 |
Сезонные Модели. Прогноз, основанный на Сезонных Моделях и Волне Эллиота. · Коэффициенты Фибоначчи «встретились»
|
|
|
|
Сезонные Модели
График демонстрирует цену на Сырую Нефть с апреля 94 до 3 февраля 1994
Подъём Четвёртой Волны проходил по ориентирам, которые были спрогнозированы ценами Фибоначчи.
·
 |
Коэффициенты Фибоначчи «встретились». Осциллятор Эллиота вернулся к нулю, подтверждая Четвёртую Волну. Индекс Снятия Прибыли равен 62. Величина Индекса Снятия Прибыли, превышающая 35, свидетельствует о высоком шансе для Понижения Пятой Волны.
· Цены расположены под Каналами Четвёртой Волны. Статистически, это гарантирует превышающую 80% вероятность установления новой минимальной цены.
Прогноз, основанный на Сезонных Моделях и Волне Эллиота
Сезонная модель подтверждает перспективу установления новой минимальной цены в марте 1994. Данная минимальная цена должна быть минимальной ценой Пятой Волны. Когда минимальная цена установлена, Сезонная Модель демонстрирует вероятность подъёма до 16. 00$-го уровня, который является предыдущей Четвёртой Волной.
Примечание к графику:
Цена на Сырую Нефть с апреля 94 до 3 февраля 1994
Главный максимум был установлен в пределах нескольких дней около 21 октября 1993
Сезонная Модель свидетельствует об установлении новой минимальной цены в марте 94.
Осциллятор подтверждает завершение Четвёртой Волны.
Сезонные Модели
График демонстрирует цену на Сырую Нефть с июня 94 до 20 мая 1994
Как было спрогнозировано Сезонной Моделью, минимальная цена Пятой Волны была установлена, согласно ориентиру.
· Когда Пятая Волна проходит, рынок меняет тренд.
· 
Сезонная Модель также прогнозирует подъём от минимальных цен.
Сезонные Модели и Волна Эллиота
|
|
|
Сезонные Модели являются великолепным дополнением к анализу Волны Эллиота. Вы можете легко создать Сезонные Модели, скомбинировав 10-летние данные и используя среднее значение для модели. В программном обеспечении Advanced GET предоставляются встроенные Сезонные Модели и для Акций, и для Фьючерсов.
Сезонные Тенденции могут быть выявлены и при торговле Акциями
Сезонная Модель для Airborne Freight
Сезонная Модель
Сезонная Модель основана на данных с 1981-1992
Сезонная Модель для General Electric
Сезонная Модель
 |
Сезонная Модель основана на данных с 1973 – 1992
Дальнейшие Примеры Сезонных Моделей для Акций
Сезонная Модель для H& R Block
Сезонная Модель
Сезонная Модель основана на данных с 1973-1992
Сезонная Модель
Сезонная Модель
Сезонная Модель основана на данных с 1981-1992
 |
Дальнейшие Примеры Применения Трендовых Каналов Регрессии
Когда на рынке есть тренд, или просто торговля происходит в одном направлении, Трендовые Каналы Регрессии могут применяться для того, чтобы выявить верхние и нижние границы рынка. Пока моментум двигается в одном и том же направлении, рынок имеет тенденцию оставаться в пределах каналов. Как только рынок меняет направление, цены прорывают канал, сигнализируя об окончании движения.
Основными функциями Трендовых Каналов Регрессии являются: A) улавливание конца Второй Волны, чтобы торговать в фазе Третьей Волны; B) защита прибыли Третьей Волны; C) Открытие позиции в конце Четвёртой Волны, целью которого является гребень Пятой Волны; D) з ащита прибыли на Пятой Волне и открытие позиции в противоположном направлении по истечении Пятой Волны. Представленные ниже примеры проиллюстрируют данные функции.
 |
Примечание к графикам:
|
|
|
