Проверка однородности информации об износах
Определение коэффициентов годности и восстановления деталей
Определение технических требований к анализируемой поверхности
Проведём выкопировку эскиза указанной детали и сформируем технические требования на дефектацию заданной поверхности 6 см. [3].
Таблица 1 - Технические требования на дефектацию
Эскиз указанной детали приведен в приложении А.
Определение износов деталей и составление вариационного ряда Значения размеров изношенных деталей (для отверстия – по возрастанию значений размеров) приведены в таблице 2.
Таблица 2 – Размеры изношенных деталей, мм
Вычислим износы деталей и составим их вариационный ряд в виде таблицы 3. Износ i -го отверстия определяют по зависимости
; (1)
где –диаметр i-го изношенного отверстия;
– наибольший конструктивный размер отверстия; N – число анализируемых деталей. Пример расчета: износ 1-го отверстия:
мм.
Таблица 3 – Значения износов деталей (вариационный ряд)
Составление статистического ряда износов
Число интервалов n определяют по зависимости:
(2)
с последующим округлением полученного результата до целого числа
= .
Длину интервалов вычисляют по зависимости:
, (3)
где и – наибольшее и наименьшее значения СВ из вариационного ряда соответственно.
мм. Начало t н i и конец t к i i -го интервала вычисляют по следующим зависимостям: t н1= t min; t н i = t к(i –1); t к i = t н i + h (4)
Пример решения: t н1= t min=0,022 мм; t к 1 = t н 1 + h =0,022+0,0064=0,0284 мм.
Количество наблюдений (значений СВ) в i -м интервале (i = 1, …, n) называется опытной частотой. Опытная частота , отнесенная к общему числу наблюдений (объему выборки) , называется опытной вероятностью..
Ее значение определяется по зависимости:
, (5)
где – значение СВ в середине i -го интервала. Пример решения:
. Накопленная опытная вероятность, являющаяся статистическим аналогом функции распределения, вычисляется по зависимости:
(6) Пример решения:
.
Таким образом, статистическим рядом распределения является таблица 4, в которой указаны границы и середины интервалов, опытные частоты, опытные и накопленные опытные вероятности.
Таблица 4 – Статистический ряд распределения износов
Определение числовых характеристик статистической совокупности износов Наиболее применяемыми числовыми характеристиками совокупности значений случайной величины являются: – среднее значение, характеризующее центр группирования случайной величины; – среднеквадратическое отклонение и коэффициент вариации, являющиеся характеристиками рассеивания случайной величины. Так как > 25, то характеристики вычисляются по зависимостям:
, (7) , (8)
Анализ зависимостей для определения показывает, что его значение зависит не только от величины рассеивания, но и от абсолютных значений СВ. От этого недостатка свободен коэффициент вариации , определяемый по зависимости:
(9)
где при N > 25 t см= t н1 –0,5 h; t см= t н1 –0,5 h =0,022 - 0,5∙0,0064= 0,0188 мм.
Проверка однородности информации об износах Проверку на выпадающие точки проводят по критерию Ирвина , который вычисляют по зависимости:
, (10)
где и – смежные значения случайной величины вариационного ряда. Проверку начинают с крайних значений случайной величины. Вычисленное сравнивают с табличным значением , взятом из табл. В.1 [1], при доверительной вероятности и числе наблюдений .
При переходят к проверке однородности следующего значения СВ. При проверяемое значение СВ признают выпадающим (экстремальным), и оно исключается из выборочной совокупности наблюдений. Пример решения:
.
при N=100, значение критерия Ирвина Вычисленные значения критерия Ирвина запишем в таблицу 5. Таблица 5 – Значения критерия Ирвина
Вычисленные значения сравним с табличным значением Взятом из таблицы В.1 [1] при доверительной вероятности и числе наблюдений N=100
Отсюда следует, что все точки однородны.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|