 |
Понятие статистической таблицы, её элементы. Виды таблиц.
|
|
|
|
Тема № 3 Сводка и группировка статистических данных и их роль в анализе информации.
Понятие статистической группировки и сводки. Виды группировок.
Статистическая закономерность проявляется в обобщенных данных. Методами обобщения являются группировка и расчет сводных показателей по совокупности в целом и по выделенным группам.
Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для них признакам, каждая из них характеризуется системой статистических показателей.
Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемой совокупности на группы, называются группировочнымипризнаками или основанием группировки.
Группировки могут производиться по количественным и качественным признакам.
Если группировка проводится по одному признаку, она называется простой (одномерной), если по нескольким признакам – комбинационной (многомерной).
Комбинационная группировка представляет собой группировку данных по двум и более признакам. Группы, выделенные по одному признаку, делятся на подгруппы по другому.
Типологическая группировка - это группировка обусловленная наличием качественных различий между изучаемыми явлениями. Качественный признак отражает определённые свойства, качества данного явления и записывается в виде текста.
Если качественный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей (например, группировки населения по полу, семейному положению, образованию, деление населения на городское и сельское и др.).
|
|
|
Если качественный признак имеет большое число разновидностей и перечислить их все не представляется целесообразным, то разрабатывается классификация разновидностей.
Классификация – это устойчивая номенклатура классов и групп, образованных на основе сходства и различий единиц наблюдаемого объекта. Любая классификация может состоять из нескольких уровней, т.е. выделенная на первом этапе классификационная группа может в дальнейшем детализироваться.
Всестороннее статистическое изучение социально-экономических процессов и явлений наиболее плодотворно в том случае, если в основе его лежит система группировок.
Система группировок – это ряд взаимосвязанных статистических группировок по наиболее существенным признакам, всесторонне отражающим важнейшие стороны изучаемых явлений.
Таким образом, при практическом применении метода группировок необходимо решить следующие проблемы:
1) выбрать группировочный признак или их комбинации,
2) определить число групп и величины интервалов группировки,
3) установить применительно к конкретной группировке состав тех показателей, которыми должны характеризоваться выделенные группы,
4) составить макет таблицы, в которой должны быть представлены результаты группировки.
Вопросы техники выполнения группировки.
В качестве группировочного используется дискретный признак. Это признак, способный принимать только некоторые определённые значения (например, целые), то число выделенных групп соответствует количеству вариантов значений признака, если их значение не так велико.
При составлении структурных группировок на основе варьирующих количественных признаков необходимо определить количество групп и интервалы группировки.
Интервал — количественное значение, отделяющее одну единицу (группу) от другой, т.е. он очерчивает количественные границы групп.
|
|
|
Как правило, величина интервала представляет собой разность между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.
Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать с учетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования, значения изучаемого признака и т.д.
Таким образом, при решении вопроса о численности единиц в группах нужно руководствоваться не формальными признаками, а знанием сущности изучаемого явления.
На количество выделяемых групп существенное влияние оказывает степень колеблемости группировочного признака: чем она больше, тем больше следует образовать групп.
Ориентировочно определить оптимальное количество групп с равными интервалами можно по формуле американского ученого Стерджесса:
где N- число единиц совокупности.
Формула Стерджесса пригодна при условии, что распределение единиц совокупности по данному признаку приближается к нормальному, и при этом применяются равные интервалы в группах.
Интервалы могут быть равные и неравные. При исследовании экономических явлений могут применяться неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие) интервалы. Так, например, по численности работающих промышленные предприятия могут быть разбиты на следующие группы: до 100 человек, 100—200, 200—300, 300—500, 500—1000,1000 и более человек. Это объясняется тем, что количественные изменения размера признака имеют неодинаковые значения в низших и высших по размеру признака группах: изменение количества работающих на 50—100 человек имеет существенное значение для мелких предприятий, а для крупных — не имеет.
Группировки с равными интервалами целесообразны в тех случаях, когда вариация проявляется в сравнительно узких границах и распределение является практически равномерным (например, при группировке рабочих одной профессии по размеру заработной платы, посевов какой-либо культуры — по урожайности).
Для группировок с равными интервалами величина интервала:
где xmax, xmin — наибольшее и наименьшее значения признака,
n — число групп.
Если в результате деления получится нецелое число и возникнет необходимость в округлении, то округлять нужно, как правило, в большую сторону, а не в меньшую.
|
|
|
Интервалы групп могут быть закрытыми, когда указаны нижняя и верхняя границы (как в приведенном примере), открытыми, когда указана лишь одна из границ (первый или последний интервалы, величина которых принимается равной величине смежных с ними интервалов). Подобные функции выполняют слова «до», «менее» и «более».
Процесс получения показателей составляет сущность особого этапа статистического исследования – сводки.
Сводка – это характеристика выделенных групп с помощью статистических показателей. Статистические сводки различаются по ряду признаков:
· по сложности построения,
· месту проведения,
· способу разработки статистического наблюдения,
· технике выполнения.
По технике или способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной (с помощью ЭВМ).
Статистическая сводка должна проводиться по определенной программе и плану.
Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:
· выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп;
· разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом:
· разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.
В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.
Понятие статистической таблицы, её элементы. Виды таблиц.
Результаты группировок представляются в статистических таблицах.
Статистическая таблица – это форма рационального и наглядного изложения цифровых характеристик исследуемых явлений и его составных частей.
По внешнему виду таблица представляет собой ряд пересекающихся между собой горизонтальных и вертикальных линий. Горизонтальные – образуют строки; вертикальные – графы (столбцы, колонки) – это скелет таблицы. В образовавшиеся внутри таблицы клетки записывается информация.
|
|
|
Основные элементы статистической таблицы – подлежащее и сказуемое.
Подлежащим таблицы являются единицы статистической совокупности или их группы, которые характеризуются рядом показателей (левая часть таблицы).
Сказуемое таблицы отражает то, что в ней говорится о подлежащем с помощью цифровых данных (правая часть таблицы), но бывает и обратное расположение.
В зависимости от построения подлежащего все статистические таблицы можно разделить на три группы:
1. Таблицы простые, или перечневые, в которых содержатся сводные показатели, относящиеся к перечню единиц наблюдения, или к перечню хронологических дат или территориальных подразделений.
2. Таблицы групповые, в которых статистическая совокупность расчленяется на отдельные группы по какому-либо одному признаку, причем каждая из групп может быть охарактеризована рядом показателей.
3. Таблицы комбинационные, в которых совокупность разбита на группы не по одному, а по нескольким признакам.
Выбор типа таблицы зависит всегда от цели её построения.
В простых таблицах помещаются данные, имеющие, как правило, познавательное значение.
В отличие от простых групповые и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные связи и различия в развитии явлений.
Идея комбинационной таблицы состоит в том, что каждую из групп в групповой таблице разбивают на подгруппы по какому-либо признаку; выделенные подгруппы могут дальше расчленяться по следующему признаку.
|
|
|
