Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Расчет и анализ статистических показателей оплаты труда с использование пакета прикладных программ MS Excel

Содержание

 

Расчет среднегодовой заработной платы

Расчет средних значений интервалов

Расчет относительных величин

Расчет средних величин

Графическое определение моды

Графическое определение медианы

Расчет показателей вариации

Корреляционно-регрессивный анализ

Анализ рядов динамики

Расчет индексов


Расчет и анализ статистических показателей оплаты труда с использование пакета прикладных программ MS Excel

 

Для выполнения заданий расчетно-аналитической части в таблице 1 представлены исходные выборочные данные по организациям одной из отраслей хозяйствования в отчетном году (выборка 20 %-ная, бесповторная).

 

Таблица 1. Статистическая информация о результатах производственной деятельности организаций.

№ организации Среднесписочная численность работников, чел. Фонд заработной платы, млн. руб.
1 162 11,340
2 156 8,112
3 179 15,036
4 194 19,012
5 165 13,035
6 158 8,532
7 220 26,400
8 190 17,100
9 163 12,062
10 159 9,540
11 167 13,694
12 205 21,320
13 187 16,082
14 161 10,465
15 120 4,32
16 162 11,502
17 188 16,356
18 164 12,792
19 192 17,471
20 130 5,85
21 159 9,858
22 162 11,826
23 193 18,142
24 158 8,848
25 168 13,944
26 208 23,920
27 166 13,280
28 207 22,356
29 161 10,948
30 186 15,810

 

Для начала рассчитаем среднегодовую заработную плату работников по формуле:

 

 

Для решения данной задачи воспользуемся пакетом MS Excel.

Полученные данные разместим в таблице 2.

 

Таблица 2. Среднегодовая заработная плата 1 работника, тыс. руб.

№ органи-зации Среднесписочная численность работников, чел. Фонд заработной платы, млн. руб. Среднегодовая заработная плата 1 работника, тыс. руб.
1 162 11,340 70,00
2 156 8,112 52,00
3 179 15,036 84,00
4 194 19,012 98,00
5 165 13,035 79,00
6 158 8,532 54,00
7 220 26,400 120,00
8 190 17,100 90,00
9 163 12,062 74,00
10 159 9,540 60,00
11 167 13,694 82,00
12 205 21,320 104,00
13 187 16,082 86,00
14 161 10,465 65,00
15 120 4,32 36,00
16 162 11,502 71,00
17 188 16,356 87,00
18 164 12,792 78,00
19 192 17,471 90,99
20 130 5,85 45,00
21 159 9,858 62,00
22 162 11,826 73,00
23 193 18,142 94,00
24 158 8,848 56,00
25 168 13,944 83,00
26 208 23,920 115,00
27 166 13,280 80,00
28 207 22,356 108,00
29 161 10,948 68,00
30 186 15,810 85,00

 

По данным таблицы 2 проведём аналитическую группировку совокупности включающей 30 предприятий.

Группировочным признаком является среднегодовая заработная плата.

Зададим количество групп 5.

Величину интервала определим по формуле:

 

 

ширина интервала h = 16,8.

Обозначим границы групп:

1-я группа – 36,0 – 52,8

2-я группа – 52,8 – 69,6

3-я группа – 69,6 – 86,4

4-я группа – 86,4 – 103,2

5-я группа – 103,2 – 120,0

Полученные интервальные ряды разместим в таблице 3.


Таблица 3. Интервальный ряд распределения предприятий по среднегодовой заработной плате.

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате, x Число предприятий в группе, fi Накопленная численность группы, S

36-52,8

3 3

52,8-69,6

6 9

69,6-86,4

12 21

86,4-103,2

5 26

103,2-120,0

4 30

Итого

30  

 

Отберем показатели характеризующие группы и определим их величины по каждой группе. Результаты группировки занесем в таблицу 4 и определим итоги по каждому показателю.

 

Таблица 4. Группировка предприятий по показателям характеризующим группы.

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате Число предприятий в группе Среднесписочная численность работников, чел. Фонд заработной платы, млн. руб. Среднегодовая заработная плата 1 работника, тыс. руб.

36-52,8

3 406 18,28 133,00

52,8-69,6

6 956 58,19 365,00

69,6-86,4

12 2031 160,40 945,00

86,4-103,2

5 957 88,08 459,99

103,2-120,0

4 840 94,00 447,00

Итого

30 5190 418,95 2349,99

 

Таблица 5. Группировка предприятий по показателям характеризующим группы (в % к итогу.

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате Число предприятий в группе Среднесписочная численность работников, чел. Фонд заработной платы, млн. руб. Среднегодовая заработная плата 1 работника, тыс. руб.

