Предварительная обработка материалов дистанционного зондирования
Цифровые снимки, полученные с помощью съемочных систем, поступают в центры приема информации, где и проходят первичную обработку, содержание которой зависит от типа съемочной системы, качества данных и в общем случае включает сенсорную, геометрическую и радиометрическую коррекции. В некоторых'случаях отдельные элементы первичной обработки, не требующие вмешательства специалиста, выполняются непосредственно на борту спутника. Требований к составу и содержанию предварительной обработки материалов дистанционного зондирования пока не стандартизованы, и в каждая фирма, владеющая данными, устанавливает их исходя из специфики получения изображений и своих собственных представлений об уровнях ее обработки. Вместе с тем общий смысл предварительной обработки заключается в том, чтобы освободить пользователя от необходимости учета тонкостей конструкции съемочной системы, исправления дефектов изображения, возникающих из-за ее локальных отказов или неисправностей, а также перемещения носителя по орбите и т.п. Кроме того, поставщики информации заинтересованы в выполнении некоторых стандартных операций по преобразованию изображений, с тем, чтобы иметь возможность предложить пользователю готовую продукцию. Ниже рассмотрено содержание предварительной обработки применительно к снимкам оптико-электронного сканирования. При этом условно выделим геометрическую и фотометрическую коррекцию, полагая, что первая связана с восстановлением или преобразованием «решетки пикселов», а вторая - с радиометрическими характеристиками пикселов изображения. Геометрическая коррекция изображения выполняется с целью преобразования его к виду, позволяющему выполнять измерительные действия и последующую фотограмметрическую обработку. К числу таких операций относятся:
• формирование участка местности,, называемого сценой, из отдельных строк или матриц панорамы с учетом их перекрытия («сшивка изображения»); • восстановление отдельных пикселов изображения при случайном «выпадении» отдельных детекторов; • восстановление по какой-либо причине пропущенных строк изображения; • преобразование изображения с целью устранения ошибок, вызванных перемещением носителя в процессе формирования строки, изменения углового положения сенсора и др. Формирование сцены выполняется с учетом конструктивных особенностей съемочной аппаратуры, зачастую формирующей перекрывающиеся на заданную величину изображения. Причем, это могут быть перекрывающиеся строки пикселов либо прямоугольных матриц, каждая из» которых представляет собой несколько линеек. Восстановление пикселов или целых строк изображения выполняется при их утрате при съемке или передаче изображения и сводится к присвоению пропущенным пикселам яркостей либо соседних пикселов, либо каким-либо образом вычисленных с учетом яркостей окружающих пикселов. Эта операция, конечно, не восстанавливает пропущенную информацию, а лишь облегчает использование изображений. Преобразования с целью устранения искажений космических снимков выполняются с целью придания изображенным на нем объектам местности правильной формы, искаженной вследствие перемещения спутника во время экспонирования строки, вращения Земли, ее сферичности и др. Рис. 16.12 иллюстрирует последствия влияния одного из таких источников и свидетельствует, что искажения объектов могут быть довольно ощутимыми. В некоторых случаях в процессе предварительной обработки устраняются искажения, вызванные не только влиянием названных источников, но и кривизны Земли, рефракции, рельефа местности и др., причем, влияние рельефа местности учитывается путем ортотранс-формирования цифровых изображений с использованием грубой цифровой модели рельефа или модели, предоставленной пользователем. Такие преобразования можно отнести к фотограмметрическим, особенности выполнения которых достаточно подробно рассмотрены ранее.
Радиометрическая коррекция изображения выполняется с целью улучшения их изобразительных свойств и в общем случае включает изменение яркостей пикселов с целью: • учета параметров калибровки радиометра К\ и Сь • устранения оптических последствий влияния атмосфера и воздушной дымки; • исправления последствий сбоев, неисправностей или неправильной калибровки детекторов и др.
Учет параметров калибровки радиометра выполняется в соответствии с формулой (16.6) по коэффициентам К\ и Сх, поставляемым в дополнительном файле или публи- куемым в сети Интернет. Чувствительность датчиков современных сканеров обеспечивают возможность выделения 250 уровней яркости и регистрации их в пределах одного снимка с погрешностью ±1-2%; для разных снимков ошибка регистрации достигает ±4-5%. Такая точность вполне достаточна для решения большинства задач. Устранение влияния атмосферы выполняется на основе реальных или априорных данных о ее состоянии на момент получения изображений. Применяемые для этой цели модели атмосферы требуют данных о высоте объекта наблюдения, давлении, температуре, наличии водяных паров, озона, аэрозолей и т.п., зенитном угле Солнца, угле обзора датчика и др. Точное моделирование влияния атмосферы возможно только для узких спектральных зон шириной до 0,01 мкм. Наиболее простые и Менее точные методы устранения влияния атмосферы основаны на использовании некоторых допущений, позволяющих определить реальные яркости объектов путем вычитания из их измеренных значений некоторой априорно устанавливаемой величины. Например, считается, что влияние атмосферной дымки проявляется в завышении регистрируемых значений яркостей. Вследствие этого для некоторых объектов (глубоких и чистых водоемов, глубоких теней и др.) фактически регистрируется не нулевая яркость (как следовало бы ожидать исходя из теоретических положений), а некоторое ее значение. Полагая, что это объясняется влиянием атмосферы, измеренное значение яркости этих объектов вычитается из значений яркостей всех пикселов снимка соответствующей спектральной зоны.
Исправление последствий сбоев радиометрических показателей детекторов. Эти искажения проявляются в виде «выпадения» в цифровой записи отдельных строк или полосчатости изображения. В первом случае выполняют замену дефектной строки или ее отдельных фрагментов данными из соседней строки, а во втором применяют алгоритмы фильтрации. Его сущность заключается в преобразовании яркости каждого пиксела на основе анализа информации в пределах скользящего по изображению окна, представляющего собой матрицу размером gxg.(3x3, 5x5 и т.п.) пикселов. Окно перемещается от одного пиксела изображения к другому, при этом яркости центральных пикселов каждый раз пересчитываются в соответствии с общей формулой ttw В,=^----------------, (16.7) где Btj - преобразованная яркость пиксела; /у - численные значения элемента фильтра; В'у - яркость пиксела изображения в пределах TeK. 344 скользящего окна; q - размер фильтра; F = Sfty- - сумма элементов фильтра или 1, если сумма равна нулю.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|