Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Тема: «Разработка производственной программы




Строительной фирмы в соответствии с принципами

оптимального планирования»

Общие положения

 

Планирование производственной программы является задачей многовариантной. Вариантность программы обусловлена:

внешними факторами, не зависящими от деятельности СТРОИТЕЛЬНО-МОНТАЖНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ (СМО) (типами объектов, сроками ввода в действие, объемами СМР, лимитируемыми ресурсами, объемами капитальных вложений и вариантами их использования);

внутренними факторами, зависящими от деятельности СМО (применяемой техникой и технологией производства работ, методами организации и управления, распределением программы по исполнителям и др.).

Выявление и учет этих факторов позволяет определить область допустимых решений и параметры свободы выбора, за счет которых возникает определенное множество решений и, следовательно, любое множество решений всегда ограничено.

В строительстве ограничения могут быть технологического порядка (например, нельзя начинать строительство жилого квартала без инженерной подготовки площадки) и организационно-технологического порядка (например, требования поточно-совмещенного производства работ). Такие ограничения учитываются при разработке календарных планов строительства, сетевых графиков.

Ограничения могут быть также ресурсного порядка (например, производственная мощность завода-поставщика сборного железобетона, объем поставок и др.); директивного характера (например, утвержденные сроки ввода объектов в действие, объем и сроки поставок оборудования, утвержденный годовой фонд заработной платы и др.).

В соответствии с теорией математического оптимального программирования поиск оптимума основываются на множественности возможных решений задач и наличии целевой функции для их упорядочения. Вариант решения плановой задачи, в котором от цели строительной достигается экстремум (максимум и минимум) целевой функции в системе заданных ограничений, называется оптимальным вариантом планового решения.

Вариантность программы создает возможности для ее оптимизации. Экономическое значение много вариантности решений состоит в том, что она позволяет полнее мобилизовать все резервы повышения эффективности строительного производства.

Экономическая сторона оптимального планирования производственной программы заключается в определении комплекса задач, выборе и обосновании целей-критериев оптимальности. Экономико-математическое моделирование определяет средства для достижения этих целей.

Разработка производственной программы в составе перспективного и годового планов включает в себя решение комплекса задач на стадиях, обусловленных принятием порядком разработки плана, на разных условиях и для большего числа исполнителей. Основным из них являются следующие задачи: формирование портфеля заказов, оптимального по объему и структуре работ; сбалансированность потребных ресурсов и мощностей исполнителей с планируемой программой (задача выравнивания мощностей); распределение программы работ по исполнителя в соответствии с их производственной мощностью; задачи оптимизации использования ресурсов во времени - задачи календарного расписания работ и ресурсов, к которым относится определение оптимальной очередности строительства объектов, или технологических маршрутов движения бригад и строительных машин с учетом их непрерывной и равномерной загрузки (задача оптимизации использования ресурсов типа мощности); задача равномерного распределения материально-технических ресурсов; расчет технико-экономических показателей на основе календарного расписания работ и ресурсов в соответствующих плановых временных периодах.

Задача оптимизации производственной программы, решаемые в составе перспективного плана, обладают целым рядом специфических особенностей. В их постановке должно учитываться, что основным фактором развития в перспективе выступает научно-технический прогресс, а не наличные ресурсы и их структура. Поэтому задачи оптимального, перспективного планирования производственной программы затрагивают не только систему подрядчика, но и систему заказчика, определяющего характер строительства и типы возводимых зданий и сооружений с учетом растущего уровня технического развития. Наилучшим образом это сочетание выражается в системе комплексного планирования.

Несколько отличны от годового планирования характер и степень детализации задач, решаемых в перспективном плане. Например, при перспективном планировании решается задача прироста производственных мощностей, так как освоение капитальных вложений, выделяемых для этой цели, требует длительного промежутка времени, Решение задач календарного расписания на стадии перспективного планирования затруднительно. Эти задачи решаются, как правило, в годовом плане.

Каждая из вышеуказанных задач может иметь свой частный критерий оптимальности, которым может выступать и ''максимальная загрузка по времени'', и ''минимизация простоев фронта работ'', и ''минимизация отклонений от среднеравномерных показателей по вводу жилой площади'', и ''минимизация отклонений расхода ресурсов от равномерного'' и некоторые другие. Совокупность частных критериев оптимальности должна быть согласована между собой.

На практике система частных согласованных критериев оптимальности ранжируется в порядке определенной приоритетности и из нее выбирается один, получивший наивысшую оценку, глобальный критерий в зависимости от его важности в конкретных производственных условиях.

В общем случае глобальным критерием оптимальности производственной программы является максимальный ввод в действие объектов (в натуральном выражении - при однородной структуре работ, и по стоимости вводимых в действие объектов и производственных мощностей - при разнородной структуре работ) при фиксированных ограничениях. Остальные критерии выступают как ограничения. Критерий оценки следует отличать от цели строительной фирмы – максимума прибыли. Ограничения и критерии оптимальности могут меняться местами. Так, в некоторых задачах отдельные показатели планов (ввод в действие производственных мощностей и объектов, прибыль, повышение производительности труда и др.) могут выступать в качестве критериев оптимальности, в других задачах, связанных с рациональным использованием ресурсов, установленные сроки ввода в действие производственных мощностей и объектов являются ограничениями.

