 |
Вычисление средних значений с помощью программы SPSS
|
|
|
|
О программе SPSS
Пакет статистических программ SPSS является мощным и удобным инструментом статистического анализа, который можно использовать для решения как научных, так и прикладных задач. Пакет SPSS начал разрабатываться с 1960-х годов специалистами Чикагского университета и первоначально являлся компьютерной реализацией узко специализированных методов статистического анализа, используемых в социальных науках (психологии, социологии, культуральной антропологии и др.). Данная специализация до сих пор отражается в названии программного продукта — аббревиатура SPSS расшифровывается как Statistical Package for Social Science (Статистический пакет для социальных наук).
Анализ данных с применением компьютера включает выполнение ряда необходимых шагов:
1. Определение структуры данных.
2. Ввод данных в компьютер в соответствии с их структурой и требованиями программы.
3. Задание метода данных в соответствии с задачами исследователя.
4. Получение результата обработки данных.
5. Интерпретация результата обработки данных.
Шаги 1 и 5 не способна выполнить не одна компьютерная программа – их необходимо делать самому исследователю. Помощь компьютера (шаги 2 – 4) заключается в переходе от длинной последовательности расчетов к более компактной их последовательности. Исследователь вводит массив данных, который не недоступен осмыслению, но пригоден для компьютерной обработки (шаг 2). Затем исследователь дает программе команду на обработку данных в соответствии с задачей исследования и структурой данных (шаг 3). В итоге исследователь получает результат обработки (шаг 4) – тоже массив данных, но меньший, доступный осмыслению и содержательной интерпретации.
|
|
|
Современная версия программы SPSS является многоцелевым статистическим пакетом, включающим ряд различных способов анализа, что позволяет с успехом его использовать в любых отраслях науки. Кроме базового программного ядра, охватывающего наиболее распространенные и универсальные статистические операции, существует около 30 специализированных программных модулей, подключаемых к SPSS. Данные модули в основном содержат специализированные статистические инструменты для решения прикладных экономических задач. Для примера, можно указать на программу Answer Tree, которая позволяет составлять высокоточные маркетинговые прогнозы на основе эффективной сегментации потребителей. Данная программа позволяет производить статистические расчеты, такие как факторный, дисперсионный, кластерный анализ, частотный анализ, вычисляет коэффициент корреляции.
Пакет SPSS обладает всеми достоинствами прикладных статистических программ. Он позволяет вводить и редактировать данные, содержит в себе более 100 процедур статистического анализа, а также позволяет быстро создавать и редактировать полученные результаты в виде наглядных отчетов (в программе реализованы возможности для построения диаграмм около 50 типов). Кроме того, программа содержит мощную систему помощи и подсказок (в том числе по проведению статистического анализа), а также имеет удобный и интуитивно понятный интерфейс.
Вычисление средних значений с помощью программы SPSS
Для выполнения данной работы я воспользовалась алгоритмом действий, приведенным в главе 10 книги Андрея Дмитриевича Наследова «SPSS. Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках» (издательство «Питер»). Кроме того, на сайте издательства Питер находятся файлы данных, иллюстрировавшие данную книгу.
Я использовала файл данных ex01a.sav, в котором приведены выборки группы студентов по полу, по направлению ВУЗа (технический, экономический, гуманитарный или естественные науки), хобби (искусство, спорт или компьютер) и отметку по дисциплине «Безопасность жизнедеятельности».
|
|
|
Поскольку я воспользовалась готовым набором данных, 2 шаг я пропустила, загрузила файл в программу, убрала некоторые данные и переименовав один из показателей.
Задача: сравнить средние значения успеваемости по дисциплине «Безопасность жизнедеятельности» юношей и девушек, студентов различных ВУЗов, увлекающихся разными хобби - сравнение подгрупп объектов по средним значениям количественных признаков.
Вычислила средние значения, взяв за зависимую переменную отметку, за независимые – пол, направление ВУЗа и хобби:
В меню Анализ выбрала команду Сравнение средних. На экране появится диалоговое окно Средние. В диалоговом окне Средние задала переменные, которые будут участвовать в процедуре. Список Зависимые переменные: отметкаБЖД.
Список Независимые переменные служит для задания неколичествениых (номинативных) переменных, градации которых определяют сравниваемые подгруппы объектов: пол, вуз, хобби. На основе этих переменных строится таблица сопряженности.
Результаты программа генерирует в виде таблиц, в которых приводятся средние значения, частоты (N) и стандартные отклонения зависимой переменной отметкаБЖД для каждой из подгрупп.
Список литературы
1. Калинин С. И. Компьютерная обработка данных для психологов / Под науч. ред. А. Л. Тулупьева. -СПб.: Речь, 2002;
2. Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках. -СПб.: Питер, 2005;
3. http://www.piter.com/.
|
|
|
