Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
 МегаЛекции

Тема: Выявление различий в уровне исследуемого признака.




Цель: усвоение и анализ материала по данной теме. Отработка навыков по теме.

Ход занятия:

Теоретические вопросы:

1. Обоснование задачи сопоставления и сравнения.

2. Критерий Розенбаума: назначение критерия, описание критерия, ограничение критерия, алгоритм подсчета, примеры использования.

3. Критерий Манна-Уитни: назначение критерия, описание критерия, ограничение критерия, алгоритм подсчета, примеры использования.

4. Критерий Крускала-Уолисса: назначение критерия, описание критерия, ограничение критерия, алгоритм подсчета, примеры использования.

5. Критерий тенденций Джонкира: назначение критерия, описание критерия, ограничение критерия, алгоритм подсчета, примеры использования.

6. Алгоритм принятия решений о выборе критерия для сопоставления.

Решение задач по теме на доске (в тетрадях) и в программе SPSS.

Литература:

  1. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования - СПб.: Речь, 2006
  2. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии – СПб: Речь, 2006.
  3. Ермолаев О.Ю. Математичекая статистика для психологов. – М.: Флинта, 2003.
  4. Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л.: ЛГУ, 1985.
  5. Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990.

Практическое занятие № 10-11.

Тема: Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака.

Цель: усвоение и анализ материала по данной теме. Отработка навыков по теме.

Теоретические вопросы:

1. Обоснование задачи исследования изменений.

2. Критерий знаков: назначение критерия, описание критерия, гипотезы, ограничение критерия знаков.

3. Критерий Вилкоксона.

4. Критерий Фридмана.

5. Критерий тенденций Пейджа.

6. Алгоритм принятия решения о выборе критерия оценки изменений.

Решение задач по теме на доске (в тетрадях) и в программе SPSS.

Литература:

  1. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования - СПб.: Речь, 2006
  2. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии – СПб: Речь, 2006.
  3. Ермолаев О.Ю. Математичекая статистика для психологов. – М.: Флинта, 2003.
  4. Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л.: ЛГУ, 1985.
  5. Крылов В.Ю. Геометрическое представление данных в психологических исследованиях. М.: Наука, 1990.

Практическое занятие № 12.

Тема: Многофункциональные статистические критерии.

Цель: усвоение и анализ материала по данной теме. Отработка навыков по теме.

Теоретические вопросы:

1. Понятие многофункциональных статистических критериев. Многофункциональные критерии как эффективные заменители традиционных критериев

2. Угловое преобразование Фишера: назначение критерия, описание критерия, гипотезы, ограничение критерия, алгоритм подсчета критерия, примеры использования критерия.

3. Биномиальный критерий.

4. Алгоритм выбора многофункциональных критериев.

Решение задач по теме.

Литература:

  1. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии – СПб: Речь, 2006.
  2. Ермолаев О.Ю. Математичекая статистика для психологов. – М.: Флинта, 2003.

Практическое занятие № 13-14.

Тема: Выявление степени согласованности изменений

Цель: усвоение и анализ материала по данной теме. Отработка навыков по теме.

Теоретические вопросы:

1. Обоснование задачи исследования согласованности изменений.

2. Понятие корреляционной связи.

3. Различие корреляционных связей по форме, направлению и степени (силе), общая и частная классификации.

4. Коэффициенты корреляции, понятие и виды: Спирмена, Кендалла, Пирсона: назначение, описание, ограничения, примеры использования.

5. Корреляционная матрица, корреляционная плеяда – анализ и построение.

Решение задач по теме в программе SPSS.

Литература:

  1. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования - СПб.: Речь, 2006
  2. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии – СПб: Речь, 2006.
  3. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. – М.: Флинта, 2003.
  4. Захаров В.П. Применение математических методов в социально-психологических исследованиях. Л.: ЛГУ, 1985.

 

Практическое занятие № 15-16.

Теме: Анализ изменений под влиянием контролируемых условий

Цель: усвоение и анализ материала по данной теме. Отработка навыков по теме.

