 |
2.7 Экономический расчёт создания системы дозирования
|
|
|
|
2. 7 Экономический расчёт создания системы дозирования
Для разработки выпускной квалификационной работы были приобретены необходимые элементы, указанные в таблице 1.
Создание устройства дозирования сухих веществ обходится довольно дёшево по стоимости электронных компонентов.
Стоит учитывать стоимость таких расходных материалов как короб, пластик для шнека, труба пластиковая канализационная, инструменты для работы (например, паяльник). Не обошлось и без клеевого пистолета, суперклея, степлера, проводов, ножовки и прочего, что уже имелось и проблематично назвать, подсчитать цену всей установки вместе с расходным материалом (Приложение 4). На данный момент возможно создать в домашних условиях версию дозирующего устройства сухих веществ.
Таблица 1 – Экономический расчёт
| Наименование | Цена за ед. (руб) | Кол-во | Сумма | |
| Arduino Nano | 379, 33 | 379, 33 | ||
| Коллекторный мотор | 307, 34 | 307, 34 | ||
| ИК датчик | 80, 77 | 80, 77 | ||
| Зарядный модуль | 91, 82 | 91, 82 | ||
| Шаговый двигатель | 56, 21 | 56, 21 | ||
| Колесо энкодера | 16, 31 | 16, 31 | ||
| Кнопка | 20, 40 | 20, 40 | ||
| Батарейный отсек | 67, 54 | 67, 54 | ||
| ИТОГО: | 1019, 72 |
Вывод: при изучении темы устройств дозирования сухих веществ были рассмотрены различные варианты дозирования, и выбрана оптимально подходящая для создания модель. В процессе были составлены структурные и принципиальные схемы для выпускной квалификационной работы. Для выполнения задачи дозирования были выбраны простые, но надёжные компоненты и собраны воедино. Каждый элемент в цепи работает исправно и устойчив к нормальным условиям эксплуатации.
3. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ НАДЁЖНОСТИ СИСТЕМЫ ДОЗИРОВАНИЯ СУХИХ ВЕЩЕСТВ
|
|
|
3. 1 Оценка параметра надёжности системы дозирования
Рассмотрим проведенные для оценки надежности испытания или эксплуатацию значительного числа N элементов в течение времени t (или наработки в других единицах). Пусть к концу испытания или срока эксплуатации останется Np работоспособных (неотказавших) элементов и n отказавших. Тогда относительное число отказов
В нашем случае мы проведём расчёт
(1)
Если испытание проводится как выборочное, то q(t) можно рассматривать как статистическую оценку вероятности отказа или, если N достаточно велико, как вероятность отказа.
Вероятность безотказной работы p(t) оценивается относительным числом работоспособных элементов
(2)
Поскольку безотказная работа и отказ — взаимно противоположные события, то сумма их вероятностей равна 1:
(3)
Это же следует из приведенных ранее зависимостей:
при t = 0 n = 0, q(t) = 0 и р(t) = 1;
при t = ∞ n = N, q(t) = 1 и p(t) = 0.
Распределение отказов по времени характеризуется функцией плотности распределения f(t) наработки до отказа. В статистической трактовке
(4)
в вероятностной трактовке
(5)
Здесь Δ n и Δ q(t) — приращение числа отказавших объектов и соответственно вероятности отказов за время Δ t. Вероятности отказов и безотказной работы в функции плотности f(t) выражаются следующими зависимостями:
(6)
(7)
Интенсивность отказов λ (t) в отличие от плотности распределения относится к числу объектов Np, оставшихся работоспособными, а не к общему числу объектов. Соответственно в статистической трактовке.
|
|
|
К числу важнейших общих зависимостей надежности относятся зависимости надежности систем от надежности элементов.
Рассматривается надежность наиболее характерной для машиностроения простейшей расчетной модели системы из последовательно соединенных элементов (рисунок 12), у которой отказ каждого элемента вызывает отказ системы, а отказы элементов принимаются независимыми.
Используется известную теорему умножения вероятностей, согласно которой вероятность произведения, т. е. совместного проявления независимых событий, равна произведению вероятностей
|
|
|
