 |
Коэффициент концентрации (CR)
|
|
|
|
Измерение рыночной власти
Оценка концентрации продавцов на товарном рынке
Чтобы определить структуру рынка и оценить развитость конкурентной среды, необходимо исследовать степень концентрации продавцов, т.е. степень неравномерности распределения продаж товара между ними, а также возможность воздействия каждого продавца на общие условия обращения товаров на рынке.
Основными показателями концентрации, которые используются антимонопольными органами, являются:
Коэффициент концентрации (CR)
Значение коэффициента определяется по формуле
,
где CRk – индекс концентрации k продавцов, %;
Si – доля продаж i -гo продавца в объеме реализации рынка, %;
k – число крупнейших фирм на рынке, выбранных для расчета коэффициента концентрации.
Si может вычисляться как отношение объема продаж, численности занятых, размера активов, добавленной стоимости предприятия
к суммарному значению показателя по рынку в целом. Как правило этот показатель рассчитывается для трех (CR 3), четырех (CR 4), шести (CR 6), восьми (CR 8) крупнейших продавцов.
Этот коэффициент позволяет сопоставить уровни концентрации различных отраслевых рынков и определить, за счет доли каких предприятий (крупных, средних или мелких) наметилась перегруппировка рыночной власти.
Недостаток показателя – он нечувствителен к различным вариантам распределения долей между конкурентами.
Чтобы пояснить методику расчета данного и ниже представленных показателей, применяемых для оценки степени концентрации рынков, используем следующие исходные данные. Пусть на отраслевом рынке имеется 6 фирм, объемы продаж которых представлены
в табл. 6.1.
Таблица 6.1
|
|
|
| Фирма | Объем продаж, тыс. шт. |
| Итого |
Для определения коэффициента CR3 определим рыночные доли фирм, расчет которых представлен в табл. 6.2.
Таблица 6.2
| Фирма | Рыночная доля фирмы, % |
| 100·1350/4500 = 30 | |
| 100·1125/4500 = 25 | |
| 100·900/4500 = 20 | |
| 100·450/4500 = 10 | |
| 100·450/4500 = 10 | |
| 100·225/4500 = 5 |
Коэффициент концентрации для трех предприятий CR 3
.
Это свидетельствует о том, что тремя фирмами контролируется 75 % рынка.
Аналогичным образом определяются CR 4:
.
2. Коэффициент Герфиндаля-Гиршмана (НHI)
,
где Si – доля продаж i -гo предприятия в общем объеме реализации;
n – число хозяйствующих субъектов на рынке.
Коэффициент учитывает как численность предприятий, так
и неравенство их положения на рынке. Чем меньше HHI, тем меньше концентрация и сильнее конкуренция на рынке (слабее рыночная власть отдельных предприятий). Для конкурентного рынка (если предприятий более 100) HHI стремится к единице, для монопольного рынка – к 10 000.
Следует заметить, что при расчетах в данную формулу вместо Si подставляется коэффициент, характеризующий рыночную долю предприятия, а не сама рыночная доля в процентах. Для нашего примера будет получено следующее значение HHI:
В соответствии с различными значениями коэффициентов концентрации и коэффициентов Герфиндаля-Гиршмана выделяются три типа рынка по степени концентрации, которые приведены в табл. 6.3.
Таблица 6.3
Типы рынка по степени концентрации
| Высококонцентрированные рынки | При 70 % < CR 3 < 100 % 2000 < HHI < 10000 | При 80 % < CR 4 < 100 % 1800 < HHI < 10000 |
| Умеренно концентрированные рынки | При 45 % < CR 3 < 70 % 1000 < HHI < 2000 | При 45 % < CR 4 < 80 % 1000 < HHI < 1800 |
| Низкоконцентрированные рынки | При CR 3 < 45 % HHI < 1000 | При CR 4 < 45 % HHI < 1000 |
Для нашего примера CR 3 равен 75 %, а HHI имеет значение 2150, следовательно, рассматриваемый рынок является высококонцентрированным.
|
|
|
3. Индекс Линда (L). Определяет степень неравенства между лидирующими на рынке поставщиками товаров
,
где k – число крупных поставщиков (не менее двух);
,
где Qi – отношение средней доли рынка i -го поставщика к доле k – i поставщиков;
i – число ведущих поставщиков среди k - крупных поставщиков;
Ai – общая доля рынка, приходящаяся на i - поставщиков;
Ak – доля рынка, приходящаяся на k – крупных поставщиков.
Индекс Линда используется для определения границы олигополии. L рассчитывается для k = 2, k = 3 и так далее до тех пор, пока выполняется условие Lk < Lk –1. Определяемая граница (k при Lk < Lk +1) может характеризовать рынок на наличие жесткой олигополии
(2, 3 фирмы на рынке) или размытой (6–7 фирм занимают 70–80 % рынка), позволяя тем самым эмпирически выявить предполагаемый круг субъектов, способных согласованно ограничивать конкуренцию.
