Результаты моделирования и их анализ
⇐ ПредыдущаяСтр 3 из 3
В результате моделирования на ЭВМ были получены статистические данные о процессе функционирования ВЦ (см. приложение 4). За 360 единиц модельного времени через ВЦ прошло 45 заявок (транзактов), 39 заявок было обслужено, 5 остались в блоках системы в конце периода моделирования. Максимальное количество используемой емкости многоканального устройства равно 4. Отказ в обслуживании за весь период моделирования получила одна заявка. Устройству УПД соответствует следующая статистика: обработано 12 заявок, что составляет примерно 1/3 от всех поступивших в систему; среднее время занятости устройства одним сообщением в течение периода моделирования составляет 8,17 единиц модельного времени; На ЭВМ1 было обработано 20 заявок и одна заявка осталась в блоке в конце моделирования. Среднее время занятости устройства одним сообщением равно 16,67 единиц модельного времени. На ЭВМ2 было обработано 19 заявок и одна заявка осталась в блоке в конце моделирования. Среднее время занятости устройства одним сообщением равно 16,75 единиц модельного времени. В соответствии с полученными статистическими данными вероятность отказа пользователю вследствие переполнения очереди согласно формуле (6.1) равна
, где
- число обслуженных пользователей; - число пользователей, получивших отказ; Загрузка УПД согласно формуле (6.4) равна , где
- коэффициент загрузки УПД; - суммарное время занятости УПД; T - общее имитируемое время работы ВЦ. Загрузка ЭВМ1 иЭВМ2 согласно формулам (6.2), (6.3) соответственно равна
, , где
и - коэффициенты загрузки ЭВМ1 и ЭВМ2; и - суммарное время занятости ЭВМ1 и ЭВМ2;
Описание возможных улучшений в работе системы
Необходимо найти оптимальные условия работы вычислительного центра. Для этого изменим исходные значения интервала поступления заявок в систему. Для нескольких прогонов модели на различных начальных условиях были получены статистические данные, приведенные в приложении 4. Ниже приведена таблица, в которой представлены наиболее важные результаты моделирования системы с измененными условиями.
Таблица 9.1
Из таблицы 9.1 видно, что при сокращении интервала поступления заявок увеличивается коэффициенты загрузки устройств, а это показатель эффективности работы системы. Но вместе с ним увеличивается вероятность отказа в обслуживании в результате переполнения очереди. С другой стороны, при увеличении интервала поступления заявок снижаются коэффициенты загрузки устройств. Следовательно, можно сделать вывод о том, что оптимальными условиями функционирования ВЦ будут заданные условия работы системы.
Заключение
Оценивать работу системы можно по таким показателям эффективности, как коэффициенты загрузки устройств и вероятность отказа в обслуживании вследствие переполнения очереди. Анализируя полученные результаты видно, что при начальных условиях задачи производительность системы максимальная. Из 45 заявок, поступивших в вычислительный центр, 44 были обслужены. Вероятность отказа вследствие переполнения очереди составляет 0,02. Проведя исследование, мы добились увеличения коэффициента загрузки, но при этом другой показатель эффективности - вероятность отказа, также увеличился. Этого можно избежать, увеличив емкость очереди, что повлечет за собой снижение производительности.
Таким образом, оценивая количественные и качественные характеристики, оптимальным будем считать результат, полученный при заданных условиях функционирования системы.
Список литературы
1. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. - М.: Высш. шк., 2007. 2. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. Практикум. - М.: Высш. шк., 2003. 3. Вентцель Е.С. Исследование операций. - М.: Радио и связь, 1972.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|