Виды статистических показателей

Выборочная доля – удельный вес единиц, обладающих данным признаком в выборочной совокупности. Различие между выборочной долей и средним значением признака в выборке (выборочной средней) определяют особенности вычисления необходимого объема, ошибок выборки, доверительных интервалов и др.

Выборочное наблюдение – это несплошное наблюдение, при котором характеристика всей совокупности фактов дается по некоторой их части, отбранной в случайном порядке. При правильной организации оно дает достаточно достоверные данные, вполне пригодные для характеристики всей изучаемай совокупности. Выборочное наблюдение широко применяется в деятельности органов внутренних дел, например для характеристики изменения состояния преступности и ресурсного обеспечения, расчета показателей динамики, осуществления прогнозирования и т. д.

Выборочная совокупность (n) – это совокупность единиц, которая отобрана из генеральной совокупности и подвегнута наблюдению (регистрации интересующих нас признаков).

_

Выборочная средняя (x) – это средняя величина признака у отобранных величин.

Г

Генеральная совокупность (N) – это совокупность единиц, из которой производится отбор некоторой их части для статистического исследования.

__

Генеральная средняя (X) – это средняя величина варьирующего (изменяющегося) признака во всей совокупности.

География преступности стороится на сопоставлении коэффициентов преступности. Пространственно-временное распределение уголовно-наказуемых деяний (по уровню, структуре, динамике), связанное со спецификой различных регионов мира, разных стран или административно-территориальных единиц одной страны, с численностью, структурой и расселением населения на изучаемых территориях, со своеобразными формами организации жизни людей, условиями их труда, быта и т. д. дает исключительные результаты при изучении причин регистрируемых различий в целях выработки оптимальных мер борьбы с преступностью.

Гистограмма – это ступенчатая фигура, состоящая из прямоугольников, основания которых равны величине интервала в j-й группе

a

∆j, а высоты которых равны плотности в j-й группе (абсолютной – mj,

o

либо относительной – mj).

Это одна из графических форм изображенияы вариационных рядов, которая показывает изменения за некоторый период времени или дает сравнительнцю характеристику отдельных элементов.

Гистограмма относительных частот – аналог плотности распределения непрерывной случайной величины.

Группировка – это расчленение общей совокупности единиц по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы. Группировка является важнейшим статистическим методом обобщения данных, основой для правильного исчисления статистических показателей.

С помощью метода группировок решаются следующие задачи:

- выделение социально-экономических типов явлений;

- изучение структуры явлений и структурных сдвигов, происходящих в нем;

- выявление связи и зависимости между явлениями.

Основная задача группировок в уголовно-правовой статистике в том, чтобы на их основе дать, с одной стороны, наиболее полную и всестороннюю количественно-качественную характеристику преступности, личности преступников, жертв преступлений, причин и условий, способствовавших совершению преступлений; с другой стороны предложить меры государственного контроля над ними.

Метод группировок основывается на двух категориях: грппировочном признаке и интервале и широко используется для характеристики юридически значимых явлений и процессов. Группировка статистческих данных, определяемая целями и задачами исследования, предполагает расчленение показателей преступлениях, административных правонарушениях, уголовном и гражданском судопроизводстве на качественно однородные группы по существенным признакам. Чтобы группировка строилась на научной основе обработке информации, большое значение в процессе исследования имеет определение группипровочных признаков и определение числа групп и величины интервала.

Для решения задач, возникающих в ходе научного статистического исследования, применяют следующие виды группировок: типологическая, структурная, аналитическая, простая, сложная, комбинационная, многомерная группировки.

Группировочный признак – это признак, по которому производится разбиение единиц совокупности на однородные группы (например, основой группировки всей массы зарегистрированных преступлений против собственности можно в качестве признака выбрать – способ хищения). В каждом конкретном исследовании включение признака в состав группировочных должно быть теоретически обосновано. Статистическая наука выработала следующие основные правила для выбора группировочных признаков: 1) руководствуясь знанием сущности явления, его природы и законов развития, в основание группировки необходимо положить наиболее существенные признаки, отвечающие задачам исследования данного явления, 2)группировочные признаки должны отбираться с учетом конкретных особенностей изучаемых явлений, 3) для всесторонней характеристики сложных оющественных явлений целесообразно брать несколько (систему) признаков.

