Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!

Основы построения интеллектуальных систем

Стр 1 из 3Следующая ⇒

НАЦИОНАЛЬНЫЙ ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЯДЕРНЫЙ

УНИВЕРСИТЕТ МИФИ

Факультет КиБ

Утверждено

Ученым советом факультета «КиБ»

протокол № от

ПРОГРАММА

ВСТУПИТЕЛЬНОГО ИСПЫТАНИЯ – СОБЕСЕДОВАНИЯ

ДЛЯ МАГИСТЕРСКОЙ ПРОГРАММЫ

«ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ»

НАПРАВЛЕНИЕ ПОДГОТОВКИ 231000 «Программная инженерия»

МОСКВА, 2014 г.

Общие положения

Данная программа составлена в соответствии с ФГОС-3 для бакалавров и специалистов направления подготовки 231000 «Программная инженерия».

Вступительный экзамен по магистерской программе «Интеллектуальные системы и технологии» включает 5 дисциплин:

-Базы данных и экспертные системы (введение в интеллектуальные системы);

- Интеллектуальные диалоговые системы,

- Модели и методы представления и обработки знаний,

- Проектирование систем, основанных на знаниях,

- Динамические интеллектуальные системы.

Вступительное собеседование по программе «Интеллектуальные системы и технологии» осуществляется в устной форме в виде вопросов по темам дисциплин.

Оценка выставляется по 5-балльной системе.

Содержание программы вступительного собеседования

Основы построения интеллектуальных систем

Введение в терминологию искусственного интеллекта. Основные термины и понятия искусственного интеллекта (ИИ). Предметная область. Проблемная область. Формализованные и неформализованные задачи. Модель проблемной области и база знаний (БЗ). Инженерия знаний и онтологический инжиниринг. Манипулирование знаниями (обработка знаний). Интеллектуальные системы и их классификация. Системы, основанные на знаниях (СОЗ), и их классификация. Общая архитектура СОЗ. Состав и структура основных компонентов СОЗ. Пользователь, инженер по знаниям, эксперт.

Характеристика основных направлений в ИИ. Краткая история ИИ. Современные направления фундаментальных и прикладных исследований в области ИИ. Мягкие вычисления в ИИ. Неклассические логики и семантики в ИИ. Нечеткие логики и приближенные вычисления в ИИ. Эволюционное моделирование и генетические алгоритмы. Нейронные сети, нейроинформатика и нейроинтеллект. Структура направлений ИИ, связанных со знаниями. Статические и динамические экспертные системы (ЭС). Интеллектуальные диалоговые и естественно-языковые системы. Интеллектуальные агенты и многоагентные системы (МАС). Интегрированные интеллектуальные системы. Интеллектуальные обучающие системы. Системы управления знаниями. Онтологический инжиниринг и семантический Web.

Представление знаний в интеллектуальных системах. Данные и знания. Сравнение структур знаний и данных. Уровни представления знаний. Классификация моделей представления знаний. Логические модели. Сетевые модели (семантические сети, фреймы). Продукционные модели. Гибридные модели. НЕ-факторы знаний. Моделирование НЕ-факторов в интеллектуальных системах. Выбор формализма для представления знаний.

Методы работы со знаниями. Получение, структурирование и формализация знаний. Методы получения знаний от экспертов, из текстов и баз данных (классификация, основные характеристики, современные средства автоматизации построения баз знаний). Состав и организация знаний в интеллектуальных системах. Методы и стратегии поиска решений в системах, основанных на знаниях. Механизмы вывода в ЭС. Стратегии как механизмы управления. Методы поиска решений в ЭС.

Архитектуры прикладных интеллектуальных систем и их эволюция. Историческая эволюция интеллектуальных систем. Два подхода к процессу решения задач. Традиционный путь решения задач. Решение задач на основе интеллектуального интерфейса. Эволюция основных целей разработчиков интеллектуальных систем. Классификация прикладных интеллектуальных систем. Особенности архитектур статических и динамических интеллектуальных систем.

Основы построения традиционных экспертных систем. Назначение ЭС. Формальные основы продукционных ЭС. Архитектура статических и динамических ЭС. Методологии и этапы разработки ЭС. Классификация инструментальных средств (ИС) для построения ЭС. Особенности интегрированных ЭС. Особенности обучающих ЭС.

Основы построения интеллектуальных диалоговых систем. Общение в интеллектуальных системах (основные понятия и определения). Модель общения. Понимание текстов на естественном языке. И нтеллектуальные диалоговые системы (ИДС) и естественно-языковые системы (классификации, основные характеристики, современное состояние работ). Базовая архитектура ИДС. Особенности взаимодействия (коммуникации) интеллектуальных агентов в МАС.

Инструментальные средства для построения прикладных интеллектуальных систем. Классификация ИС. Языки программирования для ИИ и языки представления знаний. Логическое и функциональное программирование. Инструментальные пакеты для ИИ. WorkBench-системы. Методологии создания и модели жизненного цикла интеллектуальных систем. Инструментальный комплекс для создания интегрированных ЭС (на примере инструментального комплекса АТ‑ТЕХНОЛОГИЯ). Инструментальный комплекс для создания интегрированных ЭС реального времени (на примере инструментальной системы G2).

Интеллектуальные Интернет-технологии. Программные агенты и МАС. Онтологии и онтологические системы. Особенности проектирования и реализации агентов и МАС.

12 3 Следующая ⇒