 |
Анализ результатов модели, построенной на Visual Basic
|
|
|
|
После проведения эксперимента на Visual Basic получаем результат:
| Общее время | 1440 |
| Время работы первого процессора | 1163 |
| Время работы второго процессора | 1036 |
| Время работы третьего процессора | 854,7 |
| Количество заданий в первой ОП | 4 |
| Количество заданий в второй ОП | 0 |
| Количество заданий в третьей ОП" | 0 |
| Коэффициент занятости первого процессора | 0,807639 |
| Коэффициент занятости второго процессора | 0,719444 |
| Коэффициент занятости третьего процессора" | 0,593542 |
| Максимальное количество заданий в ОП | 6 |
| Общее количество выполненных заданий | 259 |
Выводы по проделанному эксперименту на лицо.
Теперь попробуем поменять входные параметры для анализа выходных результатов. Пусть объем задания во втором процессоре достигает не 30кб, а 50 кб. Посмотрим что получилось:
| Общее время1440 | |
| Время работы первого процессора | 1172 |
| Время работы второго процессора | 1044 |
| Время работы третьего процессора | 1127,5 |
| Количество заданий в первой ОП | 2 |
| Количество заданий в второй ОП | 0 |
| Количество заданий в третьей ОП" | 56 |
| Коэффициент занятости первого процессора | 0,813889 |
| Коэффициент занятости второго процессора | 0,725 |
| Коэффициент занятости третьего процессора" | 0,782986 |
| Максимальное количество заданий в ОП | 5 |
| Общее количество выполненных заданий | 205 |
Коэффициент занятости третьего процессора заметно увеличилась, оно и понятно, потому что время работы третьего процессора возросло из-за большой очереди заданий в ОП, вследствие чего и уменьшилось число выполненных заданий.
Поэтому можно предположить, что для более эффективной работы измененной имитационной модели необходимо увеличить скорость выполнения заданий 3 процессора. Пусть третьему процессору требуется 1±0,2 мин на выполнение заданий объемом в 10кб. Получим:
|
|
|
| Общее время1440 | |
| Время работы первого процессора | 1171 |
| Время работы второго процессора | 1032 |
| Время работы третьего процессора | 1032 |
| Количество заданий в первой ОП | 4 |
| Количество заданий в второй ОП | 0 |
| Количество заданий в третьей ОП" | 0 |
| Коэффициент занятости первого процессора | 0,813194 |
| Коэффициент занятости второго процессора | 0,716667 |
| Коэффициент занятости третьего процессора" | 0,716667 |
| Максимальное количество заданий в ОП | 6 |
| Общее количество выполненных заданий | 258 |
Получаем похожую ситуацию, что и в первой имитационной модели. Лишь увеличилось время работы третьего процессора вслед за коэффициентом занятости. И нет очереди в третьей ОП, в отличие от нашей второй полученной модели.
Вывод: для эффективной работы имитационной модели, необходимо увеличивать объем ОП в соответствии с мощностью процессоров.
Заключение
В данном курсовом проекте была спроектирована СМО для поставленной задачи с использованием программы GPSS World.
Была построена концептуальная модель;
Была проведена алгоритмизация модели и ее реализация в программе GPSS World.
А также был проведен эксперимент над представленной моделью, который определил характеристики занятия оперативной памяти по всем трем видам заданий.
В ходе выполнения курсовой работы были получены основные навыки по имитационному моделированию производственной фирмы. Что включает в себя: изучение подобных, ранее созданных проектов различных производственных фирм; способность ставить и проводить имитационные эксперименты с моделями процессов функционирования систем на современных компьютерах для оценки вероятностно-временных характеристик систем; анализ научно-технической литературы в области компьютерного моделирования.
|
|
|
В результате выполнения работы получены результаты числового фактора и размера минимальной гарантированной прибыли. Благодаря тщательному подходу к заданию курсовой работы, созданная компьютерная имитационная модель в среде Visual Basic 6.0, превосходно имитирует работу вычислительной системы и выдает результаты соответствующие действительности. Компьютерное моделирование является основным системообразующим методом интеллектуального анализа данных, позволяющего исследовать сложные системы, выявлять скрытые закономерности, прогнозировать последствия принимаемых решений на компьютерной модели, а не на живых людях.
Список использованной литературы
. Бережная Е.В., Бережной В.И. Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. Пособие. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 432с.
. Варфоломеев В.И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем: Практикум. Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2000. - 280 с.
. Емельянов А.А., Власова Е.А., Дума Р.В,; Под ред. А. А. Емельянова. Имитационное моделирование экономических процессов: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 368 стр.
. Карпов Ю. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5. - БХВ-Петербург, 2006. - 400с.
. Кельтон В.Д., Лоу А.М. Имитационное моделирование. Классика CS. 3-е изд. - СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. - 847 с.
. Кобелев Н. Б. Основы имитационного моделирования сложных экономических систем: Учеб. Пособие. - М.: Дело, 2003. -336с.
. Колемаев В.А. Экономико-математическое моделирование: Моделирование макроэкономических процессов и систем: Учебник для студентов вузов. - М: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 295с.
. Лычкина Н.Н. Имитационное моделирование экономических процессов. - Академия АйТи, 2005. - 164с.
9. Рыжиков Ю.И. <http://www.labirint.ru/authors/34120/> Имитационное моделирование. Теория и технологии. Альтекс <http://www.labirint.ru/pubhouse/505/>, 2004. - 384с.
. Шеннон Р.N. Имитационное моделирование систем - искусство и наука. 1978. - 425с.
|
|
|