Групповая статистическая таблица – это таблица, которая содержит группировку единиц совокупности по одному – количественному или атрибутивному – признаку. Например, гражданские дела, рассмотренные судом, делятся на трудовые жилищные, семейные, имущественные, финансовые, которые в свою очередь могут распределяться по результатам рассмотрения дел (иск удовлетворен, в иске отказано, иск оставлен без рассмотрения) и т. д. Сказуеме групповых таблиц также может быть сложным, отражающим различные стороны подлежащего.

Д

Деценрализованная сводка (именно она используется, как правило, при обработке статистической отчетности) представляет собой разработку материала, которая производится последовательными этапами. Так, отчеты предприятий сводятся статистическими органами Субъектов Российской Федерации, а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, а там определяются показатели в целом по народному хозяйству. Достоинство децентрализованной сводки состоит в том, что она дает большую возможность по сравнению с ценрализованной, проверить на месте точность представленных данных и быстрополучить необходимые итоговые данные.

Децили D – это значения вариантов, которые делят упорядоченный ряд на десять равных частей.

Диаграммы динамики – это линейные, спиральные, радсальные, квадратные, круговые, ленточные, фигур-знаков, секторные.

Диаграммы сравнения – это столбиковые, ленточные, направленные, квадратные, круговые, фигур-знаков.

Динамика – это процесс развития, движения социальных явлений во времени. Для отображения динамики в статистике строят ряды динимики (хронологические, временные), которые представляют собой рядя изменяющихся во времени значений статистического показателя (например, число осужденных за десять лет), расположенных в хронологическом порядке.

Дискретные группировки рекомендуются, если значения признака в совокупности повторяются часто и число вариантов значений намного меньше чем объем совокупности. При этом количество групп определяется числом вариантов значений признаков.

Дискретные признаки – это признаки, принимающие вполне определенные значения. Как правило, их получают в результате подсчета (количество субъектов деятельности, численность сотрудников и т.д.).

Дисперсия или средний квадрат отклонений – это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от их средней величины. Это третий показатель вариации. Она обозначается символом σ² (сигма малая

__

в квадрате) и представляет то же среднее арифметическое отклонение (d), но только отклонения возведены в квадрат и из квадратов отклонений исчисляют среднюю величину:

__

∑ (x – x)²

σ² = n,

а при наличии частот

__

∑ (x – x)² f

σ²= ∑ f

При расчете дисперсии не надо абстрагироваться от знаков «+» и «-» отклонений, так как при возведении в квадрат все знаки отклонений становятся положительными.

В юридической статистике оно используется при сравнительных статистических исследованиях, для обоснования ошибки репрезентативности (ошибки выборки) выборочного наблюдения, а также при изучении корреляционных и иных статистических связей между признаками фактора и признаками следствия, или между причиной и следствием.

Длина динамического ряда – это время, прошедшее от начального до конечного наблюдения, или число таких наблюдений.

Документальный учет – регистрация фактов осуществляется по данным, указанным в документах первичного учета (составление статистической отчетности об объемах материальных, трудовых и финансовых ресурсов, показателях деятельности экономических структур, численности рожденных и т.д.). Этот способ наблюдения широко используется в статистической отчетности МВД России на основе документов первичного учета. Поскольку источником сведений при составлении первичных документов является непосредственное наблюдение, то при надлежащей организации первичного учета и правильной разработке на их основе форм статистической отчетности документальный способ наблюдения обеспечивает большую точность сведений.

Документальный способ наблюдения – это способ, который основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.

Доля исчисляется как отношение числа единиц совокупности, обладающих интересующим нас признаком, к общему числу единиц совокупности (например, доля сотрудников органов внутренних дел, имеющих высшее образование к общей совокупности сотрудников).

Достоверность информации связана с объективно верным отражением состояния наблюдаемого объекта. Она рассматривается как важнейшее качество статистики. Только в случае достоверности уголовно-статистическая информация может быть надежным инструментом в научном управлении процессом реализации государственных мер социального контроля над преступностью.

Достоверность включает как соответствие данных реальной действительности, так и техническую точность или обоснованность измерения регистрируемых признаков единиц наблюдения.

Достовеность тесно связана с полнотой данных. Полнота информации означает, что изучаемое явление охарактеризовано со всех сторон в определенных пространственно-временных пределах. Она обеспечивается тремя обстоятельствами.

