 |
Классификация банков и баз данных
|
|
|
|
Основные понятия
Система автоматизированного проектирования (САПР) - это организационно-техническая система, состоящая из комплекса средств автоматизации проектирования, взаимодействующего с подразделениями проектной организации, и выполняющая автоматизированное проектирование.
Средства автоматизации проектирования можно сгруппировать по видам обеспечения автоматизированного проектирования:
· техническое обеспечение САПР;
- математическое обеспечение САПР;
- программное обеспечение САПР;
- информационное обеспечение САПР,
- лингвистическое обеспечение САПР;
- методическое обеспечение САПР;
- организационное обеспечение САПР.
Предметом данного курса является информационное обеспечение САПР.
Информационное обеспечение САПР объединяет всевозможные данные, необходимые для выполнения автоматизированного проектирования. Эти данные могут быть представлены в виде тех или иных документов на различных носителях, содержащих сведения справочного характера о материалах, комплектующих изделиях, типовых проектных решениях, параметрах элементов, сведения о состоянии текущих разработок в виде промежуточных и окончательных проектных решений, структур и параметров проектируемых объектов и т.п. Основная составная часть информационного обеспечения САПР - база данных, представляющая собой совокупность средств для централизованного накопления и коллективного использования данных в САПР.
Под информацией понимают любые сведения о каком-либо событии, сущности, процессе и т.п., являющиеся объектом некоторых операций: восприятия, передачи, преобразования, хранения или использования.
Информация, зафиксированная в определенной форме, пригодной для последующей обработки, хранения и передачи, называется данные.
|
|
|
Исходя из двух понятий - "информация" и "данные" - различают два подхода разрешения вопросов: инфологический и датологический.
Инфологический подход используется при решении вопросов, связанных со смысловым содержанием данных независимо от способов их представления в памяти ЭВМ.
На этапе инфологического проектирования информационной системы решаются следующие вопросы:
Таким образом, инфологический подход выделяет предметную область рассматриваемой информационной системы.
Датологический подход используется при решении вопросов представления данных в памяти информационной системы.
При датологическом подходе разрабатываются формы представления информации в системе, определяются модели и методы представления и преобразования данных, формулируются правила смысловой интерпретации данных.
Данные соответствуют зарегистрированным фактам об объектах или явлениях реального мира. Для дальнейшего использования данных необходимо их смысловое содержание - семантика данных. Поэтому в информационной системе должны быть сформулированы правила смысловой интерпретации данных.
В некоторых случаях, как правило, в технических информационных системах, смысловое содержание поступающих данных известно на основе информации о местах, способах и времени их формирования. Например, известно с каких датчиков (например, датчика угла поворота вала или датчика температуры нагрева поверхности изделия) и в какое время данные поступают. Тогда семантика данных определяется контекстом их применения в конкретной системе, поэтому достаточно обрабатывать только конкретные значения поступающих данных.
На практике чаще встречаются информационные системы, в которых семантика данных выражается в самих данных, что диктуется необходимостью выполнения в этих системах определенной смысловой обработки данных, когда данные уже нельзя рассматривать как совокупность некоторых значений. В таком случае данные рассматривают как семантически значимое абстрактное представление части реального мира. Иначе говоря, это представление является информационной моделью предметной области, реализованной в системе посредством данных.
|
|
|
Основное средство представления смыслового содержания данных (семантики данных) – естественный язык. Но можно использовать и формализованные языки, которые позволяют более эффективно организовать обработку данных на ЭВМ и представить необходимую семантику данных, удовлетворяющую практическим потребностям целого ряда прикладных задач. К этому классу информационных систем относятся банки и базы данных.
Область применения конкретной базы данных - это предметная область. Так, например, существуют базы данных, применяемые при управлении предприятием, транспортом, в научных исследованиях, общегосударственные.
База данных (БД) - это массив или совокупность данных, ориентированных на решение конкретной задачи.
В составе базы данных имеется специальная система, предназначенная для хранения централизованной информации обо всех данных конкретной базы, называемая словарем данных.
В словаре данных содержатся сведения об объектах, их свойствах, их описание с указанием отношений между объектами и т.д. Словарь данных хранит централизованное описание данных, вносит новые данные, исключает устаревшие. Словарь ключевых слов называется тезаурусом. Ключевое слово - это лексическая единица, являющаяся полнозначным словом или словосочетанием естественного языка. Это могут быть существительные, глаголы, прилагательные, числительные, местоимения.
Автоматизированная база данных - это система информационных, математических, программных, технических и иных средств, предназначенных для централизованного накопления и многоаспектного использования данных. В автоматизированной базе данных часть функций выполняет ЭВМ, а другая часть выполняется человеком.
Банком данныхназывается массив данных, хранимый в памяти ЭВМ. Банк данных вместе с системой управления им является составной частью базы данных.
|
|
|
Для поддержания базы данных существует или вновь создается целый комплекс программных средств, называемыйсистемой управления базой данных (СУБД).
Классификация банков и баз данных
Банк данных является главной компонентой базы данных. Информация из банка данных выдается пользователю в виде изображения, звука или в комбинации разных форм отображения. Отсюда происходит деление всех информационных систем на видео-, аудиосистемы и мультимедиа. Наибольшее практическое использование находят банки и базы данных, содержащие обычные символьные данные. Такие информационные системы подразделяются на структурированные, частично структурированные и неструктурированные.
К неструктурированным БД относятся базы данных, организованные в виде семантических (смысловых) сетей.
Частично структурированными считают базы данных, содержащие обычные тексты.
Структурированные БД делятся по типу используемой модели на иерархические, сетевые, реляционные (реляция-отношение), смешанные и мультимодельные. Классификация по типу модели распространяется на базу данных в целом. По характеру организации хранения данных и обращения к ним различают локальные (персональные), общие (интегрированные) и распределенные базы данных.
Базы данных могут классифицироваться по охвату предметной области с учетом разных признаков - временной признак (год, столетие), территориальный (всемирный, для определения страны, города), по ведомственному, проблемному признакам.
Классификационные признаки баз данных (в связи с тем, что это очень сложные системы) могут относиться либо к базе в целом, либо к отдельным ее компонентам. Чаще всего классификация баз данных производится по экономико-организационным признакам:
- по условиям предоставления услуг - платные и бесплатные базы данных,
- по степени доступности - общедоступные и с ограниченным кругом пользователей.
Существуют и другие признаки классификации баз данных.
|
|
|
