 |
Динамические интеллектуальные системы
|
|
|
|
Современные направления исследований в области динамических интеллектуальных систем (ДИС). Анализ направлений исследований в области динамических интегрированных экспертных систем (ИЭС). Анализ современных исследований в области интеллектуальных агентов и МАС. Анализ современных исследований в области интеллектуальных систем поддержки принятия решений.
Теоретико-методологические основы построения динамических интегрированных экспертных систем. Основные понятия и определения ДИС. Особенности архитектуры динамических ИЭС. Типовые неформализованные задачи для динамических ИЭС. Требования, предъявляемые к базовым параметрам статических и динамических ИЭС.
Методы построения подсистем моделирования внешнего мира в ДИС (на примере динамических ИЭС). Общие положения имитационного моделирования. Подходы к построению имитационных моделей. Интеграция имитационных моделей и ЭС в ДИС. Внешнее и внутреннее описание сложной технической системы (СТС). Особенности построения имитационной модели СТС. Характеристика РДО-метода интеллектуального имитационного моделирования.
Построение динамических ИЭС на основе задачно-ориентированной методологии. Особенности проблемы интеграции в ДИС. Построение имитационных моделей СТС для динамических ИЭС. Модель интеграции имитационных моделей с ядром ЭС в динамических ИЭС.
Теоретико-методологические основы построения многоагентных систем. Основные подходы и принципы разработки МАС. Структура МАС. Определения и классификации агентов. Особенности архитектур интеллектуальных агентов. Архитектура интеллектуального агента на основе продукционной ЭС.
Онтологии в многоагентных системах. Основные понятия и определения. Модели онтологий. Онтологический инжиниринг и семантический Web.
|
|
|
Инструментальные средства построения динамических интегрированных экспертных систем. Общие требования к функциональным возможностям ИС для поддержки разработки ДИС. Классификация ИС для ДИС.
Инструментальная система G2 (Gensym Corp.). Общая характеристика функциональных возможностей системы G2. Представление знаний и методы работы со знаниями средствами G2. Среда разработчика в системе G2. Интерфейс с внешним окружением. Общая характеристика проблемно-ориентированных средств на базе G2 (G2 Optegrity, G2 NeurOn-Line, G2 ReThink, Integrity).
Характеристика базовых функциональных возможностей и архитектуры инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ. Общая характеристика инструментального комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ. Перспективы развития инструментальной базы комплекса АТ-ТЕХНОЛОГИЯ для построения динамических ИЭС.
Современные инструментальные средства имитационного моделирования. Общая характеристика ИС имитационного моделирования. Анализ среды имитационного моделирования RAO-Studio.
Инструментальные средства проектирования и реализации агентов и многоагентных систем. Анализ зарубежных ИС для МАС (AgentBuilder, Bee-gent и др.). Система имитационного моделирования взаимодействия интеллектуальных агентов (ИМВИА).
Технология построения динамических интеллектуальных систем на примере разработки динамических ИЭС, интеллектуальных агентов и МАС. Примеры построения демонстрационных прототипов динамических ИЭС. Примеры построения прототипов интеллектуальных агентов и МАС.
3. Рекомендуемая литература
1. Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем. М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2010. 432 c.
2. Рыбина Г.В. Теория и технология построения интегрированных экспертных систем. М.: Научтехлитиздат, 2008. 482с.
3. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал УРСС, 2002. 352 с.
|
|
|
4. Попов Э.В., Фоминых И.Б., Кисель Е.Б., Шапот М.Д. Статические и динамические экспертные системы. М.: Финансы и статистика, 1996. 320 с.
5. Имитационное моделирование систем: учебное пособие. М.:Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2009. 584с.
6. Емельянов В.В., Ясиновский С.И. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО. М.: АНВИК, 1998. 428 с.
7. Осипов Г.В. Лекции по искусственному интеллекту. М.: КРАСАНД, 2009. 272 с.
8. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1406 с.
9. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб.: Питер, 2000. 384 с.
10. Люгер Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем. М.: Издательский дом «Вильямс», 2003. 864 с.
11. G2 Platform: http://www.gensym.com/?p=what_it_is_g2
12. Инструментальные средства G2 создания экспертных систем реального времени: http://infogoz.vimi.ru/otct/Infogoz/KN6/138.htm
13. G2 —Вопросы и ответы: http://www.ntpdubna.ru/faq.shtml#35
14. Рыбина Г.В., Берзин В.Ю. Лабораторный практикум по курсу «Динамические интеллектуальные системы»: Учебное пособие. М.: МИФИ, 2004. 96 с.
15. AgentBuilder: http://www.agentbuilder.com/
16. Bee-gent, Bonding and Encapsulation Enhancement aGENT: http://www.toshiba.co.jp/rdc/beegent/
17. Искусственный интеллект. Кн.1. Системы общения и экспертные системы. Справочник/Под ред.Захарова М.: Радио и связь, 1990.
18. Дракин В.И., Попов Э.В., Преображенский А.Б. Общение конечных пользователей с системами обработки данных. М.: Радио и связь, 1988.
19. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном
языке. М.: Наука, 1982.
Председатель аттестационной
комиссии по направлению /А.М. Загребаев/
231000 «Программная инженерия»
д.ф.-м.н., профессор
|
|
|
CASE-технологии и CASE-системы
III. Динамические упражнения для глазо-двигательного аппарата
OLTP и OLAP-системы. Data Mining
Архитектура компьютерной системы
Аэродинамические и реологические процессы при формовании из расплава полиэфирных волокон и нитей
Аэродинамические шумы
АЭРОДИНАМИЧЕСКИЙ РАСЧЕТ СИСТЕМЫ ЕСТЕСТВЕННОЙ ВЫТЯЖНОЙ ВЕНТИЛЯЦИИ
Ввод системы в эксплуатацию
Влияние параметров системы управления подачей топлива на характеристики процесса запуска
Вопрос 19. Основные динамические звенья САУ. Колебательное звено.