Во-первых, охватом единиц наблюдаемой совокупности. В уголовно-правовой статистике регистрации должны подлежать все известные правоохранительным органам преступления и лица, их совершившие. Так должно быть в идеале, однако, в практике, это далеко не так. Неполнота в админисиративно-правовой статистике вызвана тем, что (на уровне МВД, ГУВД, УВД) ведется учет только лиц, совершивших административные правонарушения, и мер административного воздействия. Сами факты (административные правонарушения) не учитываются. Кроме того, ответственность по отдельным составам административных деликтов установлена на региональном и местных уровнях (в соответствии с п. «к» ст. 72 Конституции РФ административное законодательство отнесено к соместному ведению Российской Федерации и ее Субъектов) учет которых в общегосударственном масштабе не ведется.

Во-вторых, полноту следует понимать и как охват наиболее существенных сторон явления, так как каждое изучаемое социальное явление имеет достаточно сложный характер и раскрывается через совокупность самых разнообразных признаков. Так, преступление раскрывается не только признаками его состава, являющегося основанием уголовной ответственности, но и чероез систему тех признаков, которые разработаны науками криминалистического цикла.

В-третьих, при изучении явлений в их развитии во времени полнота предполагает получение данных за максимально длительные периоды.

Информация о преступности призвана быть полезной, т. е. соответствовать в максимальной степени способствовать решению стоящих перед правоохранительными органами задач. Она (информация должна отличаться: содержательностью,, ценностью, оптимальностью.

Е

Единица измерения показывает, в каких величинах учитываются изучаемые юридической статистикой социально-правовые явления. В статистической отчетности органов уголовной юстиции в качестве единиц измерения преступности применяют три показателя: уголовное дело (следственное или судебное производство), преступление (по видам) и субъект преступления (по лицам) – подозреваемый, обвиняемый, подсудимый, осужденный, заключенный.

Умение правильно провести границу между единицами измерения имеет важное научно-практическое значение. Например, нельзя сопоставлять преступность, измеренную в преступлениях, уголовных делах и лицах, поскольку в конкретном уголовном деле возможно несколько преступлений, одно преступление может быть совершено группой лиц или одно и тоже лицо может совершить ряд преступлений и т. п. Сопоставимость единиц измерения – важнейшее требование статистического наблюдения. Данное требование в определенной мере относится к единицам наблюдения и единицам совокупности.

Единица наблюдения – это первичная единица, от которой получают информацию (в зарубежной литературе используется термин «элементарная единица). Это составной элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Применительно к уголовной статистике это могут быть отделения милиции, районная или городская прокуратура, районные или городские суды, учреждения исполнения наказаний. Относительно сведений гражданско-правовой статистики текими единицами наблюдения выступают районные суды, мировые судьи, арбитражные суды, районные прокуратуры, Нотариальные учреждения, различные отделы местных администраций. Единицами наблюдения административно-правовой статистики могут быть районные суды, мировые судьи, органы внутренних дел, ГАИ, пожарный надзор и десятки других контрольных и надзорных учреждений, наделенных правом административной юрисдикции.

Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы. Отчетной единицей выступает субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Так, при организации статистического наблюдения в капитальном строительстве информация может быть получена от проектных или подрядных организаций или от предприятий-застройщиков.

Единица наблюдения и отчетная единица могут и совпадать. Например, если надо определить объем освоенных за год капитальных вложений, то предприятие-застройщик будет одновременно и единицей наблюдения, и отчитывающейся организацией.

Единица статистической совокупности -это отдельно взятый элемент (первичный элемент объекта) данного множества (совокупности), который является носителем признаков, подлежащих регистрации. К таким элементам преступление, преступник, потерпевший, истец, ответчик, присчина, иск и т. д. Сумма данных явлений образует совокупность престкплений, преступников, причин, потерпевших, исков и т. д.

Единовременное наблюдение (разовое) – это наблюдение, проводимое по мере возникновения потребности в информации, время от времени, без соблюдения строгой периодичности или вообще проводится единожды (маркетинговое обследование адаптации товара к местному рынку; обследование эффективности вновь введенного закона и т.д.). Иными словами – это сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. Например, широкое распространение в настоящее время получило изучение общественного мнения о деятельости органов внутренних дел.

Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО) всех форм собственности дает возможность организовать сплошное наблюдение и получить их непрерывные ряды.

З

Заголовок таблицы показывает, к какой категории и к какому времени относятся данные таблицы.