Теоретические вопросы:

1. Назначение и общие понятия ANOVA

2. Однофакторный и многофакторный ANOVA.

3. Множественные сравнения в ANOVA и ANOVA с повторными измерениями.

4. Многомерный ANOVA.

Решение задач по теме в программе SPSS.

Литература:

  1. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования - СПб.: Речь, 2006
  2. Гусев А.Н. Дисперсионный анализ в экспериментальной психологии. – М. 2000.
  3. Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии – СПб: Речь, 2006.
  4. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. – М.: Флинта, 2003.

 

Практическое занятие № 17.

Тема: Факторный анализ

Цель: усвоение и анализ материала по данной теме. Отработка навыков по теме.

Теоретические вопросы:

1. Назначение и общие понятия факторного анализа

2. Проблемы и последовательность метода факторного анализа

Решение задач по теме в программе SPSS.

Литература:

  1. Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования - СПб.: Речь, 2006
  2. Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов. – М.: Флинта, 2003.
  3. Митина О.В., Михайловская И.Б. Факторный анализ для психологов. М., 2001.
  4. Иберла К. Факторный анализ. М.. 1980.

 

 

Вопросы к зачету по дисциплине: «Математические основы в психологии»

1. Гипотеза. Генеральная совокупность. Выборка, виды выборок.

2. Критерии обоснованности выводов исследования.

3. Измерительные шкалы

4. Признаки и переменные. Математическая обработка.

5. Статистические критерии. Возможности и ограничения параметрических и непараметрических критериев

6. Уровни статистической значимости, мощность критериев.

7. Правило отклонения Н0 и принятия Н1\. Ось значимости

8. Классификация задач и методов их решения

9. Понятие первичных описательных характеристик.

10. Меры центральной тенденции: мода, медиана, среднее.

11.Квантили распределения: процентили, квартили, размах, дисперсия, стандартное отклонение, преобразование, асимметрия, эксцесс.

12. Нормальное распределение признака и его проверка, его значение и применение.

13. Статистические гипотезы: нулевая гипотеза, альтернативная гипотеза.

14. Классификация задач и методов их решения

15. Выявление различий в уровне исследуемого признака.

16. Критерий Розенбаума

17.Критерий Манна-Уитни

18.Критерий Крускала – Уоллиса

19.Критерий тенденций Джонкира

20.Оценка достоверности сдвига в значениях исследуемого признака

21.Критерий знаков

22.Критерий Вилкоксона

23.Критерий Фридмана

24.Критерий тенденций Пейджа

25.Выявление различий в распределении признака

26.Критерий Пирсона

27.Критерий Колмогорова-Смирнова

28. Понятие многофункциональных критериев. Критерий угловое преобразование Фишера. Биноминальный критерий m.

29. Понятие корреляции. Величина корреляции, сила связи.

30. Корреляционная матрица и корреляционная плеяда

31. Коэффициенты корреляции Спирмена, Кендалла, Пирсона

32. Понятие и виды дисперсионного анализа (ANOVA).

33. Параметрические методы сравнения двух выборок

34. Критерий t- Стьюдента. Понятие и виды

35. Факторный анализ

36. Кластерный анализ

37. Принятие решения о выборе метода математической обработки

38. Правило ранжирования.

 

 

Требования к реферату: шрифт Times New Roman. 12 размер, поля вверху, внизу, слева 2 см, справа 3 см. Количество страниц – 10-15. Структура реферата: содержание, введение, основная часть, заключение, список литературы. Постраничные сноски на источники обязательны! Рефераты в группе не должны повторяться. Группа должна определиться, кто какой реферат себе берет.

Тематика рефератов

1. Количественные и качественные методы исследований в психологии.

2. Назначение и классификация многомерных методов и моделей

3. Кластерный анализ

4. Многомерное шкалирование

5. Дискриминантный анализ

6. Факторный анализ

7. Множественный регрессионный анализ

8. Дисперсионный анализ

9. Корреляционный анализ.

10. Нормальный закон распределения и его применение

11. Качественные методы исследований в психологии

12. Критерий Пирсона и таблицы кросстабуляции

 

 
Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...