Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Прогноз динамики бедности в РФ




экономика пенсия зарплата бедность

Цель курсовой работы: провести исследование динамики бедности в Российской Федерации на основе индексов изменения показателей, собранных мною из официальных источников, и разработать вывод, подтверждающий официальную точку зрения.

Информационная база исследования представлена в таблице 1. Источник http://www.gks.ru


Таблица 1

Период Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума (y) В % к предыдущему году
2000 42,3 29
2001 40 27,5
2002 35,6 24,6
2003 29,3 20,3
2004 25,2 17,6
2005 25,2 17,7
2006 21,6 15,3

 

Прогнозы динамики бедности в РФ строим при помощи трендов. Чтобы выбрать наиболее точный прогноз, построим все возможные виды трендов. На основании данных того тренда, который дает наименьшую ошибку, строится самый точный прогноз.

1. Линейный тренд:

Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума Значение тренда yt=-3,6464t + 45,9 Ошибки тренда y=y-ytКвадрат ошибок тренда y^2  
1 42,3 42,2536 0,0464 0,00215296
2 40 38,6072 1,3928 1,93989184
3 35,6 34,9608 0,6392 0,40857664
4 29,3 31,3144 -2,0144 4,05780736
5 25,2 27,668 -2,468 6,091024
6 25,2 24,0216 1,1784 1,38862656
7 21,6 20,3752 1,2248 1,50013504
Сумма 219,2 219,2008 -0,0008 15,3882144

 

Средняя ошибка тренда S =1,75

Относительная ошибка тренда Vt=5,6%

Доверительный интервал составляет 4,51

2. Логарифмический тренд:

Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума Значение тренда yt=-11,288Ln(t) + 45,062 Ошибки тренда y=y-ytКвадрат ошибок тренда y^2  
1 42,3 45,062 -2,762 7,628644
2 40 37,23775463 2,762245374 7,629999507
3 35,6 32,66086449 2,939135514 8,638517573
4 29,3 29,41350925 -0,113509252 0,01288435
5 25,2 26,89466484 -1,694664844 2,871888935
6 25,2 24,83661911 0,363380889 0,13204567
7 21,6 23,09656624 -1,496566237 2,239710503
Сумма 219,2 219,2019786 -0,001978556 29,15369054

 

Средняя ошибка тренда S =2,4

Относительная ошибка тренда Vt=7,7%

Доверительный интервал составляет 6,207

3. Полиномиальный тренд 2-ой степени:


Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума Значение тренда yt=0,2369x^2 - 5,5417t + 48,743 Ошибки тренда y=y-ytКвадрат ошибок тренда  
1 42,3 43,4382 -1,1382 1,29549924
2 40 38,6072 1,3928 1,93989184
3 35,6 34,25 1,35 1,8225
4 29,3 30,3666 -1,0666 1,13763556
5 25,2 26,957 -1,757 3,087049
6 25,2 24,0212 1,1788 1,38956944
7 21,6 21,5592 0,0408 0,00166464
Сумма 219,2 219,1994 0,0006 10,67380972

 

Средняя ошибка тренда S =1,633539846

Относительная ошибка тренда Vt=5,216596226

Доверительный интервал составляет 4,199147856

4. Полиномиальный тренд 3-ий степени:

 

 


 

Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума Значение тренда yt=0,125t^3 - 1,2631t^2 - 0,4167t + 44,243 Ошибки тренда y=y-ytКвадрат ошибок тренда  
1 42,3 42,6882 -0,3882 0,15069924
2 40 39,3572 0,6428 0,41319184
3 35,6 35 0,6 0,36
4 29,3 30,3666 -1,0666 1,13763556
5 25,2 26,207 -1,007 1,014049
6 25,2 23,2712 1,9288 3,72026944
7 21,6 22,3092 -0,7092 0,50296464
Сумма 219,2 219,1994 0,0006 7,29880972

 

Средняя ошибка тренда S =1,559787349

Относительная ошибка тренда Vt=4,981072738

Доверительный интервал составляет 4,009561025

5. Степенной тренд:

 

 

Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума Значение тренда yt=46,95t^-0,3558 Ошибки тренда y=y-ytКвадрат ошибок тренда  
1 42,3 0,254233078 42,04576692 1767,846516
2 40 0,198666931 39,80133307 1584,146114
3 35,6 0,17197777 35,42802223 1255,144759
4 29,3 0,155245532 29,14475447 849,416713
5 25,2 0,143396492 25,05660351 627,8333794
6 25,2 0,134389655 25,06561034 628,284822
7 21,6 0,127217299 21,4727827 461,0803969
Сумма 219,2 1,185126757 218,0148732 7173,752701

 

Средняя ошибка тренда S =37,87810106

Относительная ошибка тренда Vt=120,9610892

Доверительный интервал составляет 97,36875854

6. Экспоненциальный тренд:

 

Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума Значение тренда yt=48,673e^ -0,1174t Ошибки тренда y=y-ytКвадрат ошибок тренда  
1 42,3 0,563988527 41,73601147 1741,894654
2 40 1,127977054 38,87202295 1511,034168
3 35,6 1,691965581 33,90803442 1149,754798
4 29,3 2,255954108 27,04404589 731,3804182
5 25,2 2,819942635 22,38005737 500,8669677
6 25,2 3,383931162 21,81606884 475,9408596
7 21,6 3,947919689 17,65208031 311,5959393
Сумма 219,2 15,79167876   6422,467805

 

Средняя ошибка тренда S =35,83983204

Относительная ошибка тренда Vt=114,4520184

Доверительный интервал составляет 92,12922122

По итогам шести расчётов, я выяснила, что наименьшую ошибку дают данные полиномиального тренда третей степени и относительная ошибка тренда Vt=4,981072738. Ниже представлена диаграмма, на которой отражены: доля населения людей с доходами ниже прожиточного минимума, прогноз динамики бедности по тренду, а также прогноз правительства.

 

Итоговая диаграмма 1

 

Данные прогноза правительства о доли населения с доходами ниже прожиточного минимума можно найти на сайте http://www1.minfin.ru в разделе «Бюджетная политика РФ на 2008-2010 гг.» Они представлены ниже в таблице.

 

Прогноз правительства Доля населения с доходами ниже прожиточного минимума В % к предыдущему году
2007 20,89 14,8
2008 17,64 12,5
2009 16,23 11,5
2010 15,52 11

 

По данным итоговой диаграммы 1 можно сделать вывод, что прогноз пессимистический, то есть он не совпадает с прогнозом правительства РФ. По моим расчётам доля людей, за чертой бедности не упадёт, как прогнозирует правительство, а наоборот, возрастёт. Поэтому следует подобрать данные другого тренда, чтобы проследить динамику бедности в РФ и сопоставить её с прогнозом правительства ещё раз.

В итоговой диаграмме 2 представлен полиномиальный тренд второй степени, и относительная ошибка тренда составляет 5,216596226. По данным этой диаграммы можно сделать вывод, что мой прогноз совпадает с прогнозом правительства и значит действительно доля населения с доходами ниже прожиточного минимума уменьшится к 2010 году до 11%.

 

Итоговая диаграмма 2

 


Заключение

Высокого и достойного для человека уровня и качества жизни можно достигнуть при успешном и высокоэффективном использовании трудового потенциала России и каждого предприятия в отдельности. Именно рациональное высокоэффективное использование трудового потенциала на основе применения эффективных мотивационных моделей и систем можно не только реанимировать, но и создать эффективный механизм управления экономикой. А пока, если проанализировать индикаторы социального положения страны, которые являются определяющими в оценке уровня и качества жизни населения, то они свидетельствуют об удручающем положении в развитии экономики.

Анализ изменений в уровне жизни населения России в последние годы показал, что сохранение низкого жизненного уровня большинства населения блокирует ее экономическое развитие, усугубляет ее социально-политическую нестабильность. Социальная политика в России остается пассивной и не адекватной сложившейся напряженной ситуации. Политика доходов тесно связана с благосостоянием нации, повышением её жизненного уровня. Этот показатель оценивает качество жизни населения и служит критерием при выборе направлений и приоритетов экономической и социальной политики государства.


Список использованной литературы

1. «Социальная статистика» / Под редакцией Елисеевой.

2. «Статистика» / А.В. Сиденко, Г.Ю. Попов.

.   «Статистика» / Октябрьский П.Я.

4. http://www1.minfin.ru

.   http://www.gks.ru

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...