Задачи статистики зависят от определенного промежутка времени и определяются социально-экономическими потребностями общества. Они состоят в установлении общих свойств единиц совокупности, изучении имеющихся взаимосвязей и закономерностей развития.

Главной задачей статистики является всестороннее освещение социально-экономического положения Российской Федерации, происходящих изменений, связанных с переходом к рыночным отношениям.

Познавательные задачи статистики – это изучение:

- уровня и структуры массовых социально-экономических явлений и процессов;

- взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов;

- динамики массовых социально-экономических явлений и процессов.

Задача статистического исследования – это получение обобщающих характеристик и выявление закономерностей в общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление свойственным её единичным элементам случайности.

Закон больших чисел (ЗБЧ) – его сущность заключается в том, что в числах, суммирующих результат массовых наблюдений, выступают определенные правильности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе факторов. Закон больших чисел порожден свойствами массовых явлений. Важно помнить, что тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного, индивидуального случая. Он имеет важное научно-практическое значение для статистических исследований в криминологии, уголовном праве, уголовном процессе, административном праве и других юридических науках, которые имеют дело с массогвыми явлениями. Структура и динамика преступности, ее причины, мотивы преступного поведения, эффективность уголовно-правовых мер, результаты деятельности судов, прокуратуры, милиции и т. п. могут быть правильно установлены и поняты лишь на основе ЗБЧ целого ряда показателей.

ЗБЧ служит основой теоретической основой выборочного метода, суть которого состоит в следующем: с увеличением объема выборки вероятность появления больших ошибок и пределы максимально возможной ошибки уменьшаются (чем больше обследуется единиц, тем меньше будет величина расхождений выборочных и генеральных характеристик). Математически данный закон описывается через неравенство П.Л. Чебышева:

_

P (| X̃- X | ≤ ε)→1 при n→∞,

где X̃ – выборочная средняя; ε – сколь угодно малая величина. Следует отметить, что данное неравенство справедливо для генеральной совокупности с ограниченной дисперсией.

Неравенство Чебышева доказывает принципиальную возможность определения генеральной средней по данным простой случайной выборки. Однако, оно не позволяет указать вероятностьпоявления ошибок определенной величины. Это позволяет сделать центральная предельная теорема А.М. Ляпунова (доказанная в 1901 г.), которая гласит:

При достаточно большом числе независимых наблюдений вероятность того, что расхождение между выборочной и генеральной средней не превзойдет по

модулю некоторую величину t ∙μ, равна интегралу Лапласа:

_

P (| X̃-X| ≤ t ∙μ) = Ф (t),

t t² t t²

------ ----

2 2

1 2

Ф(t) = --------- ∫ e · dt = ---------- ∫ e · dt

√2πσ √2πσ

-t о

- интеграл Лапласа.

Данное утверждение справедливо для генеральной совокупности с конечной средней и ограниченной дисперсией.

Из этой теоремы следует важный вывод: при достаточно большом числе независимых наблюдений (объеме выборки) распределение отклонений выборочных средних от генеральной средней, а следовательно, и самих выборочных средних приближеннон нормально. Данное утверждение справедливо и для других видов статистических оценок. То есть можно утверждать, что для выборок большого объема статистические оценки распределены по нормальному закону.

Закономерномерность – это повторяющаяся, существенная связь явлений общественной жизни или этапов исторического процесса.

Закономерности распределения – это закономерности изменения частот в вариационных рядах.

Закрытые интервалы – это интервалы, у которых имеются нижняя и верхняя границы.

И

Измерительная шкала – система чисел или иных элементов, принятых для измерения или оценки тех или иных величин.

Изолиния (от греч. Isos – равный, одинаковый, подобный) – это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и применяется при картографировании природных и социально-экономических явлений. Изолинии используются для получения количественных характеристик исследуемых величин и для анализа корреляционных связей между ними.

Перечисленные виды графиков не являются исчерпывающими, но они наиболее часто употребляемы.

Индивидуальный отбор – это отбор, который предполагает формирование выборочной совокупности на основе отбора отдельных единиц генеральной совокупности.

Индивидуальный формуляр содержит сведения об одной единице совокупности.

Интенсивность (от лат. Intension–напряжение, усиление) преступности представляет собой сложный качественно-количественный параметр криминологической обстановки в стране, регионе, районе или населенном пункте, указывающий на уровень преступных проявлений, темпы их роста или степень общественной опасности (тяжести).

