 |
Раздел 5. Анализ результатов моделирования
|
|
|
|
Основные обозначения:
START TIME – время начала моделирования;
END TIME - время окончания моделирования;
BLOCKS - количество блоков, используемых в программе;
FACILITIES – количество одноканальных устройств;
STORAGES – количество многоканальных устройств.
Далее приводится информация о блоках:
LOC – номер блока, назначенный системой;
BLOCK TYPE – название блока;
ENTRY COUNT – количество транзактов, прошедших через блок за время моделирования;
СURRENT COUNT – количество транзактов, задержанных в блоке на момент конца моделирования;
RETRY – количество транзактов, ожидающих специальных условий для прохождения через данный блок;
Отчет о работе устройства:
FACILITY – название устройства;
ENTRIES – количество транзактов, прошедших через устройство;
UTIL. – вероятность загрузки устройства;
AVE. TIME – среднее время обработки одного транзакта устройством;
AVAIL. – состояние готовности устройства на момент конца моделирования (1 –готово к обслуживанию очередной заявки; 0 – не готово);
OWNER – номер последнего транзакта занимающего устройство (если не занималось, то значение 0);
PEND – количество транзактов, ожидающих устройство, и находящихся в режиме прерывания;
INTER – количество транзактов, прерывающих устройство в данный момент;
RETRY – количество транзактов, ожидающих специальных условий, зависящих от состояния объекта типа «устройство»;
DELAY – определяет количество транзактов, ожидающих занятия или освобождения устройства.
Статистика об очередях:
QUEUE – имя очереди;
MAX - максимальная длина очереди;
CONT. – текущая длина очереди;
ENTRY – общее количество входов;
ENTRY (0) - количество «нулевых» входов;
AVE. CONT. – средняя длина очереди;
AVE. TIME – среднее время пребывания транзактов в очереди;
|
|
|
AVE.(-0) – среднее время пребывания в очереди без учета «нулевых» входов;
RETRY – количество транзактов, ожидающих специальных условий.
Информация о списке текущих событий CEC (Current Events Chain):
XN – номер транзакта;
PRI – приоритет транзакта (по умолчанию - 0);
M 1 – время пребывания транзакта в системе с момента начал моделирования;
ASSEM - номер семейства транзактов;
CURRENT – номер блока в котором находится транзакт;
NEXT – номер блока в который перейдет транзакт далее;
PARAMETER – номер или имя параметра транзакта;
VALUE – значение параметра.
Информация о списке будущих событий FEC (Future Events Chain):
XN – номер транзакта;
PRI – приоритет транзакта;
BDT - таблица модельных событий – абсолютное модельное время выхода транзакта из списка будущих событий и перехода транзакта в список текущих событий;
ASSEM - номер семейства транзактов;
CURRENT - номер блока в котором находится транзакт (0 – если транзакт не вошел в модель);
NEXT - номер блока в который перейдет транзакт далее;
PARAMETER – номер или имя параметра транзакта;
VALUE – значение параметра.
Результаты моделирования Исходный вариант (Первичная регулировка – 40 мин, вторичная – 50 мин, полная-120)
При использовании программы со стандартными значениями получаем следующее:
GPSS World Simulation Report - Kyrs.13.1
Monday, December 27, 2010 22:01:20
START TIME END TIME BLOCKS FACILITIES STORAGES
0.000 14400.000 30 3 0
NAME VALUE
EMK 2.000
MET1 27.000
MET2 19.000
MET3 14.000
MET4 10.000
MET5 23.000
MET6 28.000
OTST 10013.000
OTST2 10009.000
PROV1 10001.000
PROV2 10003.000
PROV3 10005.000
REM1 10002.000
REM2 10004.000
REM3 10006.000
REMQ1 10008.000
LABEL LOC BLOCK TYPE ENTRY COUNT CURRENT COUNT RETRY
1 GENERATE 369 0 0
2 TEST 369 0 0
3 QUEUE 210 0 0
4 SEIZE 210 0 0
5 DEPART 210 0 0
6 ADVANCE 210 1 0
7 RELEASE 209 0 0
8 LINK 209 0 0
9 GENERATE 1 0 0
MET4 10 TEST 3978022 0 0
11 UNLINK 3978022 0 0
12 ADVANCE 3978022 0 0
13 TRANSFER 3978022 1 0
MET3 14 SEIZE 209 0 0
15 ADVANCE 209 1 0
16 RELEASE 208 0 0
17 TERMINATE 208 0 0
18 GENERATE 1 0 0
MET2 19 TEST 118312 0 0
20 UNLINK 118312 0 0
21 ADVANCE 118312 0 0
22 TRANSFER 118312 1 0
MET5 23 SEIZE 120 0 0
24 ADVANCE 120 1 0
25 RELEASE 119 0 0
26 TERMINATE 119 0 0
MET1 27 SPLIT 159 0 0
MET6 28 LINK 318 198 0
|
|
|
29 GENERATE 1 0 0
30 TERMINATE 1 0 0
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
REM1 210 0.583 39.995 1 531 0 0 0 0
REM2 209 0.724 49.867 1 529 0 0 1 0
REM3 120 0.992 119.015 1 206 0 0 1 0
QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY
REMQ1 1 0 210 210 0.000 0.000 0.000 0
USER CHAIN SIZE RETRY AVE.CONT ENTRIES MAX AVE.TIME
OTST2 0 0 0.046 209 2 3.186
OTST 198 0 98.781 318 199 4473.123
FEC XN PRI BDT ASSEM CURRENT NEXT PARAMETER VALUE
531 0 14409.239 531 6 7
532 0 14409.933 532 0 1
529 0 14419.678 529 15 16
206 0 14494.321 204 24 25
MET6 2.000
533 0 28800.000 533 0 29
Эти данные говорят, что первичную обработку, за 240 часов работы, прошло 210 агрегатов, вероятность загрузки 58%, при этом среднее время обработки составляет 39.995 мин и отсутствие агрегатов, ожидающих своей очереди. На вторичную регулировку прошло 209 агрегатов, вероятность загрузки составляет 72%, среднее время 49.867 и 1 агрегат, ожидающий своей очереди. На полную регулировку попало 120 агрегатов, вероятность загрузки 99%, среднее время 119.015 мин и 1 агрегат, ожидающий своей очереди.
