ряда. Средние квартили, расположенные слева и справа от медианы, считаются предпочтительными как характеристики разброса (Qн —Qв).

На следующем туре каждому эксперту сообщаются значения полученных характеристик. Экспертов, чьи оценки оказались в крайних квартилях, просят обосновать их мнения и причины расхождения с групповым мнением. Так как ответы экспертов анонимны, они имеют возможность пересмотреть свои мнения, данные на предыдущем туре, и при желании исправить оценки. Такая процедура позволяет всем экспертам принять в расчет обстоятельства, которые они могли случайно пропустить или которыми они пренебрегли в предыдущих турах.

После получения новых оценок определяются новые медиана и квартили. Процедура может повторяться 3-4 раза.

Такая итеративная процедура позволяет после каждого тура эффективно уменьшать разброс индивидуальных экспертных оценок. При этом средняя оценка экспертов, изменивших свое мнение, сдвигаете» по направлению средней оценки группы (медианы), а эксперты, не изменившие свои оценки, дают более точное и строгое их обоснование.

Экспериментально установлено, что при использовании метода Дельфы наличие в группе менее знающих экспертов оказывает более слабое влияние их на групповую оценку, чем при простом усреднении оценок, поскольку итерация помогает этим специалистам улучшить свои оценки за счет использования информации от более компетентных специалистов.

Предположим, что от экспертов получено какое - либо число оценок, например 11. эти оценки упорядочиваются, например, в порядке убывания. За медиану принимается средний член ряда, по отношению к которому число оценок с начала и с конца ряда будет одинаковым. В нашем примере с 11 оценками медиана будет совпадать с оценкой N6 (рис.1). затем определяются верхний и нижний квартили, то есть интервалы N1Q1 и N11Q3. Величины этих квартилей в первом приближении равны значениям оценок ряда в интервале, равном 25 % от начала и 25 % от конца ряда. Таким образом, медиана и квартили образуют на оси ряда четыре интервала, среди которых два средних Q1Me и Q3Me считаются наиболее предпочтительными.

 

 

Рис. 1. Медиана и квартили в методе Дельфы

Полученные таким образом показатели принимаются за характеристики распределения оценок: медиана служит характеристикой группового ответа, а предпочтительный интервал квартилей - показателем разброса индивидуальных оценок. Сам прогноз состоит из перечня событий с соответствующими медианами и квартилями дат.

 

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...