 |
Распознавание по форме лица.
|
|
|
|
Системы биометрической идентификации
Система биометрической идентификации представляет собой совокупность автоматизированных методов и средств идентификации человека, основанных на его физиологической или поведенческой характеристике. Все системы биометрической идентификации выполняют две основные функции.
1. Регистрация. По нескольким измерениям со считывающего биометрического устройства формируется цифровое представление (шаблон или модель) биометрической характеристики соответствующей регистрируемому человеку.
2. Идентификация. Одно или большее количество измерений биометрической характеристики со считывающего устройства преобразуется в пригодную для использования цифровую форму и затем сравнивается с эталонным шаблоном, соответствующим проверяемому человеку или со всеми зарегистрированными шаблонами (без предварительного выбора шаблона и ввода номера или кода).
В первом случае шаблон выбирается по предварительно вводимому номеру или коду. Результаты сравнения возвращаются приложению: такая процедура называется верификацией или сравнением «один к одному». Результатом сравнения обычно является число — вероятность того, что сравниваемые шаблоны принадлежат одному лицу. Затем с использованием какого-либо математического критерия принимается решение об идентичности шаблонов.
Во втором — в качестве результата возвращается список нескольких наиболее похожих шаблонов (с наибольшими вероятностями, полученными при сравнении). Затем, как и в предыдущем случае, с использованием какого-либо математического критерия принимается решение об идентичности шаблонов. Такая процедура называется аутентификацией или сравнением «один ко многим».
|
|
|
Для сравнения надежности биометрических систем используются статистические показатели, основанные на вероятности появления ошибок:
- ошибка первого рода (FRR - False Rejection Rate) - это вероятность ложного отказа в доступе клиенту, имеющему право доступа.(отвергнуть «своего»).
- ошибка второго рода (FAR - False Acceptance Rate) - это вероятность ложного доступа, когда система ошибочно опознает чужого как своего (пропустить «чужого»).
Биометрические системы также иногда характеризуются коэффициентом равной вероятности ошибок 1-го и 2-го рода (EER - Equal Error Rates) представляющим точку совпадения вероятностей FRR и FAR (иногда называемому Crossover Equal Error Rates). Качественная и надежная система должна иметь низкий уровень EER.
В некоторых системах существует возможность регулирования порога чувствительности, что позволяет гибко их настраивать в соответствии с требованиями по безопасности. Не следует, однако, забывать, что увеличение чувствительности системы (и, как следствие, снижение вероятности ложного доступа - FAR) одновременно сопровождается увеличением времени идентификации и повышением вероятности ложного отказа – FRR. Если попытаться перевести данные понятия на более простой язык, то можно сказать, что основная проблема – точная идентификация человека за минимально возможный промежуток времени.
Условно методы биометрической идентификации делятся на две большие группы:
А. Статические методы, которые основываются на физиологической (статической) характеристике человека, то есть уникальном свойстве, данном ему от рождения и неотъемлемом от него.
1. Распознавание по отпечаткам пальцев.
2. Распознавание по форме руки.
3. Распознавание по радужной оболочке глаза.
4. Распознавание по форме лица.
Б. Динамические методы, которые основываются на поведенческой, (динамической) характеристике человека — особенностях, характерных для подсознательных движений в процессе воспроизведения какого-либо действия (подписи, речи, динамики клавиатурного набора).
|
|
|
1. Распознавание по рукописному почерку.
2. Распознавание по клавиатурному почерку.
3. Распознавание по голосу.
Распознавание по отпечаткам пальцев.
Это - самый распространенный статический метод биометрической идентификации, в основе которого лежит уникальность для каждого человека рисунка папиллярных узоров на пальцах. Изображение отпечатка пальца, полученное с помощью специального сканера, преобразуется в цифровой код (свертку) и сравнивается с ранее введенным шаблоном (эталоном) или набором шаблонов.
Распознавание по форме руки.
Данный статический метод построен на распознавании геометрии кисти руки, также являющейся уникальной биометрической характеристикой человека. С помощью специального устройства, позволяющего получать трехмерный образ кисти руки (некоторые производители сканируют форму нескольких пальцев), получаются измерения, необходимые для получения уникальной цифровой свертки, идентифицирующей человека.
Распознавание по радужной оболочке глаза.
Этот метод распознавания основан на уникальности рисунка радужной оболочки глаза. Для реализации метода необходима камера, позволяющая получить изображение глаза человека с достаточным разрешением, и специализированное программное обеспечение, позволяющее выделить из полученного изображения рисунок радужной оболочки глаза, по которому строится цифровой код для идентификации человека.
Распознавание по форме лица.
В данном статическом методе идентификации строится двух- или трехмерный образ лица человека. С помощью камеры и специализированного программного обеспечения на изображении или наборе изображений лица выделяются контуры бровей, глаз, носа, губ и т. д., вычисляются расстояния между ними и другие параметры, в зависимости от используемого алгоритма. По этим данным строится образ, преобразуемый в цифровую форму для сравнения. Причем количество, качество и разнообразие (разные углы поворота головы, изменения нижней части лица при произношении ключевого слова и т. д.) считываемых образов может варьироваться в зависимости от алгоритмов и функций системы, реализующей данный метод.
|
|
|