36-52,8

10 7,8 4,36 5,66

52,8-69,6

20 18,4 13,89 15,53

69,6-86,4

40 39,1 38,29 40,21

86,4-103,2

17 18,5 21,02 19,58

103,2-120,0

13 16,2 22,44 19,02

Итого

100 100 100 100

 

Из таблицы 5 видно, что в основном преобладают предприятия со среднегодовой заработной платой в интервале 69,6-86,4 40,0%, на долю которых приходится 39,29% всего фонда заработной платы.

Полученные данные для наглядности можно представить в виде диаграммы рисунок 1. Для решения данной задачи воспользуемся пакетом прикладных программ MS Excel.

 

Рис 1. Диаграмма распределения предприятий по среднегодовой заработной плате.

 

При помощи графического метода построим графики полученного ряда распределения.

Для построения полигона и гистограммы необходимо определить срединное значение интервала по формуле:

 

 

Где: SН — нижняя граница интервала;

 SВ — верхняя граница интервала.

Полученные данные разместим в таблице 6.

 

Таблица 6. Определение срединного значения интервала

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате Срединное значение интервала, тыс. руб. Число предприятий в группе
36-52,8 44,4 3
52,8-69,6 61,2 6
69,6-86,4 78,0 12
86,4-103,2 94,8 5
103,2-120,0 111,6 4
Итого   30

 

Рис.2. Гистограмма распределения предприятий по среднегодовой заработной плате.


 

 

 

Рис. 3. Полигон распределения предприятий по среднегодовой заработной плате.

 

Рассчитаем относительный показатель структуры(ОПС) по формуле:

 

 

Полученные данные разместим в таблице 7.

 

Таблица 7. Расчет относительных показателей структуры в % к итогу.

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате

Число предприятий в группе Среднесписочная численность работников, чел. Фонд заработной платы, млн. руб. Среднегодовая заработная плата 1 работника, тыс. руб.

в % к итогу

36-52,8

10 7,8 4,36 5,66

52,8-69,6

20 18,4 13,89 15,53

69,6-86,4

40 39,1 38,29 40,21

86,4-103,2

17 18,5 21,02 19,58

103,2-120,0

13 16,2 22,44 19,02

Итого

100 100 100 100

 

Рассчитаем относительный показатель координации (ОПК) по формуле:

 

Полученные данные разместим в таблице 8.

 

Таблица 8. Расчет относительных показателей координации в % к базе.

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате Число предприятий в группе Среднесписочная численность работников, чел. Фонд заработной платы, млн. руб. Среднегодовая заработная плата 1 работника, тыс. руб.

69,6-86,4

12 2031 160,40 945,00

в % к базе.

36-52,8

25 20 11 14

52,8-69,6

50 46 36 38

86,4-103,2

41 47 54 48

103,2-120,0

33 41 58 47

 

Рассчитаем относительный показатель интенсивности (ОПИ) по формуле:

 

 

Полученные данные разместим в таблице 9.

 

Таблица 9. Расчет относительных показателей интенсивности.

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате Число предприятий в группе Среднесписочная численность работников, чел. Фонд заработной платы, млн. руб. Относительный показатель интенсивности, тыс. руб.

36-52,8

3 406 18,28 45,02

52,8-69,6

6 956 58,19 60,86

69,6-86,4

12 2031 160,40 78,97

86,4-103,2

5 957 88,08 92,03

103,2-120,0

4 840 94,00 11,19

Итого

30 5190 418,95 -

 

Рассчитаем относительный показатель сравнения (ОПС) по формуле:

 

Полученные данные разместим в таблице 10.

 

Таблица 10. Расчет относительных показателей сравнения.

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате Число предприятий в группе Среднесписочная численность работников, чел. Фонд заработной платы, млн. руб. Среднегодовая заработная плата 1 работника, тыс. руб.

69,6-86,4

12 2031 160,40 945,00

во сколько раз меньше базовой.

36-52,8

4 5 8,7 7,1

52,8-69,6

2 2,1 2,7 2,5

86,4-103,2

2,4 2,1 1,8 2,0

103,2-120,0

3 2,4 1,7 2,1

 

Рассчитаем среднюю арифметическую простую по формуле:

 

Полученные данные разместим в таблице 11.

 

Таблица 11. Расчет средней арифметической.

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате Число предприятий в группе Среднесписочная численность работников, чел. Фонд заработной платы, млн. руб. Среднегодовая заработная плата 1 работника, тыс. руб.