Интервал – это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Интервал очерчивает количественные границы групп и представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Интервалы бывают: равные, неравные, открытые, закрытые.

Интервальные абсолютные величины показывают суммарный результат за какой-либо период (месяц, год).

Интервальные группировки рекомендуются, если группировочный признак имеет большое число вариантов значений по сравнению с объемом сосвокупности.

При построении интервальных группировок вопросы о числе групп и величине интервала в группе решаются на основании теоретического (качественного) анализа сущности изучаемого явления, цели исследования и характера изменения признака. Интервалы не должны быть слишком широкими, так как иначе в один интервал попадут качественно различные элементы. В то же время они не должны быть слишком узкими, так как в этом случае число единиц в группе может оказаться незначительным и характеристики группы не будут типичными.

Интервальные группировки в зависимости от величины интервала делятся на равноинтервальные и неравноинтервальные.

Кроме того интервальные группировки подразделяются на группировки с закрытыми либо открытыми интервалами.

Группировки также могут быть первичными и вторичными.

Интервальные показатели – это показатели, которые характеризуют явление за определенный период времени (день, месяц, квартал, год), например, вступление в действие нового закона, число преступлений зарегистрированных за месяц и т.д.

Интервальная оценка – интервал значений параметра, рассчитанный по данным выборки для определенной вероятности, т.е. доверительный интервал. Границы его определяются ан основе точечсной оценки и предельной ошибки выборки ∆ = tμ:

для средней x – tμ ≤ xo ≤ x + tμ,

для доли p – tμ ≤ do ≤ p + tμ

где μ – средняя или стандартная ошибка выборки; t – квантиль распределения вероятностей (доверительное число); xo и do – средняя и доля в генеральной совокупности.

Интервальный ряд динамики – это ряд числовых значений определенного статистического показателя, характеризующего размеры изучаемого явления за определенные промежутки (периоды, интервалы) времени. Интервальный ряд отражает деятельность (совершение преступлений, борьба с преступностью, установление юридических фактов и т. д.), сведения о которой характеризуются накопительностью.

В интервальном ряду месячные данные можно суммировать по кварталам, квартальные по годам, годовые – по пятилетиям и т. д. В интервальном ряду величина уровня ряда существенно зависит от размера интервала. Число учтенных преступлений за год может быть (примерно) в 12 раз больше, чем за любой из его месяцев.

Интервальная структура – это структура, характеризующая строение социально-экономических явлений за определенные периоды времени (дни, недели, месяцы, кварталы, годы).

Для статистического анализа динамики структуры используются две группы показателей: показатели, базирующиеся на приростах удельных весов одноименных частей совокупности, и показатели, основу которых составляют темпы ростаудельных весов. Каждая из названных групп объединяет индивидуальные показатели, рассчитываемые для отдельных структурных частей, и обобщающие показатели, рассчитываемые в целом по совокупности. Как те, так и другие могут быть исчислены за один период или как средние за несколько периодов. При этом не учитывается отличие состава и структуры продукции в базисный период по сравнению с отчетным.

Таким образом, индекс-фактор – это самостоятельный показатель.

В статистической практике индексы-дефляторы определяются не только в целом по народному хозяйству; они исчисляются по отдельным регионам, различным товарным группам, каналам реализации потребительских благ, отраслям экономики и т. д.

Интерполяция – это нахождение значения недостающего члена внутри ряда путем выравнивания динамического ряда, т.е. отыскивание недостающих уровней ряда.

Инструкцией называют совокупность разъяснений и указаний, главным образом по программе статистического наблюдения. В инструкции подробно разъясняются цели и задачи исследования, объект и единица статистического наблюдения, указываются способы проведения наблюдения, даются подробные указания к записям ответов на вопросы. В зависимости от сложности программы наблюдения инструкции выпускаются в виде отдельной брошюры либо помещаются на самом бланке документа. Инструкция должна быть написана кратко, просто, указания должны быть четкими и ясными.

Интервал в интервальном ряду – это промежуток времени, за который обобщены приводимые сведения, когда они накапливались.

Интервал моментного ряда – это промежуток времени между датами учета сведений.

Интервальный ряд – это ряд, в котором время задано в виде промежутков (лет, месяцев, суток), т. е. характеризуют величину изучаемого показателя за какой-то период времени (интервал).