Одной из основных задач в планировании производственной программы является формирование оптимального варианта производственной программы по объему и структуре работ. Типовой постановкой задач такого класса является определение такого набора объектов в программу строительных организации и объединений, который соответствует объему и структуре ограниченных ресурсов (мощности производственных предприятий, мощностям специализированных организаций и др.) и обеспечивает максимальный ввод объектов в эксплуатацию.

При решении таких задач широкое применение получили методы линейного программирования, обеспечивающие возможно точное описание экономических процессов с помощью линейных моделей, т.е. моделей, в которых целевая функция (критерий оптимальности) и аргументы (ограничивающие условия) линейны.

Наиболее эффективным в данном случае является симплекс – метод линейного программирования, дающий возможность, наряду с решением основной задачи, – определением оптимального варианта плана получить важные побочные результаты, а именно выявить ''узкие места'' в производстве, что весьма важно для своевременного принятия мер к их устранению.

Например, если обозначить оптимальную программу по различным типам объектов данного назначения (в единицах мощности) через - х1, х2 - -хn, а нормы

 

по 1-му типу объектов через a11,a21,….. am1,

по 2-му типу объектов через a12,a22,….. am2,

по n-му типу объектов через a1n, a2n,.....amn

 

то система неравенств, выражающая ограниченность ресурсов, будет иметь вид:

 

 

a11 х1 + a12х2 +…+,a1n хn < = A1,

a21 х1 + a22х2 +…+,a2n хn < = A2,

am1 х1 + am2х2 +…+,amnхn < = Am,

 

где A1,A2,…,Am – общая величина ресурсов соответствующих видов.

Оптимальная программа по каждому виду строительства может иметь лишь некоторую величину или быть равной нулю, т.е. величины х1,х2,…,хn - не могут быть отрицательными: х1>=0, х2>=0…..,хn>=0.

Функция цели f(х) при этом будет выражаться суммой х1 + х2 +….+хn

При оптимальном варианте плана она должна иметь максимальное значение:

 

f(х) = х1 + х2 +….+хn= max.

 

Процесс решения задачи формирования производственной программы с использованием методов оптимизации и ПЭВМ приведен на рис. 3.1 и включает:

- выбор параметров, описывающих процесс планирования программы (любого плана);

- определение состава задач программы;

- выбор и обоснование целевой функции и ограничений;

- постановка задач;

- формализация задач;

- создание или подбор алгоритма решения с использованием компьютера;

- подготовка исходной информации; разработка перечня и форм исходных данных;

- формирование расчетных матриц; определение размерности задач; выбор средств вычислительной техники;

- решение задачи на min (max) целевой функции;

- анализ результатов решения;

- оформление планового решения в виде проекта документов;

- принятие планововых решений;

- утверждение окончательного варианта управленческого решения.


Решение задачи на max (min) целевой функции
Проверка: исходной информация удовлетворяет сформулированной модели
Выбор параметров, описывающих процесс планирования программы; определение задач программы
  Принятие плановых решений
  Анализ результатов решения
Подготовка исходной информации разработка перечня и форм исходных данных
Проверка: информация несоответствия не содержит
Проверка: размерность задачи соответствует возможностям ПЭВМ
  Формализация задач
Выбор и обоснование целевой функции и ограничений; постановка задач
Подразделения фирмы, формирующие информацию и программу

 

Создание или подпор алгоритма и программ для ПЭВМ
Предписание о корректировке исходных данных

 

нет

Формирование расчётных матриц, определение задачи: выбор типа ПЭВМ
Экспертиза исходных данных

 

нет да

 

 

да

 

Рис.3.1 Блок-схема решения задачи планирования годовой производственной программы СМО

 

Выбор параметров модели определяется уровнем и этапом управления, входом и выходом задачи, т.е. требованиями к выходной информации.

Постановка задачи начинается с ее экономической формулировки и преобразования ее в математическую модель. Ограничения в моделях могут быть директивным, ресурсным, нормативно-правовым.

Понятие оптимальности рассматривается всегда относительно какого-либо критерия. Под критерием оптимальности понимают показатель (признак), экстремальное значение которого характеризует предельно допустимую эффективность состояния или траектории развития объекта управления. В задачах плановых расчетов критерий представляется как целевая функция.

Значительное место в решении плановых задач занимает формализация, алгоритмизация и разработка программ для компьютера.

Алгоритм – это система формальных правил, четко и однозначно определяющих процесс решения некоторого типа задач.

Под формализацией понимается разработка четкого предписания, позволяющего исполнителю (человеку или машине) решать задачи без понимания их назначения и сущности.

 

Наиболее наглядным является изображение экономического алгоритма в виде схемы, в которую текстуально и символически записываются исходные данные, промежуточные расчеты и выходная информация.

К наиболее трудоемким операциям решения плановых задач относится подготовка информации и формирование расчетной матрицы.

