Социологический анализ: общие принципы и подходы

По мнению известного российского социолога В.А. Ядова, «анализ со­бранной информации — самый увлекательный этап исследования»³. Вероят­но, это действительно так, поскольку анализ представляет собою своеобраз­ный «венец» длительной, кропотливой работы, именно здесь исследователь

Данная глава написана д-ром социол. наук проф.В.Ф. Ануриным.

В.А. Ядов в своей широко известной (как специалистам, так и неспециалистам) книге приводит список, состоящий из 314 наименований отечественной и зарубежной литературы плюс аннотированный спи­сок из более 70 названий (см.: Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, ме­тоды. Самара: Изд-во «Самарский университет», 1995. С. 275-285, 309-329). Всех, кто проявит интерес к более углубленному изучению проблем социологического анализа, мы адресуем к этим спискам. Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, методы. С. 202.

может определенно выяснить, насколько верными оказались выдвинутые им в самом начале рабочие гипотезы.

Само слово «анализ»⁴ имеет ряд значений, однако практически всегда оно связано с расчленением исследуемого объекта на отдельные элементы. Такая операция нередко бывает сопряжена с ситуацией, когда «за деревьями не видят леса». Другими словами, излишнее сосредоточение внимания на от­дельном элементе может привести к утрате понимания связи его с другими элементами объекта, когда мы перестаем понимать значение изучения объек­та в целом. Поэтому в ходе аналитической работы не следует забывать, что итогом научного исследования должно стать сведение частных выводов, полученных в результате изучения отдельных элементов, в единое целое. Анализ неразрывно связан с синтезом.

Ю. Толстова указывает на существование не менее четырех различных (хотя и связанных между собою) смыслов понятия «анализ данных» в социологии: (1) совокупность действий, совершаемых в процессе изучения полученных эмпирических данных, для того чтобы сформировать представление о харак­теристиках изучаемого явления; (2) процесс изучения статистических данных с помощью неких приемов, математических методов и моделей с целью более удобного и наглядного их представления, что позволяет наиболее обоснован­но интерпретировать изучаемое явление; (3) понятие, тождественное приклад­ной статистике; (4) такие процедуры «свертывания» информации, которые не допускают формального алгоритмического подхода⁵.

Перспектива изучения эмпирических методов исследования социальных явлений иногда представляется студентам пугающей. Некоторых людей с «гу­манитарным» складом ума этот этап отталкивает тем, что он включает в себя работу с числами (вычислениями) и статистику. Однако нельзя не видеть

Рис. 22. Вы можете самостоятельно проводить обработку данных

От греч. analysis— разложение.

См.: Социология: Словарь-справочник. Т. 4. Социологическое исследование: Методы, математика

и статистика. М., 1991. С. 7-9.

того, что достаточно глубокое знание самых разнообразных процессов, про­текающих в обществе (включая политические явления, поведение покупа­телей и продавцов на рынках, изменение систем норм и ценностей), невоз­можно без базового знания статистики и использования ее в анализе и опи­сании исследований. Впрочем, те методы обработки и математические процедуры,.которые мы намереваемся описать здесь, достаточно элементар­ны, это всего лишь первое приближение для строгой и дисциплинирован­ной аргументации.

Социологический анализ предназначен для достижения конкретных, за­ранее намеченных целей, установления связей между различными соци­альными явлениями, сформулированных в виде рабочих гипотез. Почти все­гда мы должны заранее знать, чего мы хотим, чего ищем, на какие вопросы желаем получить ответ. Конечно, возможны и случайные открытия, но вряд ли стоит на них рассчитывать. Таким образом, успех анализа в огромной сте­пени зависит от подготовительного периода и во многом закладывается на этапе разработки программы.

Одним из разделов технико-методической части программы является «Ло­гическая схема обработки и анализа данных»⁶. Она представляет собою крат­кое описание алгоритма действий исследователя в процессе математической и логической обработки полученной базы данных, своеобразный «маршрут» процедуры обработки. Это и в самом деле похоже на прокладку по карте мар­шрута движения перед тем, как пуститься в путь. Вы можете проводить об­работку данных самостоятельно, но даже если расчеты будет проводить кто-то другой (например, математик, оператор, лаборант), а на вас лежат только задачи анализа результатов, вам, как социологу-исследователю, необходимо подготовить ему грамотное техническое задание — алгоритм операций. Если вы производите обработку данных на компьютере (например, с помощью пакета SPSS), то более или менее подробная логическая схема анализа будет включать в себя перечень команд в той последовательности, в которой вы будете задавать их компьютеру.

