Раздел №I. Общая теория статистики
Стр 1 из 2Следующая ⇒ ФГОУ ВПО «АКАДЕМИЯ ГРАЖДАНСКОЙ ЗАЩИТЫ МЧС РОССИИ» ПЕРЕЧЕНЬ ВОПРОСОВ Аттестационного испытания по дисциплине
«СТАТИСТИКА»
Специальность: «Государственное и муниципальное управление»
ХИМКИ - 2010 1. Статистика как наука. 2. Основные категории и понятия статистики. 3. Статистическое наблюдение и сводка. 4. Группировка статистических материалов. Статистические таблицы. 5. Средние величины в статистике. 6. Изучение вариации. 7. Моделирование (выравнивание) вариационных рядов. 8. Выборочное наблюдение. 9. Индексный метод в экономическом анализе. 10. Общие вопросы социально-экономической статистики. 11. Статистика населения. 12. Статистика занятости и безработицы. 13. Статистика населения и трудовые ресурсы. 14. Статистика национального богатства. 15. Статистика основных и оборотных фондов. 16. Основные макроэкономические показатели. 17. Статистика оплаты труда и издержек на рабочую силу. 18. Статистика непроизводственной сферы экономики. 19. Статистика уровня и качества жизни населения. 20. Статистика здравоохранения. 21. Статистика образования. 22. Статистика культуры и искусства. 23. Актуальные проблемы развития статистики в России. МИНИСТЕРСТВО РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ПО ДЕЛАМ ГРАЖДАНСКОЙ ОБОРОНЫ, ЧРЕЗВЫЧАЙНЫМ СИТУАЦИЯМ И ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ СТИХИЙНЫХ БЕДСТВИЙ _______________________________________________________________ ФГОУ ВПО «АКАДЕМИЯ ГРАЖДАНСКОЙ ЗАЩИТЫ»
У Ч Е Б Н А Я П Р О Г Р А М М А
ПО ДИСЦИПЛИНЕ
"СТАТИСТИКА"
ХИМКИ – 2009 г. I. ЦЕЛЕВАЯ УСТАНОВКА И ОРГАНИЗАЦИОННО-МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ
Программа по дисциплине "Статистика" предназначена для подготовки студентов по специальности "Государственное и муниципальное управление".
Общей задачей дисциплины является изучение со студентами основ статистики, усвоения широкого круга статистических методов и их применения в элементах рыночной экономики и управлении, в сборе информации, прогнозировании чрезвычайных ситуаций, принятии обоснованных решений. Главная задача обучения состоит в вооружении студентов знаниями, умениями и навыками, необходимыми для изучения социально-экономических процессов в обществе и структурах МЧС России, применения знаний в области статистики для практической деятельности по государственному и муниципальному управлению в сфере гражданской защиты и поддержанию устойчивой работы объектов народного хозяйства. В результате изучения дисциплины студенты должны Иметь представление: о перспективах развития статистики в России; о системе статистических показателей социально-политической системы, образования, культуры, искусства и здравоохранения; о системе национального счетоводства и ее основных показателях. Знать: основные понятия статистики, формы и методы статистического наблюдения, сбора и анализа статистических данных; общие принципы построения статистических показателей; методику и технику составления и анализа статистических таблиц; выборочный метод и способы отбора выборки, испытания статистических гипотез; анализ и моделирование статистических связей; ряды динамики и применение индексного метода. Уметь: применять полученные знания для разработки стратегии развития и управления социально-экономическими процессами в ходе практической деятельности структур МЧС; собирать, группировать, анализировать статистические материалы и использовать их в своей практической деятельности; применять выборочный метод и проверять статистические гипотезы;
анализировать и моделировать статистические связи, использовать ряды динамики и индексы в ходе управленческой деятельности. Курс статистики является составной частью комплексной подготовки специалистов в области государственного и муниципального управления и опирается на знания, полученные при изучении дисциплин "Экономическая теория", "Математика", "Социология" и служит базой для изучения дисциплин "Социология управления", "Исследование социально-экономических и политических процессов", "Демография", "Территориальная организация населения", "Система государственного и муниципального управления", "Управление персоналом". Изучение дисциплины способствует развитию у обучаемых логического мышления, формированию научного мировоззрения, дает инструменты для обоснования и разработки перспективных планов развития системы РСЧС, измерения эффективности принятых управленческих решений. Дисциплина включает следующие виды занятий: лекции, семинары, практические занятия и самостоятельную работу обучаемых по изучению пройденных тем. В ходе изучения дисциплины осуществляется текущий контроль успеваемости и качества подготовки курсантов. Целью текущего контроля является: оценка качества усвоения студентами учебного материала; определение трудностей при изучении дисциплины; оказание помощи студентам в усвоении наиболее сложного учебного материала. При изучении дисциплины студенты в 3 семестре сдают зачет, в 4 семестре - экзамен. II. РАСПРЕДЕЛЕНИЕ УЧЕБНОГО ВРЕМЕНИ ПО СЕМЕСТРАМ, ТЕМАМ И ВИДАМ УЧЕБНЫХ ЗАНЯТИЙ
III. СОДЕРЖАНИЕ РАЗДЕЛОВ И ТЕМ
Раздел №I. Общая теория статистики
Тема №1. Статистика как наука
Предмет, метод и задачи статистики. Структура статистической науки. Связь статистики с другими науками. Современная организация социально-экономической статистики в России. Источники статистической информации. Задачи статистики в государственном и муниципальном управлении. Организация статистики в Российской Федерации.