36-52,8

3 135,33 6,09 44,33

52,8-69,6

6 159,33 9,70 60,83

69,6-86,4

12 169,25 13,37 78,75

86,4-103,2

5 191,40 17,62 92,00

103,2-120,0

4 210,00 23,50 111,75

 

Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную по формуле:

 

 

где х i – вариант, а mi – частота или статистический вес.

Полученные данные разместим в таблице 12.

 

Таблица 12. Расчет средней арифметической взвешенной.       

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате Число предприятий в группе Среднесписочная численность работников, чел. Фонд заработной платы, млн. руб. Среднегодовая заработная плата 1 работника, тыс. руб.

Итого

30 173,00 13,97 78,33

 

Рассчитаем среднюю гармоническую взвешенную по формуле:

 

       

 

Полученные данные разместим в таблице 13.


Таблица 13. Расчет средней гармонической взвешенной.

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате Число предприятий в группе Фонд заработной платы, млн. руб. V Среднегодовая заработная плата 1 работника X, руб. V / x Руб. V V / x Руб.

36-52,8

3 18280000 133000 137,44 -

52,8-69,6

6 58190000 365000 159,42 -

69,6-86,4

12 160400000 945000 169,74 -

86,4-103,2

5 88080000 459990 191,48 -

103,2-120,0

4 94000000 447000 210,29 -

Итого

- 418950000 - 868,38 482451,8

 

Рассчитаем моду по формуле:

 

где х о – начальная нижняя граница модального интервала;

h – величина интервала;

f 2 – частота модального интервала;

f 1 – частота интервала, предшествующая модальному;

f 3 – частота интервала следующая за модальным.

Данные для расчета в таблице 3.

Найдем моду:

 


Делаем вывод: по моде – наиболее часто встречается заработная плата в размере 74,6 тыс. руб.,

Рассчитаем медиану по формуле:

 

 

где хо – нижняя граница медианного интервала;

Σf/2 – порядковый номер медианы (N);

S Me -1 – накопленная частота до медианного интервала;

fMe – частота медианного интервала.

Данные для расчета в таблице 3.

найдем N медианы: N = Σfi/2 = 30/2 = 15.

По накопленным частотам определим, что пятнадцатая единица находится в интервале (69,6 - 86,4), ее значение определим по формуле:

 

 

Делаем вывод по медиане – половина работников получает среднегодовую заработную плату ниже 78 тыс. руб., а половина – выше.

Определим моду графическим способом по гистограмме (рис. 1).

В прямоугольнике, имеющем наибольшую высоту, проводим две линии, как показано на рис.4, и из точки их пересечения опускаем перпендикуляр на ось абсцисс. Значение х на оси абсцисс в этой точке есть мода (Мо). Согласно рис. 4 Мо» 78 тыс. руб. То есть в большинстве предприятий среднегодовая заработная составляет более 78 тыс. руб.

Для графического определения медианы необходимо построить кумуляту по накопленным частотам. Так как мы пользовались инструментом «Гистограмма», то кумулята уже построена (рис. 5). Из точки на оси ординат, соответствующей половине всех частот, проводим прямую, параллельную оси абсцисс, до пересечения ее с кумулятурой. Опустив из этой точки перпендикуляр на ось абсцисс, находим значение медианы (Ме).

 

 

 


Рис.4. Кумулята (графическое определение медианы)

 

По рис. 5 Ме»78 тыс. руб. То есть половина исследуемых предприятия выплачивает среднегодовую заработную плату около 78 тыс. руб.

Рассчитаем среднюю заработную плату по формуле средней арифметической взвешенной, так как даны частоты усредняемой величины:

 

.                          


Таблица 14. Данные для расчета показателей вариации

Группы предприятий по среднегодовой заработной плате

Число предприятий в группе

Расчетные показатели

fi xi (ср. значение интервала) хifi i) i)2fi
36-52,8 3 44,4 133,2 -34,2 3500,7
52,8-69,6 6 61,2 367,2 -17,4 1808,2
69,6-86,4 12 78,0 936 -0,6 3,8
86,4-103,2 5 94,8 474 16,2 1318,7
103,2-120,0 4 111,6 446,4 33,0 4366,6
Итого 30 х 2356,8 -2,8 10998,0

 

Тогда средняя заработная плата составляет:

                                            тыс. руб.

 

 

Определим размах вариации:

 

тыс. руб.

 

Определим дисперсию на основании данных таблицы 14.

                                                            тыс. руб.

 

Определим среднее квадратическое отклонение по формуле:

 тыс. руб.

 

Определим коэффициент вариации:

 

 

Таким образом, колеблемость средней заработной платы по группам предприятий от своего среднего значения составляет 24,4 %, следовательно, совокупность устойчива (так как ниже верхней границы в 25 %) и средняя величина является типичной и характерной для всей совокупности.

Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным. Так как здесь не даны частоты изучаемого явления, то средний валовой доход определим как среднюю арифметическую простую. Для этого используем функцию пакета Excel. В результате расчетов (см. ячейку D35 лист 1 MS Excel. приложение 1) получили значение 78,3 тыс. руб. Эта средняя не намного отличается от средней, полученной ранее (всего на 0,3 тыс. руб.), так как здесь не учитывается число предприятий и определяется просто срединное значение в ряду.

 

Рассчитаем парную регрессию по формуле:

 

 

 

Необходимые для решения суммы рассчитаны в таблице 15. Подставим их в уравнение и решим систему.

 

Таблица 15. Расчет показателей для нахождения уравнения регрессии.

№ п/п Число предприятий в группе xi, Фонд заработной платы, млн. руб. yi, x2 y2 xy
1 3 18,28 9 334,15 54,84 45,89
2 6 58,19 36 3386,07 349,14 83,78
3 12 160,40 144 25728,16 1924,80 159,56
4 5 88,08 25 7758,08 440,40 71,15
5 4 94,00 16 8836,00 376,00 58,52
* 30 418,95 230 175519,10 3144,78 418,9

 

 

Из системы уравнений получим a1 = 12,63; а0 = 8.

Получив искомое уравнение регрессии  можно утверждать, что с увеличение количества предприятий, увеличивается фонд заработной платы.

*Если параметры уравнения найдены верно, то ∑y=∑yх.            

Рассчитаем линейный коэффициент корреляции по формуле:

 

Найдем коэффициент корреляции по данным табл. 15.

 

Найденный коэффициент корреляции 0 < r = 0,109 < 1; означает, что характер связи между исследуемыми признаками прямой.

По степени тесноты, связи между признаками практически отсутствуют 0 ≤ r ≤ ±0,3.

Рассчитаем смыкание рядов динамики по данным таблицы 16.

 

Таблица 16. Данные для расчета смыкания рядов динамики.

Годы 2003 2004 2005 2006 2007 2008
Оборот торговли магазина, тыс. руб. (в фактически действующих ценах) 41,78 42,12 43,66      
Оборот торговли магазина, тыс. руб. (в сопоставимых ценах)     52,40 52,60 53,40 54,10
Сомкнутый ряд абсолютных величин (в сопоставимых ценах; тыс. руб.) 50,13 50,54 52,40 52,60 53,40 54,10

 

Чтобы проанализировать динамику общего объема торговли магазина за 2003-2008 гг., необходимо сомкнуть (объединить) приведенные выше два ряда в один. А чтобы уровни нового ряда были сопоставимы, необходимо пересчитать данные 2003-2008 гг. в сопоставимые цены. Для этого на основе данных об объеме торговли за 2005 г. в фактических и сопоставимых ценах находим соотношение между ними: 52,40: 43,66 = 1,2. Умножая на полученный коэффициент данные за 2003-2005 гг., приводим их, таким образом, к сопоставимому виду с последующими уровнями. Сомкнутый (сопос­тавимый) ряд динамики показан в последней строке таблицы 16.

Произведем расчет и анализ динамики дорожно-транспорных происшествий в районе за 2005–2008 гг., по данным табл. 17.

За базу сравнения примем уровень 2005 года.

Таблица 17. Показатели дорожно-транспортных происшествий за 2005-2008гг.

Показатели

Год

2005

2006 2007 2008
Дорожно-транспортные происшествия

7430

7650 7680 7730

Абсолютные приросты, ∆y

Цепные

Базисные

∆yц1 = y2006−y2005 =7650-7430=220

∆yб1 = y2006−y2005 =7650-7430=220

∆yц2 = y2007−y2006 =7680-7650=30

∆yб2 = y2007−y2005 =7680-7430=250

∆yц3 = y2008−y2007 =7730-7680=50

∆yб3 = y2008−y2005 =7730-7430=300

Темпы роста, Тр

Цепные

Базисные

Темпы прироста, Тпр

Цепные

Базисные

           

 

В таблице 18 приведем всю совокупность показателей ряда динамики, позволяющую посмотреть взаимосвязи между ними.

 

Таблица 18. Показатели изменения уровней ряда динамики

Показатели

Год

2005 2006 2007 2008
Дорожно-транспортные происшествия 7430 7650 7680 7730
2. Темпы роста базисные:

1,02

1,03

1,04

2.1. коэффициенты
2.2. проценты 102 103 104
3. Темпы роста цепные:

1,02

1,001

1,001

3.1. коэффициенты
3.2. проценты 102 100,1 100,1
4. Абсолютные приросты, ед.

