 |
Материалы для дальнейшего чтения
|
|
|
|
Материалы для дальнейшего чтения
- PEP 255: Simple Generators
- Understanding Python’s «with» statement
- Closures in Python
- Числа Фибоначчи
- English Irregular Plural Nouns
Классы и итераторы
Погружение
Генераторы на самом деле — всего лишь частный случай итераторов. Функция, возвращающая (yields) значения, является простым и компактным способом получения функциональности итератора, без непосредственного создания итератора. Помните генератор чисел Фибоначчи? Вот набросок того, как мог бы выглядеть аналогичный итератор:
class Fib:
'''iterator that yields numbers in the Fibonacci sequence'''
def __init__(self, max):
self. max = max
def __iter__(self):
self. a = 0
self. b = 1
return self
def __next__(self):
fib = self. a
if fib > self. max:
raise StopIteration
self. a, self. b = self. b, self. a + self. b
return fib
Давайте рассмотрим этот пример более детально:
class Fib:
class? Что такое класс?
Определение классов
Python полностью объектно-ориентирован, то есть вы можете определять свои собственные классы, наследовать новые классы от своих или встроенных классов, и создавать экземпляры классов, которые уже определили.
Определить класс в Python просто. Также как и в случае с функциями, раздельное объявление интерфейса не требуется. Вы просто определяете класс и начинаете программировать. Определение класса в Python начинается с зарезервированного слова class, за которым следует имя (идентификатор) класса. Формально, это все, что необходимо, в случае, когда класс не должен быть унаследован от другого класса.
| class PapayaWhip: | [K 1] |
| pass | [K 2] |
- ↑ Определенный выше класс имеет имя PapayaWhip и не наследует никакой другой класс. Имена классов, как правило, пишутся с большой буквы, НапримерВотТак, но это всего лишь соглашение, а не требование.
- ↑ Вы наверное уже догадались, что каждая строка в определении класса имеет отступ, также как и в случае с функциями, оператором условного перехода if, циклом for или любым другим блоком кода. Первая строка без отступа находится вне блока class.
Класс PapayaWhip не содержит определений методов или атрибутов, но с точки зрения синтаксиса, тело класса не может оставаться пустым. В таких случаях используется оператор pass. В языке Python pass — зарезервированное слово, которое говорит интерпретатору: «идем дальше, здесь ничего нет». Это оператор не делающий ровным счетом ничего, но тем не менее являющийся удобным решением, когда вам нужно сделать заглушку для функции или класса.
|
|
|
| Выражение pass в языке Python аналог пустого множества или фигурных скобок в языках Java или C++. |
Многие классы наследуются от других классов, но не этот. Многие классы определяют свои методы, но не этот. Класс в Python не обязан иметь ничего, кроме имени. В частности, людям знакомым с C++ может показаться странным, что у класса в Python отсутствуют в явном виде конструктор и деструктор. Несмотря на то, что это не является обязательным, класс в Python может иметь нечто, похожее на конструктор: метод __init__().
Метод __init__()
В следующем примере демонстрируется инициализация класса Fib, с помощью метода __init__().
| class Fib: '''iterator that yields numbers in the Fibonacci sequence''' | [K 1] |
| def __init__(self, max): | [K 2] |
- ↑ Классы, по аналогии с модулями и функциями могут (и должны) иметь строки документации (docstrings).
- ↑ Метод __init__() вызывается сразу же после создания экземпляра класса. Было бы заманчиво, но формально неверно, считать его «конструктором» класса. Заманчиво, потому что он напоминает конструктор класса в языке C++: внешне (общепринято, что метод __init__() должен быть первым методом, определенным для класса), и в действии (это первый блок кода, исполняемый в контексте только что созданного экземпляра класса). Неверно, потому что на момент вызова __init__() объект уже фактически является созданным, и вы можете оперировать корректной ссылкой на него (self)
Первым аргументов любого метода класса, включая метод __init__(), всегда является ссылка на текущий экземпляр класса. Принято называть этот аргумент self. Этот аргумент выполняет роль зарезервированного слова this в C++ или Java, но, тем не менее, в Python self не является зарезервированным. Несмотря на то, что это всего лишь соглашение, пожалуйста не называйте этот аргумент как либо еще.
|
|
|
В случае метода __init__(), self ссылается на только что созданный объект; в остальных методах — на экземпляр, метод которого был вызван. И, хотя вам необходимо явно указывать self при определении метода, при вызове этого не требуется; Python добавит его для вас автоматически.
|
|
|
