 |
Задания на упорядочивание ответов.
|
|
|
|
ТЕСТОВЫЕ ЗАДАНИЯ
ДЛЯ ПРОВЕРКИ ОСТАТОЧНЫХ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ
| по дисциплине СД.04 | «Методы оптимизации композиционных систем» |
| для специальности | 150502.65 – «Конструирование и производство изделий из композиционных материалов» |
Тесты рассмотрены и одобрены на заседании кафедры ХТГС,
протокол № _____ от ______________
Заведующий кафедрой ХТГС, профессор ________________ И.А. Абдуллин
Задания с выбором одного правильного ответа
1. При реализации двухуровневого полного факторного эксперимента с двумя факторами, необходимо проведение экспериментов:
А 8;
Б 4;
В 2.
2. Полином первой степени имеет вид:
А y = b0
Б y = b0 + b1x1+ b2x2
В y = b0 + b1x1+ b2x2+ b12x1x2+ b11x12 + b22x22
3. При реализации симплекс метода расчет новой точки производится по точке:
А x = x(j)+λ(xc- x(j))
Б x = x(j)-λxc- λx(j)
В x = x(j)+λ(xc+x(j))
4. При реализации градиентного метода оптимизации с использованием информации о первой производной направление поиска совпадает с:
А направлением обратным градиенту;
Б направление совпадающим с градиентом;
В направлением обратным матрицы вторых производных.
5. Коэффициент регрессии математической модели можно вычислить методом:
А наименьших квадратов;
Б подобия;
В треугольника.
6. Адекватность математической модели оценивается по критериям:
А Пирсона;
Б Фишера;
В Кохрена.
7. Сколько компонентов имеет система, если для реализации симплекс -решетчатого плана Шефе был использован двумерный симплекс:
А 1;
Б 2;
В 3.
8. При реализации полного факторного эксперимента с числом уровней три, количество опытов при двух факторах составит:
А 3;
Б 6;
В 9.
9. Значимость коэффициентов уравнения регрессии оценивается по критерию:
|
|
|
А Стьюдента;
Б Бартлетта;
В Ярофеева.
10. В точке оптимума вторая производная меньше нуля, если эта точка:
А минимума;
Б максимума;
В седловая.
Задания с выбором искомых правильных ответов
1. Конструктивный критерий оптимальность - это:
А минимум массы;
Б минимум энергии;
В минимум объема.
2. В оптимальном проектировании рассматриваются функционалы двух типов:
А интегральные;
Б локальные;
В дифференциальные.
3. В задачах оптимального проектирования конструкций используются ограничения:
А ограничения по прочности;
Б уравнение равновесия;
В уравнение теплового баланса.
4. Управляемыми переменными можно считать факторы:
А давление формования;
Б температура воздуха;
В время выдержки.
5. Матрица полного факторного эксперимента должна быть:
А симметрична;
Б ортогональна;
В диагональна.
6. Метод Хука-Дживса содержит процедуры:
А исследующий поиск;
Б движение по образцу;
В движение по градиенту.
7. Критерий окончания поиска оптимума при использовании симплекс метода основан на правилах:
А накрытие области оптимума;
Б циклическое движение;
В пропорциональный сдвиг.
8. К методам математического программирования относятся методы:
А метод подобных элементов;
Б метод проекции градиентов;
В метод сопряженных направлений.
9. К методам математического программирования при оптимизации функций одной переменной относятся:
А метод деления отрезка пополам;
Б метод «золотого сечения»;
В градиентный метод.
10. При оценки точности математической модели используются следующие критерии:
А критерий Стьюдента;
Б критерий Фишера;
В критерий Колмагорова-Шварца.
Задания на добавление слова в готовый ответ.
1. Параметром оптимизации называется характеристика цели, заданная ….
|
|
|
2. Параметр оптимизации является … на воздействие факторов, которые определяют поведение выбранной системы.
3. Функция f (х) является унимодальной на отрезке а ≤ х≤в в том и только в том случае, если она … по обе стороны от единственной на рассматриваемом интервале оптимальной точки.
4. Функция f (х), определенная на множестве S, достигает своего … минимума в точке Х в том и только в том случае, если
f (Х) ≤ f (x) для всех х, принадлежащих S.
5. Если градиент функции в заданной точке равен нулю и матрица вторых производных … определена, то эта точка есть точка изолированного локального минимума…
6. Задачи, которые содержат только линейные функции вектора непрерывных переменных, называют задачами … программирования.
7. Конструкция называется равнопрочной, если она спроектирована так, что разрушение в ней начинается … во всех точках конструкции.
8. Регрессией называется … условного среднего от случайной величины.
9. Задачами линейного программирования называются оптимизационные задачи, в которых ограничения представляются в виде равенств или неравенств и целевая … линейна.
10. Задачами геометрического программирования называются задачи условной оптимизации, в которых левые части ограничений и целевая функция являются … функциями специального вида.
Задания на упорядочивание ответов.
1. Укажите соответствие параметров оптимизации:
1.экономический А выход продукта;
2. технико-экономический Б себестоимость
3. технико-технологический В надежность
4. эстетический Г форма
2. Укажите соответствие, если в заданной точке первые (n-1) производные функции обращаются нуль, а производные порядке n отличаются от нуля:
1. точка перегиба А производная положительная
2. точка локального оптимума Б n - четное
3. точка локального минимума В n- нечетное
4. точка локального максимума Г производная отрицательная
3. Укажите соответствие символов при использовании метода поиска по симплексу:
1. приращение А х(i)
2. размерность Б δ
3. масштабный множитель В N
4. координаты вершины Г α
4. Укажите соответствие:
1. критерия Стьюдента А t
2. критерий Фишера Б F
3. выборочная дисперсия В s2
4. критерий Кохрина Г G
5. Укажите соответствие:
|
|
|
1. направление поиска А e
2. единичный вектор направления поиска Б d
3. длина шага В х(i)
4. координат точки Г λ
6. Укажите соответствие:
1. основной уровень А ∆Z
2. интервал варьирования Б Zº
3. отклик В y
4. число степеней свободы Г f
7. Укажите соответствие:
1. симплекс-решетка {3,1} А количество экспериментальных точек -3
2. симплекс-решетка {3,2} Б количество экспериментальных точек -6
3. симплекс-решетка {3,3} В количество экспериментальных точек -10
4. симплекс-решетка {3,4} Г количество экспериментальных точек -15
8. Укажите соответствие:
1. метод деления отрезка пополам А четыре пробные точки;
2. метод «золотого сечения» Б пять пробных точек
3. метод квадратичной аппроксимации В три пробные точки
4. градиентный метод Ньютона Г две токи
9. Укажите соответствие:
1. матрица Гессе А 
f (x)
2. квадратичная форма Б H (x)
3. градиент функции В Q (x)
4. приращение Г ∆х
10. Укажите соответствие:
1. новое приближение А Х(k+1)
2. текущее приближение Б α
3. длина шага В Х(k)
4. направление Г S(х)
|
|
|