К

Картограмма – на схематическую географическую карту наносится шриховка различной частоты, точки или окраска определенной насыщенности, которая показывает сравнительную интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления.

Картограмма представляет собой графическую карту или схему, на которой при помощи некоторых условных знаков (штриховка, окраска или точки) показана степень распространения того или иного явления в пространстве (например, уровень преступности, плотность населения и т. д.). Картограммы дают возможность одновременно обозревать события во времени и в пространстве. Картограммы делятся на фоновые и точечные. Первые – штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывает интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы. На точесной картограмме уровень выбранного явления изображается с помощью точек. В практике работы органов внутренних дел широко используются карты обслуживаемой территории с нанесенными на них карандашом, флажками и иными способами преступления, ДТП, пожары и т. д. Особенность картограмм, составляемых в оперативных целях, - то, что на них отмечается динамика правонарушений.

Картодиаграмма – это сочетание графической карты или ее схемы (с четким административным делением и с удалением графического содержания) с диаграммой. Различные фигуры при этом ставят не в ряд, как на бычной диаграмме, а разносятся в определенном масштабе по всей карте в соответствии с тем районом, которые они представляют. Картодиаграммы дают возможность графически отразить более сложные статико-географические построения, чем картограммы. Например, изображение карты регионов страны, обозначающую уровень преступности в них.

я с определением числового значения отдельных точек, линий, их накло Качественное содержание показателя зависит от сущности явления (процесса) и отражается в названии (рождаемость, прибыльность и т.д.).

Качественный признак (атрибутивный) отражает определенные свойства качества данного явления и записывается в виде текста. Он отражает состояние единиц совокупности, которые не могут быть выражены количественно (пол преступника, его национальность, семейное положение и т. д.) Если качественный признак имеет мало разновидностей, то количество групп определяется числом этих разновидностей. Если качественный признак имеет большое количество разновидностей и перечислить их все не представляется целесообразным, то разрабатывают классификацию разновидностей, т. е. сходные по своим особенностям разновидности объединяются в группы (классы).

Квартили Q – это значения признака, делящие ранжированную совокупность на четыре равновеликие части или другими словами, значения вариантов, которые делят упорядоченный ряд по объему на четыре равные части, напомним, что децили D делят упорядоченный ряд на десять равных частей. Следовательно, в ряду распределения выделяются три квартиля и девять децилей. Медиана является одновременно вторым квартилем и пятым децилем. Расчет квартилей и децилей основывается на кумулятивных частотах (частностях). Например, первый и третий кварили определяются по формулам:

первый квартиль:

m

0,25 ∑ fj – SQ1-1

Q1 = хQ1 + h 1

f Q1

третий квартиль:

m

0,75 ∑ fj – SQ3 -1

Q3 = хQ3 + h 1

fQ3

Первый и девятый децили вычисляются по формулам:

m

0,1 ∑ fj – SD1-1

D1 = хD1 + h

fD1

m

0,9 ∑ fj – SD9-1

D9 = хD9 + h

fD9

Для измерения и оценки вариации используют абсолютные и относительные характеристики. К абсолютным относятся: вариационный размах, среднее линейное и среднее квадратическое отклонение, дисперсии; относительные характеристики представлены рядом коэффициентов вариации, неравномерности, локализации, концентрации..

Классификация – это особый вид статистической группировки, устанавливаемый органами государственной статистики на длительное время. (Классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка).

Комбинационная группировка – это группировка, в основании которой лежат несколько признаков, т. е. группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы – по второму, а последние – по третьему признаку и т. д. Данный вид группировки позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок, по ряду группировочных признаков.

Комбинационные таблицы характеризуют юридически значимые явления через многие признаки и свойства, отраженные как в подлежащем, так и в сказуемом. Например, преступления экономической направленности вначале могут расчленяться в подлежащем таблицы на важнейшие группы (по главам УК), а группы, в свою очередь – на отдельные наиболее опасные и распространенные виды (по статьям УК). Кроме этого, в подлежащем этой таблицы выделяются преступления, по которым предварительное следствие обязательно, тяжкие и особо тяжкие; связанные с потребительским рынком, финансовокредитной системой и другими важными факторами экономической деятельности.

Контроль полноты – это проверка того насколько охвачен объект наблюдением, иначе говоря, о всех ли единицах наблюдения собраны сведения.

Кон

Воспользуйтесь поиском по сайту: