Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Метод динамического программирования

Введение

 

Цель работы - изучение экономической сущности и математической формализации задачи определения оптимального варианта распределения заданной суммы капитальных вложений между несколькими предприятиями отрасли, выпускающими взаимозаменяемую продукцию.


Экономическая сущность задачи

 

В отрасли имеется М предприятий, выпускающих однотипную взаимозаменяемую продукцию, спрос на которую пока не удовлетворяется полностью. С целью увеличения выпуска данной продукции на модернизацию этих предприятий выделена сумма капиталовложений в размере Х тыс. руб. Каждому предприятию с номером m=1, 2, …, M может быть выделена сумма Xm>=0, при этом сумма капиталовложений распределяется полностью, т.е.

 

 (1)

 

Оптимизация распределения капиталовложений производится по критерию максимума суммарного прироста выпуска продукции всеми предприятиями

 

 (2)

 

Здесь gm (xm) - прирост выпуска продукции на предприятии с номером m при условии, что ему выделена сумма капиталовложений xm.


Исходные данные

 

Исходными данными для решения задачи служат выполненные на каждом предприятии расчеты по обоснованию зависимостей прироста выпуска от размера капиталовложений gm (xm). Как правило, эти зависимости не удается получить в аналитической форме (в виде непрерывных и аналитических функций) и они представляются таблично, значениями функций при заданных дискретных значениях аргумента.

Для упрощения дальнейших вычислений будем считать, что величины xm кратны некоторой дискрете h= X/ N где N - число дискрет в распределяемой сумме X. Дискрета h задается заранее, исходя из разумного компромисса между желательной точностью и трудоемкостью расчетов. Уменьшение величины дискреты h, вообще говоря, увеличивает точность, но при этом растет трудоемкость подготовки исходной информации и её последующей обработки.

С учетом принятого допущения величина капиталовложений xm меняемся дискретно, принимая значения xm = nh, n=0, 1, …, N. Каждое предприятие рассчитывает и представляет в министерство (N+1) М значений, которые удобно свести в табл.1.

При построении табл.1.1 принято М = 5; Х = 300 тыс. руб.; N = 6; h = 50 тыс. руб.

 

Таблица 1 - Прирост выпуска продукции при заданной величине капиталовложений, тыс. руб.

Величина капиталовложений тыс. руб.

Порядковый номер предприятия

1 2 3 4 5
1 2 3 4 5 6
0 0 0 0 0 0
50 30 20 20 40 30
100 83 75 61 62 72
1 2 3 4 5 6
150 98 100 112 97 108
200 127 150 140 134 122
250 158 165 152 160 148
300 195 20 180 185 190

 


Метод динамического программирования

 

Идея метода динамического программирования состоит в том, что выделенная сумма Х распределяется не между всеми М предприятиями (иначе получается полный перебор), а между двумя "предприятиями": последним предприятием (имеющем номер М) и группой из (М -1) - го предшествующего предприятия, для которого оптимальное распределение между ними любой частичной суммы уже известно. Это соответствует решению основного функционального уравнения динамического программирования М -го, последнего шага

 

 (3)

 

Здесь fM (X) - максимальный суммарный прирост продукции, получаемый от М предприятий при оптимальном распределении суммы Х между M -тым и группой из (М -1) - го первых предприятий, при условии, что выделяемая им частичная сумма (Х-ХМ) распределяется оптимально;

fM-1 (X-ХМ) - максимальный суммарный прирост продукции, получаемый от (М -1) - го первых предприятий при оптимальном распределении между ними частичной суммы (Х-ХМ), оставшейся, от М-го предприятия.

Решить уравнение (3) невозможно, так как функция fM-1 (X-ХМ) неизвестна. Однако её можно выразить с помощью основного функционального уравнения для (М-1) - го шага через функцию максимального суммарного прироста продукции, получаемого при оптимальном распределении частичных сумм в группе из (М-2) - х первых предприятий


 (4)

 

Снова неизвестна функция fM-2 (nh-ХМ-1) однако, используя основное fM-3 (nh-ХМ-2) функциональное уравнение, её можно определить аналогично через функцию и т.д. Эта процедура рекуррентных подстановок неизвестных функций максимального суммарного прироста продукции заканчивается точно через М шагов. Действительно, на последнем шаге подстановок (его номер m =1) получаем основное функциональное уравнение динамического программирования в виде

 

 (5)

 

Функция f0 (nh-Х1) формально есть максимальный прирост продукции при оптимальном распределении частичной суммы (nh-Х1) в группе, состоящей из "0" предприятий. Естественно, такой группе, в которой нет ни одного предприятия, никаких средств не выделяется поэтому

 

f0 (nh-Х1) =0 (6)

 

Отсюда следует, что на первом шаге основное функциональное уравнение имеет следующее решение:

 

 (7)

 

Это означает, что на первом шаге, когда рассматривается только одно первое предприятие, любая частичная сумма nh выделяется ему целиком, так как ее некому, кроме него, распределять. Таким образом, оптимальное управление на первой шаге

 

X1* (nh) = nh (8)

 

Представим найденное решение основного функционального уравнения на первом шаге в виде табл.2.

 

Таблица 2 - Определение оптимальных управлений и максимальных прирос продукции на первом шаге

Частичная распределяемая сумма

Сумма, выделяемая первому предприятию

Оптимальное управление

Максимальный прирост продукции

0 50 100 150 200 250 300
0 0             0 0
50   30           50 30
100     83         100 83
150   -   98       150 98
200         127     200 127
250           158   250 158
300             195 300 195

 

В табл.2 заполнена числами только главная диагональ. Эти числа берутся из табл.1 исходных данных для первого предприятия. Пустые клетки левее главной диагонали показывают, что на 1-м шаге вся частичная сумма nh целиком отдается первому предприятию, так как на атом шаге других предприятий нет. Пустые клетки справа от главной диагонали показывают, что не может распределяться частичная сумма, большая имеющейся.

ШАГ 1 тривиален, однако важен в том отношении, что позволяет начать процесс рекуррентного вычисления на последующих шагах по основному функциональному уравнению


fm (nh) =max{gm (xm) +fm-1 (nh-xm) }, n=1, 2, …, N;

0<=xm<=nh, m=1, 2, …, M.

 

ШАГ 2. Распределение частичных сумм между вторым предприятием и группой из "одного первого предприятия". Для второго шага основное функциональное уравнение имеет вид

 

F2 (nh) =max{g2 (x2) +f1 (nh-x2) },

0<=x2<=nh; 1<=n<=N

 

Его решение представлено в табл.3

 

Таблица 3 - Определение оптимальных управлений и максимальных приростов продукции на 2-м шаге.

Частичная распределяемая сумма

Сумма, выделяемая второму предприятию

Оптимальное управление

Максимальный прирост продукции

0 50 100 150 200 250 300
0 0+0 0             0 0
50 0+30 30 20+0 20           0 30
100 0+83 83 20+30 50 75+0 75         0 83
150 0+98 98 20+83 103 75+30 105 100+0 100       100 105
200 0+127 127 20+98 118 75+83 158 100+30 130 150+0 150     100 158
250 0+158 158 20+127 147 75+98 173 100+83 183 150+30 180 165+0 165   150 183
300 0+195 195 20+158 178 75+127 204 100+98 198 150+83 233 165+30 195 200+0 200 200 233

В клетках таблицы записываются через знак "+" 2 числа, равные g2 (x2) и f1 (nh- x2). Величины g2 (x2) берутся из табл.1, а величины f1 (nh- x2) из последнего столбца табл.2.

В последнем столбце табл.3 проставлены максимумы сумм в соответствующих строках, предшествующем столбце - соответствующая этому максимуму оптимальная величина капитальных вложений, выделяемых второму предприятию.

ШАГ 3. Зная оптимальное распределение всех частичных сумм между первыми двумя предприятиями, перейдем к их распределению между третьим предприятием и группой из первых двух (табл.4).

 

Таблица 4 - Определение оптимальных управлений и максимальных прирост продукции на 3-м шаге



Частичная распределяемая сумма

Сумма, выделяемая третьему предприятию

Оптимальное управление

Максимальный прирост продукции

0 50 100 150 200 250 300
0 0+0 0             0 0
50 0+30 30 20+0 20           0 30
100 0+83 83 20+30 50 61+0 61         0 83
150 0+105 105 20+83 103 61+30 91 112+0 112       150 112
200 0+158 158 20+105 125 61+83 144 112+30 142 140+0 140     0 158
250 0+183 183 20+158 178 61+105 166 112+83 195 140+30 170 152+0 0   150 195
300 0+233 233 20+183 203 61+158 219 112+105 217 140+83 233 152+30 182 180+0 180 0 233

ШАГ 4. Определение оптимального распределения на 4-м шаге.

 

Таблица 5 - Определение оптимальных управлений и максимальных приростов продукции на 4-м шаге


Частичная распределяемая сумма

Сумма, выделяемая четвертому предприятию

Оптимальное управление

Максимальный прирост продукции

0 50 100 150 200 250 300
0 0+0 0             0 0
50 0+30 30 40+0 40           50 40
100 0+83 83 40+40 80 62+0 62         0 83
150 0+112 112 40+83 123 62+40 102 97+0 97       50 123
200 0+158 158 40+112 152 62+83 145 97+40 137 134+0 134     0 163
250 0+195 195 40+158 198 62+112 174 97+83 180 134+40 174 160+0 160   50 198
300 0+233 233 40+195 235 62+158 220 97+112 220 134+83 217 160+40 200 185+0 185 50 235

 


ШАГ 5. Определение оптимального распределения на 5-м шаге.

 

Таблица 6 - Определение оптимальных управлений и максимальных приростов продукции на 5-м шаге


Частичная распределяемая сумма

Сумма, выделяемая пятому предприятию

Оптимальное управление

Максимальный прирост продукции

0 50 100 150 200 250 300
0 0+0 0             0 0
50 0+40 40 30+0 30           0 40
100 0+83 83 30+40 70 72+0 72         0 83
150 0+123 123 30+83 113 72+40 112 108+0 108       0 123
200 0+158 158 30+123 153 72+83 155 108+40 148 122+0 122     0 158
250 0+198 198 30+158 188 72+123 195 108+83 191 122+40 162 148+0 148   0 198
300 0+235 235 30+198 228 72+158 230 108+123 231 122+83 205 148+40 188 190+0 190 0 235

 

Результаты расчетов на всех 5-и шагах представим в виде табл.7.

 

Таблица 7 - Сводная таблица оптимальных управлений и максимальных приростов продукции

Распределяемая сумма

Номер шага распределения

1

2

3

4

5

x1* f1 x2*

F2

x3* f3 x4*

f4

x5*

f5
0 0 0 0 0

0

0 0 0

0

0

50 50 30 0 30

0

30 50 40

0

40

100 100 83 0 83

0

83 0 83

0

83

150 150 98 100 105

150

112 50 123

0

123

200 200 127 100 158

0

158 0 158

0

158

250 250 158 150 183

150

195 50 198

0

198

300 300 195 200 233

0

233 50 235

0

235

                           

 

Таблица 8 - Оптимальное распределение частичных сумм между 5-ю предприятиями.

Распределяемая сумма

Выделяемые предприятиям суммы

Макс. Суммарный прирост продукции

1 2

3

4 5
0 0

0

0 0 0  
50 0

0

0 50 0 40
100 100

0

0 0 0 83
150 100

50

0 0 0 123
200 100

100

0 0 0 158
250 100

100

0 50 0 198
300 100

0

150 50 0 235
               

 

Оптимальное распределение суммы 300 тыс. руб.:

X1* 100 x2* 0 x3* 150 x4* 50 x5* 0

 

Максимальный прирост выпуска продукции при оптимальном распределении равен 235 тыс. руб. Эта величина находится на пересечении строки "Распределяемая сумма - 300"' и столбцов 5-го шага. Задача решена.


4. Метод полного перебора вариантов

 

Самый простой способ решения распределительных задач подобного типа состоит в полном переборе всех возможных вариантов распределения исходной суммы между предприятиями и выбор того варианта, при котором суммарный прирост выпуска продукции будет максимальным. Недостатком метода полного перебора является то, что число вариантов распределения быстро растет при увеличении количества предприятий и уменьшении дискреты распределения.

По условиям варианта имеем 6 предприятий и 7 дискрет.

 

Таблица 9 - Расчет числа вариантов распределения между 6-ю предприятиями суммы 300 тыс. руб. с дискретой 37,5 тыс. руб. по методу полного перебора

Тип распределения Число вариантов
1 Одному - 300 С61=6
2 Одному - 262,5, другому - 37,5 С61 С51=30
3 Одному - 225, другому - 75 С61 С51=30
4 Одному - 225, другому - 37,5, третьему - 37,5 С61 С52=60
5 Одному - 187,5, другому - 112,5 С61 С51 =30
6 Одному - 187,5, второму - 75, третьему - 37,5 С61 С52С52=120
7 Одному - 187,5, трем по - 37,5 С61 С52=60
8 Двум по - 150 С62=60
9 Одному - 150, второму - 112,5, третему - 37,5 С61 С51С41=60
10 Одному - 150, второму - 75, двум по - 37,5 С61 С51 С42=180
11 Одному - 150, двум по - 75 С61 С52=60
12 Одному - 150, четырем по - 37,5 С61 С54=30
13 Двум по - 112,5 другому - 75 С62 С41=68
14 Двум по - 112,5 двум по - 37,5 С62 С42=90
15 Одному - 112,5, второму - 75, трем по - 37,5 С61 С51 С43=120
16 Одному - 112,5, двум по - 75, третьему - 37,5 С61 С52 С32=180
17 Одному - 112,5, пятерым по - 37,5 С61 С55=6
18 Четырем по - 75 С64=15
19 Трем по - 75, двум по - 37,5 С63 С32=60
20 Двум по - 75, четырем по - 37,5 С62 С44=15

 Итого вариантов: 1287

 

Число вариантов распределения методом полного перебора можно также подсчитать по формуле коэффициентов биномиального распределения

 

 

 (9)

 

Сколько вариантов распределения пришлось рассмотреть при использовании метода динамического программирования?

 

 (10)

 

В нашем случае это составило 1287 вариантов, т.е. по сравнению с методом полного перебора число рассматриваемых вариантов сократилась более чем в 60 раза.


Интуитивные распределения

 

Равномерное распределение

 

При равномерном распределении суммы в 300 тыс. руб. между 5-ю предприятиями получается, что каждому из них нужно выделить по 60 тыс. руб.

Используя данные о приросте выпуска продукции на предприятиях при выделении им 50 и 100 тыс. соответственно, рассчитаем прирост выпуска продукции при выделении им по 60 тыс. рублей.

Из рис.1 можно найти прирост продукции при выделении предприятию 60-ти тыс. руб.

Величина прироста при распределении суммы капитальных вложений по 60тыс. руб. определяется путем решения ряда пропорций.

Для первого предприятия 50/10=53/yà y=10,6 величина прироста на дополнительные 10 тыс. руб. капитальных вложений. Всего прирост будет равен 40,6.

Для второго предприятия 50/10=55/yà y=11 50/10=22/yà y=4,4 величина прироста на дополнительные 10 тыс. руб. капитальных вложений. Всего прирост будет равен 44,4

Для третьего предприятия 50/10=41/yà y=8,2 величина прироста на дополнительные 10 тыс. руб. капитальных вложений. Всего прирост будет равен 28,2.

Для четвертого предприятия 50/10=22/yà y=4,4 величина прироста на дополнительные 10 тыс. руб. капитальных вложений. Всего прирост будет равен 44,4.

Для пятого предприятия 50/10=42/yà y=8,4 величина прироста на дополнительные 10 тыс. руб. капитальных вложений. Всего прирост будет равен 38,4.


Рисунок 1 - Равномерное распределение капиталовложений


Итак максимальный прирост при равномерном распределении равен.


38,4+44,4+28,2+40,6+31=182,6тыс. руб.

 

5.2 Метод наибольшей плановой эффективности

 

При этом методе вся сумма 300тыс. руб. отдается предприятию с наибольшей плановой эффективностью, то есть тому, которое при капиталовложениях 300тыс. руб. дает максимальный прирост продукции. По данным таблицы 1 видно, что это предприятие № 2. Если ему выделить 300тыс. руб., то максимальный прирост продукции будет 200 тыс. руб.

 

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...