Результаты моделирования Тест №1 Первичная регулировка – 45 мин, вторичная – 60 мин, полная-100)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
REM1 184 0.574 44.940 1 0 0 0 0 0
REM2 184 0.764 59.824 1 552 0 0 1 0
REM3 144 0.994 99.440 1 220 0 0 1 0
QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY
REMQ1 1 0 184 184 0.000 0.000 0.000 0
Эти данные говорят, что первичную обработку, за 240 часов работы, прошло 184 агрегатов, вероятность загрузки 57%, при этом среднее время обработки составляет 44 мин и отсутствие агрегатов, ожидающих своей очереди. На вторичную регулировку прошло 184 агрегатов, вероятность загрузки составляет 76%, среднее время 59.824 и 1 агрегат, ожидающий своей очереди. На полную регулировку попало 144 агрегатов, вероятность загрузки 99%, среднее время 99.440 мин и 1 агрегат, ожидающий своей очереди.
Результаты моделирования Тест №2 Первичная регулировка – 40 мин, вторичная – 60 мин, полная-120)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
REM1 214 0.592 39.849 1 526 0 0 0 0
REM2 213 0.885 59.802 1 524 0 0 1 0
REM3 119 0.992 120.015 1 204 0 0 1 0
QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY
REMQ1 1 0 214 214 0.000 0.000 0.000 0
Эти данные говорят, что первичную обработку, за 240 часов работы, прошло 214 агрегатов, вероятность загрузки 59%, при этом среднее время обработки составляет 39,849 мин и отсутствие агрегатов, ожидающих своей очереди. На вторичную регулировку прошло 213 агрегатов, вероятность загрузки составляет 88%, среднее время 59.802 и 1 агрегат, ожидающий своей очереди. На полную регулировку попало 119 агрегатов, вероятность загрузки 99%, среднее время 120 мин и 1 агрегат, ожидающий своей очереди.
|
|
|
Результаты моделирования Тест №3 Первичная регулировка – 40 мин, вторичная – 40 мин, полная-90)
FACILITY ENTRIES UTIL. AVE. TIME AVAIL. OWNER PEND INTER RETRY DELAY
REM1 215 0.596 39.949 1 525 0 0 0 0
REM2 214 0.594 39.999 1 0 0 0 0 0
REM3 159 0.991 89.708 1 277 0 0 1 0
QUEUE MAX CONT. ENTRY ENTRY(0) AVE.CONT. AVE.TIME AVE.(-0) RETRY
REMQ1 1 0 215 215 0.000 0.000 0.000 0
Эти данные говорят, что первичную обработку, за 240 часов работы, прошло 215 агрегатов, вероятность загрузки 59%, при этом среднее время обработки составляет 39,949 мин и отсутствие агрегатов, ожидающих своей очереди. На вторичную регулировку прошло 214 агрегатов, вероятность загрузки составляет 59%, среднее время 39,999 и нет агрегатов, ожидающих своей очереди. На полную регулировку попало 159 агрегатов, вероятность загрузки 99%, среднее время 90 мин и 1 агрегат, ожидающий своей очереди.
Заключение
Самым выгодным из предложенных вариантов является тест №2, потому, что регулировку прошло наибольшее количество агрегатов и при этом регулировочные станки вырабатывают наибольшую мощность.
Самым экономически нецелесообразным является тест №1, так как регулировку прошло наименьшее количество агрегатов, но несмотря на это, они выдают, достаточно, высокую мощность.
Список литературы
1. Емельянов А.А., Власов Е.А., Дума Р.В. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие. Под ред. А.А.Емельянова. – М.: Финансы и статистика, 2004. –368 с.: ил.
2. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры. 2 изд., испр. – М.: Физматлит, 2001. –320.
3. Антонов А.В. Системный анализ. чебник для вузов. – М.: Высш. шк, 2004. - 454 с.: ил. (главы 4,11).
4. Цисарь И.Ф., Нейман В.Г. Компьютерное моделирование экономики. – М.: «Диалог-МИФИ»,2002.- 304 с.
5. Кудрявцев Е.М., Добровольский А.В. Основы работы с универсальной системой моделирования GPSS World / Учебное пособие. – Издательство Ассоциации строительных вузов, 2005. – 256 с.
|
|
|
12 |
