 |
Динамика относительных разностей показателей реализации товаров региона М
|
|
|
|
за последние 4 года, %
Рис. 3 Динамика относительных разностей
Аналитическое заключение
Индекс сезонности за I квартал года (2003 – 2006 г.) составил 28,1%, за II квартал – 84,98%, за III квартал – 136,65%, за IV – 49,7%. Максимальный индекс сезонности в третьем квартале (Июль, Август, Сентябрь) 136,65%. Минимальный в первом – 28,1%. Это объясняется тем, что третий квартал является периодом, когда собирают урожай.
Расчет индексов сезонности по временам года дал возможность определить наиболее максимальный объем заготовок в году. Т.о. больше всего относится к летнему и осеннему периоду. Расчет ежемесячных индексов сезонности дал возможность более точно оценить сезонность колебаний уровня заготовок региона М. Начиная с первого месяца (Январь), индексы поступательно увеличиваются, достигая максимума в Августе (219,7%), после чего примерно такими же темпами снижаются. Если учесть, что был взят массив данных за 4 года, можно с высокой вероятностью предсказывающее развитие индексов сезонности, - полином второй степени, имеющей коэффициент детерминации 
Это говорит о том,что сложно достоверно предсказать явления
Полученное уравнение отражено на графике и имеет вид
Экстремумы и основные отрезки роста/снижения показателей по каждому году совпадают, что также говорит о стабильной сезонности (полигон показателей по 2003 году на графике находится в IVчетверти, так как учитывались не квадраты разностей, а обычные разности). При этом такой график отражает, насколько в среднем выросли показатели за каждый месяц по каждому году: если полигон показателей по 2006 году находится вверху, это значит, что в сравниваемых периодах в 2006 году ежемесячные показатели заготовок продукции были наибольшими как в абсолютном, так и относительном выражении, при этом видна неизменность сезонной динамики во всех периодах.
|
|
|
Задание 5. Прогнозирование конъюнктуры рынка товаров и услуг методом экспертной оценки (Дельфи) с использованием пакета SPSS
Внешнеторговая фирма «Медиком» решила выйти на международный рынок со своими лекарственными препаратами с целью этого они проводили маркетинговое исследование при помощи 25 независимых экспертов. Была проведено 3-и тура, результаты приведены в таблице (млн. $ США):
Таблица №1
Результаты маркетинговых исследований
| Эксперт № п/п | Туры | ||
I тур ( )
(млн. $ США)
| II тур ( )
(млн. $ США)
| III тур ()
(млн. $ США)
| |
| 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. | 2,4 2,6 4,5 4,5 5,3 2,1 7,9 8,4 4,6 3,2 4,7 5,8 2,5 6,3 3,4 5,2 2,4 7,8 6,8 8,4 5,4 3,6 2,2 2,4 3,9 | 4,1 5,8 6,7 5,4 3,7 6,8 6,5 9,6 10,1 3,6 2,3 8,5 5,6 6,4 7,4 4,6 4,8 5,8 3,4 5,2 6,1 7,8 9,3 5,4 1,2 | 7,2 3,3 7,2 7,6 15,7 13,2 11,5 12,3 14,6 15,7 10,9 9,6 8,7 7,6 6,3 4,5 5,8 9,6 6,7 11,3 12,2 13,2 14,1 10,5 6,5 |
Рассчитаем сумму Х:
Рассчитаем Х среднее: 
Рассчитаем дисперсию: 
= 
Рассчитаем среднекватратическое отклонение: 
Коэффициент вариации: V 
= 
*100
Т.к. коэффициенты вариации по трём турам больше 25%, следовательно все данные не являються точными, а следовательно необходимо будет проводить исследователям ещё как минимум один тур.Вычисленные показатели оформим в таблицу:
Таблица №2
Результаты рассчетов по 3-м турам
| Показатели | I тур | II тур | III тур |
| Сумма (∑ Х) (млн. $ США) | 116,3 | 146,1 | 245,8 |
Среднее ( )
(млн. $ США)
| 4,63 | 5,84 | 9,83 |
| Дисперсия ()
| 3,9 | 4,6 | 11,5 |
Среднеквадратичное отклонение 
| 1,97 | 2,14 | 3,39 |
Коэф. вариации
( ) %
| 42,5 | 36,6 | 34,5 |
Рассчитаем сумму результатов каждого эксперта по трем турам:
Рассчитаем Х среднее:
Рассчитаем дисперсию:
|
|
|
=
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
= 
Рассчитаем среднеквадратическое отклонение:
Коэффициент вариации: V = *100
Вычисленные показатели оформим в таблицу:
| Показат. № п/п | Сумма (∑ Х) млн.$США | Среднее )млн.$США
| Дисперсия ()
| Среднеквадрат. отклонение ()
| Коэф. вариации
( ) %
|
| 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. 21. 22. 23. 24. 25. | 13,7 11,7 18,4 17,5 24,7 22,1 25,9 30,3 29,3 22,5 17,9 23,9 16,8 20,3 17,1 14,3 23,2 16,9 24,9 23,7 24,6 25,6 18,3 11,6 | 4,56 3,9 6,13 5,83 8,23 7,37 8,63 10,1 9,77 7,5 5,97 7,97 5,6 6,77 5,7 9,77 4,3 7,73 5,63 8,3 7,9 8,2 8,53 6,1 3,87 | 3,95 1,89 4,05 3,72 28,29 11,3 4,44 2,66 4,05 33,65 13,1 2,55 6,4 0,35 2,85 25,13 2,04 2,4 2,49 6,2 9,33 15,44 23,89 11,18 4,68 | 1,99 1,37 2,01 1,93 5,32 3,36 2,1 1,63 2,01 5,8 3,62 1,6 2,53 0,59 1,69 5,01 1,43 1,55 1,58 2,49 3,05 3,93 4,89 3,34 2,16 | 43,64 35,13 32,8 33,1 64,64 45,59 25,12 16,14 20,57 77,33 60,64 20,08 45,18 8,71 29,65 51,28 33,26 20,05 28,06 38,6 47,93 57,33 54,75 55,81 |
Вывод: по результатам подсчетоввидно, что если рассчитывать коэффициент вариации по турам, то выходит, что не одни из данных не являются точными и надежными, т.е. необходимо будет исследователям проводить ещё как минимум один тур. Если же произвести расчет коэффициента вариации по исследователям, то видим, что данные 8-го, 9-го, 12-го, 14-го и 18-го исследователя являются точными и надежными, т.к. их коэффициенты вариации < 25% (16%, 20%, 20%, 9%, 20% соответственно), все остальные данные являются ненадежными и требуют переработки.
