 |
Указания по методике формирования базы данных
|
|
|
|
При формировании базы данных для курсовых работ и по-следующей работы с ними нужно соблюдать ряд правил.
1. Для формирования необходимой для выполнения курсо-вой работы базы данных требуется определенный минимум ста-тистической информации - абсолютных показателей или переве-денных в относительные величины. Их анализ позволяет полу-чить конкретные результаты, которые дают достаточно объек-тивную и достаточно достоверную характеристику явлений и процессов.
Для сравнений и сопоставлений полезно часть важнейшей информации включить в базу данных в виде абсолютных показа-телей. Примером могут служить территориальные параметры и численность населения страны и ее регионов, производство важ-нейших видов продукции (важнейших - для страны, важнейших - для отдельных регионов), масштабы важнейших ресурсов и т.п.
Абсолютные показатели могут использоваться при оценках потенциалов, расчетах обеспеченности ресурсами, разработке ба-лансов и т.п. В случае необходимости, абсолютные данные могут быть преобразованы в относительные. Однако необходимо учи-тывать два обстоятельства. Во-первых, в силу сложившихся тра-диций, по многим вопросам и аспектам социально-экономического развития информация, выраженная в абсолют-ных показателях, является практически недоступной для студен-тов. Кроме того, далеко не все данные в абсолютных показателях обеспечивают необходимую сопоставимость явлений и процесс-сов, оказываются недостаточными для выполнения необходимой аналитической работы. Поэтому приходится чаще пользоваться разнообразными относительными данными. Они получаются пу-тем преобразования имеющихся в распоряжении студентов абсо-лютных показателей, либо извлекаются из литературы, статисти-ческих справочников и т.п.
|
|
|
2. При формировании исходной базы данных необходимо использовать правило «необходимого минимума». При наличии избыточной информации значительная (иногда -подавляющая) ее часть остается невостребованной. Одновременно практика пока-зывает, что даже при самой избыточной информации в базе дан-ных остаются «белые пятна» - информационные пробелы. Кроме того, избыток исходной информации препятствует ее обзору, систематизации и необходимой для выполнения работы выборке. Поэтому, при формировании базы данных необходимо на основе плана курсовой работы подготовить предварительный перечень необходимой статистической информации (наименования пока-зателей, базовые годы). В ходе последующего подбора материала и работы с ним будет происходить дополнение базы данных, сис-тематизация их и сортировка.
3. В составе базы данных целесообразно выделять группы показателей. В настоящее время существуют различные методы математической обработки крупных массивов случайно (или произвольно) собранных данных, позволяющие систематизиро-вать эти данные не только по частным, но и по интегральным признакам. Подобные группировки показателей пригодны для последующего применения широкого спектра методов экономии-ко-математического (в частности -кластерного) анализа. Однако массив базы данных, используемый в курсовых работах, обычно не настолько велик, чтобы требовать применение сложных мето-дов. Поэтому, при формировании групп показателей наиболее применимы два принципа. Во-первых, группы следует выделять путем включения в них функционально однородных показателей (или их систем). Например, показателей, позволяющих дать ком-плексную динамическую характеристику политического и соци-ально-экономического развития стран (государств) и регионов. Решив эту задачу, студент получает возможность сопоставить особенности развития стран (государств), регионов, темпы, мас-штабы и пропорции развития.
|
|
|
4. Распространенным, но ошибочным является представле-ние о том, что база данных должна формироваться только за счет количественных показателей (преимущественно – статистиче-ских), относительно легко поддающихся формализации и после-дующей математической обработке.
На самом деле, важную роль при формировании базы дан-ных для выполнения курсовой работы не только может, но и должно играть накопление фактологического материала. При на-личии достаточного массива такой информации, возможно при-менение методов формализации и последующей группировки фактов для целей геополитической и социально-экономической интерпретации. Наиболее распространенными среди методов формализации являются методы классификационных и типоло-гических группировок.
Фактический материал и его интерпретация приобретают особое значение при дефиците репрезентативной количественной информации или при полной ее сопоставимости.
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Основная литература
1. Василенко И.К. Геополитика современного мира. – М., 2006.
2. Гаджиев К. С. Введение в геополитику: Учебник для вузов. – М., 2002.
3. Гладкий Ю.Н., Сухоруков В.Д. Общая экономическая и соци-альная география зарубежных стран. – М., 2006.
4. Исаев Б.А. Геополитика. Учебное пособие. – СПб., 2006.
5. Колосов В. А., Мироненко Н. С. Геополитика и политическая география: Учебник для вузов. – М., 2001.
6. Мироненко Н. С. Страноведение: Теория и методы: Уч. Посо-бие для вузов. – М., 2001.
7. Потоцкая Т. И. Геополитика: Учебно-методическое пособие. – Смоленск, 2002.
8. Сирота Н.М. Геополитика. Краткий курс. – СПб., 2006.
Дополнительная литература
1. Бжезинский З. Великая шахматная доска. Господство Амери-ки и его геостратегические императивы. – М., 1998.
2. Гладкий Ю. Н., Чистобаев А. И. Основы региональной поли-тики. – СПб., 1998.
3. Голубчик М. М. Политическая карта мира: Справочное учеб-ное пособие. – Смоленск, 2001.
4. Ден В. Э. Учение Рудольфа Челлена о предмете и задачах геополитики//Изв. Русск. геогр. об-ва, 1997. Т. 129. Вып. 1, 2
5. Политология: Энциклопедический словарь. – М., 1993.
6. Страны и регионы мира 2003: Экономико-политический справочник. – М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2003.
|
|
|
7. Сухоруков В. Д. Теория геопространственных систем. – Смо-ленск, 2000.
Интернет-ресурсы
1. Сайт: Библиотеки России
Адрес: http://www.cnb.dvo.ru/links.htm
2. Сайт: Студенческий
Адрес: http://www.students.ru
3. Сайт: Большой энциклопедический словарь
Адрес: http://www.aci.aha.ru/ALL/VOC/index.htm
4. Сайт: Россия в цифрах
Адрес: http://www.sci.aha.ru/cgi-bin/regbase.pl?reg=0&men1=0&2=0
5. Сайт: Картографический
Адрес: http://www.sci.aha.ru/map.htm
http://www.aquarius.geomar.de/omc/
http://www.plasma.nationalgeographic.com/mapmachine/
6. Сайт: Океанический
Адрес: http://www.oceaninfo.ru
7. Сайт: Демографический
Адрес: http://www.demoscope.ru
8. Сайт: Политический
9. Адрес: http://www.atlapedia.com
10. Сайт: Сервер сравнительного анализа
11. Адрес: http://www.your-nation.com
12. Сайт: Страноведческий
Адрес: http://www/rostelemail.ru/data/Users/Angry/geografy.html
13. Сайт: Страны-соседи России
Адрес: http://www.ussr.to/Russia/ecoros/porub. html
ПРИЛОЖЕНИЕ
|
|
|