220

250

300

4.1. базисные (2005 г.)
4.2. цепные (по годам) 220 30 50
5. Темпы прироста базисные

0,02

0,03

0,04

5.1. коэффициенты
5.2. проценты 2 3 4
6. Темпы прироста цепные

0,02

0,001

0,001

6.1. коэффициенты
6.2. проценты 2 0,1 0,1
7. Абсолютное значение 1 %пр. 110 300 500

 

Рассчитаем средние показатели в рядах динамики по данным таблицы 19

 

Таблица 19. Динамика изменения соотношения количества автомобилей и жителей г. (количество автомобилей на 1000 жителей на начало года).

Моменты времени (год) 1993 1998 2003 2006 2008
Уровни ряда (количество автомобилей на 1000 жителей на начало года). 480 525 630 698 756

 

Таблица 20 Расчетные показатели для определения среднего уровня ряда динамики

Периоды времени Количество автомобилей xi Продолжительность периода, лет ti у i ·ti
1993-1997 480 5 2400
1998-2002 525 5 2625
2003-2005 630 3 1890
2006-2007 698 2 1396
2008 756 1 756
Итого   16 9067

 

рассчитаем средний уровень ряда динамики, представленного в таблице 20:

 

Это означает, что средне количество автомобилей на 1000 жителей за 1993–2008 гг. − 566,7 штук.

Произведем расчет индивидуальных индексов.

 

Таблица 21. Данные об отчислениях в фонд социального страхования компании «---------------------» за пять лет.

Годы 1998 1999 2000 2001 2002
Отчисления в ФСС, тыс.руб. 192,54 231,97 265,07 282,53 311,28

 

Исчислим цепные индексы отчислений в ФСС с 1998 к 2002 году, в %:

 

=106,06%;

 

=102,85%;

 

=104,76%;

 

=101,51%.

 

В результате расчетов получили индивидуальные цепные индексы отчислений в фонд социального страхования компании «-----------------------» за пять лет с 1998 по 2002 годы. Данные представим в таблице 22.

Таблица 22. Цепные индексы отчислений в ФСС компании «--------------------» за пять лет.

Годы 1998 1999 2000 2001 2002
Отчисления в ФСС, тыс.руб. - 1,0606 1,0285 1,0476 1,0151

 

рассчитаем базисные индексы, в %. За базу примем значение 1998 года.

 

=106,06%;

 

=110,82%;

 

=114,28%;

 

=116,01%.

 

В результате расчетов получили индивидуальные базисные индексы отчислений в фонд социального страхования компании «-------------».

Оформим их в таблицу 23.

 

Таблица 23. Базисные индексы отчислений в ФСС компании «-------------------------».

Годы 1998 1999 2000 2001 2002
Отчисления в ФСС, тыс.руб. - 1,0606 1,1082 1,1428 1,1601

 

Произведем расчет общих индексов.

Таблица 24. Данные о работе автозаправочной станции.

Наименование

нефтепродуктов

Ед. изм.,тыс. литров

Базисный

Отчетный

Цена за ед.изм., , тыс.руб. Кол-во Цена заед. изм. , тыс. руб. Кол-во
А   15 3 15,5 5
Б   45 2 44 3
В   8 7 9 8

 

Рассчитаем агрегатный индекс цен в зависимости от выбранных соизмерителей  :

 

=2,150 или 215,0 %.

 

По данному ассортименту товаров цены повысились в среднем на 115 %. по сравнению с базисным периодом.

 

=1060-493=567 тыс. руб.

 

Полученная величина прироста говорит о том, что повышение цен на данный ассортимент товара в среднем на 115 %. Обусловило увеличение объема товарооборота в текущем периоде на 567 тыс.руб.

Рассчитаем соизмеритель – количества реализации продукции в базисном, .

 

=1,886 или 188,6 %

 

По ассортименту в целом повышение цены составило в среднем 88,6 %

Определим величину прироста товарооборота:

 

=366-194=172 тыс.руб.

 

Полученная величина прироста показывает, что повышение цен в среднем на 88,6%, обусловливает увеличение объема товарооборота на 172 тыс. руб.

Произведем расчет средних индексов.

 

Таблица 25. Данные для расчета средних индексов.

Наименование нефтепродуктов Стоимость продукции в базисном году, тыс.руб., Индексы физического объема продукции в отчетном году,
А Б В 45 90 56 6,500 1,120 2,833
Итого: 191  

 

Для данного расчета используем формулу:

 

=2,8897=288,97%

 

Физический объем продукции по трем наименованиям увеличился на 188,97%.

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...