Правка Вид bctаbkа Запрос Сервис qkhq справка

Запрос 1 запрос на выборку

КодДолж Должность Оклад КолШтатныхЕд

КодОт Отдел Телефон

ФИО

КодОтдела

КодДолжности

Образование

Поле: Имя таблицы: Сортировка: Вывод на экран: Условие отбора:

Пол

 

ФИО	Отдел	Должнсхггь
Сотрудник	Отделы	Должности
		D
"Г	*бухгалтер*

Рис. 4.9

 

 

Базы знаний

Назначение и основы использования систем искусственного интеллекта

Научной задачей искусственного интеллекта является воссоздание (имитация) с помощью искусственных устройств разумных рассуждений и действий человека.

При создании интеллектуальных информационных систем выделяют два основных подхода:

• нисходящий, семиотический - создание экспертных систем,
баз знаний и систем логического вывода, имитирующих высоко­
уровневые психические процессы: мышление, рассуждение, речь,
эмоции, творчество и т, д.;

• восходящий, биологический - изучение нейронных сетей и
эволюционных вычислений, моделирующих интеллектуальное
поведение на основе более мелких «неинтеллектуальных» эле­
ментов.

Системы искусственного интеллекта применяются для реше­ния плохо формализуемых задач.

Примерами реализации систем искусственного интеллекта являются системы проверки правописания, электронные пере­водчики и словари.

С помощью искусственного интеллекта решают задачи рас­познавания образов, текста и речи.

Примеры вопросов

1. Для решения плохо формализуемых задач на ЭВМ используются
методы:

• аппроксимации функций;

• статистической обработки;

• оптимизации;

• искусственного интеллекта?

2. Методы искусственного интеллекта НЕ ПРИМЕНЯЮТ:

• при распознавании текста;

• при распознавании речи;

• при статистической обработке информации;

• при распознавании образов?

3. Системы искусственного интеллекта применимы для решения
задач, в которых:

 

 

• производится цифровая обработка сигнала;

• имеется неопределенность информации или приложение ра­
ботает в агрессивной среде;

• осуществляется обработка текста;

• осуществляется обработка статистических данных?

Нейронные сети

Системы искусственного интеллекта, моделирующие работу головного мозга, называют нейронными сетями.

Перцептрон - это математическая и компьютерная модель восприятия информации мозгом (кибернетическая модель мозга), предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1957 г. и реализованная в виде электронной машины «Марк-1» в 1960 г. Перцептрон стал одной из первых моделей нейросетей, а «Марк-1» — первым в мире нейрокомпьютером. Несмотря на свою простоту, перцеп-трон способен обучаться и решать довольно сложные задачи.

Перцептрон состоит из трех типов элементов: поступающие от сенсоров сигналы передаются ассоциативным элементам, а затем реагирующим элементам. Таким образом, перцептроны по­зволяют создать набор «ассоциаций» между входными сигналами и необходимой реакцией на выходе.

Пример вопроса

Понятие перцептрон определяет:

• множество;

• автомат;

• нейронную сеть;

• нечеткую логику?

Определение базы знаний

В базе знаний хранятся знания и факты.

Факты - это данные о некоторой предметной области: опи­сание объектов, процессов и явлений.

Знания представляют собой результат интеллектуальной де­ятельности человека. Знания могут быть получены в результате обобщения теоретического и практического опыта.

Знания традиционно подразделяются на процедурные и де­кларативные. Исторически первичными были процедурные зна­ния, т.е. знания, «растворенные» в алгоритмах. Они управляли

 

 

данными. Для их изменения требовалось изменять программы. Однако с развитием искусственного интеллекта приоритет данных постепенно изменялся, и все большая часть знаний сосредоточи­валась в структурах данных (таблицы, списки, абстрактные типы данных), т.е. увеличивалась роль декларативных знаний.

Сегодня знания приобрели чисто декларативную форму, т.е. знаниями считаются предложения, записанные на языках представления знаний, приближенных к естественному языку и понятных неспециалистам.

Пример вопроса

Знания в интеллектуальных системах по форме их представления делятся:

• на противоречивые - непротиворечивые;

• на точные - приблизительные;

• на процедурные — декларативные;

• на проверенные - сомнительные?

⇐ Предыдущая1234Следующая ⇒

Поделиться:

Воспользуйтесь поиском по сайту: