 |
Распознавание по рукописному почерку.
|
|
|
|
Как правило, для этого динамического метода идентификации человека используется его подпись (иногда написание кодового слова). Цифровой код идентификации формируется по динамическим характеристикам написания, то есть для идентификации строится свертка, в которую входит информация по графическим параметрам подписи, временным характеристикам нанесения подписи и динамики нажима на поверхность в зависимости от возможностей оборудования (графический планшет, экран карманного компьютера и т. д.).
Распознавание по клавиатурному почерку.
Метод в целом аналогичен описанному ранее, однако вместо подписи в нем используется некое кодовое слово, а из оборудования требуется только стандартная клавиатура. Основная характеристика, по которой строится свертка для идентификации - динамика набора кодового слова.
Распознавание по голосу.
В настоящее время развитие этой одной из старейших технологий ускорилось, так как предполагается ее широкое использование при сооружении интеллектуальных зданий. Существует достаточно много способов построения кода идентификации по голосу: как правило, это различные сочетания частотных и статистических характеристик последнего.
Существует еще множество других, как уже неиспользуемых, так и перспективных методов распознавания по биометрическим данным, например: по термографии лица, по расположению вен на запястье, по динамике поворота ключа в дверном замке и т. д.
Одним из показателей развития биометрии является стандартизация данной области.
Разработкой стандартов по биометрии занимаются государственные структуры, международные организации по стандартизации и независимые консорциумы, являющиеся объединением нескольких производителей.
|
|
|
Обобщенно иерархия стандартов по биометрии представлена на рис. 1.
Рис. 1. Иерархия стандартов по биометрическим системам.
Как правило, в стандартах определяется единый формат представления биометрических данных (API), определяющий:
- единый алгоритм работы систем биометрической идентификации и необходимые для этого функции;
- возможности взаимодействия с другими технологиями идентификации (в первую очередь карточными);
- возможности взаимодействия с различными криптографическими системами;
- правила использования в различных областях, таких как электронные платежи, ЭЦП, идентификация через Интернет.
Наиболее распространенными являются следующие стандарты.
- BioAPI, BAPI - Стандарты, определяющие прикладной программный интерфейс для разработки биометрических систем.
- CBEFF - это единый формат представления биометрических данных, предложенный для замены различных биометрических форматов, используемых производителями биометрического оборудования и ПО.
- X9.84 - использование биометрии в сфере финансовых услуг.
- XCBF (XML Common Biometric Format) - стандарт, разработанный техническим комитетом OASIS. Он определяет набор криптографических сообщений, представленных в виде XML-тегов, которые могут быть использованы для безопасного сбора, обработки и хранения биометрической информации. Совместим со спецификациями BioAPI и стандартами X9.84 и CBEFF.
- CDSA/HRS (Human Recognition Services) - представляет собой биометрический модуль в архитектуре Common Data Security Architecture, разработанной Intel Architecture Labs. Он одобрен консорциумом Open Group и определяет набор API-интерфейсов, представляющих собой логически связанное множество функций, охватывающих такие компоненты защиты, как шифрование, цифровые сертификаты, различные способы аутентификации пользователей, в список которых с помощью HRS добавлена и биометрия. CDSA/HRS совместим со спецификациями BioAPI и стандартом CBEFF.
|
|
|
- ANSI/NIST-ITL 1-2000 Fingerprint Standard Revision - американский стандарт, определяющий общий формат представления и передачи данных по отпечаткам пальцев, лицу, нательным шрамам и татуировкам для использования в правоохранительных органах США.
О применении биометрических систем распознавания можно судить по объемам продаж данных систем (рис. 2, 3).
Рис. 2. Сегментация рынка по данным International Biometric Group (2003 г.)
Лидирующее положение с огромным отрывом занимает технология аутентификации по отпечаткам пальцев.
Объясняется это в первую очередь универсальностью данной технологии, которую, в отличие от остальных методов биометрической идентификации, можно использовать для решения задач в самых различных областях от систем контроля доступа и учета рабочего времени до идентификации в мобильных телефонах и системах автомобильной сигнализации.
Рис.3. Сегментация рынка по данным компании Acuity Market Intelligence, 2007 г.
Во-вторых, в нескольких странах дан старт многолетним государственным проектам построения системы идентификации по отпечаткам пальцев и переходу на паспорта, содержащие биометрические данные (в некоторых государствах в такие паспорта планируется вносить несколько биометрических характеристик, кроме отпечатков пальцев, например, свертку сетчатки глаза и формы лица).
В-третьих, появляются новые типы сканеров отпечатков пальцев, размеры которых позволяют использовать их в мобильных устройствах маленьких размеров (например, в сотовых телефонах, ноутбуках, карманных ПК).
|
|
|
