3.3 Использование метода определения состояния пастбищ

Исследование включает в себя использование запатентованного метода оценки состояния пастбищ [Юферев, Кулик и др., 2008].

Сущность метода оценки состояния пастбищ заключается в использовании данных дистанционного зондирования территории за поздневесенний период, преобразованных в снимок с 8 битной палитрой. Уровень серого цвета по 8 битной шкале свидетельствует об уровне проективного покрытия, высчитываемого по формуле , где A и B – коэффициенты, учитывающие почвенные условия (в данной работе А = -7, 61, В = 0, 077, что соответствует типу Калмыцких песков), F – спектральная яркость по 8 битной палитре [Юферев, Кулик и др., 2008]. В качестве яркости F в работе был использован ближний инфракрасный канал снимка за май 2020 г. и май 2013 г., так как в данном спектре растительность имеет наиболее высокую яркость.

Авторы данного метода соотносят проективное покрытие (конечный результат вычислений) и степень деградированности пастбищ [Юферев, Кулик и др., 2008].  (см. Таблицу 6).

Таблица 6 – Степень деградированности пастбищ

Источник: Юферев В. Г. и др., 2008

На рисунках 22-25 представлены сырые растры проективного покрытия, следует учесть, что из анализа были исключены значения выше 99, так как они соответствовали водным поверхностям.

Красным на растрах показаны участки с низкой относительной площадью проективного покрытия, зеленым – участки с высокой относительной площадью проективного покрытия. Вокруг населенных пунктов заметны пятна более низкой относительной площади проективного покрытия, чем в отдалении от них. Данные значения могут указывать на степень деградации пастбищ, которая представлена на рисунках Н-Н, которые являются проклассифицированными растрами относительной площади проективного покрытия.

Рисунок 22 – Относительная площадь проективного покрытия, %, май 2013 г.

Источник: составлено автором

Рисунок 23 – Относительная площадь проективного покрытия, %, май 2020 г.

Источник: составлено автором

Рисунок 24 – Степень деградированности пастбищ, май 2013 г.

Источник: составлено автором

Рисунок 25 – Степень деградированности пастбищ, май 2020 г.

Источник: составлено автором

На основе визуального дешифрирования и изученных источников возможно допустить, что дисперсное распределение связано с припоселковой пастбищной дигрессией [Юеферев, Мушаева и др., 2018]. Возможно допустить, что населенные пункты и территория вокруг них представляет собой нуклеарную территориальную структуру – структура при которой обеспечивается единство объекта и парагенетической структуры вокруг него [Селиверстов, Бобков, 2004]. Ядром структуры является населенный пункт, определяющий в силу своих свойств свойства территорий вокруг него – при приближении к населенным пунктам и фермам закономерно ухудшается качество пастбищ (см. Рис. 26). Допустимо предположить, что состояние пастбищ возле населенных пунктов связывается с поголовьем скота, чем оно больше, тем хуже состояние пастбищ, однако данный уровень анализа недоступен для данной работы ввиду отсутствия достоверных статистических данных.

Рисунок 26 – Пример нуклеарной структуры вокруг населенного пункта

Источник: составлено автором