Математические свойства ФЗ, теоремы
Рассмотрим некоторые математические свойства ФЗ, вытекающие из ее определения. Данные свойства получили название правил Армстронга по имени исследователя, который их сформулировал.
Если Y является подмножеством X, то X определяет Y YÌX=>X®Y Такая функциональная зависимость называется тривиальной.
А®В => АС®ВС, где С – любое подмножество атрибутов отношения.
А®В и В®С => А®С В этом случае говорят, что С транзитивно зависит от А. К этому понятию мы еще вернемся при рассмотрении третьей нормальной формы. Из этих трех основных свойств можно вывести еще несколько.
X®X Такая зависимость не несет какой-либо информации, однако она удовлетворяет определению ФЗ
А®ВС=>А®В, А®С
А®В и С®D =>АС®ВD
7. Теорема о всеобщей зависимости или теорема всеобщего объединения
Если A®B и C®D => AÈ(C-B)®BD Здесь È - операция объединения множеств. Правила Армстронга позволяют выводить новые ФЗ на основе других ФЗ. Применяя их, можно вывести множество всех ФЗ данного отношения. Такое множество называется замыканием. И наоборот, для каждого отношения можно найти такое множество всех ФЗ, в котором ни одна ФЗ не может быть выведена из другой. Такое множество ФЗ заданного отношения называется неприводимым. К.Дж.Дейт показал, что неприводимое множество ФЗ должно обладать следующими свойствами: · в правой части каждой ФЗ должен быть только одни атрибут; · из левой части каждой ФЗ нельзя удалить ни одного атрибута без потери этой ФЗ Такое множество для каждого отношения может быть только одно. Возвращаясь к примеру с ФЗ отношения Сотрудники (код, ФИО, пол, дата_рождения), отметим, что приведенное в примере множество ФЗ
· код ® ФИО · код ® пол · код ® дата_рождения · код ® (ФИО, пол), не является неприводимым, т.к. последняя ФЗ может быть легко выведена из первых двух. Первые три ФЗ составляют неприводимое множество ФЗ для отношения Сотрудники. Приведенное множество не является и замыканием, поскольку из приведенных выше ФЗ можно вывести еще много других ФЗ, например, (код, ФИО) ® дата_рождения, (код, дата_рождения) ® ФИО и т.д. Процедура нормализации. Декомпозиция отношений Нежелательные ФЗ Некоторые функциональные зависимости, входящие в неприводимое множество ФЗ отношения, являются нежелательными, так как приводят к дублированию информации, что, в свою очередь, создает проблемы обновления данных и представляет угрозу целостности БД. Например, добавим в отношение Сотрудники дополнительный атрибут возрастная_категория, который может принимать значения «несовершеннолетний», «пенсионер» и NULL для остальных сотрудников. Добавление этого атрибута внесет новую ФЗ в неприводимое множество ФЗ: (дата_рождения, пол) ® возрастная_категория (граница пенсионного возраста зависит от пола, поэтому в общем случае возрастную категорию определяют два атрибута) Данную ФЗ отнесем к нежелательным по двум причинам. Во-первых, новый столбец возрастная_категория будет содержать очень много дублирующихся значений. Во-вторых, для поддержки актуального состояния этого атрибута придется каждый день выполнять пересчет его значений. Если хотя бы один день не будет выполнено такое обновление, база данных окажется в противоречивом состоянии. При любых законодательных изменениях возрастных границ снова придется обновлять атрибут возрастная_категория для всех сотрудников. Правильным решением будет создание отдельного отношения, содержащего всю информацию, необходимую для определения возрастной категории по известной дате рождения и полу сотрудника. Можно предложить, например, такую схему отношения:
Возрастные_категории (код_категории, название, пол, возрастная граница) В отношении будет всего три кортежа (по одному на каждую возрастную категорию), поэтому никакого дублирования информации не будет. Любые изменения возрастных границ достаточно обновить в одном месте. Приведенный пример пока не дает ответа на вопрос, каким образом удобнее выявлять нежелательные ФЗ, однако указывает путь их устранения – вынесение нежелательных ФЗ в отдельные отношения. Этот процесс называется декомпозицией (разбиением) имеющихся отношений. В процессе декомпозиции количество отношений в базе данных увеличивается, но общее количество хранимых данных, как правило, сокращается за счет устранения дублирования данных.
Читайте также: A- механические свойства материала из которого будет изготовлен протез Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|