 |
По специальности «Бухгалтерский учет и аудит» -080105
|
|
|
|
На базе среднего профессионального профильного образования.
| Представления | Знания | Умения | Навыки |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
Практическое занятие №1.
Общие принципы построения моделей в экономике. Этапы построения математической модели. Компьютерная поддержка принятия решений. Компьютерный анализ динамики развития ситуации. Специализированные программы.
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| Основные понятия и элементы. | Принципы построения моделей в экономике | Осуществлять необходимые расчеты. | Применять знания и умения в конкретных задачах |
Практическое занятие №2.
Регрессионный анализ, статистические оценки параметров
парной корреляции.
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. | Существующих формул для расчетов. | Осуществлять необходимые расчеты. | Применять знания и умения при построении модели. |
Практическое занятие №3.
Задачи линейного программирования. Распределительные задачи.
Балансовые модели. Эконометрические модели.
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| Схему отбора структуры модели. | Вариантов реализации выбранной модели. | Проведение необходимых расчетов. | В автоматизации проведения расчетов. |
Практическое занятие №4
Имитационное моделирование. Методы анализа рисков
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| Основные понятия и элементы. | Схему проведения расчетов. | Проведение самих расчетов. | В автоматизации проведения расчетов. |
По специальностям «Бухгалтерский учет и аудит» -080105
И «Финансы и кредит» -080109 на базе
Высшего профессионального образования.
| Представления | Знания | Умения | Навыки |
| 1 | 2 | 3 | 4 |
Практическое занятие №1.
Общие принципы построения моделей в экономике. Этапы построения математической модели. Компьютерная поддержка принятия решений. Компьютерный анализ динамики развития ситуации. Специализированные программы.
|
|
|
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| Основные понятия и элементы. | Принципы построения моделей в экономике | Осуществлять необходимые расчеты. | Применять знания и умения в конкретных задачах |
Практическое занятие №2.
Регрессионный анализ, статистические оценки параметров
парной корреляции.
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| Регрессионный анализ. Метод наименьших квадратов. | Существующих формул для расчетов. | Осуществлять необходимые расчеты. | Применять знания и умения при построении модели. |
Практическое занятие №3.
Задачи линейного программирования. Распределительные задачи.
Балансовые модели. Эконометрические модели.
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| Схему отбора структуры модели. | Вариантов реализации выбранной модели. | Проведение необходимых расчетов. | В автоматизации проведения расчетов. |
Практическое занятие №4
Имитационное моделирование. Методы анализа рисков
| 1 | 2 | 3 | 4 |
| Основные понятия и элементы. | Схему проведения расчетов. | Проведение самих расчетов. | В автоматизации проведения расчетов. |
Тесты
1. Модель – это:
а) условный образ реального объекта, отражающий его существенные свойства,
б) фантастический образ реальной действительности,
в) материальный или абстрактный заменитель объекта, отражающий его пространственно-временные характеристики,
г) информация о несущественных свойствах объекта.
2. Математическая модель объекта – это:
а) созданная из какого-либо материала модель, точно отражающая внешние признаки объекта,
б) схема внутренней структуры объекта,
в) совокупность математических формул, описывающая свойства объекта,
г) совокупность данных о количественных характеристиках объекта в виде таблицы.
|
|
|
3. Карта представляет собой:
а) графическую модель;
б) словесную модель;
в) математическую модель;
г) физическую модель.
4. В динамических экономических моделях:
а) экономическая система не изменяется во времени,
б) наличие ресурсов должно соответствовать их использованию,
в) параметры оцениваются методами математической статистики,
г) экономическая система описывается в развитии.
5. Внешние переменные - это:
а) переменные, определяющие цели моделирования,
б) переменные, значения которых могут изменяться человеком,
в) переменные, используемые в процессе решения задачи,
г) переменные, значения которых не могут изменяться человеком.
6. Что является последним этапом построения модели?
а) решение построенной модели на ЭВМ,
б) исследование полученного решения,
в) построение модели,
г) введение ряда переменных.
7. Какова основная задача корреляционного анализа?
а) вывод уравнения регрессии,
б) нахождение наилучшего решения по выбранным критериям,
в) описание распределения и характеристик выходных переменных,
г) установление характера и тесноты связи между переменными.
8. Что позволяет найти уравнение регрессии?
а) тесноту связи между зависимой и независимыми переменными,
б)значение зависимой переменной при известных независимых переменных,
в) описание распределения выходных переменных,
г) оптимальное решение задачи при заданных критериях.
9. Какая функция вычисляет среднее значение чисел в Excel?
а) СРЗНАЧ,
б) СРЕДНЕЕ,
в) СЧЕТ,
г) СРЕДЗНАЧ.
10. Чему равно среднеквадратичное отклонение величины x?
а) 
,
б) 
,
в) 
,
г) 
.
11. Что такое стохастическая переменная?
а) переменная, неопределенность которой связана с вероятностным характером описываемых ею случайных процессов,
б) переменная, значение которой постоянно во времени,
в) переменная, значение которой не может быть точно предсказано,
г) переменная, значение которой меняется во времени.
12. Какой метод анализа риска наиболее эффективен?
а) метод анализа наилучшего и наихудшего сценариев,
б) метод решения задач «Что будет, если?»,
|
|
|
в) имитационное моделирование,
г) симплексный метод.
13. В каком интервале генерирует числа функция Excel СЛЧИС?
а) от 0 до 1,
б) от -1 до 1,
в) больше 0,
г) в заданном диапазоне.
14. Какая формула генерирует числа равномерного распределения?
а) ЦЕЛОЕ(n*СЛЧИС())+a;
б) a+(b-a)*(СЛЧИС()+СЛЧИС())/2;
в) a+(b-a)*СЛЧИС();
г) НОРМОБР(СЛЧИС();μ;σ).
15. С чего начинается подготовка имитационной модели?
а) с поиска наилучшего решения,
б) с создания подходящего генератора случайных чисел,
в) с поиска наихудшего решения,
г) с многократного решения модели.
16. Какая процедура Excel дает информацию о форме распределения случайной переменной?
а) Диспетчер сценариев,
б) Поиск решения,
в) Описательная статистика,
г) Гистограмма.
17. Какими методами решаются оптимизационные задачи?
а) корреляционного анализа,
б) математического программирования,
в) имитационного моделирования,
г) балансовыми.
18. Как запустить в Excel процедуру Поиск решения?
а) Данные - Поиск решения,
б) Вставка-Поиск решения,
в) Формат-Поиск решения,
г) Сервис-Поиск решения.
19. Какие знаки должны быть в ограничениях прямой задачи (обратной двойственной) линейного программирования?
а) ≥ и ≤,
б) =,
в) ≥,
г) ≤.
20. Что является свойством объективно обусловленной оценки в двойственной задаче?
а) устойчивость,
б) стохастичность,
в) динамичность,
г) целочисленность.
|
|
|
