 |
Текущая шкала. Точечно-бисериальный коэффициент корреляции (Rpb)
|
|
|
|
Текущая шкала
В процессе работы ТестМейкер-a иногда возникает необходимость выполнить какие-то действия либо отобразить какую-то информацию для определённой шкалы (например, в режиме анализа данных). Чаще всего это связано с тем, что обработать и отобразить все шкалы сразу просто нельзя - это создаст невообразимую путаницу на экране. С этой целью одна из шкал методики всегда объявлена текущей. Это значит, что все манипуляции с данными касаются только этой шкалы. Если Вам нужно посмотреть информацию или проделать расчёт для какой-то другой шкалы, Вы можете просто сменить текущую шкалу. Текущая шкала может быть проконтролирована и изменена в выпадающем списке в правом верхнем углу окна программы. Разумеется, если у методики есть только одна шкала, она всегда будет текущей.
См. также Раздел Шкала или фактор.
Точечно-бисериальный коэффициент корреляции (Rpb)
Синонимы: коэффициент дискриминации, индекс дискриминации. Статистический показатель, характеризующий меру соответствия выбора того или иного варианта ответа интегральному результату по исследуемой шкале. В отличие от Rsa и Rsk отражает дискриминативную способность именно данного варианта ответа, а не вопроса в целом.
Рассчитывается независимо от наличия ключей и значимо коррелирует с Rsa, превосходя его по абсолютной величине. При наличии ключей коррелирует и с Rsk.
Расчетная формула (подразумевается текущая шкала):
 |
Mв - Mнв Nв * Nнв
Rpb = *
СКО N * (N-1)
где Mв - матожидание результата по шкале для испытуемых, выбравших данный вариант ответа;
Mнв - матожидание результата по шкале для испытуемых, не выбравших данный вариант ответа;
|
|
|
CKO - стандартное отклонение результата по данной шкале;
Nв - количество испытуемых, выбравших данный вариант ответа;
Nнв - количество испытуемых, не выбравших данный вариант ответа;
N - общее количество испытуемых (N=Nв+Nнв).
Анализ точечно-бисериального коэффициента корреляции позволяет осуществлять тонкую настройку опросника на уровне не только вопросов, но и вариантов ответов. Так варианту, имеющему значимую положительную корреляцию с результатом по шкале, следует поставить в соответствие положительный ключ и наоборот.
Замечание: классический способ расчета точечно-бисериального коэффициента корреляции предполагает дихотомический характер одной из переменных (то есть наличие только двух альтернатив ответа, например " Да" и " Нет" ). В случае, когда альтернатив больше, расчет ведется для каждой из них отдельно, то есть подразумевается деление на " эту и все остальные". Естественно, Вы должны учитывать, что при наличии нескольких альтернатив, работающих на данную шкалу, Rpb по каждой из них окажется меньше. Примером может служить опросник Кеттела, предусматривающий три альтернативы с разными значениями ключей (0, 1, 2):
Пример: Здесь: P% - Процент выбора варианта ответа;
Key - ключ данного варианта по данной шкале.
Исследуемая шкала: A Общительность
Среднее: 5. 8 Ст. отклонение: 2. 71
P% Key Rpb
====================================================================
. . .
. . .
3: Rsa: -0. 82 Rsk: 0. 82; Я предпочел бы иметь дачу:
- 1: 33 +2 0. 9; - в оживленном дачном поселке
- 2: 33 +1 0; - предпочел бы нечто среднее
- 3: 33 0 -0. 81; - уединенно в лесу
Примечание: Высокая корреляция Rsk говорят о высокой дискриминативности данного пункта по данной шкале. Отрицательное значение Rsa (равное по абсолютной величине Rsk), связано с расположением вариантов по убыванию " работы" на шкалу. Распределение частот P% - классическое. Как и должно быть в идеале, все варианты выбирались одинаковое число раз, причем предпочтение второго варианта оказалось никак не связано с результатом по шкале (Rpb[2]=0).
|
|
|
4: Rsa: -0. 75 Rsk: 0; Я могу найти в себе достаточно сил, чтобы справиться с жизненными трудностями:
- 1: 33 0 0. 9; - всегда
- 2: 67 0 -0. 9; - обычно
- 3: 0 0 0; - редко
Данный вопрос также показал значимую корреляцию с результатом, хотя в самой методике (по крайней мере в ее русской адаптации) на данную шкалу не работает (именно поэтому коэффициент Rsk равен 0). Как видно из анализа частоты P% третья альтернатива в этом задании едва ли нужна для данной шкалы (хотя вероятно нужна для других шкал). В то же время первые две альтернативы показали высокую корреляцию с результатом, что могло бы оправдать присвоение им ключей для данной шкалы.
Вот какие результаты были получены на той же выборке данных после того как первой альтернативе был присвоен ключ +2 по шкале Общительности (обработка остальных шкал при этом, разумеется не изменилась).
4: Rsa: -0. 78 Rsk: 0. 78; Я могу найти в себе достаточно сил, чтобы справиться с жизненными трудностями:
- 1: 33 +2 0. 93; - всегда
- 2: 67 0 -0. 93; - обычно
- 3: 0 0 0; - редко
Вы сами можете проводить такие эксперименты, не выходя из TestMake и не собирая новых данных, достаточно войти в раздел настройки вопросов и поменять ключи по желаемой шкале.
|
|
|