Тема №2. О сновные категории и понятия статистики Понятие статистической совокупности, ее характерные особенности. Границы совокупности. Элементы совокупности и их признаки, Система признаков и их измерение. Вариация признаков в статистических совокупностях. Статистический показатель. Первичные и производные показатели в статистических совокупностях.
Тема №3. Статистическое наблюдение, группировка и сводка
Статистические закономерности. Закон больших чисел. Статистические совокупности. Выборочный метод в изучении социально-экономических явлений и процессов. Количественные выражения закономерностей. Признаки и их классификация: описательные, номинальные, порядковые, количественные и т.д. Требования, предъявляемые к собираемым данным. Виды статистических наблюдений. Этапы статистических наблюдений. Организация массовых наблюдений. Объект наблюдения. Единица наблюдения и программа наблюдения. Достоверность информации и погрешности. Счетный и логический контроль. Статистическая отчетность. Сводка данных статистического наблюдения. Содержание и форма представления статистической сводки. Статистический анализ. Понятие группировки. Группировочные признаки. Виды группировок. Формы представления статистических группировок: таблицы, графики, диаграммы. Правила составления статистических таблиц.
Тема №4. Группировка статистических материалов, статистические таблицы
Понятие о группировке и группировочных признаках. Значение и задачи метода группировок в статистике. Группировки по количественным и атрибутивным признакам, простые и комбинированные. Понятие о вторичной группировке. Классификация как разновидность группировок в статистике. Понятие о рядах распределения. Вариационные ряды. Элементы вариационного ряда. Дискретные и интервальные вариационные ряды, их графическое изображение. Кривая Лоренца. Статистическая таблица как способ изложения сводных статистических таблиц. Подлежащее и сказуемое статистической таблицы. Виды статистических таблиц по характеру подлежащего. Разработка сказуемого статистических таблиц.
Тема №5. Средние величины в статистике Средняя, ее сущность и определение как категории статистической науки. Метод средних как один из важнейших приемов научного обобщения. Взаимосвязь средних и метода группировок. Общие и частные средние, их сущность, познавательное значение и взаимосвязь. Условия типичности средних. Вычисление средней арифметической по итоговым данным. Средняя арифметическая (простая и взвешенная). Другие виды средних. Выбор формы средней. Мода и медиана, их смысл. Значение и способы вычислений. Графическое определение моды и медианы. Квартили децили, их смысл и способы расчета.
Тема №6. Изучение вариации. Показатели вариации, концентрации дифференциации признака совокупности Понятие о вариации. Необходимость статистического изучения вариации. Децильный коэффициент дифференциации. Фондовый коэффициент дифференциации. Показатели уровня концентрации: коэффициент Джини и коэффициент Герфиндаля. Показатели вариации. Дисперсия альтернативного признака. Виды дисперсий в совокупности, разделенной на части: общая дисперсия, внутригрупповая и межгрупповая дисперсия. Правило сложения дисперсий. Коэффициент детерминации. Эмпирическое корреляционное отношение.
Тема №7. Моделирование (выравнивание) вариационных рядов
Общее понятие о кривых распределения. Основные типы кривых распределения (теоретических распределений). Эмпирическое и теоретическое распределения. Моделирование вариационных рядов. Нахождение по эмпирическим данным теоретических частот нормального распределения, распределения Пуассона. Статистические критерии и проверка гипотез о характере распределения. Критерии согласия Пирсона, Романовского, Ястремского, Колмогорова.
Тема №8. Выборочное наблюдение
Выборочный метод — основной метод несплошного наблюдения. Причины и условия его применения. Теоретические основы выборочного наблюдения. Генеральная и выборочная совокупности. Повторный и бесповторный отборы. Виды выборки: собственно-случайная, механическая, серийная, районированная выборка, моментные наблюдения. Средняя и предельная ошибка выборки (для показателей средней и для доли). Определение необходимой численности выборки. Определение вероятности допуска той или иной ошибки выборки. Понятие о малой выборке и определение ошибок при малой выборке. Сравнение результатов двух и более выборок. Практика применения выборочного метода в статистике: бюджетные обследования, выборочный контроль качества продукции, единовременные выборочные обследования населения и пр.
Тема №9. Индексный метод в экономическом анализе
Понятие об индексах, их роль в экономическом анализе, Индивидуальные и общие (сводные) индексы. Различные способы построения общих индексов. Агрегатная форма индексов. Средний арифметический и средний гармонический индексы, тождественные агрегатному. Индексы цепные и базисные, их взаимосвязь. Индексы с постоянными и переменными весами. Анализ динамики средних показателей. Индексы переменного и фиксированного состава. Индексы структурных сдвигов. Роль индексов в изучении взаимосвязанных явлений. Способы построения взаимосвязанных индексов. Определение влияния изменения отдельных факторов на изменение результативного показателя в абсолютном и относительном выражении.
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|