Главная | Обратная связь | Поможем написать вашу работу!
МегаЛекции

Определители квадратных матриц




ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

Тема 1.1. Елементи теорії матриць

Матрицы. Действия над матрицами

Определение 1.1. Матрицей размера называется прямоугольная таблица из чисел, содержащая строк и столбцов.

Согласно определению, общий вид матрицы размерности представляется следующим образом:

.

Числа и называются порядками матрицы. Числа которые входят в матрицу, называются ее элементами. Индексы и элемента указывают соответственно на номера строки и столбца, в которых расположен элемент .

Часто матрицу записывают сокращенно в виде , где .

Определение 1.2. Матрица, все элементы которой равны нулю, называется нулевой.

Равенство матриц Сравнивить можно только матрицы одинаковой размерности

Определение 1.3. Две матрицы и называются равными, если они имеют одинаковые порядки, а соответствующие элементы равны между собой.

Таким образом, , если для всех значений .


ОПЕРАЦИИ НАД МАТРИЦАМИ

- матрицы можно складывать (вычитать)

- матрицу можно умножить на число

- можно умножать матрицу на матрицу

Сложение и вычитание матриц

Складывать и вычитать можно только матрицы одной размерности

 

Определение 1.4. Суммой двух матриц и одних и тех же порядков и называется матрица тех же порядков и , элементы которой определяются равенством .

Итак, по определению

.

Из определения суммы матриц следует, что операция сложения матриц обладает теми же свойствами, что и операция сложения вещественных чисел, а именно:

1) переместительным свойством: ;

2) сочетательным свойством: .

Эти свойства позволяют не заботиться о порядке следования слагаемых матриц при сложении двух или большего числа матриц.

Умножение матрицы на число

Определение 1.5. Произведением матрицы на вещественное число называется матрица , элементы которой равны

Умножение матриц

Определение 1.6. Произведением матрицы имеющей порядки, соответственно равные и , на матрицу имеющей порядки соответственно равные и , называется матрица имеющая порядки соответственно и , элементы которой определены формулой

(1. 1)

Из приведенного определения следует, что матрицу можно умножить на матрицу тогда и только тогда, когда число столбцов матрицы соответствует числу строк матрицы .

Формула (1.1) дает правило составления элементов матрицы , являющейся произведением матрицы на матрицу . Это правило называется правилом "строка на столбец" и может быть сформулировано следующим образом: элемент матрицы равен сумме попарных произведений соответствующих элементов -й строки матрицы и -го столбца матрицы .

Задача 1.1. Определить , если ,

.

Транспонирование матриц

Транспонированием матриц называется замена строк этой матрицы ее столбцами с сохранением их номеров. Матрица, полученная таким образом из матрицы , называется транспонированной по отношению к матрице и обозначается . Таким образом, если , то

Например, если , то

Может оказаться, что квадратная матрица совпадает со своей транспонированной матрицей, т.е. или . В таком случае матрица называется симметричной.

Для операции трансформирования матриц характерны следующие свойства:

1) ;

2) ;

3) ;

4) ;

5) .

Квадратные матрицы

Если порядки матрицы и равны, то матрица называется квадратной, а число является ее порядком.В случае квадратной матрицы имеют

.

Для квадратной матрицы вводят понятие главной и побочной диагоналей. Главной диагональю квадратной матрицы называется диагональ, идущая из левого верхнего угла в правый нижний ее угол. Побочной диагональю той же матрицы называется диагональ, идущая из левого нижнего угла в правый верхний угол.

Определение 1.7. Квадратная матрица, у которой все элементы, расположенные вне главной диагонали, равны нулю, называется диагональной.

Определение 1.8. Диагональная матрица, у которой все элементы, стоящие на главной диагонали, равны единице, называется единичной и обозначается через .

.

С каждой квадратной матрицей связывают вполне определенную числовую характеристику, которая называется определителем, соответствующим этой матрице.


Тема 1.2. Определители

Определители квадратных матриц

Рассмотрим произвольную квадратную матрицу порядка .

Определителем (детерминантом) квадратной матрицы является число, которое обозначается или , или . В связи с отмеченным нельзя отождествлять понятие матрицы и ее определителя.

Определение 1.9. Определителем, соответствующим квадратной матрице -го порядка называется число, полученное из элементов такой матрицы по следующим правилам:

1) определитель -го порядка равен алгебраической сумме элементов;

2) каждый член представляет собой произведение элементов, взятых по одному из каждой строки и каждого столбца; сомножители располагаются так, чтобы первым был элемент из первой строки, вторым - элемент из второй строки и т.д.;

3) член берется со знаком плюс, если число инверсий в перестановке вторых индексов сомножителей четное, и со знаком минус в противном случае.

Итак, согласно определению имеем:

Суммирование здесь - распространяется на все перестановки , которые можно составить из чисел .

Рассмотрим некоторые частные случаи.

Итак, . Такой определитель в общем виде записывается следующим образом:

.

Членом такого определения будет произведение вида:

где - любая перестановка из чисел 1, 2. Таких перестановок две: . Однако, в первом случае имеют инверсий , во втором одну . Тогда для первого случая отмечают, что здесь четное число инверсий, во втором случае - нечетное. В связи с отмеченным имеют:

.

Словесно такое соотношение формулируется так: определитель второго порядка, соответствующий квадратной матрице второго порядка, равен разности произведения элементов, стоящих на главной диагонали, и элементов, стоящих на побочной ее диагонали.

Рассмотрим случай, когда . Здесь имеют определитель вида

.

Членами определителя третьего порядка является произведение вида: где перестановки из чисел . Таких перестановок шесть:

Следует отметить, что первая группа перестановок имеет четное число инверсий, вторая - нечетное, в связи с чем имеют:

Поделиться:





Воспользуйтесь поиском по сайту:



©2015 - 2024 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...