При этом нужно помнить, что достоверность и качество результатов ста­тистической обработки в немалой степени зависят от того, насколько акку­ратно и тщательно проделана работа по формированию базы данных (так на­зываемая «набивка»). Внимательность, точность и быстрота — вот основные качества, требуемые от оператора при вводе первичной социологической информации.

Довольно полезной предварительной работой, предшествующей обработ­ке данных, может оказаться составление так называемого словаря перемен­ных. Это таблица, где сведены переменные данного исследования с указа­нием всех возможных значений, которые может принимать каждая из них, с соответствующими кодами, а также номеров тех позиций, которые занима­ет данная переменная в матрице базы данных. В табл. 4 можно увидеть при­мер словаря переменных, составленного в соответствии с анкетой, приведен­ной в приложении 1.

Необходимость составления словаря переменных определяется тем, что в расчетных таблицах пакета SPSS отображаются не сами наименования перемен-

⁶ См.: Анурин В.Ф. Программа прикладного социологического исследования: Методическая разра­ботка. Н. Новгород: Изд-во НКИ, 1996. С. 1.

ных и их значения, а лишь их номера и коды. Поэтому словарь является хоро­шим справочником, с которым могут сверяться как операторы, производящие набивку, так и сам исследователь при составлении аналитических таблиц.

Таблица 4 Словарь переменных для исследования представлений о богатстве (фрагмент)

Прежде чем перейти к описанию конкретных методов обработки и анали­за данных, следует кратко остановиться на общих принципах, служащих ос­нованием для любого анализа. Сущность процесса обработки первичной ин­формации состоит в ее обобщении. Собранная в ходе полевого этапа первич­ная социологическая информация представляет собою массив «сырых» данных (например, пачку заполненных анкет). Эта информация не структурирована, она недоступна обозрению и не поддается непосредственному изучению. По­этому самым первым шагом, который предстоит сделать в направлении ана­лиза, является ее упорядочивание, уплотнение и компактное описание. Этот процесс осуществляется с помощью статистической группировки данных⁷.

Подробнее об этом см.: Ядов В.А. Социологическое исследование: методология, программа, мето­ды. С. 202-207.

Метод группировки заключается в том, что обследуемая совокупность рас­членяется на однородные группы (т.е. отдельные единицы которых облада­ют общим для всех признаком). Группировки по количественным или каче­ственным признакам имеют свои специфические особенности. В случае груп­пировки по количественным признакам (возраст, стаж работы, размер дохода) весь диапазон изменения переменной разбивают на определенные интервалы с последующим подсчетом числа единиц, входящих в каждый из них. При группировке по качественным признакам должна быть предусмот­рена возможность отнесения каждой из единиц анализа к одной из выделен­ных градаций. Причем делать это необходимо однозначным образом с тем, чтобы суммарное число единиц анализа, отнесенных ко всем градациям, было бы в точности равно общей численности изучаемой совокупности (поэтому наряду с вариантами ответов типа «не знаю», «затрудняюсь ответить», в сло­варе переменных всегда предусматривается вариант «нет ответа», кодируе­мый обычно нулем).

Другой важной процедурой упорядочения данных, предшествующей соб­ственно анализу, выступает типологизация. Этим понятием обозначают «обобщение признаков социальных явлений на основе идеальной теорети­ческой модели и по теоретически обоснованным критериям»⁸. В качестве примера типологизации мы могли бы привести наше исследование, посвя­щенное выявлению содержательного аспекта политической стратификации российского общества 1990-х гг. В этом исследовании мы выделяли такие типы политической ориентации, как «демократы», «западники», «прагмати­ки», «коммунисты», «национал-патриоты» и «тоталитаристы»⁹.

При обработке данных нужно помнить, что математический аппарат, ис­пользуемый в эмпирической и прикладной социологии, зачастую предлагает для выявления связи между явлениями, атакже ее направления и силы доволь­но большое число специализированных процедур, многие из которых выгля -дят весьма сложно и громоздко. Выбор их для конкретного исследования за­висит как от задач (формулируемых гипотезой), так и от уровня подготовки исследователя. Однако необходимо отметить, что во многих случаях изощрен­ный математический аппарат, превращающийся из средства в некую самоцель, может лишить выводы четкости и «прозрачности». Практика проведения ис­следований показывает, что можно провести достаточно убедительный ана­лиз социологических данных, используя не слишком широкий набор вычисли­тельных средств. Не следует забывать, что главное в статистическом анализе — это прежде всего поиск социологического смысла, заключенного в полученных в результате расчета таблицах, диаграммах и индексах.