Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Можно считать практически большим




 

n
       
Рис.4.2 График изменения ширины доверительного интервала
       
       
       

 

На рис. 4.2 показан график изменения ширины доверительно­го интервала от числа наблюдаемых отказов п при δ2 = 0,95 и т = 100.

На основе вышеизложенного можно считать:

· необходимое количество опытов для определения частоты от­казов является конечным;

· конечное число наблюдаемых отказов п не затрудняет, а об­легчает оценку вероятности отказа;

· для снижения числа опытов т до приемлемой величины не следует стремиться к необоснованно высокой точности и слиш­ком большой доверительной вероятности.

При ширине доверительного интервала 0,10 и δ2 = 0,95 п ≤100.

Рис. 4.3

График минимального числа наблюдений в зависимости от нижней границы доверительной вероятности безотказной работы объекта для двух значений коэффициента доверия

 

Практические затруднения с количественной оценкой надеж­ности реально возникают в тех случаях, когда объект действитель­но имеет очень высокую надежность. На рис. 4.3 представлены графики зависимости минимального количества наблюдений от нижней границы доверительной вероятности безотказной ра­боты объекта для = 0,95 и = 0,99.

Видно, как быстро возрастает число необходимых наблюдений с увеличением надежности контролируемого объекта.

Итак, чем надежнее объект, тем труднее становится статисти­ческая проверка гарантированного уровня надежности . Так, например, на космическом корабле «Аполлон-8» для проверки надежности пуска двигателей последние пришлось в наземных условиях запускать 3000 раз, что гарантирует с достоверностью в 95% безотказную их работу не ниже 0,999.

В настоящее время для получения достоверных показателей надежности объекта используются два способа:

1. По результатам специальных испытаний на надежность. Эти мероприятия проводятся научно-производственным предприяти­ем-изготовителем, и анализ собранной информации позволяет оп­ределить причины отказов изделий. На основании полученной
информации о причинах отказов производится прогнозирование и нормирование надежности, оптимизация норм расхода запасных частей. Результаты оценки и анализа надежности отражаются в нормативно-технической документации предприятия-изготовите­ля. Данные об отказах изготовитель получает из двух источников: результатов стендовых испытаний и результатов наблюдения за изменением в ходе эксплуатации.

2. По результатам работы объектов в реальных условиях эксплуа­тации. Предприятие-потребитель сообщает в донесениях изготови­телю об отказах изделий. Донесение заполняется в соответствии с ГОСТ 20307-81. В нем регистрируется причина отказа изделия.

Оба способа имеют достоинства и недостатки. Например, про­ведение испытаний на надежность связано с большими трудно­стями имитации внешних условий, в которых придется работать испытываемым объектам в реальной обстановке, а также с боль­шой стоимостью и длительностью этих испытаний, зачастую — и с прямой невозможностью их проведения по различным причи­нам. В основном проведение таких испытаний (после их организа­ции) зависит от экспериментаторов.

При втором способе, напротив, стоимость работ, связанных с оценкой надежности эксплуатируемого оборудования, минималь­на (в основном это затраты на сбор и обработку статистических данных), никакой имитации внешних условий не требуется, дли­тельность наблюдения и массив статистических данных целиком определяются продолжительностью всего процесса эксплуатации и общим количеством действующих объектов. Основные пробле­мы обусловлены тем, что процесс эксплуатации не зависит от на­блюдателя, который должен суметь извлечь объективную инфор­мацию о надежности объекта из записей, выполненных большим числом наблюдателей. Кроме того, таким способом можно оценить надежность только готового объекта.

Итак, для всесторонней и объективной оценки показателей надежности объектов необходимо сочетать оба указанных спосо­ба, чтобы компенсировать свойственные им недостатки. Показа­тели, по которым устанавливается количественная оценка надеж­ности, принято делить на четыре группы:

 

· показатели, характеризующие безотказность;

· показатели, характеризующие долговечность;

· показатели, характеризующие сохраняемость и ремонтопри­годность;

· комплексные показатели, характеризующие безотказность и ремонтопригодность.

После определения показателей надежности и выбора крите­риев ее оценки следует организовать испытания. По назначению испытания на надежность бывают стендовыми, квалификацион­ными приемо-единичными, периодическими и типовыми.

Стендовые испытания проводятся на предприятиях-изготови­телях или в специальных лабораторных центрах. Они дают возмож­ность получить информацию о недостатках конструкции, техноло­гии, которая используется для повышения надежности изделий.

Квалификационные испытания включают проверку соответ­ствия ЭА всем требованиям технических условий на конкретные серии и типы.

Типовые испытания должны проводиться при изменении кон­струкции, технологии, применяемых материалов, если эти изме­нения могут оказать влияние на качество аппаратов.

При оценке показателей надежности объектов по результатам их работы в реальных условиях необходимо учитывать следующее:

· поток отказов объектов при эксплуатации является нестацио­нарным;

· число объектов наблюдения за время эксплуатации может изме­няться (в связи с ограниченным числом объектов наблюдения);

· по эксплуатационным документам для большей части объек­тов можно установить лишь общее число отказов за опреде­ленный период, но не промежутки времени между отказами;

· почти все элементы объектов при отказе либо ремонтируются, либо заменяются новыми;

· при отказе некоторых объектов вместе с ними по техническим причинам иногда снимаются и исправные элементы, прорабо­тавшие значительный срок;

· у целого ряда элементов объектов отказы могут возникнуть как при работе, так и в нерабочем состоянии.

Сформулируем некоторые общие принципы подхода к работе со статистическим материалом:

· тщательный анализ собранного материала;

· при использовании дополнительного материала из различных
источников необходимо проверить однородность объединяе­мых выборок;

· при одной и той же точности и достоверности для оценки ка­кой-либо фиксированной вероятности (например, , требуется значительно меньший объем информации, чем для оценки любой из функций, характеризующих надежность в интервале времени [О, ];

· если данных достаточно, то прежде всего целесообразно опре­делить характер изменения интенсивности потока отказов или интенсивности отказов , в том числе проверить гипоте­зу о стационарности потока отказов;

· стремление в первую очередь оценить среднюю наработку на
отказ, не зная характера функций надежности, малообосно­ванно, так как может привести к неверным заключениям, осо­бенно при выборке малого объема;

· объективная оценка надежности на практике может быть по­лучена лишь при комбинации расчетных методов и методик со специфическими особенностями работы объектов.

4.2.

АНАЛИТИЧЕСКИЕ ЗАВИСИМОСТИ

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...