Используя данные нашего примера, рассчитаем значение индекса Линда:
1) при k = 2,
2) при k = 3,
Поскольку L 2 < L 1, расчет индекса продолжается дальше;
3) при k = 4,
Поскольку L 3 > L 2, расчет индекса прекращается и делается вывод о том, что олигополию формируют две крупные фирмы. Следовательно, на рынке существует жесткая олигополия.
4. Коэффициент относительной концентрации. Характеризует соотношение числа крупнейших предприятий, способных воздействовать на рынок, и контролируемой ими доли рынка.
,
где b – доля числа крупнейших предприятий рынка в общей численности предприятий (%);
a – доля продаж данных предприятий в общем объёме реализуемой продукции (%).
При K > 1 концентрация отсутствует – рынок конкурентный. При K < 1 на рынке высокая степень концентрации, рыночная власть предприятий велика.
Крупнейшее предприятие должно обладать более чем 20 %-ной долей рынка.
Исходя из данных нашего примера, на рынке существует 3 крупнейших фирмы с рыночными долями 30, 25 и 20 %. Доля этих фирм в общем количестве фирм на рынке
.
Общая доля продаж крупнейших предприятий
.
Коэффициент относительной концентрации для нашего рынка
Для нашего примера коэффициент относительной концентрации свидетельствует о том, что рынок является конкурентным.
5. Коэффициент энтропии. Представляет собой среднюю долю предприятий, действующих на рынке, взвешенную по натуральному логарифму обратной ей величины:
|
|
|
,
где Si – доля продаж i -ой фирмы на рассматриваемом товарном рынке;
n – число хозяйствующих субъектов на рынке.
При монополии данный индекс принимает наименьшее значение – 0. Если все n фирм являются одинаковыми, то индекс равен логарифму от числа фирм на рынке.
По иному варианту расчета
Коэффициент характеризует степень деконцентрации рынка
и позволяет более глубоко исследовать уровень и динамику концентрации: чем больше Е, тем больше экономическая неопределенность и ниже уровень концентрации продавцов на рынке. Он позволяет сопоставлять разные рынки по степени их концентрации.
Для нашего примера расчет данного показателя по первой формуле будет следующим:
.
При использовании второй формулы будет получено то же самое значение коэффициента, но со знаком «минус».
6. Дисперсия логарифмов рыночных долей и коэффициент вариации. Характеризует распределение объемов продаж между предприятиями:
,
где Si – доля продаж i -й фирмы на рассматриваемом товарном рынке;
S – средняя доля одного предприятия на рынке, равная 1/ n;
n – число хозяйствующих субъектов на рынке.
Данный показатель может быть рассчитан также и по другой формуле
.
Дисперсия определяет возможную рыночную власть предприятий через неравенство их размеров. Чем больше дисперсия, тем более концентрирован рынок и слабее конкуренция.
Применяя первую формулу для нашего примера, получим следующее значение:
Использование второй формулы дает точно такой же результат.
При анализе концентрации и изучении условий создания конкурентной среды важное место занимает коэффициент вариации
,
где 
– среднее квадратичное отклонение.
Чем ниже коэффициент вариации, тем равномернее распределение объема производства (продаж) между предприятиями, ниже уровень концентрации, и наоборот.
Для нашего примера его значение определяется следующим образом:
.
Дисперсия и коэффициент вариации не отражают средних размеров предприятий. Для рынков с двумя и со 100 предприятиями одинакового размера дисперсия будет одинакова и равна нулю, но уровень концентрации будет различным, а за низким коэффициентом вариации может скрываться монопольное предприятие. Поэтому данные показатели применяются только в качестве вспомогательных средств для оценки неравенства в размерах фирм.
|
|
|
Коэффициент Джини
,
где Ai – накопленное значение долей i- го количества крупнейших хозяйствующих субъектов на рынке;
An – сумма значений долей всех предприятий на рынке;
n – число предприятий на рынке.
Чем выше коэффициент Джини, тем больше неравномерность распределения рыночных долей между продавцами и выше уровень концентрации.
Таблица 6.4
| Количество крупнейших фирм на рынке | Суммарная рыночная доля крупнейших фирм на рынке |
| 0,3 | |
| 0,55 | |
| 0,75 | |
| 0,85 | |
| 0,95 | |
Для удобства расчета данного коэффициента в нашем примере целесообразно осуществить промежуточные расчеты накопленных долей крупнейших хозяйствующих субъектов (табл. 6.4).
Коэффициент вариации, дисперсия логарифмов и коэффициент Джини слабо реагируют на изменение числа предприятий. Недостатком коэффициента Джинни является необходимость знания доли всех мельчайших предприятий в отрасли.
|
|
|