Массивы информации организуются на основе группировки всех необходимых данных для решения задач соответствующего класса. Информация должна быть достоверной и оперативной, достаточно по своему объему и обеспечивающей сопоставимость данных. Все это записывается на специализированных бланках.

Условием оптимальности является достижение максимума (минимума) значений целевой или критической функции при заданной системе ограничений.

 

Практическая часть

Мощность организаций, входящих в состав фирмы Донецкгорстрой (с учетом возможного увеличения ее в планируемом году), составляет в млн. руб. (цифры условные):

 

- по общестроительным работам 20

- по санитарно-техническим и электромонтажным работам 3,0

- по отделочным работам 3,2

 

Объем работ, подлежащих выполнению для обеспечения ввода объектов в действие, по отдельным типам домов неодинаковы (см. табл. 3.1).

 

Таблица 3.1.

 

Объемы работ строительной фирмы

 

№ п/п Виды работ Объём работы, тыс. грн на 1000 м2 общей площади в зданиях
Крупноблочных Крупнопанельных Кирпичных
  Общестроительные      
  Санитарно-технические и электромонтажные      
  Отделочные      

Определим оптимальную программу фирмы по типам домов, при которой обеспечивается ввод в эксплуатацию наибольшего количества жилой площади, считая, что заделы на начало и на конец года одинаковы. Определим также, какие организации ограничивают дальнейшее увеличение плана ввода.

Обозначим оптимальную программу (в тыс. м² общей площади) по крупнопанельным домам х1, по крупноблочным – х2 и по кирпичным – х3.

Математическая формулировка этой задачи имеет следующий вид:

98х1+95х2+92хз<=20000; 14х1+14х2+16х3<=3000; 10х1+15х2+16хз<=3200, x1 >= 0; х2 >= 0; х3 >=0.

f(x) = x1 + х2 + х3 = max.

Решая эту задачу симплексным методом линейного программирования, получаем следующий результат:, x1 = 0;

х2 = 190; х3 =21,5.

Этот результат показывает, что при данных мощностях общестроительных и специализированных организаций оптимальной является программа строительства крупноблочных домов жилой площадью 190 тыс. м² и кирпичных домов жилой площадью 21,5 м². Всего при этом варианте программы может быть введено в действие в планируемом году 211,5 тыс. м². жилой площади.

Определим объем работы в денежном выражении, которые при данном варианте программы должны выполнить отдельные организации (см. табл.3.2). Сопоставляя эти объемы работ с производственными мощностями соответствующих организаций, видим, что мощности всех организаций используются при данном варианте программы полностью. Для того, что бы оценить преимущество найденного оптимального варианта производственной программы, а, следовательно, и важность определения этого варианта, посмотрим, каким последствиям привело бы принятие иных вариантов.

Ели бы при разработке производственной программы данной программы данной организации не был определен указанный выше оптимальный вариант, а было принято решение строить, например, только крупнопанельные дома, то возможный ввод в эксплуатацию жилой площади уменьшился бы. Действительно, строительство каждой 1 тыс. м² жилой площади в крупнопанельных домах требует выполнения общестроительных работ в объеме 98 тыс. руб. – больше, чем при строительстве других типов домов.

Это ограничивает возможность строительства только крупнопанельных домов количеством жилой площади, которая определяется делением мощности общестроительных организаций на указанный объем.

 

20 000: 0,098 = 202 тыс. м²

 

 

Таблица 3.2

Оптимальные объемы работ строительной фирмы

 

    № п/п     Профиль организаций Объём работы, тыс. руб.
По Крупноблочным зданиям По кирпичным зданиям   Всего
На 1 тыс.м² Всего на 190 тыс. м². На 1 тыс.м² Всего: на 21,5 тыс. м².
  Общестроительные Санитарно-технические и электромонтажные работы     18 050       20 028  
3 Отделочные работы   Итого:     23 560      

Таким образом, ввод жилой площади в эксплуатацию уменьшился бы на 211.5 - 202 = 9,5 тыс. м². Наряду с этим ухудшилось бы использование мощностей остальных организаций. Действительно, при таком варианте плана объем работ санитарно-технических и электромонтажных организаций составил бы лишь 2 828 тыс. руб. (14 х 202) или 94% их мощности, а отделочных организаций - 2020 тыс. руб. (10 х 202) или 63% мощности этих организаций.

Следовательно, для развития крупнопанельного строительства в данном случае требуется увеличить мощность общестроительных организаций.

При включении в программу только крупноблочных или только кирпичных домов ввод жилой площади также был бы меньше, а использование производственной базы - хуже, чем при оптимальном варианте программы. Потери в количестве жилой площади и в использовании производственных мощностей строительных организаций имели бы место и при любом (отличном от оптимального) сочетании указанных трех типов домов в производственной программе.

Аналогичная задача может быть решена и с учетом ограниченности различных видов ресурсов. В этом случае система неравенств, а затем равенств и исходная таблица (матрица) для вычислительной процедуры симплекс — метода линейного программирования будет иметь, соответственно, большее количество элементов.

 

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...