По дисциплине: «Теория узкополосных шумов в радиоэлектронных устройствах и системах»
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ» (КНИТУ-КАИ)
Институт радиоэлектроники и телекоммуникаций (ИРЭТ) Кафедра радиоэлектронных и квантовых устройств (РЭКУ)
Отчет лабораторной работы № 3 На тему: «Детектирование узкополосного шума,, полученного в ЛР №1» По дисциплине: «Теория узкополосных шумов в радиоэлектронных устройствах и системах»
Направление 11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Выполнил: студент гр. 5296 Галиев И.И.
Проверил: профессор, д.т.н. Ильин Александр Германович
Казань, 2019 год Задание. Произвести детектирование узкополосного шума, полученного в ходе выполнения лабораторной работе №1.
Теория. Детектирование (от лат. detectio – открытие, обнаружение), преобразование электрических колебаний, в результате которого получаются колебания более низкой частоты или постоянный ток. Модулированное по амплитуде колебание представляет собой в простейшем случае совокупность трёх высоких частот w, w + W и w – W, где w – высокая несущая частота, W – низкая частота модуляции. Т. к. сигнала частоты W нет в модулированном колебании, то Д. обязательно связано с преобразованием частоты. Электрические колебания подводятся к устройству (детектору), которое проводит ток только в одном направлении. При этом колебания превратятся в ряд импульсов тока одного знака. Если амплитуда детектируемых колебаний постоянна, то на выходе детектора импульсы тока имеют постоянную высоту (рисунок 1).
Рисунок 1 – На входе детектора колебания с постоянной амплитудой (а); на выходе детектора импульсы тока I одинаковой высоты (б). Детектор регистрирует постоянную составляющую тока.
Если амплитуда колебаний на входе детектора изменяется, то высота импульсов тока становится различной. Огибающая импульсов при этом повторяет закон изменения амплитуды подводимых к детектору модулированных колебаний (рисунок 2).
Рисунок 2 – а – колебания с амплитудной модуляцией на входе детектора; б – импульсы тока на его выходе. Детектор регистрирует переменный ток низкой частоты (нижняя пунктирная линия). Если колебания выпрямляются лишь частично, т. е. ток через детектор течёт в обоих направлениях, но электропроводность детектора различна, то Д. также происходит. Т. о., для Д. можно использовать любое устройство с различной электропроводностью в различных направлениях, например диод. Спектр частот тока, прошедшего через диод, значительно богаче спектра исходного модулированного колебания. Он содержит постоянную составляющую, колебание частоты W, а также составляющие с частотами w, 2w, Зw и т.д. Для выделения сигнала частоты W ток диода пропускается через линейный фильтр, обладающий высоким сопротивлением на частоте W и малым сопротивлением на частотах w, 2w и т.д. Простейший фильтр состоит из сопротивления R и ёмкости С, величина которых определяется условиями wRC >> 1 и WRC << 1. Напряжение на выходе этого фильтра имеет частоту W и амплитуду, пропорциональную глубине модуляции входного колебания высокой частоты. Рассмотренный выше детектор с кусочно-линейной зависимостью тока от напряжения (рисунок 3, б), называется линейным, воспроизводит практически без искажений колебание низкой частоты W, которым модулировался входной сигнал (рис. 3, в).
Рисунок 3 – а – амплитудно-модулированное колебание на входе детектора; б – вольтамперная характеристика детектора; в – колебания тока на выходе детектора.
Выполнение работы. Запишем код:
Сначала сформируем сигнал: Tm=5;% Длина сигнала (с) Fd=512;% Частота дискретизации (Гц) Ak=0.5;% Постоянная составляющая A1=1;% Амплитуда первой синусоиды A2=0.7;% Амплитуда второй синусоиды F1=13;% Частота первой синусоиды (Гц) F2=42;% Частота второй синусоиды (Гц) Phi1=0;% Начальная фаза первой синусоиды (Градусов) Phi2=37;% Начальная фаза второй синусоиды (Градусов) An=3*A1;% Дисперсия шума FftL=1024;% Количество линий Фурье спектра %% Генерация рабочих массивов T=0:1/Fd:Tm;% Массив отсчетов времени Noise=An*randn(1,length(T));% Массив случайного шума Signal=Ak+A1*sind((F1*360).*T+Phi1)+A2*sind((F2*360).*T+Phi2);% Массив сигнала (смесь 2х синусоид и постоянной составляющей)
Сформируем спектр сигнала: FftS=abs(fft(Signal,FftL));% Амплитуды преобразования Фурье сигнала FftS=2*FftS./FftL;% Нормировка спектра по амплитуде FftS(1)=FftS(1)/2;% Нормировка постоянной составляющей в спектре FftSh=abs(fft(Signal+Noise,FftL));% Амплитуды преобразования Фурье смеси сигнал+шум FftSh=2*FftSh./FftL;% Нормировка спектра по амплитуде FftSh(1)=FftSh(1)/2;% Нормировка постоянной составляющей в спектре
Демодуляция АМ методом синхронного детектирования: y = s_AM.* cos(omega0*t); % умножение на опорное колебание [b, a] = butter(5, 2*OMEGA/pi/Fs); % сглаживающий ФНЧ z = filtfilt(b, a, y); % пропускаем сигнал через ФНЧ
Построим графики: subplot(2,1,1);% Выбор области окна для построения plot(T,Signal);% Построение сигнала title('Сигнал');% Подпись графика xlabel('Время (с)');% Подпись оси х графика ylabel('Амплитуда (Попугаи)');% Подпись оси у графика subplot(2,1,2);% Выбор области окна для построения plot(T,Signal+Noise);% Построение смеси сигнал+шум title('Сигнал+шум');% Подпись графика xlabel('Время (с)');% Подпись оси х графика ylabel('Амплитуда (Попугаи)');% Подпись оси у графика F=0:Fd/FftL:Fd/2-1/FftL;% Массив частот вычисляемого спектра Фурье figure% Создаем новое окно subplot(2,1,1);% Выбор области окна для построения plot(F,FftS(1:length(F)));% Построение спектра Фурье сигнала title('Спектр сигнала');% Подпись графика xlabel('Частота (Гц)');% Подпись оси х графика ylabel('Амплитуда (Попугаи)');% Подпись оси у графика subplot(2,1,2);% Выбор области окна для построения plot(F,FftSh(1:length(F)));% Построение спектра Фурье сигнала
title('Спектр сигнала');% Подпись графика xlabel('Частота (Гц)');% Подпись оси х графика ylabel('Амплитуда (Попугаи)');% Подпись оси у графика figure plot(t, s_AM, '--', t, z); title('Демодуляция АМ'); legend('АМ-сигнал', 'Демодулированный сигнал'); hold off
В результате выполнения получим графики:
Рисунок 1 – Информационный сигнал
Рисунок 2 – Шум Гаусса
Рисунок 3 – Детектированный сигнал
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|