Минор и алгебраическое дополнение
⇐ ПредыдущаяСтр 2 из 2 Пусть Определение 1.10. Минором Алгебраическое дополнение
Например, если задан определитель третьего порядка
В то же время
Рассмотрим основные свойства определителей. Свойства определителей Ниже приведем ряд свойств, которыми обладает определитель 1. Свойство равноправности строк и столбцов. При транспонировании величина определителя сохраняется, т.е. 2. Свойство антисимметрии при перестановке двух строк (или двух столбцов). При перестановке местами двух строк (или двух столбцов) определитель сохраняет свою абсолютную величину, но меняет знак на противоположный. 3. Линейное свойство определителя. Если в определителе
Следующие пять свойств являются логическим следствием трех основных свойств. 4. Если все элементы какой-либо строки определителя равны нулю, то определитель равен нулю. 5. Общий множитель всех элементов строки определителя можно вынести за знак определителя. 6. Если все элементы некоторой строки определителя пропорциональны соответствующим элементам другой строки, то определитель равен нулю.
7. Если к некоторой строке определителя прибавить линейную комбинацию нескольких других его строк, то величина определителя не изменится. 8. Если одна из строк определителя есть линейная комбинация других его строк, то определитель равен нулю. 9. Свойство разложения определителя по элементам строки. Определитель равен сумме произведений элементов какой-либо его строки на их алгебраические дополнения:
10. Свойство алгебраических дополнений соседних строк. Сумма произведений элементов какой-либо строки определителя на соответствующие алгебраические дополнения элементов любой другой строки равна нулю.
Тема 1.3. Обратная матрица. Ранг матрицы Обратная матрица Одно из важнейших свойств умножения чисел состоит в том, что для каждого числа
Оказывается, что нечто подобное имеет место и для матриц, причем роль условия Определение 1.11. Квадратная матрица называется невырожденной, если ее определитель не равен нулю Определение 1.12. Матрица
Условие существования обратной матрицы сформулируем в виде следующей теоремы: Теорема 1.1. Для того, чтобы квадратная матрица Обратная матрица вычисляется по следующим правилам: 1. Вычисляется определитель 2. Формируется матрица, составленная из алгебраических дополнений элементов Таким образом, на этом этапе имеем:
3. Транспонируют союзную матрицу, тем самым определяя так называемую присоединенную матрицу матрицы
4. Вычисляется обратная матрица
Воспользуйтесь поиском по сайту: ![]() ©2015 - 2025 megalektsii.ru Все авторские права принадлежат авторам лекционных материалов. Обратная связь с нами...
|