ТЕСТЫ к практическому занятию по теме
«Методы изучения корреляционных связей»
1. Наиболее простым методом определения степени связи между признаками является: 1) метод Спирмена 2) метод контингенции Пирсона 3) метод стандартизации 1. 2. Наиболее точным методом определения степени связи между качественными признаками является: 1) метод парной корреляции 2) метод ранговой корреляции 3) j2 (фи-квадрат) 3. Корреляционная связь может быть прямой и 1) обратной 2) косвенной 4. Коэффициент корреляции, равный нулю, свидетельствует: 1) об отсутствии связи между явлениями 2) о слабой связи между явлениями 3) о слабой отрицательной связи между явлениями 5. Коэффициент корреляции, равный единице, свидетельствует: 1) о наличии функциональной связи между явлениями 2) о наличии сильной корреляционной связи между явлениями 6. Коэффициент ранговой корреляции рассчитывается при числе коррелируемых пар: 1) не менее 5 2) не менее 30 3) не менее 10 7. Связь между признаками считается статистически значимой, если величина коэффициента корреляции больше или равна табличной при: 1) Р=0,05 2) Р=0,5 3) Р=0,2 8. Связь между признаками считается статистически значимой, если коэффициент корреляции превышает свою ошибку: 1) в 3 и более раз 2) в 2 и более раза 3) в 1,5 и более раза 9. Коэффициент корреляции, равный «-0,3», свидетельствует: 1) о слабой отрицательной связи между явлениями 2) о средней отрицательной связи между явлениями 3) об отсутствии связи между явлениями 10. Корреляционная связь характеризуется соответствием: 1) нескольких значений одного признака одному значению второго признака; 2) одного значения первого признака строго определенному значению второго признака.
11. Практическое использование корреляционного анализа: 1) расчет обобщающих коэффициентов, характеризующих различные стороны каждого из изучаемых признаков; 2) сравнение степени однородности исследуемых совокупностей; 3) определение пределов возможных колебаний совокупностей; 4) выявление взаимодействия факторов, определение силы и направления влияния одних факторов на другие. 12. Корреляционный анализ используется для: 1) расчета обобщающих коэффициентов, характеризующих различные стороны каждого из изучаемых признаков; 2) сравнения степени однородности исследуемых совокупностей; 3) определение пределов возможных колебаний выборочных показателей при данном числе наблюдений; 4) выявления взаимодействия факторов, определение силы и направленности. 13. Корреляционной называется связь: 1) дающая полную характеристику совокупности по ее гомогенности, особенности распределения двух сравниваемых признаков; 2) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака; 3) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака. 14. Функциональной называется связь: 1) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака; 2) дающая полную характеристику совокупности по ее гомогенности, особенности распределения двух сравниваемых признаков; 3) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака. 15. Корреляционная связь определяется, как связь: 1) при которой любому значению одного из признаков соответствует строго определенное значение другого взаимосвязанного с ним признака; 2) при которой значению каждой величины одного признака соответствует несколько значений другого взаимосвязанного с ним признака;
3) дающая полную характеристику совокупности по ее гомогенности, особенности распределения двух сравниваемых признаков. 16. Расчет коэффициента ранговой корреляции используется для: 1) определения взаимосвязи между двумя меняющимися признаками; 2) установление связи между несколькими статистическими совокупностями; 3) для характеристики корреляций в случаях нелинейной связи и для данных, распределение которых отличается от нормального; 4) оценки достоверности различия двух величин. 17. Условия для расчета коэффициента ранговой корреляции: 1) для расчета используются негруппированные ряды значений двух признаков; 2) достаточно ориентировочных данных об уровне признака; 3) расчет изменения величины одного признака при изменении величины другого признака на единицу; 4) расчет производится только между количественными признаками. 18. Укажите правильную формулу для расчета коэффициента ранговой корреляции:
1) 2) 3) 4)
19. Расчет используется для: 1) определения достоверности различия нескольких совокупностей по распределению в них какого-либо признака; 2) оценки достоверности различия двух средних величин; 3) определения взаимосвязи между двумя количественными признаками, один из которых представлен в виде интервалов значений; 4) определения взаимосвязи между двумя меняющимися количественными признаками. 20. Укажите правильную формулу для расчета коэффициента линейной корреляции (Пирсона): 1) 2) 3)
21. Значения коэффициента корреляции, превышающее табличное при Р = 95%, подтверждает статистическую: 1) достоверность; 2) недостоверность результатов. 22. Значение , превышающее табличное при Р = 95%, подтверждает статистическую: 1) достоверность; 2) недостоверность результатов.
УСТАНОВИТЕ СООТВЕТСТВИЕ
Воспользуйтесь поиском по сайту: ©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|