Задание 6. Сбор и обработка информации статистики рынка товаров и услуг, кластерный и факторный анализ с использованием пакета SPSS.
Используя данные о странах ACEAH построим таблицу 1 и проведем факторный и кластерный анализ этих стран.
Таблица 6.1
Данные о странах АСЕАН в 2009 году.
| ВВП млн. долл. США | Плотность населения, чел на км2 | Годовой прирост населения, % | Уровень безработицы, % | Экспорт, млн. долл | Импорт, млн. долл. | |
| Бруней | 14146,70 | 70,00 | 2,10 | 3,70 | 7168,60 | 2399,60 |
| Камбоджа | 10368,20 | 83,00 | 2,10 | 0,80 | 4985,80 | 3900,90 |
| Индонезия | 546527,00 | 124,00 | 1,20 | 8,40 | 116510,00 | 96829,20 |
| Лаос | 5579,20 | 25,00 | 2,80 | 1,30 | 1237,20 | 1725,00 |
| Малайзия | 193107,70 | 86,00 | 2,10 | 3,60 | 156890,90 | 123330,50 |
| Мьянма | 24972,80 | 88,00 | 1,80 | 4,00 | 6341,50 | 3849,90 |
| Филиппины | 161357,60 | 307,00 | 2,00 | 7,40 | 38334,70 | 45533,90 |
| Сингапур | 182701,70 | 7022,00 | 3,10 | 2,20 | 269832,50 | 245784,70 |
| Таиланд | 264322,80 | 130,00 | 0,60 | 3,20 | 152497,20 | 133769,60 |
| Вьетнам | 96317,10 | 260,00 | 1,20 | 1,30 | 56691,00 | 69230,90 |
|
|
|
Кластерный анализ
Используя пакет STATISTICA8, проведем кластерный анализ (рис 1.)
Рис 1. Древовидная диаграмма кластеризации.
Можно выделить два основных класса стран. Первая группа: Сингапур, Таиланд, Малайзия, Индонезия. Вторая группа: Вьетнам, Филиппины, Мьянма, Лаос, Камбоджа, Брунее.
Факторный анализ
Проведем факторный анализ.
Для этого проведем нормализацию данных и проверим, что все параметры распределены по закону близкому к нормальному. Результат представлен на рисунках 2 и 3
Рис. 2. Проекция параметров на плоскость факторов
Рис. 3. Проекция стран на плоскость факторов
Первый фактор объясняет 49,20% общей дисперсии, второй фактор объясняет 34,87% общей дисперсии.
Сопоставляя рисунки 2 и 3 можно отметить, что:
- В верхнем правом квадрате сосредоточены страны с низким уровнем безработицы и показателями ВВП, а также низкими показателями экспорта и импорта.
- В нижнем правом квадрате располагаются страны с низким уровнем рождаемости и плотностью населения.
- В нижнем левом квадрате сосредоточены страны с высоким уровнем экспорта и импорта и высокими показателями ВВП.
- В верхнем левом углу сосредоточены страны с высокими показателями рождаемости плотности населения и с хорошими показателями экспорта и импорта.
Таким образом, можно говорить, что первый фактор отражает экономическую активность страны. В то время как второй фактор отвечает за демографическую ситуацию.
Выводы
Обобщая результаты кластерного и факторного анализов, можно отметить:
1. Высокое значение корреляции между экспортом и импортом
2. Наличие поляризации в секторе. Так Сингапур, Таиланд, Малайзия и Индонезия, составляющие первую группу представляют страны с высоким уровнем экономической активности. В то время как Вьетнам, Филиппины, Мьянма, Лаос, Камбоджа и Брунее, составляющие вторую группу представляют страны с низким уровнем экономической активности.
|
|
|
3. Отдельную позицию занимает Сингапур с высокой плотностью населения и высокими значениями импорта и экспорта.
Задание 7. Сбор и обработка информации статистики рынка товаров и услуг, многофакторный анализ с использованием пакета SPSS.
Таблица №7.1
|
|
|
