 |
Требования к математическим моделям
|
|
|
|
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
«НАЦИОНАЛЬНЫЙ МИНЕРАЛЬНО-СЫРЬЕВОЙ УНИВЕРСИТЕТ «ГОРНЫЙ»
| Согласовано | Утверждаю | |
| Руководитель ООП по специальности 151001 декан МФ проф. Е.И. Пряхин | Зав. кафедрой Маш. проф. В.В. Максаров |
ПРОГРАММА УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
«Математическое моделирование в машиностроении»
(наименование по рабочему учебному плану)
Специальность: 151001.65 – Технология машиностроения
Квалификация (степень) выпускника: специалист
Форма обучения: очная, очно-заочная, заочная
Составитель: доцент Л.Г. Борисова
Санкт-Петербург
ЦЕЛЬ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ
Целью изучения дисциплины является углубление и конкретизация знаний в области математического моделирования, без чего невозможно познание современной технологической базы знаний, а главное, её успешное использование с применением средств вычислительной техники.
Задачи изучения дисциплины
Для получения знаний у студентов в области математического моделирования при технологическом проектировании предполагается реализация следующих основных задач:
- изучение методологических основ математического моделирования технологических процессов, средств технологического оснащения и инструментов.
- практическое освоение разработки математических моделей для проектирования и исследования технических систем и технологических процессов;
- ознакомление с перспективами и основными направлениями совершенствования математического моделирования технологических процессов.
|
|
|
Место дисциплины в учебном процессе
Настоящая дисциплина базируется на знании основ технологии машиностроения, соответствующих разделов высшей математики и теории экономического анализа. В свою очередь, материалы курса должны использоваться в дальнейшем при изучении дисциплин «Технология получения изделий в машиностроении», «Автоматизация производственных процессов в машиностроении», «Применение ПЭВМ в отрасли», «САПР технологических процессов».
Знания, полученные при изучении дисциплин «Информатика», являются базой для использования ЭВМ при освоении разделов дисциплины, посвященных моделированию процессов функционирования систем, принятию решений в условиях определённости при технологическом проектировании и управлении производством.
КВАЛИФИКАЦИОННЫЕ ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ ОСВОЕНИЯ СОДЕРЖАНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ
В результате изучения дисциплины студент должен:
- иметь представление о современных тенденциях развития методов, средств и систем технологического обеспечения машиностроительных производств;
- знать математический аппарат, позволяющий наиболее адекватно описать типовые технологические задачи;
- уметь выбрать из освоенного арсенала необходимый математический аппарат и применить соответствующую методику его использования при решении упомянутых задач подготовки и управления производством;
- владеть математическими методами и программными средствами, дающими возможность анализировать и моделировать устройства, процессы и явления из области будущей деятельности студентов как специалистов.
Изучение дисциплины основано на самостоятельном освоении студентами теоретических знаний и практических навыков, закрепляемых выполнением практических работ, контрольных работ, а также ознакомлением с изучаемым материалом на производстве.
ОБЪЁМ ДИСЦИПЛИНЫ И ВИДЫ УЧЕБНОЙ РАБОТЫ
|
|
|
Объем дисциплины составляет 100 часов и предусматривает проведение практических занятий. Выполнение контрольных работ и сдача экзамена проводится в соответствии с рабочим учебным планом.
СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ
Минимум содержания дисциплины
Структура дисциплины, цель и задачи, актуальность математического моделирования при проектировании технологических процессов.
Место математического моделирования в технологической подготовке производства. Классификация математических моделей.
Моделирование дискретных объектов и процессов. Моделирование с использованием элементов теории вероятностей.Статистические исследования в задачах оценки точности.Теория вероятности при оценке надежности технических систем. Планирование эксперимента для получения математической модели.Логические модели представления знаний. Элементы теории принятия решений.
Содержание разделов учебной дисциплины
Раздел 1. Введение. Задачи и объекты математического моделирования в машиностроительном производстве
Задачи моделирования. Виды моделей
[1], с. 8…22
Предметная база знаний специалиста инженера-технолога: назначение, содержание, принципы формирования и развития. Методика использования базы знаний в информационных процессах проектирования и управления. Объекты и язык описания. Моделирование как инструмент описания рассматриваемых объектов и процессов. Математическая модель и её адекватность объекту моделирования, достоверность результатов моделирования.
Классификация моделей
[ 1], с.17…22; с. 33…45
Классификация математических моделей. Признаки классификации. Вид представления параметров. Способы представления свойств объекта моделирования. Моделирование с учетом особенностей поведения объекта.
Требования к математическим моделям
[1], с.14…17
Математическая модель и ее адекватность объекту моделирования. Достоверность результатов моделирования. Универсальность математической модели. Модульность и экономичность математических моделей.
|
|
|
